پاورپوینت الگوریتم رقابت استعماری ICA

اختصاصی از فی فوو پاورپوینت الگوریتم رقابت استعماری ICA دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پاورپوینت الگوریتم رقابت استعماری 

21 اسلاید آماده ارائه در قالب پاورپوینت

فهرست مطالب :  

• ایده اصلی الگوریتم ژنتیک
• الگوریتم رقابت استعماری
• شکل دهی امپراطوری های اولیه
• سیاست همگون سازی
• انقلاب
• تعویض مستعمره و استعمارگر
• قدرت کل امپراطوری
• رقابت استعماری
• سقوط امپراطوری
• شبه کد

بخشی از متن پاورپوینت:

الگوریتم رقابت استعماری، روشی در حوزه محاسبات تکاملی است که به یافتن پاسخ بهینه مسائل مختلف بهینه سازی می‌پردازد. این الگوریتم با مدل سازی ریاضی فرآیند تکامل اجتماعی- سیاسی، الگوریتمی برای حل مسائل ریاضی بهینه سازی ارائه می‌دهد. از لحاظ کاربرد، این الگوریتم در دسته الگوریتم های بهینه سازی تکاملی هم چون الگوریتم های ژنتیک، بهینه سازی انبوه ذرات، بهینه سازی کلونی مورچگان، تبرید فلزات شبیه سازی شده و … قرار می گیرد. همانند همه الگوریتم های قرار گرفته در این دسته، الگوریتم رقابت استعماری نیز مجموعه اولیه ای از جواب های احتمالی را تشکیل می دهد. این جواب های اولیه در الگوریتم ژنتیک، با عنوان کروموزوم، در الگوریتم ازدحام ذرات با عنوان “ذره” و در الگوریتم رقابت استعماری نیز با عنوان کشور، شناخته می شوند. الگوریتم رقابت استعماری با روند خاصی که در ادامه می آید، این جواب های اولیه (کشور ها) را به تدریج بهبود داده و در نهایت جواب مناسب مسأله بهینه سازی (کشور مطلوب) را در اختیار می گذارد. پایه‌ های اصلی این الگوریتم را سیاست همسان سازی، رقابت استعماری و انقلاب تشکیل می‌دهند. این الگوریتم با تقلید از روند تکامل اجتماعی، اقتصادی و سیاسی کشورها و با مدل سازی ریاضی بخش هایی از این فرایند، عملگرهایی را در قالب منظم به صورت الگوریتم ارائه می‌دهد که می‌توانند به حل مسائل پیچیده بهینه سازی کمک کنند. در واقع این الگوریتم جوابهای مسئله بهینه سازی را در قالب کشورها نگریسته و سعی می‌کند در طی فرایندی تکرار شونده این جواب‌ها را رفته رفته بهبود داده و در نهایت به جواب بهینه مسئله برساند…

دانلود مقاله الگوریتم کلونی زنبور عسل (ABC)

اختصاصی از فی فوو دانلود مقاله الگوریتم کلونی زنبور عسل (ABC) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مشخصات این فایل
عنوان: الگوریتم کلونی زنبور عسل (ABC)
فرمت فایل: word(قابل ویرایش)
تعداد صفحات: 17

این مقاله در مورد الگوریتم کلونی زنبور عسل (ABC) می باشد.

بخشی از تیترها به همراه مختصری از توضیحات هر تیتر از مقالهالگوریتم کلونی زنبور عسل (ABC)

الگوریتم کلونی زنبور عسل (ABC)
چندین الگوریتم اکتشافی جدید برای حل مسایل بهینه سازی عددی و توابع ترکیبی توسعه یافته اند. این الگوریتم ها می توانند به گروههای مختلف طبقه بندی شوند با توجه به ضوابطی که در نظر گرفته شده: مانند بر اساس جمعیت ، مبتنی بر تکرار شونده ، تصادفی ، قطعی ، و غیره. در حالی که الگوریتم با یک مجموعه راه حل هاکار میکند و در جهت بهبود آنها تلاش می کنند که مبتنی بر جمعیت نامیده می شوند ، یکی از کاربرد تکرار های چندگانه برای پیداکردن راه حل مطلوب که به عنوان الگوریتم تکرار شونده نام گذاری شده است. اگر یک الگوریتم یک قانون احتمالی را برای بهبود راه حل بکار بگیرد سپس آن را احتمال یا اتفاقی نامیده میشود. یکی دیگر از طبقه بندی را می توان بسته به ماهیت پدیده توسط الگوریتم شبیه سازی کرد.این نوع طبقه بندی ، عمدتا دارای دو گروه مهم از الگوریتم جمعیت هستند که براساس : الگوریتم های تکاملی....(ادامه دارد)

در مرحله دوم، پسازبه اشتراک گذاریاطلاعات، هر زنبور عسلکارگر به محدوده منبعغذایی می رود که خودشدرچرخهقبلی بازدید کرده کهاون منبع غذاییدر حافظهاشوجوددارد، وسپس یک منبعغذاییجدید انتخاب میشود بااستفادهاز اطلاعاتبصریکه در همسایگی ازهمان یکی است. درمرحله سوم، یک زنبورتماشاچی(ناظر)بر میگزیند حوزه منبع غذایی رابسته به نوع اطلاعاتشهد توزیع شده توسطزنبورها ی کارگر درمنطقهرقصبرمی گزیند.به نوعیمقدارشهدمنبع غذاییافزایش می یابد ،همچنین به این احتمالکه آن منبع غذاییانتخابشده توسط زنبور تماشاچی نیزافزایشمییابد . از این رو ،زنبورهای کارگررقصنده که حامل شهدبالاتری هستند زنبورهای تماشاچی را بهمحدوده منبع غذاییبا میزان شهد بالاتر ترغیب می کنند.پسازورود بهحوزه انتخاب شده ، اویکمنبع غذاییجدیددرهمسایگی اش بسته به اطلاعات بصریانتخابمیکند. اطلاعات بصری براساسمقایسه جهت های منبع ....(ادامه دارد)

توابع عددی
تابع مرکب است اگر آن دو یا چند بهینه محلی داشته باشد. تابع از متغیرهای جدا از هم است در صورتی که آن به عنوان یک مجموع توابع یک متغیر بازنویسی شود. مسئله سخت تر است اگر تابع مرکب باشد. فرایند جستجو باید قادر به دوری کردن ازمناطق اطراف مینیمم محلی به منظور تقریب زدن ، تا آنجا که ممکن ، برای مطلوب جهانی است. پیچیده ترین مورد زمانی به نظر می رسد که بهینه های های محلی به صورت تصادفی در فضای جستجو توزیع شده است.ابعاد فضای جستجو یکی از عوامل مهم دیگر در پیچیدگی مسئله است. مطالعه مسئله ابعاد و ویژگی های آن توسط فریدمن انجام شد....(ادامه دارد)

نتیجه گیری
در این مقاله تلاش شده است الگوریتم ABC یک الگوریتم هوش جمعی و مبتنی بر جمعیت است بررسی شده است.الگوریتم ABC در توابع عددی دوبعدی بالا مورد آزمایش قرار گرفت. از شبیه سازی نتایج آن منعقد می شود که الگوریتم پیشنهاد شده توانایی خروجی مینیمم محلی را دارد و می تواند برای توابع چند متغیره و بهینه سازی توابع مرکب موثر باشد.....(ادامه دارد)

فهرست مطالب مقاله الگوریتم کلونی زنبور عسل (ABC) در پایین آمده است.

چکیده
کلمات کلیدی
الگوریتم کلونی زنبور عسل (ABC)
در الگوریتم کلونی های زنبورعسل (ABC) زنبورها شامل سه گروه می شوند
گام های اصلی از الگوریتم ها
در الگوریتم ABC ، ​​هر چرخه از جستجو از سه مرحله تشکیل شده است
توابع عددی
نتیجه گیری
3.2 – پیکر بندی برای الگوریتم ABC
منابع :

سمینار کارشناسی ارشد برق الگوریتم بهینه سازی تکاملی

اختصاصی از فی فوو سمینار کارشناسی ارشد برق الگوریتم بهینه سازی تکاملی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این محصول در قالب پی دی اف و 78 صفحه می باشد.

این سمینار جهت ارائه در مقطع کارشناسی ارشد رشته مهندسی برق-کنترل طراحی و تدوین گردیده است . و شامل کلیه مباحث مورد نیاز سمینار ارشد این رشته می باشد.نمونه های مشابه این عنوان با قیمت های بسیار بالایی در اینترنت به فروش می رسد.گروه تخصصی ما این سمینار را با قیمت ناچیزی جهت استفاده دانشجویان عزیز در رابطه با منبع اطلاعاتی در اختیار شما قرار می دهند. حق مالکیت معنوی این اثر مربوط به نگارنده است. و فقط جهت استفاده ازمنابع اطلاعاتی و بالابردن سطح علمی شما در این سایت ارائه گردیده است.

چکیده:

موضوع اصلی این نوشتار معرفی و بررسی روش هایی است که با نام هوش جمعی از آن ها یاد می شود. البته روش های هوش جمعی نیز از طبیع الهام گرفته شده اند و در فصل های بعدی، به صورت جداگانه مطرح خواهند شد. در الگوریتم ژنتیک و همچنین الگوریتم بازپخت، که در بخش های بعدی معرفی می شوند، جواب های متعددی که در مجموعه جواب های الگوریتم وجود دارند، همگی به صورت جداگانه و توسط خود الگوریتم بررسی می شوند و هیچگونه ارتباط مستقیم و یا غیرمستقیمی بین جواب های مختلف وجود ندارد. به عنوان مثال، در الگوریتم ژنتیک، هیچ کدام از کروموزوم ها از بهترین کروموزوم موجود در جمعیت اطلاع ندارند. مثلاً نمی دانند که مقدار ژن دوم در آن کروموزوم چند است. و یا این که از مقدار تابع هدف به ازای کروموزوم نخبه بی خبر هستند. در روش هایی که در گروه هوش جمعی جای می گیرند ارتباط مستقیم یا غیرمستقیم بین جواب بهینه همکاری می کنند. این روش از رفتارهای جمعی حیوانات و موجودات زنده در طبیعت الهام گرفته شده اند.

مقدمه:

بهینه سازی فرایندی است که برای بهتر کردن چیزی دنبال می شود. فکر ، ایده و یاطرحی که توسط یک دانشمند یا یک مهندس مطرح می شود، طی روند بهینه سازی بهتر می شود. در هنگام بهینه سازی شرایط اولیه با روش های مختلف مورد بررسی قرار می گیرد و اطلاعات به دست آمده برای بهبود بخشیدن به یک فکر یا روش مورد استفاده قرار می گیرند. بهینه سازی ابزاری ریاضی است که برای یافتن پاسخ بسیاری از پرسش ها در خصوص چگونگی راه حل مسائل مختلف به کار می رود. در بهینه سازی از یافتن بهترین جواب برای یک مساله صحبت به میان می اید. لفظ بهترین به طور ضمنی بیان می کند که بیش از یک جواب برای مساله ی مورد نظر دارد که البته دارای ارزش یکسانی نیستند. تعریف بهترین جواب به مساله مورد بررسی روش حل و همچنین میزان خطای مجاز وابسته است بنابراین نحوه فرمول بندی مساله نیز بر چگونگی تعریف بهترین جواب تاثیر مستقیم دارد.برخی از مسائل جواب های مشخصی دارند. بهترین بازیکن یک رشته ورزشی طولانی ترین روز سال و پاسخ یک معادله دیفرانسیل معمولی درجه اول از مثال هایی هستند که می توان از آن ها به عنوان مساله ساده نام برد.

عیب یابی سازه ها با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی Extreme Learning Machine و Least Square Support Vector Machine

اختصاصی از فی فوو عیب یابی سازه ها با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی Extreme Learning Machine و Least Square Support Vector Machine دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

عنوان مقاله : عیب یابی سازه ها با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی

Extreme Learning Machine و Least Square Support Vector Machine

محل انتشار: دهمین کنگره بین المللی مهندسی عمران تبریز

تعداد صفحات:8

نوع فایل :  pdf

مقاله پیاده سازی الگوریتم انتشار نور توسط اتوماتای سلولی دو بعدی

اختصاصی از فی فوو مقاله پیاده سازی الگوریتم انتشار نور توسط اتوماتای سلولی دو بعدی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل : word (قابل ویرایش) تعداد صفحات : 25 صفحه

چکیده

     اتوماتای سلولی یک مدل ریاضی برای سیستم هایی است که در آنها چندین مؤلفه ساده برای ایجاد الگوهای پیچیده با هم همکاری می کنند و رفتار هر جزء بر اساس رفتار همسایگانش تعیین می شود. در این مقاله راه حلی مبتنی بر اتوماتای سلولی برای مسئله انتشار نور پیشنهاد میگردد. مسئله انتشار نور دارای کاربردهای متعددی است. بطور مثال با استفاده از این روش می توان نواحی کوری را که فرستنده های رادار یا تلفن همراه ویا فرستنده تلویزیون نمی توانند پوشش دهند را مشخص کرد. در این مقاله با  استفاده از یک اتوماتی سلولی دو بعدی، محیطی برای شبیه سازی مسئله انتشار نور ایجاد میکنیم.

1- مقدمه

     اتوماتای سلولی[1] (CA) آرایه ای از اعضای متصل به هم می باشد که در آن محاسبات براساس ارتباطات محلی بصورت موازی و همزمان انجام می شود. این مدل محاسباتی برای اولین بار توسط von Neumann ارائه شد. درحال حاضر اتوماتای سلولی از زوایای مختلفی در حال مطالعه بوده و رابطه این ساختار با مسایل موجود در حال اکتشاف و بررسی می باشد. امروزه اتوماتای سلولی را ساختاری می دانند که در اجرا نمودن محاسبات پیچیده دارای توان بالقوه ای بوده و این محاسبات را بصورت بسیار کارا انجام می دهد[1] . به همین دلیل، اتوماتای سلولی برای مدل نمودن حوادث طبیعی نظیر جریان سیالات، آرایش کهکشانها، زمین لرزه ها و الگوهای بیولوژیکی استفاده می شود. همچنین از آن بعنوان ابزاری برای انجام محاسبات بسیار سریع در زمینه شبیه سازی سیستم ها و در کارهای محاسباتی نظیر پردازش تصویر[9,10] ورمزنگاری استفاده می شود[11].

     در این مقاله الگوریتمی برای نشان دادن چگونگی پراکندگی و انتشار نور توسط آتوماتای سلولی ارائه می شود. مسئله ای که می خواهیم در این مقاله به بحث آن بپردازیم بدین قرار است که، در یک محیط یک منبع نورانی وجود دارد که پس از روشن شدن, باعث روشن شدن محیط می شود، همچنین در این محیط اشیاء مختلفی وجود دارد که مانع از روشن شدن نواحیی از محیط توسط این منبع می شوند. این اشیاع می توانند دیوار های یک ساختمان باشند و یا اشیاعی باشند که درون ساختمان قرار دارند( شکل 1). پس فرض می کنیم  در یک قسمت از این محیط یک منبع نوری قرار گرفته است حال می خواهیم ببینیم که کدام نواحی از این محیط توسط این منبع نوری روشن می شود وکدام نواحی تاریک باقی می مانند(در سایه اشیاء قرار می گیرند).مسئله انتشار نور  میتواند کاربردهای فراوانی داشته باشد. بطور مثال با استفاده از این روش می توان نواحی کوری را که فرستنده های رادار یا تلفن همراه ویا فرستنده تلویزیون نمی توانند پوشش دهند را کاملاً مشخص کرد.

     در این مقاله برای اولین بار راه حلی مبتنی بر اتوماتای سلولی برای مسئله انتشار نور پیشنهاد میگردد واز این طریق محیطی برای شبیه سازی مسئله انتشار نور ایجاد میشود.  مسئله انتشار نور دارای کاربردهای متعددی است. بطور مثال با استفاده از این روش می توان نواحی کوری را که فرستنده های رادار یا تلفن همراه ویا فرستنده تلویزیون نمی توانند پوشش دهند را مشخص کرد. در ادامه این مقاله در قسمت 2 شرح مختصری بر آتوماتای سلولی داده می شود و در قسمت 3 مشخصات آتوماتای سلولی استفاده شده بیان می شود. در قسمت 4 الگوریتم پیشنهادی ارائه می شود و در قسمت 5  و 6 مراحل اجرای الگوریتم پیشنهادی و یک  ردیابی برای  ان ارائه میگردد. آخرین قسمت مقاله نتیجه گیری میباشد.