دانلود پروژه تحقیقی پیش بینی (Forecasting)
نوع فایل : Word 
تعداد صفحات : 60
فهرست و پیشگفتار
هر مدیری در تصمیم گیریهای خود به نحوی با پیش بینی سر و کار دارد. برخی از پیش بینی ها ساده و برخی دیگر پیچیده و مشکل می باشند. همچنین پیش بینی ها می توانند برای دوره های زمانی کوتاه مدت یا بلند مدت انجام گیرند. البته هیچگاه پیش بینی دقیقاً با واقعیت تطبیق نمی کند، و باید کوشید خطای پیش بینی به حداقل ممکن تقلیل یابد.
علمای مدیریت در زمان حاضر فنون و تکنیکهای مختلفی را برای پیش بینی ابداع کرده و در اختیار مدیران قرار داده اند. هریک از این فنون کاربرد خاص خود را دارد و با آگاهی از مجموعه آنها می توان پیش بینی های موفقتری را انجام داد. مدیران باید بکوشند تا مدلی را برای پیش بینی انتخاب کنند که پاسخگوی نیازهای سازمان و متناسب با فعالیتهای آن باشد. در بسیاری موارد ممکن است یک مدل ساده پیش بینی نتایج بهتری نسبت به یک مدل پیچیده ارائه دهد…
- 1 ) محدوده زمانی :
- 2 ) آمار و ارقام داده شده :
- 3 ) ارتباط اطلاعات با متغییر مورد نظر :
- 4 ) هزینه :
- 5 ) دقت :
- 6 ) سادگی :
- انواع شیوه های پیش بینی
- پیش بینی قضاوتی
- پیش بینی بر مبنای گذشته
- پیش بینی علت و معلولی
- پیش بینی قضاوتی – روش دلفی ( Delpni technique)
- پیش بینی قضاوتی- روش توافق جمعی ( Panel consensus)
- پیش بینی بر مبنای گذشته – روش میانگین متحرک ( Moving arserage)
- جدول (1) پیش بینی با استفاده از میانگین متحرک دوره های سه ماهه و چهار ماهه
- محاسبه خطای پیش بینی در روش میانگین متحرک
- پیش بینی بر مبنای گذشته – روش میانگین متحرک وزنی
- ( Weighted moving average )
- جدول شماره (3) خطای پیش بینی با دوره های سه ماهه و چهار ماهه
- جدول شماره (3) پیش بینی به روش میانگین متحرک وزنی
- پیش بینی برمبنای گذشته – روش نمو هموار ( Exponential smoothing)
- جدول شماره (4) پیش بینی فروش با 4 ر ه = و 7 ر ه =
- جدول شماره (5) محاسبه پیش بینی با 4 ر ه = و 7 ر ه =
- تجزیه و تحلیل حساسیت ضریب نمو هموار ( )
- 4 ) پیش بینی برمبنای گذشته : روش باکس – جنکینز ( The Box – Jenkins method)
- پیش بینی بر مبنای گذشته – روشهای تعیین روند
- پیش بینی بر مبنای گذشته – روش نمو هموار دوبل
- ( Double Exponential Smoothing )
- جدول شماره (6) پیش بینی تقاضا با استفاده از روش نمو هموار دوبل
- پیش بینی بر مبنای گذشته – روش کمترین مجذورات
- (Trend Projection by least square method)
- جدول شماره (7)
- جدول شماره (8)
- پیش بینی علت معمولی – روش رگرسیون
- جدول شماره (9)
- جدول شماره (10)
- حال مقادیر به دست آمده در جدول را در روابط جدول شماره (11) میزان فروش در ارتباط با تعداد مشتریان
- جدول شماره (12) مقادیر لازم برای محاسبه ضرایب معادله درجه 2
- ضریب همبستگی ( Corrolation Coeficiont)
- سایر مدلهای پیش بینی علت ومعلولی
- مدل اقتصاد سنجی ( Econometric model)
- مدل داده- ستاده ( input – outqut model)
- مدل شاخص راهنما ( Leading indicator model )
- مدل طول عمر ( Lifecycle model )
- پیش بینی به وسیلۀ تجزیه وتحلیل سریهای زمانی
- ( Forecasting by time Series Analyxi )
- جدول شماره (13) آمار فروش یک کارخانه طی 7 سال
- تغییرات فصلی – روشهای تعیین شاخص فصلی ( seasonal index )
- 1 ) روش میانگین درصد
- جدول شماره (14) شاخص فصلی
- 2 ) روش میانگین متحرک مرکزی جدول شماره (15) ماه های مختلف با وزن های معین شده
- 3 ) روش رگرسیون
- جدول شماره (16) شاخصهای فصلی محاسبه شده به روشهای مختلف
- مدلهای پیش بینی در سریهای زمانی
دانلود پروژه تحقیقی پیش بینی (Forecasting)
