عنوان: دانلود پایان نامه محاسبه بهای تمام شده محصولات با استفاده از شبیه سازی
تهیه: ایران فایل
صفحات: 146
نوع: تایپ شده
فرمت: PDF
کیفیت: عالی
دانلود پروژه محاسبه بهای تمام شده محصولات با استفاده از شبیه سازی
عنوان: دانلود پایان نامه محاسبه بهای تمام شده محصولات با استفاده از شبیه سازی
تهیه: ایران فایل
صفحات: 146
نوع: تایپ شده
فرمت: PDF
کیفیت: عالی
احداث گلخانه برای تولید میوه های خارج از فصل و همچنین گل و گیاهان زینتی از قرن 17 میلادی در اروپا آغاز و در سالهای اخیر به منظور استفاده بهینه از منابع خاک وآب و یا اشتغال زایی در سراسر جهان گسترش یافته است.
شامل 15 صفحه فایل word قابل ویرایش
لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*
فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)
تعداد صفحه: 54
فهرست مطالب:
چکیده
مقدمه
نظریه تشدید قابل سازگاری
2-1- الگوریتم ART
2-2- ART غیردقیق
3- مدل فراین تولید منبع
4- خطوط کلی سیستم ART غیردقیق پیشنهادی
5- آموزش و آزمون سیستم ART غیردقیق پیشنهادی
5-1- فاز آموزش
5-2- فاز آزمون
6- آزمایش و تجزیه و تحلیل
6-1- تجزیه و تحلیل
6-2- انتخاب پارامترهای شبکه عصبی
6-3- آموزش کمتر از نیاز یا بیش از حد
7. نکات نتیجهگیری
چکیده
بهمنظور تولید محصولات با کیفیت ثابت، مناسب است تا نظامهای تولید برای جلوگیری از هرگونه انحراف غیرطبیعی در شرایط فرایند، نظارت شوند. چارتهای کنترلی نقش مهمی در حل مشکلات کنترل کیفیت دارند؛ با وجود این اثربخشی آنان به شدت به فرضیات آماری بستگی دارد که در کاربردی واقعی صنعتی غالباً زیر پا گذاشته میشوند. برخلاف شبکههای عصبی میتوانند میزان بسیار زیادی از دادههای مخل را در زمان واقعی تشریح کنند، بدون آنکه نیازمند فرضیات توزیع آماریسنجهای نظارت شده داشته باشند. این ویژگی مهم شبکههای عصبی را مبدل به ابزارهایی توانمند میکند که میتوان برای بهبود تجزیه و تحلیل دادهها در کاربردهای کنترل کیفیت محصولات از آنها بهره گرفت. در این مقاله، نظام شبکه عصبی که برمبنای فاز آموزش غیر نظارتی است، برای کنترل کیفیت معرفی میشود. بهویژه نظریه تشدید قابل سازگاری ART بهمنظور تحقق نظام کنترل کیفیت فارغ از مدل مورد بحث قرار گرفته است که میتواند برای تشخیص تغییرات در فرایند تولید مورد بهرهبرداری قرار گیرد. هدف از این تحقیق، تجزیه و تحلیل عملکرد شبکه عصبی ART است با این فرض که الگوهای غیرطبیعی در دسترس نیستند. برای رسیدن به این هدف، الگوریتم ساده شده ART غیر دقیق عصبی در ابتدا مورد بحث قرار گرفته و سپس مطالعات بهمنظور شبیهسازی گسترده مونتکارلو طرح شده است.
مقدمه
کنترل فرایند آماری (SPC) شیوهای است برمبنای چند تکنیک که هدف از آن نظارت بر سنجرهای محصول فرایند تولید است. چارتهای کنترل ابزارهای هستند که گستردهترین کاربرد را برای نشان دادن تنوع غیرطبیعی سنجرهای مورد نظارت قرار گرفته و قرارگیری دلایل قابل انتقال آنها دارند. برای استفاده از چارت کنترل، نمونههایی از محصولات در طول فرایند تولید جمعآوری میشوند و آمارهای نمونه در چارت قرار میگیرند. اگر فرایند در وضعیت طبیعی قرار داشته باشد، انتظار میرود آمارهای نمونه در محدودههای خاص کنترلی در نمودار قرار بگیرند. از سوی دیگر اگر دلیل خاصی از تنوع نمایان شود، آمارهای نمونه اصلاً در خارج از محدودههای کنترلی از پیش تعیین شده قرار میگیرند. وقتی تنوع غیرطبیعی در چارت کنترلی شکل میگیرد. دستاندرکاران به دنبال علت حاصل میگردند و اصطلاحات و تنظیمات ضروری را برای بازگرداندن فرایند به وضعیت طبیعی انجام میدهند.
امروزه با بهرهبرداری وسیع از تولید خودکار و بازرسی در چند محیط تولیدی، وظیفه SPC که به لحاظ سنتی با متخصصان کیفیت عمل میکرد. بایستی خودکار شود. شبکههای عصبی ابزارهای کارآمد و مورد اعتماد تجزیه و تحلیل هستند و در دهه اخیر، این ابزارها در کنترل کیفیت بسیار مورد استفاده قرار گرفتهاند (Zorricassantine and Tannock, 1998).
آنچه موجب شهرت شبکههای عصبی است توانایی آنها برای آموختن از تجربه و اداره کردن اطلاعات نامطمئن و پیچیده در محیطی رقابتی و نیازمند کیفیت است. شبکههای عصبی به دلیل ظرفیت آنها برای کار با سنجرهای شلوغ بدون نیاز به فرضیهای در خصوص توزیع آماری دادههای مورد نظارت قرار گرفته، بهویژه برای کنترل کیفیت محققان چندی به کاربرد شبکههای عصبی برای کنترل کیفیت محصولات پرداختهاند. پاگ[2] (1991) اولین بار کاربرد شبکه عصبی را برای کنترل کیفیت پیشنهاد داد. شبکه proception چندلایه ML.P به عنوان الگوریتم نظارتی قابل همانندسازی بهمنظور شناسایی میانگین جابهجایی مورد استفاده قرار گرفته است. گواو و دولی[3] (1992) و اسمیت (1994) شبکه پرستپون چندلایه قابل همانندسازی (MLPBP) را برای شناسایی تغییرات مثبت، هم در میانگین و هم در واریانس، به کار گرفتند. چنگ[4] (1995) بعدها شبکه عصبی MLPBP را برای شناسایی تغییرات مثبت و منفی و روندهای رو به بالا/ رو به پائین میانگین فرایند بر پرورش دادهگاه و تنوک[5] (1999) شبکه عصبی MLP BP را برای شناخت الگوی غیرطبیعی متقاطع توسعه دادند. کوک و ال (2001)، در مورد توسعه شبکه عصبی MLP BP برای شناسایی تغییرات واریانس پارامترهای فرایند به صورت ترتیبی دارای همبستگی بحث میکند.
فرمت فایل : word(قابل ویرایش)تعداد صفحات80
مقدمه:
پیدایش فنون جدید چاپ در اروپا همزمان با رنسانس اقتصادی و فرهنگی بود. ابتدا چاپ از طریق صفحات حکاکی شده انجام پذیرفت و سرانجام به دلیل مسائل و مشکلاتی که وجود داشت حروف متحرک گوتنبرگ اختراع شد با پیشرفت در دانش و علوم و فنون با تکمیل روشهای چاپ، چاپ افست که بر پایه روش چاپ لیتو بود کامل گردید و در سال 1904 میلادی ابداع گردید که تا بحال در حال ابداع و کامل شدن تکنیکهای مختلف در روش چاپ افست میباشد.
چاپ به روش افست برای چاپ انواع محصولات تجاری و فرهنگی کاربر دارد (شامل: اوراق، برگهای تجاری، کاتالوگ، پوستر، جعبه و بستهبندی- کتاب و انواع مجله و روزنامه)
روش چاپ افست وابسته به ملزومات دیگری است که بدون آن قادر به فعالیت نیست به عبارتی با هم لازم و ملزم میباشند ملزوماتی از قبیل: کاغذ، مرکب و سایر مواد مصرفی که با توضیح و ارتباط آنها با یکدیگر سعی به ارائه مختصات فنی درهر بخش به اختصار، هماهنگی مابین آنها روشن گردد.
دانلود طرح توجیهی و مطالعات امکان سنجی طرح
بررسی ابعاد مختلف طرح (معرفی محصول - مالی – منابع انسانی – فضا و ...)
دارای فرمت PDF می باشد.
مفصل و با تمام جزئیات – بسیار کامل و مرتب
مناسب برای شروع یک کسب و کار
مناسب جهت ارائه به دانشگاه به عنوان پروژه درسی
نگارش طرح توجیهی یک طرح کسب و کار خوب باید مانند یک داستان، گویا و واضح باشد و باید اهداف کسب و کار را به صورت موجز و کامل بیان کرده و راه رسیدن به آنها را نیز مشخص نماید. بهگونهای که سرمایهگذاران (دستاندرکاران کسب و کار) دقیقاً مفهوم را متوجه شده و خودشان نیز راغب به خواندن و درک دیگر بخشها گردند.
طرح توجیهی در واقع سندی آماده ارائه می باشد که در آن نحوه برآورد سود و زیان و سرمایه ثابت، سرمایه در گردش و نقطه سر به سر، بازدهی سرمایه، دوره برگشت سرمایه و ... بیان خواهد شد.
در صورتی که نیاز به جزئیات بیشتر و یا دریافت فهرست مطالب دارید از طریق بخش پشتیبانی و یا ایمیل فروشگاه با ما در ارتباط باشید.