فی فوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فی فوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

دانلود تحقیق موارد کاربرد اسمز معکوس

اختصاصی از فی فوو دانلود تحقیق موارد کاربرد اسمز معکوس دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود تحقیق موارد کاربرد اسمز معکوس


دانلود تحقیق موارد کاربرد اسمز معکوس

معمولا از اسمز معکوس برای تغلیظ وشفاف سازی آبمیوه جات استفاده می شود ؛ چون عصاره تازه میوه های دارای فشار اسمزی بالایی (در حدود pa 105 ×10 – 105 ×6) بوده از اینرو به فشار ورودی بالایی نیازخواهند داشت .

از آنجاکه حرکت مولکولها از میان غشاهای اسمز معکوس از طریق نفوذ انجام می شود (وتوسط جریان مایع صورت نمی گیرد) لذا فلاکس مایع بستگی به ضریب حلالیت ونفوذ مولکولها در غشاء واختلاف فشار اسمزی وفشار اعمال شده خواهد داشت از جمله کاربردهای دیگر اسمز معکوس استفاده در تهیه روغنهای نباتی ، تصفیه آب جووشربت ، تخمیر مشروبات الکلی ، تصفیه وسختی گیری آب می باشد .

ب ) اولترافیلتر اسیون در خط تولید آب سیب

اولترافیلتراسیون یک عملیات تفکیک محلول مولکولهای سنگین در یک حلال سبک ویا سوسپانسیون ذرات کلوئیدی به دو جریان با غلظت های متفاوت با استفاده از یک غشاء متخلخل واعمال اختلاف فشار هیدرواستاتیکی بعنوان نیروی محرکه است .

در این عملیات ، جداسازی اجزاء براساس اختلاف اندازه صورت می یگرد. دامنه اندازه ذراتی که به این روش قابل جداسازی از حلال هستند بین 0.001 تا 0.02 میکرومتر (اوزان مولکولی بین 103 تا 106) بوده و هر غشاء بسته به اندازه حفراتش دارای یک حداقل اندازه جداسازی می باشد که ذرات کوچکتر اندازه مولکولی ، وزن مولکولی برش (cut-off Moleculare weight) نامیده می شود. دامنه اختلاف فشار اعمال شده در اولترافیلتراسیون بین 1 تا حدود 5 اتمسفر است. غشای اولترافیلتراسیون تخلخل بالایی داشته و تنها مولکولهای بزرگ (مانند پروتئین ها یا کلوئیدها) را که دارای فشار اسمزی پائینی هستند نگه می دارند و مولکولهای کوچکترا به همراه آب از آن عبور می کنند. بنابراین فرایند اولترافیلتراسیون در فشارهای پائین در حدود 50-2000 kpa کار می کند.

اولترافیلتراسیون فرایندی ساده و در عین حال حساس است که در آن یک محلول تحت فشار بر روی سطح یک غشاء که به گونه ای مناسب نصب و ثابت گردیده است ، جریان می یابد. در نتیجه اختلاف فشار بکار گرفته شده در طول غشاء ، حلال و ترکیبات محلول در آن از میان ممبران عبور نموده و تحت عنوان جریان تراوش یافته (permeate) یا اولترافیلتریت جمع آوری می گردند. بسته به ویژگی های غشاء مورد استفاده ، سایر ترکیبات محلول بوسیله غشاء نگهداشته شده و تغلیظ می شود. بخش نگهداشته شده کنستانتره (تغلیظ شده) یا جریان نگهداشته شده (retentate) نامیده می شود.

 

 

 

 

 

 

 

موارد استفاده از اولترافیلتراسیون

موارد کاربر اولترافیلتراسیون بسیار گسترده اند. یکی از مهمترین عرصه ها در این زمینه ، کاربرد این سیستم در صنایع غذایی است. تغلیظ شیر به منظور ساخت پنیر ، بازیابی پروتئینهای آب پنیر ، تغلیظ آب میوه جات به منظور تهیه عصاره و ... و بطور کلی جداسازی پروتئینها ، ویتامینها ، کلوئیدها و دیگر ماکرومولکولها از آب ، از این جمله است. از مهمترین عواملی که باعث کاربرد اولترافیلتراسیون در این زمینه شده ، عدم احتیاج این عملیات به دماهای بالا و حساس بودن ترکیبات بیولوژیکی نسبت زبه دماست. همین عامل ، اولترافیلتراسیون را یک روش بالقوه ایده آل برای جداسازی در فرایندهای رو به گسترش بیوتکنولوژی نموده است.

زمینه دیگر تصفیه آب و فاضلاب بویژه فاضلابهای صنعتی است. جداسازی کمپلکس های یونهای سنگین ، مواد منعقد شده ، مولکولهای آلی سنگین ، میکروارگانیسم ها (ویروسها) از جریان پساب به کمک اولترتفیلتراسیون قابل انجام است. این کاربرد ویژه در صنایع آبکاری که پساب آنها آلوده کننده و سمی بوده و به روش بیولوژیکی قابل تصفیه نیستند ، از اهمیت ویژه ای برخوردار است.

کاربرد دیگر اولترافیلتراسیون به عنوان یک عملیات جداسازی ، در تکنولوژی ساخت پلیمرهاست ، جداسازی مولکولهای پلیمر از حلال در خروج از یک راکتور پلیمراسیون محلول و گرفتن پلیمرها ازت جریانهای مختلف ، زمینه ها بالقوه و بالفعل کاربرد اولترافیلتراسیون هستند. نسبت به عملیات جداسازی دیگر مثل تقطیر و استخراج به کمک حلال ، از مزیت ساده و کم حجم بودن ، و شرایط نرمال عملیاتی (دما و فشار معمولی) برخوردار است بزرگترین مسئله ای که باعث عدم ورود گسترده این سیستم به صنعت گردیده است ، کم بودن فلاکس تراوش حلال از غشاء است که موجب می شود سطح لازم غشاء زیاد گردد و سرمایه اولیه و هزینه های عملیاتی واحدهای اولترافیلتراسیون بالا رود.

به علت اینکه غشاء اولترافیلتراسیون متخلخل بوده و جریان حلال در عبور از آن می تواند مشابه جریان آرام در داخل لوله ها فرض شود ، انتظار می رود افزایش اختلاف فشار در دو طرف غشاء بتواند فلاکس جریان را تا حد دلخواه بالا برده و بر مشکل فوق غلبه کند ، ولی در عمل این امر اتفاق نیفتاده و با افزایش فشار ، فلاکس به سمت یک فلاکس حدی میل کرده و ثابت می ماند. دلیل این مسئله پدیده پلاریزاسیون غلظت است (concentration polarization) که عبارتست از تجمع مولکولهای حل شونده در مجاورت سطح غشاء که در نتیجه عبور حلالا و عدم امکان عبور حل شونده از غشاء بوجود می آید.

تئوری اولترافیلتراسیون

شکل مقابل اصول او لترافیلتراسیون را نشان می دهد. دیده می شود که بعضی از حفرات به اندازه ای بزرگ هستند که مولکولهای حل شونده نیز به همراه مولکولهای حلال از آن عبور می کنند ، ولی سایر حفره ها تنها ، قادر به عبور دادن مولکولهایا حل شونده هستند. بنابراین میزان جداسازی وابسته به توزیع اندازه حفرات غشاء و نیز بزرگی مولکولهای حل شونده است

شامل 82 صفحه فایل word قابل ویرایش


دانلود با لینک مستقیم


دانلود تحقیق موارد کاربرد اسمز معکوس

پاندول معکوس - پروژه منطق فازی و کنترل فازی عصبی

اختصاصی از فی فوو پاندول معکوس - پروژه منطق فازی و کنترل فازی عصبی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پاندول معکوس - پروژه منطق فازی و کنترل فازی عصبی


پاندول معکوس - پروژه منطق فازی و کنترل فازی عصبی

 

منطق فازی و کنترل فازی - عصبی

پاندول معکوس

 

 

 

منطق فازی اولین بار در پی تنظیم نظریهٔ مجموعه‌های فازی به وسیلهٔ پروفسور لطفی زاده در صحنهٔ محاسبات نو ظاهر شد. کلمه fuzzy به معنای غیر دقیق، ناواضح و مبهم است.در این پروژه کنترل زاویه پاندول معکوس به روش فازی در مطلب در فرمت word ارائه شده است.منطق فازی چیست؟حتماً بارها شنیده‌اید که کامپیوتر از یک منطق صفر و یک تبعیت می‌کند. در چارچوب این منطق، چیزها یا درستند یا نادرست، وجود دارند یا ندارند. اما انیشتین می‌گوید: <آن‌جایی که قوانین ریاضیات (کلاسیک) به واقعیات مربوط می‌شوند، مطمئن نیستند و آنجا که آن‌ها مطمئن هستند، نمی‌توانند به واقعیت اشاره داشته باشند.> هنگامی که درباره درستی یا نادرستی پدیده‌ها و اشیایی صحبت می‌کنیم که در دنیای واقعی با آن‌ها سروکار داریم، توصیف انیشتین تجسمی است از ناکارآمدی قوانین منطق کلاسیک در علم ریاضیات. از این رو می‌بینیم اندیشه نسبیت شکل می‌گیرد و توسعه می‌یابد. در این مقاله می‌خواهیم به اختصار با منطق فازی آشنا شویم. منطقی که دنیا را نه به صورت حقایق صفر و یکی، بلکه به صورت طیفی خاکستری از واقعیت‌ها می‌بیند و در هوش مصنوعی کاربرد فراوانی یافته‌است.

کجا اتومبیل خود را پارک می‌کنید؟

تصور کنید یک روز مطلع می‌شوید، نمایشگاه پوشاکی در گوشه‌ای از شهر برپا شده است و تصمیم می‌گیرید، یک روز عصر به اتفاق خانواده سری به این نمایشگاه بزنید. چون محل نمایشگاه کمی دور است، از اتومبیل استفاده می‌کنید، اما وقتی به محل نمایشگاه می‌رسید، متوجه می‌شوید که عده زیادی به آنجا آمده‌اند و پارکینگ نمایشگاه تا چشم کار می‌کند، پر شده است. اما چون حوصله صرف وقت برای پیدا کردن محل دیگری جهت پارک اتومبیل ندارید، با خود می‌گویید: <هر طور شده باید جای پارکی در این پارکینگ پیدا کنم.> سرانجام در گوشه‌ای از این پارکینگ محلی را پیدا می‌کنید که یک ماشین به طور کامل در آن جا نمی‌شود، اما با کمی اغماض می‌شود یک ماشین را در آن جای داد، هرچند که این ریسک وجود دارد که فضای عبور و مرور دیگر خودروها را تنگ کنید و آن‌ها هنگام حرکت به خودرو شما آسیب برسانند. اما به هرحال تصمیم می‌گیرید و ماشین خود را پارک می‌کنید. بسیارخوب! اکنون بیایید بررسی کنیم شما دقیقاً چه کار کردید؟ شما دنبال جای توقف یک اتومبیل می‌گشتید. آیا پیدا کردید؟ هم بله، هم نه. شما در ابتدا می‌خواستید ماشین را در جای مناسبی پارک کنید. آیا چنین عملی انجام دادید؟ از یک نظر بله، از یک دیدگاه نه. در مقایسه با وقت و انرژی لازم برای پیدا کردن یک مکان راحت برای توقف خودرو، شما جای مناسبی پیدا کردید. چون ممکن بود تا شب دنبال جا بگردید و چنین جایی را پیدا نکنید. اما از این نظر که اتومبیل را در جایی پارک کردید که فضای کافی برای قرارگرفتن ماشین شما نداشت، نمی‌توان گفت جای مناسبی است. اگر به منطق کلاسیک در علم ریاضیات مراجعه کنیم و این پرسش را مطرح نماییم که قبل از ورود به پارکینگ چند درصد احتمال می‌دادید جایی برای پارک‌کردن پیدا کنید، پاسخ بستگی به این دارد که واقعاً چه تعداد مکان مناسب (فضای کافی) برای توقف خودروها در آنجا وجود داشت؟ اگر به حافظه خود رجوع کنید، شاید به یاد بیاورید که هنگام ورود به پارکینگ و چرخیدن در قسمت‌های مختلف آن، گاهی خودروهایی را می‌دیدید که طوری پارک کرده‌اند که مکان یک و نیم خودرو را اشغال کرده‌اند. بعضی دیگر نیز کج و معوج پارک کرده بودند و این فکر از ذهن شما چندبار گذشت که اگر صاحب بعضی از این خودروها درست پارک ‌کرده بودند، الان جای خالی برای پارک کردن چندین ماشین دیگر هم وجود داشت. به این ترتیب علم ریاضیات و آمار و احتمال در مواجهه با چنین شرایطی قادر به پاسخگویی نیست. اگر قرار بود بر اساس منطق صفر و یک یا باینری کامپیوتر، روباتی ساخته شود تا اتومیبل شما را در یک مکان مناسب پارک‌ کند، احتمالش کم بود. چنین روباتی به احتمال زیاد ناکام از پارکینگ خارج می‌شد. پس شما با چه منطقی توانستید اتومبیل خود را پارک‌ کنید؟ شما از منطق فازی استفاده کردید.

دنیای فازی‌

می‌پرسم <هوا ابری است یا آفتابی؟> پاسخ می‌دهی: نیمه‌ابری. می‌پرسم <آیا همه آنچه که دیروز به من گفتی، راست بود؟> پاسخ می‌دهی: بیشتر آن حقیقت داشت. ما در زندگی روزمره بارها از منطق فازی استفاده می‌کنیم. واقعیت این است که دنیای صفر و یک، دنیایی انتزاعی و خیالی است. به ندرت پیش می‌آید موضوعی صددرصد درست یا صددرصد نادرست باشد؛ زیرا در دنیای واقعی در بسیاری از مواقع، همه‌چیز منظم و مرتب سرجایش نیست. از نخستین روز تولد اندیشه فازی، بیش از چهل سال می‌گذرد. در این مدت نظریه فازی، چارچوب فکری و علمی جدیدی را در محافل آکادمیک و مهندسی معرفی نموده و دیدگاه دانشمندان را نسبت به کمّ و کیف دنیای اطراف ما تغییر داده است. منطق فازی جهان‌بینی بدیع و واقع‌گرایانه‌ای است که به اصلاح شالوده ‌منطق علمی و ذهنی بشر کمک شایانی کرده‌است.

پیشینه منطق فازی

تئوری مجموعه‌های فازی و منطق فازی را اولین بار پرفسور لطفی‌زاده (2) در رساله‌ای به نام <مجموعه‌های فازی - اطلاعات و کنترل> در سال 1965 معرفی نمود. هدف اولیه او در آن زمان، توسعه مدلی کارآمدتر برای توصیف فرآیند پردازش زبان‌های طبیعی بود. او مفاهیم و اصلاحاتی همچون مجموعه‌های فازی، رویدادهای فازی، اعداد فازی و فازی‌سازی را وارد علوم ریاضیات و مهندسی نمود. از آن زمان تاکنون، پرفسور لطفی زاده به دلیل معرفی نظریه بدیع و سودمند منطق فازی و تلاش‌هایش در این زمینه، موفق به کسب جوایز بین‌المللی متعددی شده است. پس از معرفی منطق فازی به دنیای علم، در ابتدا مقاومت‌های بسیاری دربرابر پذیرش این نظریه صورت گرفت. بخشی از این مقاومت‌ها، چنان که ذکر شد، ناشی از برداشت‌های نادرست از منطق فازی و کارایی آن بود. جالب این‌که، منطق فازی در سال‌های نخست تولدش بیشتر در دنیای مشرق زمین، به‌ویژه کشور ژاپن با استقبال روبه‌رو شد، اما استیلای اندیشه کلاسیک صفر و یک در کشورهای مغرب زمین، اجازه رشد اندکی به این نظریه داد. با این حال به تدریج که این علم کاربردهایی پیدا کرد و وسایل الکترونیکی و دیجیتالی جدیدی وارد بازار شدند که بر اساس منطق فازی کارمی‌کردند، مخالفت‌ها نیز اندک اندک کاهش یافتند. در ژاپن استقبال از منطق فازی، عمدتاً به کاربرد آن در روباتیک و هوش مصنوعی مربوط می‌شود. موضوعی که یکی از نیروهای اصلی پیش‌برندهِ این علم طی چهل سال گذشته بوده است. در حقیقت می‌توان گفت بخش بزرگی از تاریخچه دانش هوش مصنوعی، با تاریخچه منطق فازی همراه و هم‌داستان است.

تفاوت میان نظریه احتمالات و منطق فازی‌

یکی از مباحث مهم در منطق فازی، تمیزدادن آن از نظریه احتمالات در علم ریاضیات است. غالباً نظریه فازی با نظریه احتمالات اشتباه می‌شود. در حالی که این دو مفهوم کاملاً با یکدیگر متفاوتند. این موضوع به قدری مهم است که حتی برخی از دانشمندان بزرگ علم ریاضیات در دنیا - به‌ویژه کشورهای غربی - درمورد آن با یکدیگر بحث دارند و جالب آن که هنوز هم ریاضیدانانی وجود دارند که با منطق فازی مخالفند و آن را یک سوء تعبیر از نظریه احتمالات تفسیر می‌کنند. از نگاه این ریاضیدانان، منطق فازی چیزی نیست جز یک برداشت نادرست از نظریه احتمالات که به گونه‌ای غیرقابل قبول، مقادیر و اندازه‌گیری‌های نادقیق را وارد علوم ریاضیات، مهندسی و کنترل کرده است. بعضی نیز مانند Bruno de Finetti معتقدند فقط یک نوع توصیف از مفهوم عدم‌قطعیت در علم ریاضیات کافی است و چون علم آمار و احتمالات وجود دارد، نیازی به مراجعه به منطق فازی نیست. با این حال، اکثریت طرفداران نظریه منطق فازی، کارشناسان و متخصصانی هستند که به طور مستقیم یا غیرمستقیم با علم مهندسی کنترل سروکار دارند. حتی تعدادی از پیروان منطق فازی همچون بارت کاسکو تا آنجا پیش می‌روند که احتمالات را شاخه و زیرمجموعه‌ای از منطق فازی می‌نامند. توضیح تفاوت میان این دو نظریه البته کار چندان دشواری نیست. منطق فازی با حقایق نادقیق سروکار دارد و به حدود و درجات یک واقعیت اشاره دارد؛ حال آن‌که نظریه احتمالات بر شالوده مجموعه حالات تصادفیِ یک پدیده استوار است و درباره شانس وقوع یک حالت خاص صحبت می‌کند؛ حالتی که وقتی اتفاق بیفتد، دقیق فرض می‌شود. ذکر یک مثال می‌تواند موضوع را روشن کند. فرض کنید در حال رانندگی در یک خیابان هستید. اتفاقاً متوجه می‌شوید که کودکی در اتومبیل دیگری که به موازات شما در حال حرکت است، نشسته و سر و یک دست خود را از پنجره ماشین بیرون آورده و در حال بازی‌گوشی است. این وضعیت واقعی است و نمی‌توان گفت احتمال این‌که بدن این کودک بیرون اتومبیل باشد، چقدر است. چون بدن او واقعاً بیرون ماشین است، با این توضیح که بدن او کاملاً بیرون نیست، بلکه فقط بخشی از بدن او در خارج اتومبیل قرارگرفته است. تئوری احتمالات در اینجا کاربردی ندارد. چون ما نمی‌توانیم از احتمال خارج بودن بدن کودک از ماشین صحبت کنیم؛ زیرا آشکارا فرض غلطی است. اما می‌توانیم از احتمال وقوع حادثه‌ صحبت کنیم. مثلاً هرچه بدن کودک بیشتر بیرون باشد، احتمال این‌که در اثر برخورد با بدنه یک اتومبیل در حال حرکت دچار آسیب شود، بیشتر می‌شود. این حادثه هنوز اتفاق نیفتاده است، ولی می‌توانیم از احتمال وقوع آن صحبت کنیم. اما بیرون بودن تن کودک از ماشین همین حالا به واقعیت تبدیل شده است و فقط می‌توانیم از میزان و درجات آن صحبت کنیم. تفاوت ظریف و در عین حال پررنگی میان نظریه احتمالات و نظریه فازی وجود دارد که اگر دقت نکنیم، دچار اشتباه می‌شویم؛ زیرا این دو نظریه معمولاً در کنار یکدیگر و در مورد اشیای مختلف همزمان مصداق‌هایی پیدا می‌کنند. هنگامی که به یک پدیده می‌نگریم، نوع نگاه ما به آن پدیده می‌تواند تعیین کند که باید درباره احتمالات صحبت کنیم یا منطق فازی. در مثال فوق موضوع دغدغه ما کودکی است که در حال بازی گوشی است. اما یک وقت نگران این هستیم که تا چه اندازه خطر او را تهدید می‌کند. خطری که هنوز به وقوع نپیوسته است. یک وقت هم ممکن است نگران باشیم که بدن او چقدر بیرون پنجره است. واقعیتی که هم‌اکنون به وقوع پیوسته است. شکل 4 یک دیدگاه درباره علت بحث و جدل علمی میان دانشمندان این است که برخی از ریاضیدانان اتکا به علم آمار و احتمال را کافی می‌دانند و نظریه فازی را یک برداشت غیرکارآمد از جهان درباره ما تلقی می‌کنند. به عنوان مثال، اگر به مورد کودک و اتومبیل مراجعه کنیم، این پرسش مطرح می‌شود که اگر نگرانی و دغدغه نهایی ما احتمال وقوع حادثه است، دیگر چه نیازی به این است که ما درباره درجات <بیرون بودن تن کودک از اتومبیل> صحبت کنیم؟ بحث درباره ابعاد فلسفی منطق فازی بسیار شیرین و البته گسترده است. متأسفانه مجال برای طرح گستردهِ ابعاد فلسفی منطق فازی در این مقاله وجود ندارد. از این رو اگر مایل به مطالعه بیشتر در این زمینه هستید، کتاب بسیاری خواندنی < تفکر فازی- نوشته بارت کاسکو - ترجمه دکتر علی غفاری - انتشارات دانشگاه صنعتی خواجه‌نصیرالدین طوسی> را، توصیه می‌کنیم.

 


دانلود با لینک مستقیم


پاندول معکوس - پروژه منطق فازی و کنترل فازی عصبی

معکوس کردن رشته در اسمبلی

اختصاصی از فی فوو معکوس کردن رشته در اسمبلی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این برنامه یک رشته ی کاراکتری را در زبان اسمبلی گرفته و ان را معکوس و چاپ نمایید.

 


دانلود با لینک مستقیم


معکوس کردن رشته در اسمبلی

جزوه آموزش کامل تکنیک های تست زنی مهندسی معکوس

اختصاصی از فی فوو جزوه آموزش کامل تکنیک های تست زنی مهندسی معکوس دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

جزوه آموزش کامل تکنیک های تست زنی مهندسی معکوس


جزوه آموزش کامل تکنیک های تست زنی مهندسی معکوس

 

با وجود اینکه روش تست زنی مهندسی معکوس با توجه به سخت گیری ها و شگردهای خنثی سازی به کار گرفته شده توسط طراحان تست های استاندارد ، روشی بی ارزش و گمراه کننده است و حتی در بسیاری از آزمون های کلان باعث کسب نمره منفی و از دست دادن امتیازات می شود ، اما با وجود این این روش در قالب جزوه هایی به قیمت گزاف در بازار به فروش می رسد

 

و شما در اینجا می توانید  با کمترین هزینه صاحب بهترین جزوات آموزش تکنیک های مهندسی معکوس شوید


دانلود با لینک مستقیم


جزوه آموزش کامل تکنیک های تست زنی مهندسی معکوس