A . p – حالت پردازش گروپ پالیسی کاربر

اختصاصی از فی فوو A . p – حالت پردازش گروپ پالیسی کاربر دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

69 صفحه قالب ورد

شرایط : حداقل مایکرو سافت ویندوز 2000
محل قرار گیری: Computer Configuration / System / Group Policy
توصیف : وقتی کاربر با سیستمی که تحت تأثیر این تنظیمات است ارتباط برقرار می کند ، کاربر را به تنظیمات دیگری راهنمایی می کند .
این تنظیمات سیستم را به سویی پیش می راند که از مجموعه گروپ پالیسی ابجکت متناسب با هر کاربری که از این سیستم استفاده می کند ، شرایط مناسب را انتخاب کند. این طرح برای کامپیوترهایی با استفاده ویژه است ، مثل کامپیوترهایی که در محلهای عمومی قرار دارند ، یا کامپیوترهای آزمایشگاهها و یا کلاسهای درس ، یعنی جاهایی که باید بر اساس نوع کامپیوتر Setting خاص هر کاربر تنظیم شود . با درصد اشکالاتی ، گروپ پالیسی ؟؟ کاربر تعیین می کند که چه نوع Setting برای کاربر اعمال شود. اگر این سیستم فعال باشد ، وقتی کاربری از این کامپیوتر استفاده کند، گروپ پالیسی ؟؟ کاربر کامپیوتر تعیین می کند که کدام سری از گروپ پالیسی ؟؟ فعال می شود.
برای استفاده از این Setting ، می توان از هر کدام از این دو حالت از Mode box استفاده کرد .
ـ Replace نشان می دهد که در تنظیمات تعریف شده در کامپیوتر ، حالت گروپ پالیسی ؟ جانشین Setting معمولی کامپیوتر شده است.
ـ Merge نشان می دهد که Setting کاربر که در کامپیوتر تعریف شده است.

b . p ـ راههای باز کردن گروپ پالیسی
گروپ پالیسی را می توان به راههای گوناگون باز کرد ، بر اساس کاری که می خواهید انجام دهید و وسیله ای که می خواهید با آن کار کنید. راههایی که می توانید گروپ پالیسی را باز کنید ، به این قرارند : برای استفاده از گروپ پالیسی در کامپیوترهای محلی باید در قسمت فرمال گروپ پالیسی ، Group policy object را همانطور که در قسمت To edit the local group policy objecte مشخص شده . ادیت کنید. برای استفاده از گروپ پالیسی در کامپیوتر دیگری باید گروپ پالیسی ؟ محلی را که در قسمت windows xp کامپیوتر ذخیره شده، باز کنید ، که شرح آن در قسمت To open Group policy as a Stand – alone داده شده است. در این حالت باید مجری و سازمان دهنده نت ورک کامپیوتر باشید. برای استفاده از گروپ پالیسی در یک سایت باید همان گونه که در قسمت To open Group policy from Actibve Directory Sites and Servicen مشخص شده ، گروپ پالیسی را باز کنید و آن را به سایت مورد نظر لینک کنید. برای استفاده از گروپ پالیسی در یک domain باید گروپ پالیسی را از قسمت To open group policy from Active dire ctory users and Computers باز کنید و بعد آنرا به domain مورد نظر لینک بدهید. برای استفاده از گروپ پالیسی در یک واحد سازمانی باید گروپ پالیسی را از قسمت To open Group policy from Active Directory users and Camputers باز کنید و سپس آنرا به واحد سازمانی مورد نظر لینک بدهید. همچنین میتوانید گروپ پالیسی را به واحد سازمانی دیگری که در سلسله مراتب Active Directory بالاتر است، لینک کنید ، در این صورت واحد سازمانی از Setting گروپ پالیسی واحد بالاتر استفاده می کند.
برای استفاده از هر نوع گروپ پالیسی های موجود باید Microsoft Mangemant Console را ایجاد و ذخیره کنید. برای اطلاعات بیشتر به Console Microsoft Mangement مراجعه کنید.
باز کردن گروپ پالیسی از نوار فرمان
بعضی اوقات بهتر است که گروپ پالیسی را به شیوه باز کرد : کلیک روی Start ، کلیک بر روی Run و بعد تایپ کردن فرمان مورد نظر یا می توانید گروپ پالیسی را به شیوه فرمان MS Dos window باز کنید جدول زیر با چند مثال نشان می دهد که کاربر باید در شرایط مختلف چه فرمانی را تایپ کند :

تشخیص رسیدگی میوه خرمالو به روش پردازش تصویر و ماشین بردار پشتیبان

اختصاصی از فی فوو تشخیص رسیدگی میوه خرمالو به روش پردازش تصویر و ماشین بردار پشتیبان دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

کاربرد سیستم اعداد مانده ای در پردازش تصاویر دیجیتال

اختصاصی از فی فوو کاربرد سیستم اعداد مانده ای در پردازش تصاویر دیجیتال دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پست امروز در مورد کاربرد سیستم اعداد مانده ای در پردازش تصویر است. مهمترین خاصیت سیستم اعداد مانده ای، انتشار رقم نقلی بین پیمانه ای در محاسبات است و بجای انجام محاسبات روی یک عدد بزرگ، محاسبات را روی باقیمانده های آن به صورت همزمان انجام می دهد که این ویژگی به طور قابل ملاحظه ای سرعت محاسبات را افزایش و توان مصرفی را کاهش میدهد. از سیستم اعداد مانده ای بیشتر در کاربردهایی استفاده میکنیم که در آن عملیات جمع، تفریق و ضرب، بیشتر تکرار شده باشند، و عملیات پردازش تصاویر دیجیتال از جمله ی این کاربردهاست و در مجموع باعث افزایش سرعت محاسبات میشود.

سعی کردیم مجموعه ی کاملی از بهترین مقاله ها و پژوهشهای صورت گرفته با موضوع "کاربرد سیستم اعداد مانده ای در پردازش تصویر" را در گردآوری کنیم و در اختیار شما عزیزان قرار دهیم.

تحلیل عناصر اصلی در پردازش تصاویر پزشکی

اختصاصی از فی فوو تحلیل عناصر اصلی در پردازش تصاویر پزشکی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

عنوان انگلیسی: 

Principal component analysis in medical image processing: a study

عنوان فارسی: تحلیل عناصر اصلی در پردازش تصاویر پزشکی

تعداد صفحات مقاله اصلی: 22 صفحه

تعداد صفحات ترجمه: 33 صفحه

سال انتشار: 2015

مجله :

1.   J. Image Mining, Vol. 1, No. 1, 2015

Abstract:

 Principal component analysis (PCA) is a mathematical procedure which uses sophisticated mathematical principles to transform a number of correlated variables into a smaller number of variables called principal components. In PCA, the information contained in a set of data is stored with reduced dimensions based on the integral projection of the dataset onto a subspace generated by a system of orthogonal axes. The reduced dimensions computational content is selected so that the significant data characteristics  are identified with little information loss. Such a reduction is an advantage in several fields as for image compression, data representation, etc. It can also be widely used for feature extraction, image fusion, image compression, image segmentation, image registration, de-noising, etc. This paper presents a survey of the applications of PCA in the field of medical image processing. In this study, various medical image application-based PCA results are exhibited to prove its efficiency.

Keywords:

 principal component analysis; PCA; feature extraction; image compression; image fusion; image segmentation; image registration; image  de-noising

چکیده:

تحلیل عناصر اصلی یک روشی ریاضی است که از اصول ریاضی پیشرفته جهت تبدیل تعدادی از متغییر های اصلاح شده درون تعداد کوچکتری از متغییر ها بنام عناصر اصلی استفاده می کنند. در تحلیل عناصر اصلی، اطلاعات موجود،  در مجموعه ای از داده ها با کاهش ابعاد، بر اساس تصویر کامل مجموعه داده، روی فضای فرعی ایجاد شده با یک سیستم از محورهای قائم، ذخیره شده است. مبنای محاسبات کاهش ابعاد انتخاب شد، بطوریکه ، خواص قابل توجه داده ها، با کمترین تلفات اطلاعات، شناسایی شوند. چنین کاهشی یک مزیت، در زمینه های متعددی از جمله فشره سازی تصویر، نمایش اطلاعات و غیره است. همچنین می تواند بطور گسترده ای در استخراج ویژگی ، ترکیب (همجوشی تصویر)، فشرده سازی تصویر ، تقسیم بندی تصویر، ثبت تصویر و حذف نویز و غیره ، استفاده شود. این مقاله به بررسی کاربردهای تحلیل عناصر اصلی  در زمینه پردازش تصویر پزشکی می پردازد.  در این مطالعه، نتایج مختلف تصاویرزشکی بر اساس تحلیل عناصر اصلی ، جهت اثبات کارآمدی آن نمایش داده شده اند.

کلمات کلیدی: تحلیل عناصر اصلی، PCA، استخراج ویژگی، فشره سازی تصوی، همجوشی (ترکیب تصویر)، تقسیم بندی تصویر، ثبت تصویر ، حذف نویز تصویر

پایان نامه پردازش ابری

اختصاصی از فی فوو پایان نامه پردازش ابری دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پایان نامه پردازش ابری

 

چکیده

پردازش ابری

پردازش ابری در حقیقت، مبتنی بر معماری توزیع شده می‌باشد، که از طریق پروتکل‌های رایج اینترنت و استانداردهای شبکه، قابل دسترسی می‌باشد. این فن آوری جدید ، نیازهای کاربرار را برای دریافت منابعی همچون، منابع محاسباتی، شبکه ها، محیط ذخیره سازی، سرورها، سرویس‌ها و کاربردها را بدور دستیابی فیزیکی کاربران به آنها و بدون صرف هزینه گزاف تنها با پرداخت هزینه براساس میزان استفاده دراختیار کاربران قرار داده است اما در کنار مزایای بی نظیر آن نمی توان خطرها و تهدیدهای همچون امنیت ارتباط ناامن و اشتراک منابع و حملات داخلی را نادیده گرفت ، دراین پروژه ابتدا مسائل اساسی امنیت را که معتقدیم یکی از چالشهای بزرگ پردازش ابر می‌باشد را بررسی خواهیم کرد و در قسمت‌های بعدی این مقاله یک حمله را بررسی خواهیم کرد ودرنهایت مشکلات ونقاط ضعف این فناوری را ارایه خواهیم داد.

کلمات کلیدی: 

سرور، امنیت ، محرمانگی اطلاعات ، ماشین مجازی، مجازی سازی ، مدیریت

 

فهرست مطالب

فصل اول- محاسبات ابری- امنیت

1-1 مقدمه

1-2 تعریف

1-3 مقایسه با مدل‌های دیگر رایانش

1-4 تاریخچه

1-5 اقتصاد رایانش ابری

1-6 ساختار مدل

1-7 لایه‌ها

1-8 کاربر

1-9 برنامه‌های کاربردی

1-10 بستر

1-11 زیرساخت

1-12 سرور

فصل دوم- مدل‌های پیاده سازی

2-1 مدل‌های پیاده‌سازی

2-2 گونه‌های رایانش ابری

2-3 ابر گروهی

2-4 ابر آمیخته

2-5 ابر خصوصی

2-6 رسانه ذخیره‌سازی ابری

2-7 میان ابر

2-8 چالش‌ها

2-9 شکل جدید نرم‌افزارها

2-10 پذیرش

2-11 کنترل

2-12 هزینه‌های پهنای باند

2-13 محبوس شدن توسط ارائه دهندگان و استانداردها

2-14 شفافیت دسترسی

2-15 قابلیت اطمینان

2-16 امنیت

2-17 میزان در دسترس بودن و کارایی

2-18 مهمترین سرویس دهندگان رایانش ابری

2-19 معایب فن‌آوری رایانش ابری

فصل سوم- بانک‌ها بازار هدف رایانش ابری در ایران

3-1 بانک‌ها بازار هدف رایانش ابری در ایران

3-2 دیدگاه‌های مختلف در خصوص محاسبات ابری

3-3 شناخت بهتر محاسبات ابری

3-4 محاسبات جادویی یا Magic Computing 

3-5 پروژکتور پوشیدنیOmniTouch

3-6 مزایا و نقاط قوت Cloud Computing

3-7 کارآیی توسعه یافته

3-8 هزینه‌های نرم افزاری کم تر

3-9 ارتقای نرم افزاری سریع و دائم

3-10 سازگاری بیشتر فرمت اسناد

3-11 ظرفیت نامحدود ذخیره سازی

3-12 قابلیت اطمینان بیشتر به داده

3-13 دسترسی جهانی به اسناد

3-14 در اختیار داشتن آخرین و جدیدترین نسخه

3-15 همکاری گروهی ساده تر

3-16 مستقل از سخت افزار

3-17 نقاط ضعف Cloud Computing

3-18 کاربرانی با نیازهای روزافزون

3-19 فناوری محاسبات ابری و نگرش‌های گوناگون

3-20 ویندوز 8 و محاسبات ابری

3-21 چاپ ابری گوگل چیست ؟

3-22 چگونه پرینتر خود را در اینترنت به اشتراک بگذارم ؟

3-23 تفاوت رایانش ابری با رایانش مشبک

3-24 ده واقعیت اساسی درباره رایانش ابری

3-25 پهنای باند و سرعت اینترنت

فصل چهارم- بارش اطلاعات حاصل از رایانش ابری بر سر همه مردم

4-1 بارش اطلاعات حاصل از رایانش ابری بر سر همه مردم

4-2 بررسی وضعیت رایانش ابری (cloud computing) در جهان

4-3 رایانش ابری مجازی‌سازی نیست

4-4 رایانش ابری در بانکداری

4-5 امنیت چالش بزرگ رایانش ابری

4-6 مسائل امنیتی مرتبط با محاسبات ابری

4-7 کنترل‌های امنیتی در محاسبات ابری

4-8 کنترل‌های بازدارنده

4-9 کنترل‌های پیش گیرنده

4-10 کنترل‌های تصحیح کننده

4-11 کنترل شناسایی کننده

4-12 ابعاد امنیت ابری

4-13 مسائل امنیتی و خصوصی سازی

4-14 توافق ها

4-15 مسائل حقوقی و قراردادی

4-16 پرونده‌های عمومی

4-17 ریسکهای بالقوه امنیت ابر و گامهای احتمالی کاهش این ریسکها

4-18 امنیت محاسبات ابری و پلت فرم مجازی سازی

4-19 امنیت سلف سرویس

4-20 ملاحظات امنیتی دیگر در رابطه با سلف سرویس

4-21 مسائل مربوط به دسترسی به شبکه گسترده و امنیت ابر خصوصی

4-22  محل و نقش شبکه

4-23 مدیریت دسترسی و هویت

4-24 کنترل دسترسی مبتنی بر نقش (RBAC)

فصل پنجم- جمع بندی و نتیجه‌گیری

5-1 رویدادها

5-2 لاگ گیری و ممیزی

5-3 اتصال به شبکه عمومی

5-4 حفاظت نقطه پایانی (امنیت کلاینت)

5-5 مدیریت منابع چیست؟

5-6 پیامدهای امنیتی

5-7 مسائل مرتبط با بالاترین حق دسترسی

5-8 بهینه کردن شبکه با استفاده از مجازی سازی

5-9 رمزگذاری دیسک

5-10 امنیت زیرساخت اصلی

5-11 برطرف کردن مسائل امنیتی در نرم افزار

5-12 نگرانی‌های امنیتی مرتبط با قابلیت ارتجاعی

5-13  امن سازی زیرساخت ابر

5-14 امنیت نرم افزارها در ابر خصوصی

5-15 فرآیند مدیریت امن در محیط الاستیک

منابع

 

فهرست شکل‌ها

شکل 1-1 نمودار مفهومی رایانش ابری

شکل 3-1 بررسی گوگل از مقبولیت سیستم‌های کلاستری، توری و ابری در سالهای 2008 و 2009