تحقیق در مورد علم ژنتیک

اختصاصی از فی فوو تحقیق در مورد علم ژنتیک دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*
فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)
تعداد صفحه: 12
فهرست مطالب:

ژنتیک

تاریخچه ژنتیک

تقسیم بندی علم ژنتیک

موضوعات مورد بحث در ژنتیک پایه

ژنتیک مندلی

تغییرات نسبتهای مندلی

احتمالات

پیوستگی ژنها

جهش ژنی

موضوعات مورد بحث در ژنتیک مولکولی

کشف ساختمان DNA

ژنها و کروموزومها

متابولیزم DNA

متابولیزم RNA

متابولیزم پروتئین

تنظیم بیان ژن

فناوری DNA نوترکیبی

ارتباط ژنتیک با سایر علوم

طیف وسیع کاربردها

نگاهی به بلوکهای سازنده ژنتیک

ژنتیک

علم ژنتیک یکی از شاخه‌های علوم زیستی است. بوسیله قوانین و مفاهیم موجود در این علم می‌توانیم به تشابه یا عدم تشابه دو موجود

نسبت به یکدیگر پی ببریم و بدانیم که چطور و چرا چنین تشابه و یا عدم تشابه در داخل یک جامعه گیاهی و یا جامعه جانوری ، بوجود آمده

است. علم ژنتیک علم انتقال اطلاعات بیولوژیکی از یک سلول به سلول دیگر ، از والد به نوزاد و بنابراین از یک نسل به نسل بعد است. ژنتیک

با چگونگی این انتقالات که مبنای اختلالات و تشابهات موجود در ارگانیسم‌هاست، سروکار دارد. علم ژنتیک در مورد سرشت فیزیکی و

شیمیایی این اطلاعات نیز صحبت می‌کند.

تاریخچه ژنتیک

علم زیست شناسی ، هرچند به صورت توصیفی از قدیمی‌ترین علومی بوده که بشر به آن توجه داشته است. اما از حدود یک قرن پیش این

علم وارد مرحله جدیدی شد که بعدا آن را ژنتیک نامیده‌اند و این امر انقلابی در علم زیست شناسی بوجود آورد. در قرن هجدهم ، عده‌ای از

پژوهشگران بر آن شدند که نحوه انتقال صفات ارثی را از نسلی به نسل دیگر بررسی کنند. ولی به دو دلیل مهم که یکی عدم انتخاب صفات

مناسب و دیگری نداشتن اطلاعات کافی در زمینه ریاضیات بود، به نتیجه‌ای نرسیدند.

اولین کسی که توانست قوانین حاکم بر انتقال صفات ارثی را شناسایی کند، کشیشی اتریشی به نام گریگور مندل بود که در سال 1865

این قوانین را که حاصل آزمایشاتش روی گیاه نخود فرنگی بود، ارائه کرد. اما متاسفانه جامعه علمی آن دوران به دیدگاهها و کشفیات او

اهمیت چندانی نداد و نتایج کارهای مندل به دست فراموشی سپرده شد. در سال 1900 میلادی کشف مجدد قوانین ارائه شده از سوی

مندل ، توسط درویس ، شرماک و کورنز باعث شد که نظریات او مورد توجه و قبول قرار گرفته و مندل به عنوان پدر علم ژنتیک شناخته شود.

در سال 1953 با کشف ساختمان جایگاه ژنها از سوی جیمز واتسون و فرانسیس کریک ، رشته‌ای جدید در علم زیست شناسی بوجود آمد

که زیست شناسی ملکولی نام گرفت . با حدود گذشت یک قرن از کشفیات مندل در خلال سالهای 1971 و 1973 در رشته زیست

شناسی ملکولی و ژنتیک که اولی به بررسی ساختمان و مکانیسم عمل ژنها و دومی به بررسی بیماریهای ژنتیک و پیدا کردن درمانی برای

آنها می‌پرداخت ، ادغام شدند و رشته‌ای به نام مهندسی ژنتیک را بوجود آوردند که طی اندک زمانی توانست رشته‌های مختلفی اعم از

پزشکی ، صنعت و کشاورزی را تحت‌الشعاع خود قرار دهد.

کتاب ژنتیک انسان مفاهیم و کاربرد ها - ویرایش یازدهم (2015)

اختصاصی از فی فوو کتاب ژنتیک انسان مفاهیم و کاربرد ها - ویرایش یازدهم (2015) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

کتاب ژنتیک انسان مفاهیم و کاربرد ها - ویرایش یازدهم (2015)

نویسنده: Lewis

زبان کتاب انگلیسی است.

فایل PDF با بهترین کیفیت، به صورت تمام رنگی و با قابلیت جستجو و کپی برداری از متن است.

تحقیق درمورد ژنتیک

اختصاصی از فی فوو تحقیق درمورد ژنتیک دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

تعداد صفحه:50

فهرست مطالب:

تاریخچه ژنتیک

جنسیت چگونه تعیین می شود؟

ساخته شدن سلولهای جنسی

ژنها و DNA

اطلاعات اولیه

تاریخچه ژنتیک

تقسیم بندی علم ژنتیک

ژنتیک مندلی

تغییرات نسبتهای مندلی

احتمالات پیوستگی ژنها 

جهش ژنی

کشف ساختمان DNA

متابولیزم DNA

ژنها و کروموزومها

فناوری DNA نوترکیبی

علم زیست شناسی ، هرچند به صورت توصیفی از قدیم ترین علومی بوده که بشر به آن توجه داشته است ؛ اما از حدود یک قرن پیش این علم وارد مرحله جدیدی شد که بعدا آن را ژنتیک نامیده اند و این امر انقلابی در علم زیست شناسی به وجود آورد. در قرن هجدهم ، عده ای از پژوهشگران بر آن شدند که نحوه انتقال صفات ارثی را از نسلی به نسل دیگر بررسی کنند؛ ولی به 2دلیل مهم که یکی عدم انتخاب صفات مناسب و دیگری نداشتن اطلاعات کافی در زمینه ریاضیات بود، به نتیجه ای نرسیدند.

اولین کسی که توانست قوانین حاکم بر انتقال صفات ارثی را شناسایی کند، کشیشی اتریشی به نام گریگور مندل بود که در سال 1865 این قوانین را که حاصل آزمایشاتش روی گیاه نخود فرنگی بود، ارائه کرد. اما متاسفانه جامعه علمی آن دوران به دیدگاه ها و کشفیات او اهمیت چندانی نداد و نتایج کارهای مندل به دست فراموشی سپرده شد.

در سال 1900 میلادی کشف مجدد قوانین ارائه شده از سوی مندل ، توسط درویس ، شرماک و کورنز باعث شد که نظریات او مورد توجه و قبول قرار گرفته و مندل به عنوان پدر علم ژنتیک شناخته شود. در سال 1953 با کشف ساختمان جایگاه ژنها (DNA) از سوی جیمز واتسن و فرانسیس کریک ، رشته ای جدید در علم زیست شناسی به وجود آمد که زیست شناسی ملکولی نام گرفت . با حدود گذشت یک قرن از کشفیات مندل در خلال سالهای 1971 و 1973 در رشته زیست شناسی ملکولی و ژنتیک که اولی به بررسی ساختمان و مکانیسم عمل ژنها و دومی به بررسی بیماری های ژنتیک و پیدا کردن درمانی برای آنها می پرداخت ، ادغام شدند و رشته ای به نام «مهندسی ژنتیک» را به وجود آوردند که طی اندک زمانی توانست رشته های مختلفی اعم از پزشکی ، صنعت و کشاورزی را تحت الشعاع خود قرار دهد.

پایه اصلی مهندسی ژنتیک بر این اصل استوار است که با انتقال ژنی به درون ذخیره ژنی یک ارگانیسم ، آن ارگانیسم را وادار می کند که در شرایط محیطی مناسب برای بیان آن ژن به دستورات آن ژن که می تواند بروز یک صنعت یا ساختار شدن یک ماده بیوشیمیایی و… باشد ، عمل کند. امروزه مهندسی ژنتیک خدمات شایان ذکری را به بشر ارائه کرده که در تصویر دیروز او نمی گنجیده و امری محال محسوب می شد.

پروژه پایانی، الگوریتم ژنتیک doc

اختصاصی از فی فوو پروژه پایانی، الگوریتم ژنتیک doc دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پروژه الگوریتم ژنتیک در 50 صفحه بصورت کاملا ویرایش شده مطابق با اصول نگارشی با فونت بی نازینی انجام شده و از نظر محتوا دارای قوی تریت مطالب مربوط می باشد. قالب پروژه word می باشد تا در صورت صلاحدید ویرایش گردد.

چکیده:

الگوریتم ژنتیک (Genetic Algorithm - GA) تکنیک جستجویی در علم رایانه برای یافتن راه‌حل تقریبی برای بهینه‌سازی و مسائل جستجو است. الگوریتم ژنتیک نوع خاصی از الگوریتم‌های تکامل است که از تکنیک‌های زیست‌شناسی فرگشتی مانند وراثت و جهش استفاده می‌کند.در واقع الگوریتم‌های ژنتیک از اصول انتخاب طبیعی داروین برای یافتن فرمول بهینه جهت پیش‌بینی یا تطبیق الگو استفاده می‌کنند. الگوریتم‌های ژنتیک اغلب گزینه خوبی برای تکنیک‌های پیش‌بینی بر مبنای تصادف هستند. مختصراً گفته می‌شود که الگوریتم ژنتیک (یا GA) یک تکنیک برنامه‌نویسی است که از تکامل ژنتیکی به عنوان یک الگوی حل مسئله استفاده می‌کند. مسأله‌ای که باید حل شود ورودی است و راه‌حل‌ها طبق یک الگو کد گذاری می‌شوند که تابع fitness نام دارد هر راه حل کاندید را ارزیابی می‌کند که اکثر آنها به صورت تصادفی انتخاب می‌شوند. کلاً این الگوریتم‌ها از بخش های زیر تشکیل می‌شوند: تابع برازش، نمایش، انتخاب، تغییر.

در واقع الگوریتم‌های ژنتیک از اصول انتخاب طبیعی داروین برای یافتن فرمول بهینه جهت پیش‌بینی یا تطبیق الگو استفاده می‌کنند. الگوریتم‌های ژنتیک اغلب گزینه خوبی برای تکنیک‌های پیش‌بینی بر مبنای رگرسیون هستند. در هوش مصنوعی الگوریتم ژنتیک (یا GA) یک تکنیک برنامه‌نویسی است که از تکامل ژنتیکی به عنوان یک الگوی حل مسئله استفاده می‌کند. مسئله‌ای که باید حل شود دارای ورودی‌هایی می‌باشد که طی یک فرایند الگوبرداری شده از تکامل ژنتیکی به راه‌حلها تبدیل می‌شود سپس راه حلها بعنوان کاندیداها توسط تابع ارزیاب (Fitness Function) مورد ارزیابی قرار می‌گیرند و چنانچه شرط خروج مسئله فراهم شده باشد الگوریتم خاتمه می‌یابد. الگوریتم ژنتیک بطور کلی یک الگوریتم مبتنی بر تکرار است که اغلب بخش‌های آن به صورت فرایندهای تصادفی انتخاب می‌شوند

1. فصل اول: مقدمه. 1

1-1.    مقدمه. 1

1-2.    معرفی فصلهای بعدی.. 7

1. فصل دوم: الگوریتم ژنتیک.. 9

2-1.    الگوریتم ژنتیک چیست؟ 9

2-2.    نظریهالگوریتم ژنتیک.. 15

2-3.    توصیف مشکل جدول زمانبندی آزمون. 17

2-3-1.    تعریف مشکل. 19

2-3-2.    موانع درگیر(موانع موجود) 19

2-4.    الگوریتم ژنتیک.. 21

2-4-1.    نمایش کروموزوم. 23

2-4-2.    مقداردهی اولیه. 24

2-4-3.    ارزیابی.. 25

2-4-4.    گزینش... 26

2-4-5.    جهش یاموتاسیون. 26

2-4-6..    هم گذری.. 27

2-4-7.    اجرای الگوریتم ژنتیک.. 29

2-4-8.    ارزیابی جدول زمانبندی.. 30

2-5.    عملگرهای یک الگوریتم ژنتیک.. 31

2-5-1.    شبه کد. 31

2-5-2.    ایده اصلی.. 32

2-5-3.    روش‌های انتخاب.. 33

2-6. نتایج محاسباتی.. 34

1. فصل سوم: مثال عملی.. 38

3-1.    حل مسائل معروف بااستفاده ازالگوریتم ژنتیک.. 38

3-2.    روش جستجوی تکاملی.. 43

3-3.    نظریه داروین.. 43

3-4.    انواع مختلف الگوریتمهای تکاملی.. 44

3-5.    کدگذاری ونحوه نمایش... 44

1. فصل چهارم: نتیجه گیری.. 47

4-1.    نتیجه گیری.. 47

5.         فصل پنجم: مراجع  50

نتیجه گیری

الگوریتم های ژنتیک معمولا پاسخ های مناسبی برای مسائل دارند اما این پاسخ ها بستگی به مسئله مطرح شده دارد پاسخ ها لزوما بهترین پاسخ نبوده و تضمینی برای بهترین بودن آن وجود ندارد الگوریتم ژنتیک سعی دارد جواب مناسبی را پیدا کند بنابراین پیدا کردن پاسخ مناسب بستگی به این دارد که چقدر مراحل را تکرار کنیم، یکسری پارامترها وجود دارند که مشخص می کنند چند جواب تولید کنیم مثلا  10،20و... و سپس جواب های تولید شده ارزیابی می شوند که این جواب ها به عنوان نسل جدیدی در نظر گرفته می شود.

بنابراین به صورت منطقی برای این مسائل راه حل دیگری وجود ندارد باید سعی کنیم از تکنیک هایی استفاده کنیم تا مسئله حل شود .

کد متلب حل مسئله n وزیر با استفاده از الگوریتم ژنتیک

اختصاصی از فی فوو کد متلب حل مسئله n وزیر با استفاده از الگوریتم ژنتیک دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

کد متلب حل مسئله n وزیر با استفاده از الگوریتم ژنتیک

خط های برنامه حاوی توضیحات لازم به صورت کامنت هستند.

برای مشاهده نتایج کافیست کد را در نرم افزار متلب Run نمایید.