فی فوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فی فوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

پایان نامه کاربرد میکروکنترلر و میکروپروسسور در سیستمهای قدرت

اختصاصی از فی فوو پایان نامه کاربرد میکروکنترلر و میکروپروسسور در سیستمهای قدرت دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پایان نامه کاربرد میکروکنترلر و میکروپروسسور در سیستمهای قدرت


 پایان نامه کاربرد میکروکنترلر و میکروپروسسور در سیستمهای قدرت

ر این پایان نامه به بررسی کاربردهای میکروکنترلرها و میکروپروسسور در سیستم های قدرت نظیر ترانسفورماتور قدرت (درجه حرارت سیم پیچ ها، درجه حرارت روغن، رله های نصب شده و تپ چنجر) و انواع رله های میکروپروسسوری مدیریت و حفاظت موتور های الکتریکی (رله SR239 – رله SR269 – رله SR369 – رلهSR469) و نمونه آزمایشگاهی رله و حفاظت (رله جریانی، ولتاژی، فرکانسی، دیستانس) و فلوچارت آنها پرداختیم.

اولین ریز پردازنده یک تراشه ای ریز پردازنده Intel4004 بود که توانست دو عدد چهار بیتی دودویی را جمع کند و عملیات متعدد دیگری را انجام دهد. ۴۰۰۴با معیارهای امروزی یک وسیله کاملا ابتدایی بود که می توانست ۴۰۹۶ مکان مختلف از حافظه را آدرس دهد.

ریز پردازنده ها اغلب به عنوان CPU در سیستم های میکروکامپیوتری به کار می روند. این کاربرد دلیل طراحی آن ها و جایی است که می توانند توان خود را به نمایش بگذارند. با وجود میکروکنترلرها در طراحی های کوچک با کمترین اجزا ممکن که فعالیت های کنترل را انجام می دهند نیز یافت می شوند.


دانلود با لینک مستقیم


پایان نامه کاربرد میکروکنترلر و میکروپروسسور در سیستمهای قدرت

پاور پوینت رشته کامپیوتر تحقیق و بررسی کاربرد های پردازش تصویر

اختصاصی از فی فوو پاور پوینت رشته کامپیوتر تحقیق و بررسی کاربرد های پردازش تصویر دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پاور پوینت رشته کامپیوتر تحقیق و بررسی کاربرد های پردازش تصویر


پاور پوینت رشته کامپیوتر تحقیق و بررسی کاربرد های پردازش تصویر

دانلود پاور پوینت رشته کامپیوتر تحقیق و بررسی کاربرد های پردازش تصویر با فرمت PPT و قابل ویرایش تعداد اسلاید 55

دانلود پاور پوینت آماده

 

مقدمه ای بر پردازش تصویر

  در هر سیستمی و با هر عملکردی برای تصمیم گیری به داده های ورودی احتیاج داریم. این ورودی ها میتوانند از یک سنسور صوتی, سنسور فاصله سنج , سنسور مادون قرمز , میکروفن و با تصاویر ارسالی از یه دوربین باشد. امروزه پردازش تصویر بهترین ابزار برای استخراج ویژگی ها و تحلیل موقعیت و در نهایت تصمیم گیری صحیح می باشد. در مورد انسان نیز به همین صورت است, اطلاعات از طریق چشم به مغز ارسال می شوند و مغز با پردازش این اطلاعات تصمیم نهایی را گرفته و فرمان را صادر می کند.هدف از پردازش تصویر پیاده سازی عملکرد ذهن انسان در قبال داده ها و انجام پردازش های خاصی برای استخراج ویژگی مورد نیاز برای رسیدن به هدف از پیش تعیین شده می باشد.

 

این فایل بسیار کامل و جامع طراحی شده و جهت ارائه در سمینار و کنفرانس بسیار مناسب است و با قیمتی بسیار اندک در اختیار شما دانشجویان عزیز قرار می گیرد

 


دانلود با لینک مستقیم


پاور پوینت رشته کامپیوتر تحقیق و بررسی کاربرد های پردازش تصویر

دانلود پایان نامه کاربرد فیلتر کالمن عصبی در بهبود سیگنال های صوتی

اختصاصی از فی فوو دانلود پایان نامه کاربرد فیلتر کالمن عصبی در بهبود سیگنال های صوتی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پایان نامه کاربرد فیلتر کالمن عصبی در بهبود سیگنال های صوتی


دانلود پایان نامه کاربرد فیلتر کالمن عصبی در بهبود سیگنال های صوتی

کاربرد فیلتر کالمن عصبی در بهبود سیگنالهای صوتی

 

 

 

 

 

 

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب* 

فرمت فایل:PDF

تعداد صفحه:125

فهرست مطالب :

چکیده ۱۲
مقدمه ۱۳
فصل ۱
مروری بر پژوهشهای پیشین
۱- فیلتر وینر ۱۴ -۱
۲- فیلتر کالمن ۱۵ -۱
۳- فیلتر کالمن توسعه یافته ۱۶ -۱
۴- روشهای کاهش طیفی ۱۷ -۱
۵- استفاده مستقیم از شبکه عصبی ۱۸ -۱
۶- فیلتر کالمن توسعه یافته دوگانه ۱۹ -۱
۷- فیلتر کالمن درک نشده ۲۰ -۱
۸- فیلتر کالمن درک نشده دوگانه ۲۱ -۱
فصل ۲
معرفی فیلترهای کالمن
۱- مقدمه ۲۵ -۲
۲- فیلتر کالمن ۲۶ -۲
۱- مدل سیگنال و مشاهده ۲۶ -۲-۲
۲- یافتن پارامترهای فیلتر کالمن ۲۹ -۲-۲
۳- خلاصه ای از روابط فیلتر کالمن ۳۱ -۲-۲
۴- خطای سیستم ۳۲ -۲-۲
۵- خصوصیات فیلتر کالمن ۳۳ -۲-۲
۳۴ (EKF) ۳- فیلتر کالمن توسعه یافته -۲
۳۹ (DEKF) ۴- فیلتر کالمن توسعه یافته دوگانه -۲
۱- فیلتر تخمین حالت کالمن توسعه یافته ۴۱ -۴-۲
۲- فیلتر تخمین وزن کالمن توسعه یافته ۴۴ -۴-۲
فصل ۳
شناسایی سیستمهای خطی و غیر خطی
۱- مقدمه ۴۵ -۳
۲- ساختارهای مدل کردن سیستمهای خطی ۴۷ -۳
۳- مدل فضای حالت سیگنالهای صوتی ۵۲ -۳
۴- اعتبار تخمین ۵۳ -۳
۱- تست تابع خود همبستگی ۵۴ -۴-۳
۵- شناسایی و مدل کردن سیستمهای غیر خطی ۵۶ -۳
۵۷ NARX ۱- روش -۵-۳
۶۱ NAR ۲- روش -۵-۳
۳- نمایش شبیه سازیهای مدلسازی صوت ۶۳ -۵-۳
فصل ۴
نمایش شبیه سازیهای انجام شده و نتایج آن
۱- مقدمه ۶۷ -۴
۲- شرح خلاصه مطالب ۶۸ -۴
۳- ساختار مدل ۶۹ -۴
۱- حلقه شناسایی سیستم ۷۰ -۳-۴
۲- ساختار شبکه عصبی ۷۲ -۳-۴
۳- نحوه آموزش شبکه عصبی ۷۳ -۳-۴
۴- نحوه همگرا شدن شبکه عصبی ۸۷ -۳-۴
۴- موضوع تخمین ۸۹ -۴
۱- نحوه تخمین سیگنال صوتی ۹۲ -۴-۴
۵- نتیجه گیری ۱۰۰ -۴
۶- پیشنهاد برای کارهای آینده ۱۰۱ -۴
۱۰۲ MATLAB پیوست ۱- برنامه های نوشته شده با نرم افزار 6.5
فهرست منابع فارسی ۱۰۸
فهرست منابع غیر فارسی ۱۰۹
فهرست نام ها ۱۱۳

چکیده :

در فصل اول، پایان نامه مروری بر پژوهشهای انجام شده توسط محققان و دانشمندا ن طی نیم
قرن اخیر دارد و سعی می کند تا روند تکامل خانواده فیلتر کالمن را مورد بررسی قرار دهد . در
فصل دوم به معرفی فیلتر کالمن، فیلتر کالمن توسعه یافته و فیلتر کالمن دوگانه می پردازد و روابط
آنها و چگونگی استخراج این روابط تشریح می گردد . در فصل سوم موضوع شن اسایی سیتمهای
خطی و غیر خطی مطرح می گردد و انواع روشهای شناسایی سیستمهای خطی و غیر خطی مورد
مطالعه قرار می گیرد . همچنین کاربرد شبکه عصبی در شناسایی سیستمهای غیر خطی و نحوه
آموزش و انتخاب ساختار شبکه عصبی تشریح می گردد و در ادامه نحوه آموزش شبکه عصبی
انتخاب شده ارائه می گردد . در فصل چهارم نیز به ارائه شبیه سازیهای انجام شده با نرم افزار
و مقایسه آنها با یکدیگر پرداخته شده است. Matlab 6.5
لیست برنامه های نوشته شده نیز در پیوست ۱ ارائه گردیده است.

موضوع بهبود گفتار با نیاز به افزایش کیف یت عملکرد سیستمهای ارتباطی صوتی در محیط های
نویزی ، مطرح گردید . رنج عملکردی وسیعی برای سیستمهای تشخیص گفتار جهت بهبود ارتباط
از راه دور در هوانوردی ، صنایع نظامی ، گفتگوهای راه دور و محیط های سلولی وجود دارد . هدف
ما نیز در این پایان نامه بهبود کیفیت قابل ملاحظه گفتار یا افزایش قابلیت فهم آن می باشد.
کاربردهای فراوانی از بهبود گفتارهای صوتی تا پیش بینی های اقتصادی و کنترل تطبیقی
نیازمند تخمین و مدلسازی دنباله های زمانی نویزی می باشند . از این جمله می توان به بهبود
گفتارهای صوتی ، پیش بینی اقتصادی ، مدلسازی ژئو فیزیکی و بسیاری کاربردهای دیگر اشاره
کرد. یک دنباله زمانی نویزی می تواند با یک مدل احتمالی که هر دوی اجزای تقریبی و دقیق
دینامیک ها را تخمین می زند ، توصیف شود . چنین مدلی می تواند به همراه فیلتر کالمن (یا فیلتر
کالمن توسعه یافته) جهت تخمین و پیش بینی سری زمانی از مشاهدات نویزی بکار گیری شود.
فیلتر کالمن یک فیلتر بهینه خطی است که بر روی فضای حالت سیتمهای خطی استاتیکی و
دینامیکی اثر گذاشته و یک تخمین بهینه از حالتهای سیستم با استفاده از معادلات بر گشت پذیر و
دینامیکی خود در شرایطی که دسترسی به آنها میسر نباشد ارائه می دهد . همچنین این فیلتر می
تواند تاثیر کلیه اطلاعات گذشته و ابتدایی سیستم را نیز در تخمین هر لحظه خود لحاظ نماید.
بنابراین با توضیحات ارائه شده در بالا می توان فهمید که جهت بازیابی یک سیکنال صوتی به
یک تخمین خوب نیاز است اما موضوع مهم این است که فیلتر کالمن خطی قادر به ارائه تخمین از
مدلهای سیستمهای غیر خطی نمی باشد حال آنکه اکثر سیستمهای واقعی که سیستمهای صوتی
نیز از این جمله می باشند ماهیت غیر خطی دارند. لذا در این پایان نامه بر آن شدیم تا با مطالعه بر
روی فیلتر کالمن توسعه یافته و به کمک شبکه های عصبی بتوانیم موضوع مدلسازی و تخمین
سیگنال صوتی را با فرض غیر خطی بودن آن بررسی نماییم.

و...

NikoFile


دانلود با لینک مستقیم


دانلود پایان نامه کاربرد فیلتر کالمن عصبی در بهبود سیگنال های صوتی

پروژه کاربرد تحلیل پوششی داده ها

اختصاصی از فی فوو پروژه کاربرد تحلیل پوششی داده ها دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پروژه کاربرد تحلیل پوششی داده ها

چکیده:

تحلیل پوششی داده ها (DEA) در اندازه گیری مالی، قادر است واحد های تصمیم گیرنده که دارای بهترین عملکرد هستند را مشخص سازد. فرض اصلی در روش تحلیل پوششی داده ها این است که تمام واحد های تصمیم گیرنده، اهداف راهبردی مشابه دارند. در واقع واحد های تصمیم گیرنده با اهداف راهبردی مشابه قادر هستند با در نظر گرفتن سایر واحد های تصمیم گیرنده (کارایی) هر واحد تصمیم گیری را ارزیابی کند. پیتر دراکر( کارایی را درست انجام دادن) تعریف کرده است. کارایی مقایسه ای بین منابع مصرفی مورد انتظار برای حصول به یک هدف خاص و منابع واقعی مصرف شده در این راه می باشد.  

چند نوع کارایی وجود دارد: 1- کارایی فنی 2- کارایی مقیاس (تخصیصی)

1-کارایی فنی: توانایی یک واحد در به دست آوردن حداکثر ستانده با یک دسته از داده های ثابت است، این کارایی متآثر از عملکرد مدیریت و مقیاس آن واحد است.

2- کارایی مقیاس: بیانگر نسبت کارایی فعلی یک واحد به کارایی در مقیاس بهینه آن واحد است، به عبارت دیگر کارایی مقیاس بیانگر میزان ستانده در مقیاس بهینه یک واحد است. مدل تحلیل پوششی داده ها، علاوه بر تعیین میزان کارایی نسبی، نقاط ضعف سازمان را در شاخص های مختلف تعیین کرده و با ارائه میزان مطلوب آن ها، خط مشی سازمان را به سوی ارتقای کارایی و بهروری مشخص می کند.

در هر برنامه خطی DEA ، روش حل در پی حداکثر کردن کارایی واحد هدف است، این رویه جستجو هنگامی که کارایی واحد هدف یا دست کم یکی از واحد ها، معادل یک شد، متوقف می شود.

بنابراین برای هر واحد ناکارآمد، حداقل یک واحد دیگر وجود دارد که با همان وزن های واحد هدف به دست آمده از حل مدل، دارایی کارایی یک است.

1-1 . مقدمه

 

تصمیم گیری یکی از مهم ترین وظایف مدیریت است. یکی از دلایل موفقیت برخی از افراد و سازمان ها اتخاذ تصمیم های مناسب است. از این رو ، ضرورت وجود روش هایی علمی که انسان را در این زمینه یاری کند، کاملاً محسوس است.

 

2-1. تصمیم گیری

همه ی ما در زندگی فردی و سازمانی خود، آگاهانه و ناآگاهانه، تصمیمات مختلفی اتخاذ می کنیم؛ یعنی از بین چند راهکار، یک راهکار را انتخاب می کنیم. برای مثال در مورد اینکه پول خود را در بانک پس انداز کنیم یا سهام بخریم، تصمیم می گیریم. در مورد خرید یک نوع اتومبیل خاص یا گذران اوقات فراغت و ... تصمیم می گیریم. بر این اساس، می توان گفت زندگی مملو از تصمیم گیری های مختلف است.

در قلمروی مدیریت نیز تصمیم گیری، از ارکان مهم و اصلی است؛ به طوری که هربرت سایمون ، تصمیم گیری را با مدیریت یکی می داند. علاوه بر سایمون، گروه دیگری از صاحب نظران نیز مدیریت و تصمیم گیری را یکی دانسته و هم معنی تعریف کرده اند. اینان مدیریت را چیزی جز تصمیم گیری ندانسته اند و معتقدند کانون اصلی مدیریت را تصمیم گیری تشکیل می دهد. در واقع، آن ها انجام وظایفی چون برنامه ریزی، سازماندهی و کنترل را چیزی جز تصمیم گیری نمی دانند. نیومن نیز کیفیت مدیریت را تابع کیفیت تصمیم گیری می داند. بنابراین، از دیدگاه این صاحب نظران، اساس مدیریت سازمان ها، تصمیم گیری است.

 

 

تصمیم گیری را می توان طریقه ی عمل و یا حرکت در مسیر خاصی تعریف کرد که با تامل و به صورت آگاهانه، از بین روش های مختلف برای نیل به یک هدف مطلوب، انتخاب شده است. بنابراین تصمیم گیری، مستلزم انتخاب راهی از میان راه هاست؛ یعنی اگر تنها یک راه کار وجود داشته باشد، دیگر تصمیم گیری معنا ندارد.هر چند تجزیه و تحلیل (که منجر به انتخاب راهی از میان راه ها می شود)،امری عقلایی است؛ ولی عوامل ناخود آگاه و همچنین جنبه های احساسی و عاطفی نیز در تصمیم گیری، نقش مهمی ایفا می کند.

به طور کلی، تصمیم گیری عبارتست از انتخاب یکی از راه حل های مختلف. تصمیم گیری از وظایف اصلی مدیران به شمار می آید و تحقیق اهداف سازمان به کیفیت آن بستگی دارد. برای تصمیم گیری، قبل از هر چیز، به اطلاعات نیاز است. البته در تصمیم گیری، نه تنها یفیت اطلاعات، بلکه مقدار اطلاعاتی که گرد آوری و تحلیل می شود، نیز اهمیت دارد. اطلاعات یش از اندازه، استفاده غیر کار آمد از منابع محسوب می شود. اطلاعات کمتر از حد مورد نیاز نیز احتمال تصمیم گیری های ضعیف را افزایش می دهد. در شرایط ایده آل، باید تا آن حد به گردآوری اطلاعات پرداخت که ارزش پیش بینی شده ی آن اطلاعات، از هزینه ی گرد آوری مربوطه، بیشتر باشد. در غیر این صورت، اطلاعات اضافی و غیر ضروری، جمع آوری می شوند.البته در برخی موارد، مدیریت ناگزیر به تصمیم گیری با اطلاعات کمتر است؛زیرا زمان کافی برای گردآوری اطلاعات بیشتر را ندارد. در برخی موارد نیز با وجود توجیه پذیربودن اطلاعات از لحاظ محدودیت های هزینه و زمان، صرفآ به دلیل فقدان اطلاعات مناسب، نمی توان اقدامی به عمل آورد.

 

 

این پروژه در 86 صفحه اماده شده است


دانلود با لینک مستقیم


پروژه کاربرد تحلیل پوششی داده ها

پایان نامه کارشناسی کامپیوتر آتاماتون سلولی، آتاماتون یادگیر، و کاربرد آنها

اختصاصی از فی فوو پایان نامه کارشناسی کامپیوتر آتاماتون سلولی، آتاماتون یادگیر، و کاربرد آنها دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پایان نامه کارشناسی کامپیوتر آتاماتون سلولی، آتاماتون یادگیر، و کاربرد آنها


پایان نامه کارشناسی کامپیوتر آتاماتون سلولی، آتاماتون یادگیر،  و کاربرد آنها

دانلود پایان نامه کارشناسی کامپیوتر آتاماتون سلولی، آتاماتون یادگیر،  و کاربرد آنها با فرمت ورد و قابل ویرایش تعداد صفحات 140

دانلود پایان نامه آماده

چکیده

در این پایان نامه سعی بر این است که آتاماتون سلولی، آتاماتون یادگیر و نیز چند نمونه از کاربرد آنها مورد بررسی قرار گیرد. هر آتاماتون سلولی عبارت است از یک سیستم گسسته که بصورت شبکه ای منظم از سلولها بوده و هر سلول آن در بازه های زمانی گسسته برطبق رفتار همسایگانش، تغییر حالت می دهد. آتاماتون یادگیر نیز آتاماتونی است که طبق یک الگورتیم یادگیری و نیز تعامل با محیط، می تواند برداشتهای خود را از محیط بروز کند. در این پروژه سعی شده با معرفی مدل مخفی مارکوف، نوعی از الگوریتمهای تناظر بین دو گراف و نیز ارائه کد منبع تعدادی از برنامه های شبیه سازی، نمونه هایی از کاربردهای گوناگون این دو مفهوم (آتاماتون سلولی و آتاماتون یادگیر) معرفی شود.

 

فهرست مطالب
عنوان    صفحه
1- مقدمه    
1-1-مقدمه    
2- آتاماتون سلولی    
2-1- مقدمه    
2-2- تاریخچه آتاماتون سلولی    
2-3- ساده ترین آتاماتون سلولی    
2-4- آتاماتون سلولی معکوس پذیر    
2-5- آتاماتون سلولی Totalistic    
2-6- استفاده از آتاماتون سلولی در علوم پنهان شناسی    
2-7- آتاماتونهای وابسته    
2-8- آتاماتون سلولی در طبیعت    
2-9- خلاصه        
3-آتاماتون یادگیر    
3-1- مقدمه    
3-2-محیط    
3-2-1-تعریف محیط از دیدگاه منطقی    
3-2-1-1- موجودیتهای محیط منطقی    
3-2-2- رده بندی محیط از دیدگاه خروجی آن    
3-3- آتاماتون    
3-3-1- چگونگی عملکرد آتاماتون    
3-3-2- رده بندی آتاماتون بر اساس تابع گذار و تابع خروجی    
3-3-2-1- آتاماتون قطعی    
3-3-2-2- آتاماتون تصادفی    
3-3-2-3- مثالی از آتاماتون قطعی    
3-4- اتصال بازخوردی بین محیط و آتاماتون    
3-5- آتاماتون با ساختار ثابت و آتاماتون باساختار متغیر    
3-5-1- آتاماتون یادگیر با ساختار ثابت    
3-5-1-1- آتاماتون یادگیر دو حالته (L2,2)    
3-5-1-2- آتاماتون حافظه دار – با دو عمل Testline))    
3-5-1-3- آتاماتون حافظه دار-با بیش از دو عمل Testline))    
3-6- خلاصه    
4-تعریف مدل مخفی مارکوف    
4-1- مقدمه    
4-2- تعریف مدل مخفی مارکوف    
4-3- فرضیات در تئوری HMM    
4-4- سه مسأله مبنایی در HMM:     
4-4-1 مساله تخمین و الگوریتم مورد استفاده     
4-4-2- مسأله رمزگشایی و الگوریتم Viterbi:    
4-4-3- مسأله یادگیری    
4-5- معیار Maximum Likelihood (ML):    
4-5-1- روش Baum-Welch     
4-5-2- روش Gradient base    
4-5-2-1- گذارهای احتمالاتی در Gradient    
4-6- احتمال مشاهدات در Gradient    
4-6-1- معیار Maximum Mutual Information (MMI)    
4-7- خلاصه    
5- حل مسائل تناظر گرافها و آتاماتون های یادگیر    
5-1- مقدمه    
5-2- استفاده‌ از آتاماتون یادگیر برای تناظر بین دو گراف    
5-2-1- ساختن گراف‌های تصادفی    
5-2-2- آتاماتون یادگیر و تناظر دو گراف    
5-2-2-1- استفاده‌ از اتصال‌های مشابه Tsetline
به عنوان آتاماتون مهاجرت اشیاء    
5-3- نتایج شبیه‌سازی‌های مختلف برای آتاماتون Tsetline    
5-4- خلاصه    
6- نمونه برنامه های کاربردی شبیه ساز آتاماتون های سلولی    
6-1- مقدمه    
6-2- برنامه pattern matching    
6-2-1- ارائه source code برای  برنامه pattern matching    
6-3- برنامه پیاده سازی game of life توسط conway     
6-3-1- ارائه source code برای برنامه conway     
6-4- برنامه شبیه سازی آتاماتون سلولی    
6-4-1- ارائه source code برای برنامه midi sampler     
6-5- پیاده سازی conway بصورت trap door     
6-5-1- ارائه source code برای trap door     
6-6- پیاده سازی conway بصورت population     
6-6-1- ارائه source code برنامه population    
6-7- پیاده سازی یک نمونه آتاماتون سلولی خاص یک بعدی و دو حالته     
6-7-1- ارائه source code برای آتاماتونی یک بعدی و دو حالته    
6-8- برنامه تجسم و creatur sampler    
6-8-1- ارائه source code برای برنامه creatur sampler     
6-9- پیاده سازی دو بعدی Conway    
6-9-1- ارائه  source code    
6-10- پیاده سازی یک آتاماتون سلولی دو حالته و دو بعدی عمومی    
6-10-1 ارائه  source code     
6-11- برنامه شکار رنگهای Dave    
6-11-1 ارائه source code برنامه dave    
6-12 خلاصه    
ضمیمه    
قسمت اول     
قسمت دوم    
قسمت سوم    
قسمت چهارم    
منابع    



دانلود با لینک مستقیم


پایان نامه کارشناسی کامپیوتر آتاماتون سلولی، آتاماتون یادگیر، و کاربرد آنها