یک پروژه عالی با فرمت pdf در 157 صفحه
پایان نامه و پروژه با موضوع: روش الگوریتم ژنتیک در جایابی منابع تولید پراکنده با در نظر گرفتن معیار امنیت ولتاژ و کاهش تلفات شبکه
یک پروژه عالی با فرمت pdf در 157 صفحه
یکی از بحث های مهم در محاسبات ابری زمانبندی (Scheduling) است. در این مقاله از الگوریتم زنبور عسل (Honey bee algorithm) برای انجام این مهم استفاده شده است که در زمانبندی احتمال رخ دادن خطا (Fault) را نیز در نظر میگیرد. الگوریتم گفته شده در سیستم های ابری از نوع زیرساخت به عنوان سرویس (Infrastructure as a service) تست شده است.
این مقاله در سال 2015 در ژورنال Advances in Intelligent Systems and Computing که توسط انتشارات اشپرینگر (springer) مدیریت میشود، منتشر شده است.
کلمات کلیدی:
مقاله کامپیوتر، مقاله ISI کامپیوتر، مقاله 2015 رایانش ابری، مقاله 2015 محاسبات ابری، مقاله ISI رایانش ابری، مقاله ISI محاسبات ابری، رایانش ابری، محاسبات ابری، کلود، مقاله رایانش ابری، مقاله محاسبات ابری، شبیه سازی رایانش ابری، شبیه سازی محاسبات ابری، کلود سیم، کلود آنالیست، الگوریتم ژنتیک، الگوریتم زنبور عسل، الگوریتم Backfill ، توزان بار در رایانش ابری، توازن بار در محاسبات ابری، زمانبندی در رایانش ابری، زمانبندی در محاسبات ابری، توازن ابر، چالش های توازن بار، الگوریتم های توازن بار ابری، زمابندی کارها، زمانبندی وظایف، مقایسه الگوریتم های زمانبندی در رایانش ابری، Cloud Computing, cloud computing load balancing, load balancing in cloud computing, cloud scheduling, scheduling in cloud computing, job scheduling, task scheduling, genetic algorithms, honey bee algorithm, backfill algorithms, cloud analyst, cloud sim
پس از خرید از درگاه امن بانکی لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده میشود.
تماس با ما برای راهنمایی، درخواست مقالات و پایان نامه ها و یا ترجمه با آدرس ایمیل:
ArticleEbookFinder@gmail.com
شماره تماس ما در نرم افزار واتس آپ:
+98 921 764 6825
شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:
+98 921 764 6825
توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.
پروژه حل مسئله 8 وزیر با الگوریتم جستجوی ممنوعه (Tabu Search) که به زبان C#.NET طراحی شده و در ضمیمه این پست در اختیار شما برنامه نویسان عزیز قرار داده شده است. در این پروژه سعی شده تا یک مثال عملی و کاربردی برای تشریح کارکرد الگوریتم جستجو ممنوع که یکی از الگوریتم های مورد استفاده در مسائلی با فضای گسسته می باشد، کدنویسی شود.
این پروژه با استفاده از کلاس ها کد نویسی شده یعنی شما می توانید با کمی تغییر جزئی، برای حل دیگر مسائل فضای گسسته نیز از آن استفاده کنید.
تیتر مقاله
Gene
Chromosome
Allele
Encoding
Population
Evaluation
Fitness
Selection
Crossover
Mutation
Decoding
Generation
Parent
اصول الگوریتم ژنتیک
The Traveling Salesman Problem
الگوریتم ژنتیک
TSP with genetic algorithm
نتیجه گیری
هر کدام از بخش های فوق دارای زیر مجموعه هایی همراه با توضیحات میباشند که بعد از دانلود فایل قابل مشاهده هستند
مرتب سازی در کامپیوتر دارای الگوریتم های متنوعی می باشد که متناسب با ساختار های داده ای و همچنین میزان بازدهی آن ها ،مورد استفاده قرار می گیرند الگوریتم هایی که در این بخش قرار گرفته اند ،الگوریتم های مرتب سازی پایه می باشند و الگوریتم های دیگر نیز از این ها مشتق شده اند.مطالعه این سورس کد به کسانی که به دروس برنامه نویسی ،ساختمان داده و.. علاقه مندند توصیه می شود.
الگوریتم های مرتب سازی حبابی،درجی،سریع ، Heap ، انتخابی و.. در این مجموعه سورس کد پیاده سازی شده اند.
نوع : آموزشی ، درسی
فایل مستندات : ندارد
زبان برنامه نویسی : سی پلاس پلاس ++C
کامپایلر : VS , Dev C++,Turbo ++C