فی فوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فی فوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

دانلود پروژه الگوریتم ژنتیک

اختصاصی از فی فوو دانلود پروژه الگوریتم ژنتیک دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پروژه الگوریتم ژنتیک


دانلود پروژه الگوریتم ژنتیک

1-1- مقدمه

به طور کلی انتخاب و طراحی بهینه در بسیاری از مسائل علمی و فنی باعث تولید بهترین محصول یا جواب ممکن در یک شرایط خاص می شود. برای مثال تولید محصولات مناسب در حوزه های مختلف فنی و مهندسی وابسته به طراحی دقیق و بهینه ی شکل، اندازه و قطعات محصول است. در نتیجه هر مسئله ی مهندسی ممکن است داری چندین جواب مختلف باشد که بعضی از آنها ممکن و بعضی غیر ممکن است . وظیفه ی طراحان پیدا کردن بهترین جواب ممکن از میان جواب های مختلف است. مجموعه ی جواب های ممکن فضای طراحی را شکل می دهند که باید در این فضا به جستجوی بهترین یا بهینه ترین جواب پرداخت.

از آنجایی که نتیجه ی کار با توجه به نوع انتخاب این متدها و روش ها حاصل می شود لذا به اهمیت موضوع انتخاب بهینه ( Optimum ) و بهینه سازی در همه ی مسائل پی می بریم پس:

(( هدف ما این است که در فضای جواب های ممکن به دنبال بهترین جواب بگردیم. ))

 

روش های جدید بهینه سازی که امروزه در حل بسیاری از مسائل مختلف مورد استفاده قرار می گیرد عبارتند از:

 

  1. Simulated Annealing

2. Ant colony

3. Random Cost

4. Evolution strategy

5. Genetic Algorithm

6. Celluar Automata

 

 

 

 

در این پایان نامه به بررسی و استفاده از روش Genetic Algorithm می پردازیم.


دانلود با لینک مستقیم


دانلود پروژه الگوریتم ژنتیک

الگوریتم و سورس کد مسئله هشت وزیر ( 8 وزیر )

اختصاصی از فی فوو الگوریتم و سورس کد مسئله هشت وزیر ( 8 وزیر ) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

الگوریتم و سورس کد مسئله هشت وزیر ( 8 وزیر )


 الگوریتم و سورس کد مسئله هشت وزیر ( 8 وزیر )

مساله هشت وزیر از جمله مسائل پرمخاطب مباحث طراحی الگوریتم است. ۸  مهره وزیر رو روی صفحه شطرنج چنان بچینید که نتونن همدیگه رو تهدید کنن.

برای افرادی که با بازی شطرنج آشنایی ندارن:

وزیر مهره ای از مهره های بازی شطرنجه که می تونه در تمامی 8 جهت هر تعداد خانه – تا زمانی که مهره ای مانع نباشه – حرکت کنه و اگه در یکی از این خانه ها مهره حریف قرار داشته باشه تهدیدش کنه.

مساله هشت وزیر :  ما مساله رو در حالت کلی در نظر می گیریم. یعنی زمانی که ابعاد صفحه شطرنج n در n و تعداد مهره ها n هستش. ( n > 3 ) روشهای مختلفی برای پیدا کردن جواب وجود داره. یکی از این روشها چیدن تصادفی مهره ها روی صفحه شطرنجه! به عبارت دیگه n مهره رو به صورت تصادفی در خانه های مختلف صفحه قرار می دیم و بررسی می کنیم که آیا شرط مساله رو برآورده می کنن یا نه؟ این روش بسیار سریع ما رو به جواب می رسونه. اما ایرادی که داره نمی شه مطمئن بود بشه به همه حالتهای چینش دست پیدا کرد. در صفحه 8 در 8 شطرنج این مساله 92 جواب مختلف داره. شما ممکنه روش تصادفی رو هزار بار به کار ببرید، اما نتونید همه 92 حالت ممکنه رو به دست بیارید. این روش زمانی مفیده که پیدا کردن یه جواب برای ما کافی باشه.

در این دسته روشها مهره ها رو یکی یکی و به صورت بازگشتی روی صفحه طوری می چینیم که مطمئن باشیم با مهره های قبلی تداخل نداره و شرط مساله برآورده می شه. معمولا از سطر اول صفحه شروع می کنیم به قرار دادن مهره ها. پر واضحه که هر سطر فقط می تونه یه مهره رو تو خودش جا بده. مهره سطر دوم رو طوری قرار می دیم که توسط مهره سطر اول تهدید نشه. برای این کار خانه های مختلفی از سطر رو می شه انتخاب کرد. برای نظم داشتن کارهامون فرض می کنیم همیشه انتخاب خانه ها از سمت چپ سطر شروع می شه. به عبارت دیگه با شروع از سمت چپ سطر اولین خانه ای که شرط رو برآورده کنه انتخاب می کنیم. به همین ترتیب سطرهای بعدی رو هم می چینیم. اگر به سطری رسیدیم که بر اساس چیدمان سطرهای قبلی هیچ خانه امنی برای مهره وجود نداشت ( یعنی همه خانه ها توسط مهره های قبلی تهدید می شدن ) یه مرحله به عقب بر می گردیم و مهره سطر قبل رو جابجا می کنیم. این کار هم با حرکت مهره به اولین خانه سمت چپ موقعیت فعلی که شرط رو برآورده کنه، انجام می شه. با ادامه دادن این روال و با جابجا کردن مهره ها به صورت منظم و بازگشتی تمامی حالتهای ممکنه به دست می یان.

برای پیاده سازی چنین الگوریتمی و تشخیص اینکه چه خانه هایی از سطر امن هستن روشهای مختلفی وجود داره. ساده ترینشون اینه که هر بار تمامی خانه هایی رو که امکان تهدید شدن از اونها وجود داره بررسی کنیم تا از قرار نداشتن مهره وزیر در اونها مطمئن باشیم. اما این روش اصلا کارا و بهینه نیست.

روش دیگه تعریف کردن صفحه شطرنج به صورت یه آرایه n در n هستش که خونه های امن و غیر امن با علامتگذاری مشخص می شن. هر بار که مهره ای رو صفحه قرار می گیره تمام خونه هایی که توسط این مهره تهدید می شن به صورت غیر امن علامتگذاری می شن. به این ترتیب می شه فهمید که هر خونه با توجه به چینش مهره های قبلی امن هست یا نه؟ اما این روش هم معایبی داره که باعث می شه به روش سوم رجوع کنیم. برای آشنایی با این معایب کافیه سعی کنید کد برنامه رو بنویسید!

در روش سوم که من ازش استفاده کردم، برای علامتگذاری خانه های امن و غیر امن از شیوه دیگه ای بهره می بریم. به این ترتیب که اقطار راست به چپ، چپ به راست و ستونها با شماره هایی مشخص می شن که کار علامتگذاری رو بسیار ساده می کنن. این روش بدون شک از کاراترین روشهای رسیدن به جواب مساله ماست. هم سرعت اجرای بالایی داره و هم حافظه مصرفی بسیار کم!

کدی که به زبان ++C درباره این مساله نوشته شده با استفاده از روش سوم تعداد جوابهای ممکن – و نه خود جوابها – برای مقادیر مختلف n رو مشخص می کنه. به عنوان مثال اگر n رو 8 وارد کنید خروجی برنامه 92 خواهد بود. توصیه می کنم برای nهای بزرگ برنامه رو امتحان نکنید! اگر n رو 16 وارد کنید بعد از گذشتن زمان زیادی عدد 14772512 روی صفحه نمایش چاپ می شه. یعنی در صفحه شطرنج 16 در 16 حدود ۱۵ میلیون حالت مختلف برای چیدمان صحیح وجود داره!!


دانلود با لینک مستقیم


الگوریتم و سورس کد مسئله هشت وزیر ( 8 وزیر )

کاربرد الگوریتم ژنتیک در بهینه یابی وزنی قاب های فلزی سه بعدی با رفتار غیرخطی هندسی

اختصاصی از فی فوو کاربرد الگوریتم ژنتیک در بهینه یابی وزنی قاب های فلزی سه بعدی با رفتار غیرخطی هندسی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

کاربرد الگوریتم ژنتیک در بهینه یابی وزنی قاب های فلزی سه بعدی با رفتار غیرخطی هندسی


کاربرد الگوریتم ژنتیک در بهینه یابی وزنی قاب های فلزی سه بعدی با رفتار غیرخطی هندسی

• پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی عمران گرایش سازه با عنوان: کاربرد الگوریتم ژنتیک در بهینه یابی وزنی قاب های فلزی سه بعدی با رفتار غیرخطی هندسی 

• دانشگاه شیراز 

• استاد راهنما: دکتر محمدرضا بنان 

• پژوهشگر: علیرضا محبعلی 

• سال انتشار: آبان 1378 

• فرمت فایل: PDF و شامل 180 صفحه

 

چکیــــده:

در این تحقیق، از روش الگوریتم ژنتیک کلاسیک برای بهینه نمودن (حداقل نمودن وزن سازه) سازه‌های فضایی (خرپای فضایی و قاب خمشی سه بعدی) با رفتار خطی و غیرخطی هندسی استفاده شده است. سطح مقطع اعضاء بعنوان متغیرهای اصلی مسئله درنظر گرفته شده است. قیود مربوط به اندازه سطح مقطع برای تعیین طول هر رشته که شامل کلیه متغیرهای مسئله در مبنای دو می‌باشد، بکار می‌رود و سپس جمعیت اولیه بطور تصادفی تولید می‌شود. مقادیر عددی متغیرها در هر رشته در مبنای اعشاری، محاسبه شده و برای تعیین تنش و جابجایی گره‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرد.

برای تحلیل خطی از نرم‌افزار SAP90 و برای تحلیل غیرخطی از نرم‌افزار EMRCNISA استفاده شده است. با استفاده از تابع جریمه خارجی، مسئله با قیود تنشی و جابجایی، به یک مسئله نامقید تبدیل می‌شود. مقادیر برازندگی هر رشته، محاسبه شده و مرحله تکثیر (تکرار شدن رشته‌های بهتر) انجام می‌شود. سپس عملگر تقاطع بمنظور تبادل اطلاعات بین رشته‌های انتخاب شده از مرحله تکثیر، تعداد مشخصی از آن‌ها را بطور تصادفی جفت می‌نماید و در نهایت عملگر جهش با احتمال بسیار کم، با تغییر در بعضی از بیت‌ها، یک تولید از جمعیت جدید را کامل می‌نماید.

بمنظور حل مسائل بهینه‌یابی سازه‌ها با استفاده از الگوریتم ژنتیک، یک برنامه رایانه‌ای بنام 3DSONAGA تهیه گردیده است. نتایج حاصل از این برنامه با نتایج بدست آمده بوسیله دیگر محققین مقایسه شده است.

در این تحقیق حساسیت الگوریتم ارائه شده نسبت به پارامترهای مختلف درگیر با مسئله بهینه‌یابی سازه‌های سه‌بعدی فلزی از قبیل نوع تابع جریمه، ضریب تابع جریمه، روش‌های مختلف معکوس‌سازی، نوع عملگر تقاطع، مقدار احتمال عملگر جهش و تعداد رشته‌های مورد بررسی قرار گرفته و نتایج بدست آمده ارائه گردیده است.

______________________________

** توجه: خواهشمندیم در صورت هرگونه مشکل در روند خرید و دریافت فایل از طریق بخش پشتیبانی در سایت مشکل خود را گزارش دهید. **

** توجه: در صورت مشکل در باز شدن فایل PDF ، نام فایل را به انگلیسی Rename کنید. **

** درخواست پایان نامه:

با ارسال عنوان پایان نامه درخواستی خود به ایمیل civil.sellfile.ir@gmail.com پس از قرار گرفتن پایان نامه در سایت به راحتی اقدام به خرید و دریافت پایان نامه مورد نظر خود نمایید. **

 


دانلود با لینک مستقیم


کاربرد الگوریتم ژنتیک در بهینه یابی وزنی قاب های فلزی سه بعدی با رفتار غیرخطی هندسی

دانلود پاورپوینت کامل الگوریتم بهینه سازی فاخته شامل 42 اسلاید قابل ویرایش

اختصاصی از فی فوو دانلود پاورپوینت کامل الگوریتم بهینه سازی فاخته شامل 42 اسلاید قابل ویرایش دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پاورپوینت کامل الگوریتم بهینه سازی فاخته شامل 42 اسلاید قابل ویرایش


دانلود پاورپوینت کامل الگوریتم بهینه سازی فاخته شامل 42 اسلاید قابل ویرایش

 

 

 

 

 

 

فرمت : POWERPOINT(قابل ویرایش)  با تخفیف 60 درصدی

تعداد اسلاید : 42 اسلاید قابل ویرایش با تخفیف 60 درصدی

این محصول شامل پروژه پاورپوینت کامل الگوریتم بهینه سازی فاخته شامل 42 اسلاید قابل ویرایش می باشد که با تخفیف ویژه ای در اختیار شما قرار می گیرد و با تصاویر بی نظیر و و نمودارها و جداول و دیاگرامها و  توضیحات کامل در اختیار شما قرار داده می شود.

 

سرفصلهای این پاورپوینت بی نظیر :

معرفی الگوریتم بهینه سازی فاخته
فلوچارت و گام های الگوریتم فاخته
مثال های کاربردی الگوریتم فاخته
کاربردهای الگوریتم فاخته
معرفی منابع اطلاتی
 

توجه : با تخفیف 60 درصدی و طراحی فوق العاده

پس از انجام مراحل خرید حتما روی دکمه تکمیل خرید در صفحه بانک کلیک کنید تا پرداخت شما تکمیل شود تمامی مراحل را تا دریافت کدپیگیری سفارش انجام دهید ؛ اگر نتوانستید پرداخت الکترونیکی را انجام دهید چند دقیقه صبر کنید و دوباره اقدام کنید و یا از طریق مرورگر دیگری وارد سایت شوید یا اینکه بانک عامل را تغییر دهید.پس از پرداخت موفق لینک دانلود به طور خودکار در اختیار شما قرار میگیرد و به ایمیل شما نیز ارسال می شود.


دانلود با لینک مستقیم


دانلود پاورپوینت کامل الگوریتم بهینه سازی فاخته شامل 42 اسلاید قابل ویرایش

بررسی الگوریتم های خوشه بندی تجمیعی و شبیه سازی

اختصاصی از فی فوو بررسی الگوریتم های خوشه بندی تجمیعی و شبیه سازی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقدمه. 1

1-1 داده کاوی.. 4

1-1-1 تاریخچه داده کاوی.. 5

1-1-2 داده کاوی چیست ؟. 6

1-1-4 ویژگی های داده کاوی.. 9

1-1-5 مزایای داده کاوی.. 9

1-1-6 مراحل داده کاوی.. 10

1-1-8 الگوریتم های داده کاوی.. 12

1-1-9 ابزارهای داده کاوی.. 13

1-1- 9-1 قابلیت‌های ابزار‌های داده کاوی.. 13

1-1-9-2 نرم افزارهای داده کاوی.. 16

1-1-10 کاربردهای داده کاوی.. 17

1-2-1 تاریخچه خوشه بندی.. 24

1-2-2 تعریف خوشه بندی.. 24

1-2-3 تحلیل خوشه بندی.. 25

1-2-4 مراحل خوشه بندی.. 31

1-2-5 فرایندهای خوشه بندی.. 32

1-2-6 کاربردهای خوشه بندی.. 34

1-2-7 مطالعه تکنیک های خوشه بندی.. 37

2-1 خوشه بندی سلسله مراتبی.. 40

2-2 خوشه بندی سلسله مراتبی تجمیعی.. 42

2-2-1 پیوند خوشه بندی.. 44

2-2-2 الگوریتم پیوند تک... 44

2-2-3 الگوریتم پیوند کامل.. 45

2-2-4 الگوریتم پیوند میانگین گروهی.. 45

2-2-5 الگوریتم پیوند میانگین وزن دار. 45

2-2-6 الگوریتم پیوند مرکزی.. 45

2-2-7 الگوریتم پیوند میانی.. 46

2-2-8 روش وارد. 46

2-3 پیشرفت اخیر. 46

2-3-1 الگوریتم BIRCH.. 47

2-3-2 الگوریتم CURE.. 49

2-3-3 الگوریتم ROCK.. 52

2-3-4 الگوریتم CHAMELEON.. 52

2-3-5 الگوریتم SLINK.. 54

2-3-6 الگوریتم های پیوند تک مبتنی بردرختان پوشای مینیمم.. 54

2-3-7 الگوریتم CLINK.. 55

2-4 روش های دیگر خوشه بندی سلسله مراتبی.. 56

3-1 نرم افزار MATLAB.. 59

3-2 اجرای برنامه کاربردی با Matlab. 60

ج - منابع و ماخذ. 67

 

 

  چکیده

ازخوشه بندی درحوزه داده کاوی برای تحلیل ، گروه بندی یا طبقه بندی داده ها درخوشه هایی که اعضای ان ها خواص کمابیش یکسانی دارند ، استفاده می شود . خوشه بندی کاربردهای متعددی از تشخیص الگو ، روان شناﺴﻰ ، اقتصاد تا طبقه بندی ژنی ، پردازش تصویر و ... دارد . دراین پروژه چند الگوریتم خوشه بندی نسبتاً ساده ، کارامد و متداول که درخوشه بندی داده ها به کار می روند مورد بررسی قرارمی گیرند . فصل اول به مفاهیم و کلیات داده کاوی و خوشه بندی اختصاص دارد . در فصل دوم ابتدا مختصری در مورد خوشه بندی سلسله مراتبی و در ادامه انواع الگوریتم های خوشه بندی سلسله مراتبی تجمیعی توضیح داده شده است ( با این وصف که معادلات ومبحث های ریاضی الگوریتم ها مطرح نشده وصرفاً روی خود الگوریتم ها تأکید شده ) . درفصل اخرهم توضیحی کوتاه درباره نرم افزارmatlab داده شده و یک نمونه ازالگوریتم های فصل دوم با زبان برنامه نویسی matlab شبیه سازی شده است .

کلمات کلیدی: داده کاوی، خوشه بندی، الگوریتم سلسه مراتبی تجمیعی، Proximity ، Matlab


 


دانلود با لینک مستقیم


بررسی الگوریتم های خوشه بندی تجمیعی و شبیه سازی