دانلود برنامه متلب Matlab خوشه بندی شبکه حسگر بی سیم WSN با توضیحات دقیق و کامل

اختصاصی از فی فوو دانلود برنامه متلب Matlab خوشه بندی شبکه حسگر بی سیم WSN با توضیحات دقیق و کامل دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود برنامه متلب Matlab خوشه بندی شبکه حسگر بی سیم WSN با توضیحات دقیق و کامل

بررسی خوشه بندی در شبکه های حسگر بی سیم

اختصاصی از فی فوو بررسی خوشه بندی در شبکه های حسگر بی سیم دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پاورپوینت خوشه های صنعتی (Industrial clusters)

اختصاصی از فی فوو پاورپوینت خوشه های صنعتی (Industrial clusters) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این پاورپوینت شامل 56 اسلاید از مبحث خوشه های صنعتی می باشد. این محصول هم اکنون با پرداخت تنها 4000 تومان قابل دانلود خواهد بود.

بررسی الگوریتم های خوشه بندی تجمیعی و شبیه سازی

اختصاصی از فی فوو بررسی الگوریتم های خوشه بندی تجمیعی و شبیه سازی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقدمه. 1

1-1 داده کاوی.. 4

1-1-1 تاریخچه داده کاوی.. 5

1-1-2 داده کاوی چیست ؟. 6

1-1-4 ویژگی های داده کاوی.. 9

1-1-5 مزایای داده کاوی.. 9

1-1-6 مراحل داده کاوی.. 10

1-1-8 الگوریتم های داده کاوی.. 12

1-1-9 ابزارهای داده کاوی.. 13

1-1- 9-1 قابلیت‌های ابزار‌های داده کاوی.. 13

1-1-9-2 نرم افزارهای داده کاوی.. 16

1-1-10 کاربردهای داده کاوی.. 17

1-2-1 تاریخچه خوشه بندی.. 24

1-2-2 تعریف خوشه بندی.. 24

1-2-3 تحلیل خوشه بندی.. 25

1-2-4 مراحل خوشه بندی.. 31

1-2-5 فرایندهای خوشه بندی.. 32

1-2-6 کاربردهای خوشه بندی.. 34

1-2-7 مطالعه تکنیک های خوشه بندی.. 37

2-1 خوشه بندی سلسله مراتبی.. 40

2-2 خوشه بندی سلسله مراتبی تجمیعی.. 42

2-2-1 پیوند خوشه بندی.. 44

2-2-2 الگوریتم پیوند تک... 44

2-2-3 الگوریتم پیوند کامل.. 45

2-2-4 الگوریتم پیوند میانگین گروهی.. 45

2-2-5 الگوریتم پیوند میانگین وزن دار. 45

2-2-6 الگوریتم پیوند مرکزی.. 45

2-2-7 الگوریتم پیوند میانی.. 46

2-2-8 روش وارد. 46

2-3 پیشرفت اخیر. 46

2-3-1 الگوریتم BIRCH.. 47

2-3-2 الگوریتم CURE.. 49

2-3-3 الگوریتم ROCK.. 52

2-3-4 الگوریتم CHAMELEON.. 52

2-3-5 الگوریتم SLINK.. 54

2-3-6 الگوریتم های پیوند تک مبتنی بردرختان پوشای مینیمم.. 54

2-3-7 الگوریتم CLINK.. 55

2-4 روش های دیگر خوشه بندی سلسله مراتبی.. 56

3-1 نرم افزار MATLAB.. 59

3-2 اجرای برنامه کاربردی با Matlab. 60

ج - منابع و ماخذ. 67

  چکیده

ازخوشه بندی درحوزه داده کاوی برای تحلیل ، گروه بندی یا طبقه بندی داده ها درخوشه هایی که اعضای ان ها خواص کمابیش یکسانی دارند ، استفاده می شود . خوشه بندی کاربردهای متعددی از تشخیص الگو ، روان شناﺴﻰ ، اقتصاد تا طبقه بندی ژنی ، پردازش تصویر و ... دارد . دراین پروژه چند الگوریتم خوشه بندی نسبتاً ساده ، کارامد و متداول که درخوشه بندی داده ها به کار می روند مورد بررسی قرارمی گیرند . فصل اول به مفاهیم و کلیات داده کاوی و خوشه بندی اختصاص دارد . در فصل دوم ابتدا مختصری در مورد خوشه بندی سلسله مراتبی و در ادامه انواع الگوریتم های خوشه بندی سلسله مراتبی تجمیعی توضیح داده شده است ( با این وصف که معادلات ومبحث های ریاضی الگوریتم ها مطرح نشده وصرفاً روی خود الگوریتم ها تأکید شده ) . درفصل اخرهم توضیحی کوتاه درباره نرم افزارmatlab داده شده و یک نمونه ازالگوریتم های فصل دوم با زبان برنامه نویسی matlab شبیه سازی شده است .

کلمات کلیدی: داده کاوی، خوشه بندی، الگوریتم سلسه مراتبی تجمیعی، Proximity ، Matlab