فرمت فایل : word (قابل ویرایش) تعداد صفحات : 23 صفحه
چکیده :
اگرچه کاربردهای CF[i] به عنوان یک سیستم پیشنهادگر در حوزههای تجارت الکترونیکی امری نسبتاً جدید است، ولی در عین حال این تکنیک از قدمت زیادی برخوردار است[7]. در این مقاله با اشاره به پدیدة سرریز شدن اطلاعات، نیاز شدید به سیستمهای پیشنهادگر مبتنی بر رایانه را در حوزة تجارت الکترونیکی بیان می‌کنیم و به بررسی توانمندیها و چالشهای پیش روی سیستمهای CF به عنوان یکی از متدهای اصلی در سیستمهای پیشنهادگر می‌پردازیم . در انتها به بررسی راهکارهای بهبود سیستمهای پیشنهادگر مبتنی بر CF در تجارت الکترونیکی می پردازیم.
1 – مقدمه
هر روزه به تعداد مقالات، فایلهای موسیقی، فیلم‌ها، کتاب‌ها و صفحات وب موجود در اینترنت افزوده میشود. بدون شک پدیدة سرریز شده اطلاعات[ii] که Dening [3] در سال 1982 به آن اشاره کرده بود، بطور بارز در جامعة اطلاعاتی امروزه بروز پیدا کرده است. در چنین محیطی افراد نمی دانند با این حجم عظیم اطلاعات چه کنند، آنها اغلب از فرصت های موجود به دلیل این حجم بالای دادهای بیاطلاع می مانند و در پاره ای از موارد بطوری کلی از تصمیمگیری در آن زمینه صرف نظر میکنند. فرض کنید به دنبال خرید یک دستگاه اتومبیل هستید ، احتمالاً برای انجام این کار با گزینه های مختلفی روبهرو میشوید و شاید دچار سردرگمی شوید .سابق بر این، برای غلبه بر این نوع مشکلات احتمالاً از نظرات دوستان، همکلاسی ها و یا همکاران خود کمک میگرفتید ولی امروزه هیچ انسانی نمیتواند ادعا کند که با توجه به تمامی اطلاعات موجود به شما پیشنهادات مختلف را ارائه میدهد. امروزه استفاده از سیستمهای پیشنهادگر[iii] مبتنی بر رایانه به عنوان یک ضرورت در آمده است و بسیاری از سایتهای اینترنتی برای خدمت رسانی شایسته به مشتریان خود از سیستمهای پیشنهادگر استفاده میکنند. از جملیة بارز ترین آنها میتوان به Amazon، CDNOW، Barnes And Noble و IMDb [4] اشاره نمود. البته این تنها مصرف کنندگان و افراد حقیقی نیستند که از این نوع سیستمهای پیشنهادگر استفاده میکنند، بلکه تامین کنندگان و فروشندگان نیز بخوبی از این ابزارها بهره میبرند.
فناوریهای مختلفی در زمینة سیستمهای پیشنهادگر مبتنی بر رایانه وجود دارند. از جملة بارزترین آنها میتوان به CBF[iv] و CF اشاره نمود. درCBF کاربران پیشاپیش حوزههای مورد علاقة خود را معین مینمایند و بر اساس ویژگیهای مختلف اقلام موجود به کاربران پیشنهادات متفاوتی داده میشود. ولی روش کار در CF بگونهای دیگر است و بدین طریق که پیشنهادات ارائه‌شده به یک فرد بر اساس انتخابهایی است که افراد هم‌سلیقه [5] با آن فرد قبلاً انجام دادهاند. در حقیقت در این روش کاربر بعنوان یک عضو در گروهی معین محسوب میشود[4]، گروهی که در آن افراد هم‌عقیده و هم‌سلیقه قرار دارند .این روش بسیار شبیه آن است که برای اخذ پیشنهاد دربارة موضوعی خاص از همکلاسی‌ها و دوستان خود پرسوجو نماییم. بیسبب نیست که عده‌ای آن را پالایش اجتماعی[v] [2] نام نهاده‌اند.
مقاله بررسی راهکارهای بهبود سیستم های پیشنهادگر مبتنی بر Collaborative Filtering در تجارت الکترونیکی