فرمت فایل : power point (لینک دانلود پایین صفحه) تعداد اسلاید : 71 اسلاید
مقدمه :
lشبکه عصبی مصنوعی روشی عملی برای یادگیری توابع گوناگون نظیر توابع با مقادیر حقیقی، توابع با مقادیر گسسته و توابع با مقادیر برداری میباشد.
lیادگیری شبکه عصبی در برابر خطاهای داده های آموزشی مصون بوده و اینگونه شبکه ها با موفقیت به مسائلی نظیر شناسائی گفتار، شناسائی و تعبیر تصاویر، و یادگیری روبات اعمال شده است.
شبکه عصبی چه قابلیتهائی دارد؟
lمحاسبه یک تابع معلوم
lتقریب یک تابع ناشناخته
lشناسائی الگو
lپردازش سیگنال
lیادگیری
مسائل مناسب برای یادگیری شبکه های عصبی
lخطا در داده های آموزشی وجود داشته باشد.
l مثل مسائلی که داده های آموزشی دارای نویز حاصل از دادهای سنسورها نظیر دوربین و میکروفن ها هستند.
lمواردی که نمونه ها توسط مقادیر زیادی زوج ویژگی-مقدار نشان داده شده باشند. نظیر داده های حاصل از یک دوربین ویدئوئی.
l تابع هدف دارای مقادیر پیوسته باشد.
lزمان کافی برای یادگیری وجود داشته باشد. این روش در مقایسه با روشهای دیگر نظیر درخت تصمیم نیاز به زمان بیشتری برای یادگیری دارد.
lنیازی به تعبیر تابع هدف نباشد. زیرا به سختی میتوان وزنهای یادگرفته شده توسط شبکه را تعبیر نمود.
پاورپوینت جامع و کامل درباره شبکه های عصبی مصنوعی