پرسشنامه عاطفه خود آگاه

اختصاصی از فی فوو پرسشنامه عاطفه خود آگاه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پرسشنامه عاطفه خود آگاه

جون پرایسی تانگنی، تامارا فرگوسن، پاتریشیا گرامز، و سوزان کراولی

واکنش به رویدادهای زندگی

در زیر شرایطی آمده است که احتمال دارد هر انسانی در طول زندگی روزمره خود با آن روبرو شود. لطفا هر یک از شرایط را مطالعه کنید و خود را در همان وضعیت قرار دهید، سپس مشخص کنید که احتمال واکنش به یا پاسخ شما به هر یک از این شرایط چیست.

لطفا پاسخ خود را با استفاده از نمرات زیر و با کشیدن دایره دور عدد مناسب مشخص کنید. لطفا به تمام عبارات پاسخ دهید.

1= احتمال ندارد که شما این کار را بکنید.

2= با احتمال ضعیف این کار را می کنید.

3= %50 احتمال دارد این کار را بکنید.

4= احتمال زیادی هست که این کار را بکنید.

5= قویا احتمال دارد این کار را بکنید.

روش نمره دهی و تفسیر

اعتبار (پایایی) و روایی

منبع:

[1] Test of Self-Conscious Affect (TOSCA-2)

ترجمه مقله مدیریت منابع آگاه از تداخل عملکرد هوشمند برای backend های ابری اینترنت اشیاء (iot)

اختصاصی از فی فوو ترجمه مقله مدیریت منابع آگاه از تداخل عملکرد هوشمند برای backend های ابری اینترنت اشیاء (iot) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این مقاله ترجمه مقاله انگلیسی Intelligent, Performance Interference-aware Resource
Management for IoT Cloud Backends می باشد ./

سال انتشار : 2016/

ناشر : IEEE /

تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 11/

تعداد صفحات فایل ترجمه : 17/

فرمت فایل ترجمه : Word /

مقاله اصلی را به زبان انگلیسی می توانید رایگان از اینجا دریافت فرمایید /

چکیده

پدید آمدن اپلیکیشن های  IOT  بار پردازشی big data  پیش بینی نشده ای را بر روی backend  های ابری به وجود می آورند که کار را برای فراهم آورندگان سرویس ابری (CSPs) در جهت  به کار بستن مؤثر نقشه رزور بیش از ظرفیت  منابع مشکل می کند.

روش ADHOC برای رزرو بیش از ظرفیت منابع می تواند منجر به تداخل عملکرد از طریق VM هایی که بر روی ماشین مجازی قرار گرفته اند شود،که باعث غیرقابل پیش بینی شدن کارایی برنامه های IOT  جساس به کارایی  روی VM ها  می شود. طوریکه در زمانی که رزرو بیش از ظرفیت منابع مجاز است،تأثیرات تداخل عملکرد کمینه شود.

چنین روشی باید آنلاین باشد،چون ممکن است بار کاری برنامه در زمان اجرا تغییر کند.برای هدف قرار دان این چالشها این مقاله ISENSITIVE  را ارائه میکند،که یک طرح مدیریت هوشمند و آگاه از تداخل عملکرد منابع برای BACKEND های ابری IOT است. ISENSITIVE در ابتدا VM ها را بر اساس مشخصات آنها مانند پردازنده،حافظه و مشخصات شبکه استفاده شده،دسته بندی می کند. سپس الگوی مطلوب مرتب کردن دسته های VM را با به کارگیری روش های یادگیری ماشین،فرا می گیرد.این الگوهای اقتباس شده کمترین سطح تداخل عملکرد در ماشین های میزبان  مشخص را مستند می کنند که آنها  را متمایل می کند تا برنامه های حساس به کارایی را  در زمانی که هنوز رزرو بیش از ظرفیت منابع مجاز است،میزبانی کند.

روش ما با تقلید یک طرح عمومی رایج از یک مرکز داده بزرگ متعلق به گوگل و ابزارهای محک که برنامه های واقعی را اجرا می کنند،اعتبار سنجی شده است.نتایج آزمایش مزیت این روش را در آرایش VM ها به صورت متناسب با ماشین های میزبان،در مقایسه با روش های قبلی نشان مید هد.مثل بسته بندیfirs-fit بن ها../1012/

 

 

تماس با ما برای راهنمایی یا ترجمه با آدرس ایمیل:

[e-mail]

شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:

[phone] 

 کانال تلگرام‌  @maghalecomputer

 توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.

پاورپوینت درباره سیاست‌گذاری آگاه از شواهد و شواهد محلی

اختصاصی از فی فوو پاورپوینت درباره سیاست‌گذاری آگاه از شواهد و شواهد محلی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل : power point  (لینک دانلود پایین صفحه) تعداد اسلاید  : 25 اسلاید

اهداف آموزشی :

1- چه شواهد محلی برای آگاهی بخشی به سیاستگذاری موردنیاز  است؟

2- چگونه می توان شواهد محلی را یافت؟

3- کیفیت شواهد محلی را چگونه باید ارزیابی کرد؟

4- آیا فراهمی، کیفیت و نتایج شواهد محلی با هم متفاوت است؟

5- شواهد محلی چگونه باید با اطلاعات دیگر ترکیب شوند؟

شواهد محلی :

pشواهد مربوط به محیطی که سیاستگذاری در آن انجام می شود.

pممکن است یک ناحیه، منطقه یا حتی یک کشور یا قاره باشد.

مقاله یک پروتکل مسیریابی آگاه از انرژی مبتنی بر اتوماتاهای یادگیر برای شبکه های حسگر

اختصاصی از فی فوو مقاله یک پروتکل مسیریابی آگاه از انرژی مبتنی بر اتوماتاهای یادگیر برای شبکه های حسگر دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این مقاله در قالبword و قابل ویرایش می باشد

چکیده:

یک رویکرد برای طولانی کردن طول عمر شبکه­های حسگر، متوازن نمودن مصرف انرژی در گره­های شبکه می­باشد. این کار می­تواند با انتخاب مسیرهای مناسب برای ارسال اطلاعات حاصل شود. در این مقاله یک پروتکل آگاه از انرژی به نام LABER که از اتوماتاهای یادگیر برای یافتن مسیرهای مناسب برای ارسال بسته­های داده با هدف متوازن کردن مصرف انرژی در بین گره­ها استفاده می­کند پیشنهاد می­گردد. برای ارزیابی کارایی پروتکل پیشنهادی، این پروتکل با استفاده از نرم­افزار NS2 شبیه­سازی شده و سپس نتایج بدست آمده با نتایج دیگر پروتکل­ها مقایسه گردیده است. نتایج شبیه­سازی­ها نشان می­دهد که پروتکل پیشنهادی از نظر مصرف متوازن انرژی بین گره­ها و در نتیجه افزایش طول عمر شبکه از عملکرد بهتری در مقایسه با پروتکل­های دیگر برخوردار است.

پرسشنامه عاطفه خود آگاه

اختصاصی از فی فوو پرسشنامه عاطفه خود آگاه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پرسشنامه عاطفه خود آگاه،یک ابزار خودسنجی و مدادکاغذی است که 16 موقعیت (سناریو) شرایط زندگی روزمره را به آزمودنی ارائه می کند و پاسخ دهندگان پاسخهای، هیجانی و رفتاری خویش و احتمال پاسخ خود به آنها را رتبه می دهند.این ابزار روش نمره گذاری و تفسیر و روایی و پایایی را نیز دارد.