دانلود مقاله کامل درباره استفاده از تقریب پوتیه برای تخمین راکتانس پراکندگی ژنراتورها

اختصاصی از فی فوو دانلود مقاله کامل درباره استفاده از تقریب پوتیه برای تخمین راکتانس پراکندگی ژنراتورها دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل: Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

تعداد صفحه :20

بخشی از متن مقاله

استفاده از تقریب پوتیه برای تخمین راکتانس پراکندگی ژنراتورها

راکتانس پراکندگی آرمیچر در ژنراتورهای سنکرون نماینده بخشی از شار ماشین است که تحریک را در بر نمی‌گیرد و مسیر شار آن عمدتاً از فاصله هوایی بسته می‌شود. برای به دست آوردن پارامترهای مدار معادل و انجام مطالعات مختلف اعم از بررسی اشباع، دینامیک و غیره در ژنراتور سنکرون، در اولین قدم به اطلاعات مربوط به راکتانس پراکندگی نیاز خواهیم داشت. به طور معمول این راکتانس توسط سازنده ارایه می‌شود. با این وجود در بسیاری از واحدهای نیروگاهی قدیمی در شبکه برق ایران، این راکتانس به صورت مشخص توسط سازنده ارایه نشده است.
در این مقاله سعی شده است با استفاده از تکنیک تخمین پوتیه در بالاترین نقطه‌ای در ناحیه اشباع ماشین که امکان استخراج راکتانس پوتیه موجود باشد،‌مقداری تقریبی برای راکتانس پراکندگی ماشین محاسبه شود. این روش برای دو گروه ژنراتور انجام شده است که در گروه اول راکتانس مورد نظر توسط سازنده داده شده است ودر گروه دوم اطلاعاتی از راکتانس مورد نظر در دست نیست. در نهایت میزان خطا و مقادیر راکتانس به دست آمده در واحدهای مختلف ارایه شده است.

تخمین پارامترهای مدار معادل ماشین سنکرون از تست‌های SSFR و ارایه یک مدار معادل کاهش درجه یافته با استفاده از Vector Fitting
واژه‌های کلیدی: شناسایی مدار معادل،( Vector Fitting VF) ، ماشین‌ سنکرون
شناسایی و تخمین دقیق پارامترهای مدار معادل ماشین سنکرون برای بسیاری از مطالعات مهم شبکه نظیر مطالعات پایداری و گذرا ضرورت دارد. در این میان استفاده از روشهای تست پاسخ فرکانسی در حالت سکون ماشین که به SSFR موسوم است، به صورت روشی موثر و پذیرفته شده در قالب استانداردهای IEEE115 تدوین یافته و در این رابطه شناسایی پارامترهای مدار معادل از روی نتایج تستهای مذکور تلاشهای تحقیقاتی بسیاری را مصروف خود کرده است. در این مقاله برای اولین بار روش Vector Fitting (VF) برای تخمین و استخراج پارامترهای مدار معادل محورهای qd پیشنهاد شده است. مثالهای ارایه شده در مقاله نشان می‌دهند که با استفاده از VF ضمن آنکه می‌توان به مدار معادلی دست یافت که قادر است پاسخهای فرکانسی منتجه از تستهای SSFR را با دقت بسیار بالا تخمین زند، می‌توان به یک مدار معادل کاهش درجه یافته با دقت قابل قبول نیز دست یافت.

آنالیز و مدلسازی ماشین القایی در خطای روتوری با استفاده از جریان میله‌ها

ماشین‌های الکتریکی القایی به صورت گسترده در صنعت، تجارت و مصارف خانوادگی استفاده می‌شوند. معمولاً ماشینهای القایی در شرایط سخت بهره‌برداری مورد استفاده قرار می‌گیرند. این امر باعث آسیب دیدن روتور در درازمدت می‌شود و در نهایت به شکست میله‌های روتور منجر می‌شود. در این مقاله شکست میله‌های روتور که یکی از شایع‌ترین خطاهای داخلی ماشین القایی است، معرفی می‌شود. اخیراً برای مدلسازی و تحلیل ماشین‌های الکتریکی در شرایط خطای مذکور از مدل ولتاژ مبنی بر جریان مش و یا روشهای اندازه‌گیری آزمایشگاهی استفاده می‌شود که روشهای فوق بسیار پیچیده و یا گران قیمت هستند. در این مقاله مدلی بر مبنای جریان شاخه‌های روتور ارایه شده و ماشین القایی سه فازه برای مطالعه تحت شرایط سالم و شکست یک میله مورد مطالعه قرار می‌گیرد. نتایج شبیه‌سازی نشان دهنده نوسان قابل توجه در جریانهای سه فازه استاتور و نوسان کوچکی در منحنی گشتاور و سرعت روتور است. نوسانات موجود در منحنی گشتاور و سرعت روتور تحت شرایط کارکرد مانا موثرتر از حالت راه‌اندازی ظاهر می‌شود.

بررسی تاثیر تغییر پارامترهای دینامیکی ژنراتور سنکرون بر رفتار حالت گذرای اتصال کوتاه آن

هدف از این مقاله، بررسی تاثیر تغییرات پارامترهای الکتریکی و مکانیکی ژنراتور سنکرون بر روی جریان اتصال کوتاه سه فاز و بدست آوردن خواص ژنراتور اتصال کوتاه است. این پارامترها شامل مقاومت‌های الکتریکی تحریک روتور، سیم‌پیچی استاتور، دمپرها و راکتانسهای و اندوکتانسهای نشتی‌ مربوطه، ولتاژ تحریک و لختی مجموعه رتور سنکرون اتصال کوتاه است. تحلیل صورت گرفته شامل بررسی دامنه جریان اتصال کوتاه و رفتار گذرای ژنراتور است. در این بررسی از مدل d-q ژنراتور برای شبیه‌سازی استفاده می‌شود. برای این تحلیل یک ژنراتور MVA2، V400 در نظر گرفته شده است.

بهبود عملکرد مولد دیسکی آهنربای دائم شار محوری، با اصلاح ساختار قبلی
واژه‌های کلیدی: مولد دیسکی،‌شار محوری- آهنربا- دندانه روتور- طراحی- هسته استاتور
در این مقاله، ساختار جدید مولد دیسکی آهنربای دائم شار محوری، ارایه شده توسط مولفین، به منظور دستیابی به عملکرد بهتر اصلاح می‌شود. این مولد جدید دو روتور، دیسکی در بیرون و یک استاتور بدون هسته در وسط دارد. آهنرباها در درون دیسک‌های روتور قرار گرفته‌اند و جهت آنها دایروی و یکسو است. برای دستیابی به مشخصات عملکردی بهتر، در شکل مسطح آهن دیسک روتور که مابین یک آهنربا ویک شیار قرار دارد، دندانه‌ای به صورت شبه سینوسی ایجاد می‌شود. نشان داده خواهد شد که این تغییر باعث افزایش توان خروجی مولد، کاهش تلفات جریان گردابی و افزایش بازدهی ماشین می‌شود.

مدلسازی تحلیلی ماشین دیسکی شار- محوری آهن‌ربای دائم و طراحی بهینه آن

در این مقاله یک روش تحلیلی برای مدلسازی ماشین دیسکی شار- محوری آهن‌ربای دائم ارایه شده است. اساس کار مدلسازی در اینجا بر پایه محاسبه پتانسیل مغناطیسی برداری و عددی است. همچنین در مدلسازی از بردار مغناطیس شوندگی برای توصیف آهن‌ربای دائم و جریان سطحی در دو بعد برای توصیف جریان سیم‌پیچی آرمیچر استفاده شده است. برای سادگی مفروضاتی چون هسته آهنی ایده‌آل و بردار مغناطیس شوندگی ثابت منظور شده‌اند. از نکات مهمی که در این مدلسازی دیده شده‌اند، و در اکثر مطالعات پیش از این در نظر گرفته نشده بودند، اثر واکنش آرمیچر و اثر هماهنگهاست. همانگونه که نشان داده خواهد شد واکنش آرمیچر اثر عرضی بر روی چگالی شار مغناطیسی در شکاف هوایی دارد و هماهنگ‌ها نیز اثر قابل توجهی بربازدهی کل ماشین خواهند داشت. در این پژوهش میدان مغناطیسی بدست آمده از روش تحلیلی با نتایج بدست آمده از روش اجزا محدود مقایسه می‌شود. مقایسه نتایج اختلاف حداکثر 4 درصدی را نشان می‌دهد که خود تاییدی بر دقت مدل است. در پایان با استفاده از مدل بدست آمده طراحی بهینه‌ای بر اساس توابع هدف مناسب و با کمک روش الگوریتم ژنتیک،‌ که روشی کارآ در بحث بهینه‌سازی ماشینهای الکتریکی است، انجام خواهد شد.

بهبود کنترل کننده بار- فرکانس غیر متمرکز در سیستم های دو ناحیه ای به روش جدید بااستفاده از الگوریتم ژنتیک
در این مقاله سعی شده است با بهبود کنترل کننده بار -  فرکانس و پیاده سازی یک روش جدید مقدار انحراف فرکانس در حین حالت دینامیکی کاهش یابد. روش جدید بکار گرفته شده مبتنی بر حداقل سازی مجموع مربعات زمان نشست و اوج پاسخ پله انحراف فرکانس به ازای تغییرات بار با استفاده از الگوریتم ژنتیک می باشد. کنترل کننده مذکور برای یک سیستم قدرت دو ناحیه ای غیر متمرکز طراحی شده است. شبیه سازی های انجام گرفته بر روی سیستم قدرت دو ناحیه ای نشان دهنده بهبود پارامترهای سیستم همچون زمان نشست و اوج پاسخ پله می باشد.

*** متن کامل را می توانید بعد از پرداخت آنلاین ، آنی دانلود نمائید، چون فقط تکه هایی از متن به صورت نمونه در این صفحه درج شده است ***

پاورپوینت درباره تخمین پارامترهای ژنتیکی تولید چربی شیر با استفاده از مدل روزآزمون در گاوهای هلشتاین

اختصاصی از فی فوو پاورپوینت درباره تخمین پارامترهای ژنتیکی تولید چربی شیر با استفاده از مدل روزآزمون در گاوهای هلشتاین دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل :power point( قابل ویرایش) تعداد اسلاید: 52 اسلاید

مقدمه

q هیچ یک از دام های اهلی شاید به اندازه گاو در دنیا گسترش پیدا ننموده است به طوری که این حیوان درمناطقی با اقلیم های کاملاً متفاوت از یکدیگر و با شرایط اقتصادی مختلف پرورش داده می شود.   

qدر بین تمام حیوانات مزرعه ای بعد از طیور اصلاح عملکرد گاوهای شیری بیش از همه مورد توجه قرارگرفته است.

qیکی از دلایل این مسأله آن است که تولید در گاوهای شیری از طریق توزین شیر تولیدی و تعیین چربی آن به فواصل معینی در طول دوره شیردهی، به سادگی و با دقت قابل اندازه گیری است. دلیل دیگر آن است که نیازهای مصرف کننده از نظر کیفیت محصول لبنی کاملاً مشخص بوده و نیازی به تجدید نظر و تغییر در اهداف انتخاب طی گذشت سال ها نبوده است.

q

qدر حال حاضرمیزان وراثت پذیری چربی شیر از حد متوسط به بالاست به طوری که به وسیله انتخاب بر اساس فنوتیپ فرد می توان این صفت را بهبود بخشید.

qانتخاب، مهم ترین ابزار برای تغییر وفور ژن های تولید کننده صفات کمی در راستای هدف تعیین شده می باشد.افراد انتخاب شده با هم جفت گیری کرده و نسل بعد را به وجود می آورند و بدین ترتیب ژن های مطلوب از نسلی به نسل دیگر منتقل می شوند.

qبرای این که فرآیند سریع تر و  موفق تر انجام گیرد لازم است ارزیابی ژنتیکی دقیقی از افراد جامعه به عمل آید.

q

qبرای ارزیابی ژنتیکی دام ها به طور صحیح و دقیق باید عوامل محیطی تأثیرگذار بر روی صفت مورد نظر شناسایی و سهم آنها در بروز اختلافات تعیین شود. همچنین باید از مدل هایی استفاده شود که تفاوت های بین افراد را به نحو مطلوب تر توجیه نماید.

q استفاده از مدل های روزآزمون برای صفاتی که در طول دوره ای مشخص چند بار رکوردبرداری می شوند (از قبیل تولید شیر، تولید چربی شیر و …) مؤثر واقع می گردد.

دانلود پاورپوینت تخمین پارامترهای ژنتیکی تولید چربی شیر با استفاده از مدل روزآزمون در گاوهای هلشتاین استان های خراسان رضوی، شما

اختصاصی از فی فوو دانلود پاورپوینت تخمین پارامترهای ژنتیکی تولید چربی شیر با استفاده از مدل روزآزمون در گاوهای هلشتاین استان های خراسان رضوی، شمالی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

هیچ یک از دام های اهلی شاید به اندازه گاو در دنیا گسترش پیدا ننموده است به طوری که این حیوان درمناطقی با اقلیم های کاملاً متفاوت از یکدیگر و با شرایط اقتصادی مختلف پرورش داده می شود.   

در بین تمام حیوانات مزرعه ای بعد از طیور اصلاح عملکرد گاوهای شیری بیش از همه مورد توجه قرارگرفته است.

یکی از دلایل این مسأله آن است که تولید در گاوهای شیری از طریق توزین شیر تولیدی و تعیین چربی آن به فواصل معینی در طول دوره شیردهی، به سادگی و با دقت قابل اندازه گیری است. دلیل دیگر آن است که نیازهای مصرف کننده از نظر کیفیت محصول لبنی کاملاً مشخص بوده و نیازی به تجدید نظر و تغییر در اهداف انتخاب طی گذشت سال ها نبوده است.

در حال حاضرمیزان وراثت پذیری چربی شیر از حد متوسط به بالاست به طوری که به وسیله انتخاب بر اساس فنوتیپ فرد می توان این صفت را بهبود بخشید.

انتخاب، مهم ترین ابزار برای تغییر وفور ژن های تولید کننده صفات کمی در راستای هدف تعیین شده می باشد.افراد انتخاب شده با هم جفت گیری کرده و نسل بعد را به وجود می آورند و بدین ترتیب ژن های مطلوب از نسلی به نسل دیگر منتقل می شوند.

برای این که فرآیند سریع تر و  موفق تر انجام گیرد لازم است ارزیابی ژنتیکی دقیقی از افراد جامعه به عمل آید.

 

برای ارزیابی ژنتیکی دام ها به طور صحیح و دقیق باید عوامل محیطی تأثیرگذار بر روی صفت مورد نظر شناسایی و سهم آنها در بروز اختلافات تعیین شود. همچنین باید از مدل هایی استفاده شود که تفاوت های بین افراد را به نحو مطلوب تر توجیه نماید.

 استفاده از مدل های روزآزمون برای صفاتی که در طول دوره ای مشخص چند بار رکوردبرداری می شوند (از قبیل تولید شیر، تولید چربی شیر و …) مؤثر واقع می گردد.

بررسی منابع

عوامل محیطی مؤثر بر شیر و چربی آن

از عومل مؤثر بر روی تولید شیر و چربی شیر می توان موارد ذیل را نام برد:

 نژاد، طول دوره شیردهی، روزهای شیردهی، گله، دفعات دوشش در روز، سال  وفصل زایش، آبستنی، وزن بدن، فحلی، جنس گوساله، تغذیه، دمای محیط، سن اولین زایمان، مرحله شیردهی، سن زایش، تعداد روزهای خشکی، فعالیت و مدیریت تولیدمثل.

مدل روزآزمون

 در یک برنامه داده برداری که در سطح ملی یا منطقه ای انجام می شود مأمورین مربوطه در هر ماه یک نوبت به گاوداری ها مراجعه و تولید شیر هر حیوان را در دو یا سه نوبت دوشش در فرمهای مخصوص ثبت می نمایند. این مقدار شیر و چربی شیر که به عنوان مقدار تولید حیوان در روز داده برداری محسوب می شود اصطلاحاً تولید روزآزمون نامیده می شود .

مزایای مدل روزآزمون در مقایسه با مدل 305 روز شیردهی

 1- عدم نیاز به تصحیح داده های روزآزمون

2- افزایش دقت برآوردها

3- افزایش سرعت ارزیابی گاوهای شیری

4- افزایش شدت انتخاب

5- افزایش سرعت و دقت انتخاب گاو نر

تقسیم بندی مدل های روزآزمون:

1- مدل های روزآزمون دو مرحله ای

2- مدل های روزآزمون یک مرحله ای

1- مدل تابعیت ثابت (رگرسیون ثابت)

2-مدل چندصفتی

3- مدل تابع کواریانس

4- مدل تابعیت تصادفی (رگرسیون تصادفی)

موارد استفاده مدل رگرسیون تصادفی:

1- استفاده در داده های روزآزمون

2- بکارگیری در صفات رشد

3- بررسی اثر متقابل ژنتیک و محیط

4- استفاده در تجزیه و تحلیل ماندگاری

5- بررسی باروری در گاوهای شیری

 مهمترین روش های اندازه گیری مؤلفه های واریانس و کواریانس:

روش های هندرسون

روش برآورد نااریب درجه دوم با حداقل واریانس

روش میوکیو (MIVQUE) بدون تکرار یا تقریبی (روش برآورد اجزای واریانس با استفاده از توابع درجه دوم مشاهدات که دارای حداقل واریانس و نااریب نیز بوده، همچنین بدون تکرار می باشد).

روش میوکیو (MIVQUE) با تکرار (روش برآورد اجزای واریانس با استفاده از توابع درجه دوم مشاهدات که دارای حداقل واریانس و نااریب نیز بوده، همچنین دارای تکرار می باشد).

روش حداکثر درستنمایی

روش حداکثر درستنمایی محدود شده

 

حداکثر درستنمایی محدود شده بی نیاز از مشتق (DFREML)

 

این الگوریتم در سال 1987 توسط گریسر و همکاران ارائه و سپس طی سالهای 1988، 1989 و 1991 توسط مایر، به منظور استفاده در مدل های پیچیده بسط داده شد.

برخی تحقیقات انجام شده در رابطه با مدل روزآزمون

 استانتون و همکاران (1992) مدل های روزآزمون را به منظور برآورد منحنی های شیردهی برای شیر، چربی، پروتئین، درصد چربی، درصد پروتئین و بررسی تأثیر سن، فصل و توان تولیدی گله در گاوهای هلشتاین، به کار گرفتند.

اسوالو (1995) تأثیر مدل های روزآزمون را بر ارزیابی پارامتر های ژنتیکی و ارزش های اصلاحی صفات تولیدی گاوهای شیری هلشتاین، در اولین دوره شیردهی بررسی نمود. به این منظور از روش حداکثر درستنمایی محدود شده (REML) استفاده کرد.

 جامروزیک و شفر (1997) مدل روزآزمون را بر اساس تابعیت تصادفی و به منظور تجزیه و تحلیل رکوردهای مربوط به صفات تولیدی شیر،چربی و پروتئین در اولین دوره شیردهی گاوهای هلشتاین کانادایی به کار بردند

جنگلر و همکاران (1999) به تجزیه و تحلیل رکوردهای روزآزمون صفات تولیدی (شیر، چربی و پروتئین) بر روی گاوهای هلشتاین شکم اول ایالات متحده آمریکا در پنسیلوانیا و ویسکانسین با استفاده از مدل رگرسیون تصادفی پرداختند.

استرابل و میزتال (1999) از مدل رگرسیون تصادفی برای تجزیه و تحلیل صفات تولیدی (مقدار شیر، چربی و پروتئین) گاوهای سیاه و سفید لهستانی در اولین و دومین شکم شیردهی استفاده کردند.

کتونن و همکاران (2000)، در مطالعه ای که بر روی گاوهای شکم اول آیرشایر صورت گرفت به برآورد پارامتر های ژنتیکی تولید شیر با استفاده از مدل های روزآزمون رگرسیون تصادفی پرداختند

 

جاکوبسن و همکاران (2002) به منظور تعیین بهترین منحنی شیردهی در توصیف رکوردهای تولید شیر گاوهای شکم اول هلشتاین دانمارکی، از مدل رگرسیون تصادفی با تابع چندجمله ای لژاندر توان 4 در دو سطح ژنتیکی افزایشی و محیط دائمی استفاده کردند.

فرهنگ فر و همکاران (2003) یک مدل روزآزمون با تکرار رکورد برای گاوهای هلشتاین ایران استفاده نمود .

درت و همکاران (2003) با مطالعه بر روی گاوهای هلشتاین فرانسه، گزارش کردند که حداکثر وراثت پذیری در اواسط دوره شیردهی بوده و این پارامتر در ابتدا و انتهای دوره شیردهی میل به کاهش دارد

لیدور و همکاران (2003) از یک مدل رگرسیون تصادفی چندصفتی با کاهش رتبه برای پیش بینی ارزش اصلاحی گاوهای هلشتاین فنلاند در سه صفت تولید شیر، پروتئین و چربی استفاده نمودند.

 

نوربرگ و همکاران (2004) پارامتر های ژنتیکی برای هدایت الکتریکی (EC) شیر در اولین دوره شیردهی گاوهای شیری را بر اساس مدل های رگرسیون تصادفی بررسی کردند.

مایر و همکاران (2004) تولید شیر، چربی و پروتئین را با استفاده از مدل روزآزمون و بر اساس رگرسیون تصادفی، پیش بینی کردند.

سیلوستر و همکاران (2005) پارامتر های ژنتیکی را در مورد تولید شیر، چربی و پروتئین با استفاده از مدل روزآزمون و بر اساس تابع اسپلاین، در گاوهای شیری پرتغالی برآورد کردند.

زاواندیلوا و همکاران (2005) با بررسی رکوردهای روزآزمون صفات تولیدی (تولید شیر، چربی و پروتئین) و برآورد پارامتر های ژنتیکی این صفات در سه شکم اول گاوهای هلشتاین چک، به تجزیه و تحلیل این صفات با مدل های رگرسیون تصادفی پرداختند

شامل 52 اسلاید POWERPOINT

تخمین افت انرژی روی سرریز پلکانی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

اختصاصی از فی فوو تخمین افت انرژی روی سرریز پلکانی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود مقاله تخمین افت انرژی روی سرریز پلکانی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

نوع فایل : PDF 

تعداد صفحات : 9

شرح محتوا

چکیده مقاله:

تمهیدات گوناگونی جهت کاهش اثرات مخرب عبور جریان از روی سرریزها وجود دارد که یکی از این موارد،استفاده از سرریز پلکانی جهت کاهش انرژی جریان می باشد. از آنجایی که عوامل وشرایط گوناگونی در افت انرژی روی این نوع سرریز دخیل می باشند و هنوز چگونگی عملکرد آنها و تاثیراتی که روی عملکرد یکدیگر دارند مشخص نشده است،رابطه نظری مشخصی که با خطای قابل قبول بتواند رفتار هیدرولیکی سازه را توجیه کند ارائه نشده است. از طرفی،استفاده از روشهای آزمایشگاهی بسیار محدود و پرهزینه می باشد. شبکه های عصبی مصنوعی بخاطر قابلیت یادگیری وسازگاری با شرایط و داد هها م یتوانند یک راه حل مناسب جهت تخمین میزان افت انرژی روی سرریزهای پلکانی باشند.هدف این تحقیق ، تولید ، تربیت و آموزش یک شبکه عصبی بمنظور تخمین افت انرژی روی سرریز پلکانی بوده که اینکار با استفاده از داده های آماری موجود انجام گرفته است .دقت نتایج نشان می دهد که می توان از این روش برای طراحی هیدرولیکی اولیه این نوع سرریزها استفاده کرد

کلیدواژه‌ها:

سرریز پلکانی، شبکه عصبی مصنوعی، تابع تحریک، انتشار معکوس.

دانلود پاورپوینت تخمین پارامترهای ژنتیکی تولید چربی شیر با استفاده از مدل روزآزمون در گاوهای هلشتاین استان خراسان

اختصاصی از فی فوو دانلود پاورپوینت تخمین پارامترهای ژنتیکی تولید چربی شیر با استفاده از مدل روزآزمون در گاوهای هلشتاین استان خراسان دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

هیچ یک از دام های اهلی شاید به اندازه گاو در دنیا گسترش پیدا ننموده است به طوری که این حیوان درمناطقی با اقلیم های کاملاً متفاوت از یکدیگر و با شرایط اقتصادی مختلف پرورش داده می شود.   

در بین تمام حیوانات مزرعه ای بعد از طیور اصلاح عملکرد گاوهای شیری بیش از همه مورد توجه قرارگرفته است.

یکی از دلایل این مسأله آن است که تولید در گاوهای شیری از طریق توزین شیر تولیدی و تعیین چربی آن به فواصل معینی در طول دوره شیردهی، به سادگی و با دقت قابل اندازه گیری است. دلیل دیگر آن است که نیازهای مصرف کننده از نظر کیفیت محصول لبنی کاملاً مشخص بوده و نیازی به تجدید نظر و تغییر در اهداف انتخاب طی گذشت سال ها نبوده است.

در حال حاضرمیزان وراثت پذیری چربی شیر از حد متوسط به بالاست به طوری که به وسیله انتخاب بر اساس فنوتیپ فرد می توان این صفت را بهبود بخشید.

انتخاب، مهم ترین ابزار برای تغییر وفور ژن های تولید کننده صفات کمی در راستای هدف تعیین شده می باشد.افراد انتخاب شده با هم جفت گیری کرده و نسل بعد را به وجود می آورند و بدین ترتیب ژن های مطلوب از نسلی به نسل دیگر منتقل می شوند.

برای این که فرآیند سریع تر وموفق تر انجام گیرد لازم است ارزیابی ژنتیکی دقیقی از افراد جامعه به عمل آید.

برای ارزیابی ژنتیکی دام ها به طور صحیح و دقیق باید عوامل محیطی تأثیرگذار بر روی صفت مورد نظر شناسایی و سهم آنها در بروز اختلافات تعیین شود. همچنین باید از مدل هایی استفاده شود که تفاوت های بین افراد را به نحو مطلوب تر توجیه نماید.

استفاده از مدل های روزآزمون برای صفاتی که در طول دوره ای مشخص چند بار رکوردبرداری می شوند (از قبیل تولید شیر، تولید چربی شیر و …) مؤثر واقع می گردد.

بررسی منابع

عوامل محیطی مؤثر بر شیر و چربی آن

از عومل مؤثر بر روی تولید شیر و چربی شیر می توان موارد ذیل را نام برد:

نژاد، طول دوره شیردهی، روزهای شیردهی، گله، دفعات دوشش در روز، سال وفصل زایش، آبستنی، وزن بدن، فحلی، جنس گوساله، تغذیه، دمای محیط، سن اولین زایمان، مرحله شیردهی، سن زایش، تعداد روزهای خشکی، فعالیت و مدیریت تولیدمثل.

مدل روزآزمون

در یک برنامه داده برداری که در سطح ملی یا منطقه ای انجام می شود مأمورین مربوطه در هر ماه یک نوبت به گاوداری ها مراجعه و تولید شیر هر حیوان را در دو یا سه نوبت دوشش در فرمهای مخصوص ثبت می نمایند. این مقدار شیر و چربی شیر که به عنوان مقدار تولید حیوان در روز داده برداری محسوب می شود اصطلاحاً تولید روزآزمون نامیده می شود .

مزایای مدل روزآزمون در مقایسه با مدل 305 روز شیردهی

1- عدم نیاز به تصحیح داده های روزآزمون

2- افزایش دقت برآوردها

3- افزایش سرعت ارزیابی گاوهای شیری

4- افزایش شدت انتخاب

5- افزایش سرعت و دقت انتخاب گاو نر

موارد استفاده مدل رگرسیون تصادفی:

1- استفاده در داده های روزآزمون

2- بکارگیری در صفات رشد

3- بررسی اثر متقابل ژنتیک و محیط

4- استفاده در تجزیه و تحلیل ماندگاری

5- بررسی باروری در گاوهای شیری

مهمترین روش های اندازه گیری مؤلفه های واریانس و کواریانس:

روش های هندرسون

روش برآورد نااریب درجه دوم با حداقل واریانس

روش میوکیو (MIVQUE) بدون تکرار یا تقریبی (روش برآورد اجزای واریانس با استفاده از توابع درجه دوم مشاهدات که دارای حداقل واریانس و نااریب نیز بوده، همچنین بدون تکرار می باشد).

روش میوکیو (MIVQUE) با تکرار (روش برآورد اجزای واریانس با استفاده از توابع درجه دوم مشاهدات که دارای حداقل واریانس و نااریب نیز بوده، همچنین دارای تکرار می باشد).

روش حداکثر درستنمایی

روش حداکثر درستنمایی محدود شده

برآورد وراثت پذیری

جدول 2و نمودار 3تغییرات مربوط به وراثت پذیری تولید چربی شیر را در دوره شیردهی اول نشان می دهد. با توجه به جدول،متوسط وراثت پذیری تولید چربی شیر معادل 080/0 برآورد شد. بیشترین میزان وراثت پذیری در ماه های نهم و دهم (089/0) و کمترین میزان آن در ماه دوم (063/0) دوره شیردهی به دست آمد.

باتوجه به نمودار 3 میزان وراثت پذیری تولید چربی شیر از ابتدای دوره شیردهی تا ماه دوم روند نزولی، ماه دوم تا چهارم روند صعودی، ماه چهارم تا هفتم روند نزولی و از ماه هفتم تا انتهای دوره شیردهی روند صعودی را طی می نماید.

شامل 52 اسلاید powerpoint