پروژه کامل و جامع درباره شبکه عصبی

اختصاصی از فی فوو پروژه کامل و جامع درباره شبکه عصبی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل word: (لینک دانلود پایین صفحه) تعداد صفحات : 60 صفحه

                      فهرست مطالب

چکیده مقاله

1)مقدمه ص5

2)سیستم مورد مطالعه ص6                   

3)پایدارساز قدرت متداول(cpss) ص9

4)انتخاب زمان نمونه برداری ص9

5)کیفیت پاسخ سیستم فازی و شبکه عصبی ص10

6)نتیجه گیری ص11

7)ضمیمه 1 ص12

8)ضمیمه 2 ص13

9)مراجع ص14 

10)m فایلهای متلب ص15

11)فایلهای سیمولینک ص29

12)نتایج شبیه سازی ص35

13)الگوریتم رقابت استعماری بکار رفته در پروژه ص36

14)شبکه عصبی مصنوعی ص45

15)پیاده سازی شبکه عصبی ص47

16) پاورپوینت و مقالات پیوستی و طریقه run کردن فایلهای متلبص49

چکیده:

در این تحقیق طراحی پایدارساز سیستم قدرت فازی (FPSS) با استفاده از ورودی های گسسته ارایه شده است که در اینجا توسط شبکه عصبی(NNSS) شبیه سازی می گردد و با شبیه سازی مقاله مورد مقایسه قرار می گیرد. FPSS تنها از سیگنال های یک دستگاه اندازه گیری، به نام سرعت ژنراتور استفاده می کند. سیگنال سرعت با تبدیل شدن به حالت گسسته، به سه ورودی تبدیل می شود و به FPSS داده می شود. برای بررسی صحت روش ارایه شده، یک سیستم ساده قدرت که شامل یک ژنراتور به همراه یک خط انتقال که به باس بی نهایت متصل شده است، شبیه سازی شده است. سیستم توسط سیمولینک مطلب شبیه سازی شده است دراین پروژه شبکه عصبی مدل سازی شده  با مدل سیستم فازی مقایسه شده است

در نهایت پس از m فایل نویسی و سیمولینک شبکه عصبی و سیستم فازی و همچنین سیستم قدرت بدون سیستم فازی و شبکه عصبی و مقایسه آنها به واضح مشخص است که شبکه عصبی کارایی بهتری دارد،پایدارساز سیستم قدرت (FPSS) با پایدار ساز سیستم قدرت  شبکه عصبی( (NNPSSمقایسه می گردد،FPSS و NNPSS تنها از سیگنال های یک دستگاه اندازه گیری، به نام سرعت ژنراتور استفاده می کنند. سیگنال سرعت با تبدیل شدن به حالت گسسته، به سه ورودی تبدیل می شود و به FPSS و NNPSS داده می شود.. هر دوسیستم توسط سیمولینک مطلب شبیه سازی شده است ضمنا" سیستم درحالت کلی بدون شبکه عصبی و سیستم فازی نیزشبیه سازی شده ((NOPSS وبا دوحالت سیستم فازی و شبکه عصبی مقایسه گردیده،با توجه به شبیه سازی ها، جواب های شبکه عصبی (NNPSS  (در مقایسه با FPSS های مرسومی که توسط روش های بهینه سازی ارایه می شود، بسیار مناسب تر می باشد .

 مقدمه :

طراحی پایدار سازهای سیستم قدرت مسئله مهمی از منظر پایداری سیستم های قدرت می باشد. این اهمیت بدین دلیل می باشد که وجود پایدار ساز باعث می شود تا نوسان های بین ناحیه ای و درون ناحیه ای خنثی شود یا به اصطلاح دمپ بشود بدون آنکه این دمپینگ اثر سویی روی انواع دیگر نوسان ها داشته باشد. پایدارساز سیستم های قدرت شناخته شده شامل یک مدار شبکه پیش فاز پشت سرهم می باشد. در گذشته روشهای مختلفی برای طراحی پایدارسازهای سیستم قدرت ارایه شده است مانند منحنی مکان ریشه، دیاگرام بعد، تعیین جفت قطب ها، تکنیک های حوزه فرکانس چند متغیره، طراحی کنترلرهای بهینه و غیره.

کاربردهای متعددی از روش های جدید بر مبنای شبکه های عصبی((NNPSS و قوانین حاکم بر منطق فازی برای طراحی پایدارساز سیستم های قدرت نیز ارایه شده است. این روش ها به دلیل پیچیده بودن شبکه های قدرت روش هایی قابل اتکا می باشند. علاوه براین، این روش ها این امکان را فراهم می سازند تا طراحی کنترلرها در مدت زمان کمتر، با هزینه کمتر صورت بگیرد و کیفیت بهتری از نظر جواب مورد انتظار داشته باشیم.

در اینجا پایدارساز سیستم قدرت ارایه شده روی یک سیستم قدرت ساده شده اعمال می شود. این سیستم قدرت  شامل یک ژنراتور می باشد که توان را به باس بینهایت منتقل می کند. از سیمولینک نرم افزار متلب برای شبیه سازی ها استفاده شده است. سرعت ژنراتور به عنوان ورودی برای پایدارساز سیستم قدرت در نظر گرفته شده است.