فی فوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فی فوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

Correlation ranking procedure for factor selection in PC-ANN modeling and application to aqueous Solubility evaluation

اختصاصی از فی فوو Correlation ranking procedure for factor selection in PC-ANN modeling and application to aqueous Solubility evaluation دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

Correlation ranking procedure for factor selection in PC-ANN modeling and application to aqueous Solubility evaluation


Correlation ranking procedure for factor selection in PC-ANN modeling and application to aqueous Solubility evaluation نویسند‌گان: A. Najafi ، S. Sobhan Ardakani
خلاصه مقاله:
A correlation ranking procedure is proposed for selection of factors in principal component-artificial neural network (PC-ANN). The model was applied in the aqueous Solubility (-logS) evaluation of diverse Organic molecules. Experimental values for the observed -logS values for organic molecules can range from about -0.380 (oxalic acid) to 10.410 (2,2',3,3',4,5,5',6,6'-PCB) -log units. Ten different Sh indices were calculated for each molecule. Principal component analysis of the Sh data matrix showed that the seven PCs could explain 99.97% of variances in the Sh data matrix. The extracted PCs were used as the predictor variables (input) for PCR and ANN models. The ANN model could explain 97.63% of variances in the solubility data, while the value obtained from PCR procedures were 84.27%. For the PCR studies, the data set was divided into a training set of 320 compounds for model building and an external prediction set of 60 compounds for model validation. Both subsets were chosen to ensure that a diverse set of compounds was present. For the ANN studies, a cross-validation set of 50 compounds was chosen, leaving 270 compounds in the training set, and the prediction set remained the same. Models to predict the solubility is constructed using PCR and PC-ANN with errors comparables to the experimental errors of the solubility data. The root mean-square-errors (RMSerror) associated with the calibration, prediction, and validation set compounds used for the PC-ANN model were 0.314, 0.450, and 0.314 -logS units, respectively.

کلمات کلیدی: QSPR, Topological Indices, Aqueous Solubility, PCR, PC-ANN.

دانلود با لینک مستقیم


Correlation ranking procedure for factor selection in PC-ANN modeling and application to aqueous Solubility evaluation

دانلود ترجمه مقاله: Engineering Properties and Correlation Analysis of Fiber Cementitious Materials

اختصاصی از فی فوو دانلود ترجمه مقاله: Engineering Properties and Correlation Analysis of Fiber Cementitious Materials دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود ترجمه مقاله: Engineering Properties and Correlation Analysis of Fiber Cementitious Materials


دانلود ترجمه مقاله: Engineering Properties and Correlation Analysis of Fiber Cementitious Materials

فایل پی دی اف مقاله به همراه فایل ورد ترجمه

سال چاپ مقاله: 2014

«قسمتی از ترجمه»

عنوان:

 خواص مهندسی و تحلیل همبستگی مصالح سیمانی فیبری

چکیده:

این مطالعه روی تأثیر میزان افزایش بخار سیلیکا و نسبت حجمی فیبر فولاد (رشته‌های فولادی) در خواص مهندسی مصالح سیمانی تمرکز می‌کند. متغیرهای آزمون شامل مقادیر استعمال بخار سیلیکا (5 درصد و 10 درصد)، نسبت آب به سیمان (35/0 و 55/0) و مقادیر استعمال رشته‌های فولادی (5/0 درصد، 1 درصد و 2 درصد) است. نتایج آزمایش عبارت‌اند از: مقاومت فشاری، مقاومت کششی مستقیم، مقاومت کششی شکافت، سایش سطح و آزمون وزن سقوطی که جمع‌آوری شدند تا تحلیل واریانس به‌منظور درک ارتباط و معنی‌داری بین پارامترهای مصالح و خواص مکانیکی مزبور انجام شود. نتایج آزمایش نشان داد که ...

برای سفارش ترجمه‌ی تخصصی، با شماره‌ی 09118929655 (یوسفی) تماس حاصل فرمائید.

توجه: در صورتی که لازم است ابتدا فایل مقاله را دانلود کنید و آن را در اینترنت نیافته و یا نمیتوانید دانلود کنید، از طریق شماره تلفن همراه ذکر شده یا ایمیل majidagrimech88@yahoo.com درخواست کنید تا فایل مقاله برایتان ارسال گردد.


دانلود با لینک مستقیم


دانلود ترجمه مقاله: Engineering Properties and Correlation Analysis of Fiber Cementitious Materials