پروژه اینترنت اشیا(جدید)- ادغام الگوریتم K-means و Relief- GAPSO -مدیریت داده ها در اینترنت اشیا-iot-internrt of thing

اختصاصی از فی فوو پروژه اینترنت اشیا(جدید)- ادغام الگوریتم K-means و Relief- GAPSO -مدیریت داده ها در اینترنت اشیا-iot-internrt of thing دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقدمه ای بر اینترنت اشیا و مدیریت داده ها در اینترنت اشیا توسط ادغام دو الگوریتم(iot:internet of thing2016)

ترجمه مقاله اجرای موازی K-Means بر پردازشگرهای چند هسته ای

اختصاصی از فی فوو ترجمه مقاله اجرای موازی K-Means بر پردازشگرهای چند هسته ای دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

ترجمه مقاله  Parallel Implementation of K-Means on Multi-Core Processors /

 سال انتشار : 2014 /

تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 9 /

تعداد صفحات فایل ترجمه : 9 /

فرمت فایل ترجمه :Word /

مقاله اصلی به زبان انگلیسی را رایگان می توانید از اینجا دانلود کنید /

ضمنا پیاده سازی این مقاله با نرم افزار متلب به همراه توضیحات کد اینجا قابل خریداری می باشد 

چکیده : 

امروزه تقریبا اکثر کامپیوترهای شخصی پردازشگرهای چند هسته ای دارند. ما می کوشیم از قدرت محاسباتی معماری چندهسته ای بهره برداری کنیم. به یک طراحی جدید برای الگوریتم ها و نرم افزار موجود نیاز داریم. در این مقاله موازی سازی الگوریتم دسته بندی k-means (متوسط های k) معروف را ارائه می دهیم. از حلقه های موازی (parfor) در MATLAB استفاده می کنیم که در آن، یک حلقه n تکرار می تواند بر یک گروه از m کاربر MATLAB بطور همزمان اجرا شود و هر کاربر فقط n/m تکرار حلقه را اجرا می کند. نتایج آزمایش، میزان افزایش سرعت قابل توجه روش دسته بندی k-means موازی پیشنهادی بر یک ماشین چندهسته ای/ چند پردازنده ای، در مقایسه با رویکرد k-means سری، را نشان داد.

پس از خرید از درگاه امن بانکی لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده میشود.

تماس با ما برای راهنمایی آدرس ایمیل:

[e-mail]

شماره جهت ارتباط پیامکی :

09337843121

توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.