روشهای ردیابی و آشکار سازی سلولی به چند بخش عمده تقسیم میشوند که در این تحقیق به بررسی سه روش عمده ردیابی و آشکارسازی سلولی میپردازیم.......
روشهای آشکارسازی و ردیابی اهداف
روشهای ردیابی و آشکار سازی سلولی به چند بخش عمده تقسیم میشوند که در این تحقیق به بررسی سه روش عمده ردیابی و آشکارسازی سلولی میپردازیم.......
این تحقیق ارائه یک اپراتور جدید بر اساس نسبت همسایگی Neighborhood-Based ratio (NR) می‌باشد که به کمک آن تصویر اختلاف تولید می شود و از این تصویر برای آشکار سازی تغییرات در تصاویری استفاده میشود که توسط رادار دهانه ترکیبی (SAR) که در زمانهای متفاوت از یک مکان گرفته شده اند. به منظور کاهش تاثیر منفی نویز speckle بر روی تصاویر SAR، اپراتور NR تولید یک اختلاف با ترکیب اطلاعات در سطح خاکستری و اطلاعات مکانی از پیکسل های همسایه پیشنهاد می‌کند. با توجه به اکثر روشهای موجود در آشکارسازی خودکار تغییر از مدل های تصمیم گیری سخت (غیر فازی) استفاده می کنند و در نتیجه جنبه فازی را نادیده می‌گیرند بنابراین، چنین روش هایی به میزان پیچیدگی در آشکارسازی تغییر اهمیتی نمی دهند و ممکن است در تصاویر با پیچیدگی بالا مانند تصاویر SAR، ناکام بمانند، به منظور مقابله با چنین مشکلی به نظر می رسد استفاده از مجموعه‌های ی فازی مفید باشد و همچنین ادغام با روش های آماری مانند زنجیر مخفی مارکوف (HMC) می‌تواند به بهبود آشکارسازی کمک کند.و بنابراین آشکارسازی تغییرات فازی بارویکرد آماری میسر میشود. ارزیابی کیفیت روش مورد نظر با مجموعهای متنوعی از تصاویر شبیهسازی شده بدست میآید که دارای دو تاریخ متفاوت هستند. مقایسه عملکرد اپراتور پیشنهادی با اپراتور نسبت لگاریتم Log-ratio (LR) نشان می‌دهد که اپراتور NR، به این روشهای تشخیص بهتر عمل می کند.