تحلیل عناصر اصلی در پردازش تصاویر پزشکی

اختصاصی از فی فوو تحلیل عناصر اصلی در پردازش تصاویر پزشکی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

عنوان انگلیسی: 

Principal component analysis in medical image processing: a study

عنوان فارسی: تحلیل عناصر اصلی در پردازش تصاویر پزشکی

تعداد صفحات مقاله اصلی: 22 صفحه

تعداد صفحات ترجمه: 33 صفحه

سال انتشار: 2015

مجله :

1.   J. Image Mining, Vol. 1, No. 1, 2015

Abstract:

 Principal component analysis (PCA) is a mathematical procedure which uses sophisticated mathematical principles to transform a number of correlated variables into a smaller number of variables called principal components. In PCA, the information contained in a set of data is stored with reduced dimensions based on the integral projection of the dataset onto a subspace generated by a system of orthogonal axes. The reduced dimensions computational content is selected so that the significant data characteristics  are identified with little information loss. Such a reduction is an advantage in several fields as for image compression, data representation, etc. It can also be widely used for feature extraction, image fusion, image compression, image segmentation, image registration, de-noising, etc. This paper presents a survey of the applications of PCA in the field of medical image processing. In this study, various medical image application-based PCA results are exhibited to prove its efficiency.

Keywords:

 principal component analysis; PCA; feature extraction; image compression; image fusion; image segmentation; image registration; image  de-noising

چکیده:

تحلیل عناصر اصلی یک روشی ریاضی است که از اصول ریاضی پیشرفته جهت تبدیل تعدادی از متغییر های اصلاح شده درون تعداد کوچکتری از متغییر ها بنام عناصر اصلی استفاده می کنند. در تحلیل عناصر اصلی، اطلاعات موجود،  در مجموعه ای از داده ها با کاهش ابعاد، بر اساس تصویر کامل مجموعه داده، روی فضای فرعی ایجاد شده با یک سیستم از محورهای قائم، ذخیره شده است. مبنای محاسبات کاهش ابعاد انتخاب شد، بطوریکه ، خواص قابل توجه داده ها، با کمترین تلفات اطلاعات، شناسایی شوند. چنین کاهشی یک مزیت، در زمینه های متعددی از جمله فشره سازی تصویر، نمایش اطلاعات و غیره است. همچنین می تواند بطور گسترده ای در استخراج ویژگی ، ترکیب (همجوشی تصویر)، فشرده سازی تصویر ، تقسیم بندی تصویر، ثبت تصویر و حذف نویز و غیره ، استفاده شود. این مقاله به بررسی کاربردهای تحلیل عناصر اصلی  در زمینه پردازش تصویر پزشکی می پردازد.  در این مطالعه، نتایج مختلف تصاویرزشکی بر اساس تحلیل عناصر اصلی ، جهت اثبات کارآمدی آن نمایش داده شده اند.

کلمات کلیدی: تحلیل عناصر اصلی، PCA، استخراج ویژگی، فشره سازی تصوی، همجوشی (ترکیب تصویر)، تقسیم بندی تصویر، ثبت تصویر ، حذف نویز تصویر

قرآن فارس / ترجمه آیت الله مکارم شیرازی - ترجمه کل قرآن به همراه متن اصلی

اختصاصی از فی فوو قرآن فارس / ترجمه آیت الله مکارم شیرازی - ترجمه کل قرآن به همراه متن اصلی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

قرآن را به فارسی هم بخوانید

با ترجمه روان آیت الله مکارم شیرازی 

برای درک بهنر آیات اللهی 

یک قرآن فارسی در موبایل خود داشته باشید 

فایل زبان اصلی + فایل ترجمه با فرمت Word ریسک و بازده ، CAPM و مدل سه عاملی فاما – فرنچ

اختصاصی از فی فوو فایل زبان اصلی + فایل ترجمه با فرمت Word ریسک و بازده ، CAPM و مدل سه عاملی فاما – فرنچ دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فایل زبان اصلی + فایل ترجمه با فرمت Word

در زیر قسمتی هایی از ترجمه ی فایل مورد نظر آمده است ،

فایلی که پس از پرداخت دانلود می کنید شامل متن کامل زبان اصلی مقاله و متن کامل ترجمه شده ی آن می باشد :

گروه تهران کارآفرین را بخاطر بسپارید، tkweb.ir ، در صورتی که نتوانستید به صورت آنلاین پرداخت و دانلود نمایید برای خرید تلفنی با شماره ی ٠٩٠١٠٥٩٣٦٠٧ تماس بگیرید.

شناخت ریسک و بازده ، CAPM و مدل سه عاملی فاما – فرنچ

ریسک و بازده:

مفهوم عمومی: انتظار بازده بالاتر داشتن مستلزم پذیرش ریسک بیشتر است.

بسیاری از سرمایه گذاران به این نکته توجه دارند که پذیرش ریسک بالاتر برای دریافت بازده های بالاتر الزامی است. در این مقاله ما دو مدل مهم را برای توضیح این رابطه بکار گرفته وآنها را توضیح می دهیم. آنگاه توضیح خواهیم داد که چگونه این ابزارها می توانند بوسیله سرمایه گذاران برای ارزیابی داراییهایی همانند اوراق قرضه مورد استفاده قرار گیرند.

چرا باید شرکتهای با ریسک بالاتر درآمدهای بالاتری هم داشته باشند ؟

مسلمً یک سرمایه گذار به ازای پذیرش ریسک بالاتر ، نیاز به بازده پیش بینی شده بالاتری دارد. و ما در واقع این ارتباط را با بررسی بازده های بلند مدت تاریخی سهام، اوراق قرضه و داراییهای با ریسک کمتر ، همانگونه که در اولین نمودار آمده است ، مشاهده می کنیم.

برای درک این مطلب ، فرض کنید که یک سرمایه گذاری که پیش بینی شده است یک میلیون دلار را بطور مستمر و سالانه ایجاد کند ، انجام گرفته است. یک فرد برای یک چنین دارایی چقدر حاضر است بپردازد؟ پاسخ به نامشخص بودن یا ریسک پذیری گردش وجوه نقد بستگی دارد. با مشخص بودن کامل شرایط که در آن گردش وجوهخ نقد بهنگام قرارداد کاملاض مشخص می شود ، یک سرمایه گذار دارایی را با نرخ بدون ریسک در نظر خواهد گرفت . همچنانکه میزان نا مشخصی افزایش می یابد ،بازده مورد نیاز برای جبران ریسک افزایش می یابد و در نتیجه در قیمت پایینتری سرمایه گذار مایل به سرمایه گذاری است ، زیرا ریسک بالاتر مستلزم دادن تخفیف است.

بعلاوه اقتصاد دانان فرض می کنند که سرمایه گذاران ریسک گریز هستند ، به این معنا که آنها حاضرند از بخشی از بازده چشم پوشی کنند ( و حتی حاضرند کمتر از ارزش فعلی بازده آتی پیش بینی شده را دریافت کنند ) تا ریسک را کاهش دهند. اگر این فرض درست باشد،انتظار داریم سرمایه گذاران برای جبران ریسک اضافی پذیرفته شده بواسطه نگهداری داراییهای ریسک پذیرتر ، بازده بیشتری را تقاضا کنند.

بی ثباتی شاخصی برای ریسک:

یکی از معیارهای کاملاً پذیرفته شده برای ریسک ، بی ثباتی ، یعنی میزان تغییر بازده دارایی در دوره های زمانی موفق ، است که عموماً به صورت انحراف استاندارد بازده ها بیان می شود. یک دارایی که دارای نوسانات شدید است ، انتظار میرود که دارای ریسک بالاتری باشد ، زیرا ارزش دارایی در زمانی که سرمایه گذار می خواهد آنرا بفروشد کمتر از آنچه است که پیش بینی شده بود. بعلاوه ، بی ثباتی بالاتر از نظر آماری، به معنی این است که ارزش آتی و بالقوه یک دارایی که بی ثباتی بالایی دارد در رنج وسیعتری افت می کند.

متنوع کردن و ریسک سیستماتیک:

البته از نظر قانونی ، بی ثباتی یک سهام خاص مربوط به خودش است و بهنگام بررسی ریسک اصلاً اهمیتی ندارد.وضعیتی را در نظر بگیرید که یک سرمایه گذار بدون اینکه متحمل هزینه اضافی گردد ، بی ثباتی مربوط به پورتفولیو ی داراییهای خود را کاهش دهد. این کار معمولاً از طریق متنوع کردن انجام می شود. فرض کنید به جای یک نوع سهام ، دو نوع سهم با بازده های پیش بینمی شده برابر نگه داری می شوند. از انجاییکه بازده سهام هیچ همبستگی با هم ندارند ، غیر ممکن است که در یک زمان هر دو حرکات شدیدی را تجربه کنند و در نتیجه بی ثباتی کل پورتفولیو را کاهش می دهند. چون داراییها در یک ارتباط محدود با یکدیگر حرکت نمی کنند (البته نسبت به هم کمی همبستگی مثبت دارند ) ، بی ثباتی کل بدون آنکه بازده مورد انتظار کاهش یابد و با توزیع پول در بین چند دارایی ،کاهش می یابد .

کتاب Nuclear Reactor Kinetics and Plant Control زبان اصلی

اختصاصی از فی فوو کتاب Nuclear Reactor Kinetics and Plant Control زبان اصلی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

کتاب Nuclear Reactor Kinetics and Plant Control زبان اصلی

Yoshiaki Oka • Katsuo Suzuki
Editors
Nuclear Reactor Kinetics and
Plant Control

حجم فایل: 4 مگابایت

چشمه های لرزه زای اصلی در سد میمه

اختصاصی از فی فوو چشمه های لرزه زای اصلی در سد میمه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

از آنجا که در پایین دست اغلب سدهای مخزنی کشور، مراکز مسکونی و اقتصادی مهم قرار دارند لذا عملکرد این سدها و سازه های وابسته به آن در هنگام رویداد زمین لرزه و پس از آن از اهمیت خاص برخوردار می باشد. به این منظور مطالعات لرزه خیزی لرزه زمین ساختی و تحلیل خطر زمین لرزه سد میمه در سطح مطالعات مرحله اول طراحی سدها منطبق بر فهرست خدمات استاندارد صنعت مهندسی آب کشور تهیه شده است و ارائه دهنده ویژگی های لرزه زمین ساختی و پارامترهای جنبش نیرومند زمین می باشد در مطالعات فاز اجرایی سد میمه بررسی های زمین شناسی مخزن و بالادست مخزن سد با جمع آوری یافته های قبلی و زمین شناسی صحرایی و گمانه زنی های تکمیلی و درزه نگاری در طول نزدیک به دو سال انجام شده است. محور و مخزن سد میمه در 15 کیلومتری شمال شرقی دهلران، بر روی تشکیلات سنگ آهک مارنی پابده و گچساران و آسماری و لایه های شور ممبر کلهر واقع شده است . در تعیین این پرامترها که نقش بسیار مهمی در مقاوم سازی و پایداری سازه سد و تجهیزات وابسته به آن در مقابل تاثیرات ناشی از وقوع زمین لرزه و جنبش زمین دارا می باشند علاوه بر دیدگاه فنی و لرزه شناسی سعی شده تا به جنبه های ایمنی و اقتصادی نیز بها داده شود. لذا پارامترهای طراحی لرزه ای این طرح در چهار سطح مختلف در حین ساخت (CL), سطح مبنای طراحی (DBL) سطح بالای طراحی و سطح حداکثر باور کردنی (MCL) محاسبه و ارائه شده است. پارامترهای جنبش نیرومند زمین برای این سطوح طراحی بر حسب بیشینه مقادیر شتاب (PGA) و برآورد مقدماتی از طیف پاسخ شتاب محاسبه و تعیین شده است. مهمترین چشمه های لرزه زای پیرا مون ساختگاه سد عبارتند از: گسلهای تاقدیس کبیر کوه ، تاقدیس انجیر ، تاقدیس دینار ، تاقدیس انا ران، تاقدیس سیاه کوه، تاقدیس لنه، تاقدیس گوار، تاقدیس پلگانه، تاقدیس سیوان و ... که از میان آنها کسل پنهان تاقدیس های سیاه کوه و اناران بیشترین تاثیر را بر ساختگاه سد خواهند داشت طاقدیس سیاه کوه و گسله آن محور سد را قطع کرده و علاوه بر لرزه خیزی آن ، زون خردشده و ناپایداری بلوک های ایجاد شده توسط سیستم درزه و شکاف آن تاثیرات نامطلوبی بر سد داشته که با تدابیر فنی مناسب برطرف خواهد شد.

سال انتشار: 1394

تعداد صفحات: 8

فرمت فایل: pdf