تحقیق در مورد کاربرد الگوریتم ژنتیکی سازگار یافته برای مسائل دینامیکی

اختصاصی از فی فوو تحقیق در مورد کاربرد الگوریتم ژنتیکی سازگار یافته برای مسائل دینامیکی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

تعداد صفحه24

فهرست مطالب

کاربرد الگوریتم ژنتیکی سازگار یافته برای مسائل دینامیکی چند هدفه

• معرفی ها

2-1- نسبت دهی لیاقت و ماندگاری واگرایی

1- توضیح صورت مسئله

• بهینه سازی چند هدفه

2-1- توضیح در مورد فرمولبندی مسئله

حرکتهای نظامی را توضیح می دهد و بر اساس یک پایه قانونمند اجرای نقش می کند. این نرم افزار، یک پشتیبان کار آمد برای تحلیلهای است که شامل اثرهای انتگرالی بر روی حوزه فضا و زمان می باشند. این موضوع شامل توزیع خود کار تهدیدها و هدفها، تعداد هدفهای کشته شده، پیشروی زمینی و آرایش ارتشی است. این شبیه سازی، همچنین قیودی را بر مسائلی نظیر نرخ پروازهای هوایی کوتاه و مکان ماموریتها اعمال می کند.

مهمترین هدف این تحقیق این بود که چگونه نیروهای نظامی آرایش داده شوند که این کار توسط الگوریتم ژنتیکی سازگار و با وزنهای ارتقاء یافته انجام گرفت. دلیل اینکه چرا الگوریتم ژنتیکی  برای تعیین آرایش نظامی نیروها و شبیه سازی جنگ بکار گرفته شده این بود که اینگونه الگوریتمها یک فرایند جستجوی پایدار را برای انواع مختلفی از توابع که دارای غیر پیوستگی، چند مودی، تعداد بعد زیاد، فضا جستجو بزرگ و نویز، در اختیار قرار می دهند. شبیه سازی با در نظر گرفتن نویزهای داخلی شناخته نشده و عدم پیوستگی انجام می شود. الگوریتم ژنتیکی سازگار یافته که شامل قابلیت تغییر دادنِ به هنگام وزنها را داشته باشد برای انجام استراتژی های مختلف در حالتهای گوناگون جنگ مورد نیاز است چون تاکنیکهای جنگی و مکان میدان جنگ به رفتار دشمن نیز بستگی دارد و باید بتواند به مرور

دانلود تحقیق ارائه یک الگوریتم خوشه بندی برای توزیع مناسب کار و ارزیابی کارایی آن

اختصاصی از فی فوو دانلود تحقیق ارائه یک الگوریتم خوشه بندی برای توزیع مناسب کار و ارزیابی کارایی آن دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

  در سال های اخیر صنعت کامپیوتر رشد بسیار شگفت انگیزی داشته است. در طی دو دهه اخیر سرعت کامپیوتر های شخصی از چند دستور در ثانیه به چند میلیون دستور در ثانیه رسیده است در صورتی که قیمت آنها نیز از چند میلیون دلار به چند هزار دلار کاهش یافته است.
  افزایش نیاز به  سیستم هایی با کارائی بسیار زیاد و سرعت فوق العاده بالای شبکه ها (شبکه های ترابیتی)  سبب جلب علاقه محققان به پردازش های موازی و توزیع شده، شده است. از جمله دلایل افزایش توجه به سیستم های توزیع شده می توان به موارد زیر اشاره کرد:
1: پیشرفت تکنولوژی پردازش.
2: سرعت بالای شبکه ها.
3: انجام تحقیقات گسترده برای ارائه محیطهائی برای انجام محاسباتی توزیع شده.
  بعلاوه به نظر می رسد با افزایش  روزافزون نیاز به توان پردازشی سریعتر، هیچ بستر محاسباتی منفرد،  نمی تواند پاسخگوی این نیاز باشد بنابراین محیطهای پردازشی آتی باید بتواننداز منابع محاسباتی نا همگن موجود در شبکه استفاده کنند. فقط سیستم های موازی و توزیع شده امکان استفاده از  منابع مختلف موجود در شبکه را میسر می کنند.
 از سوی دیگر تحول چشم گیری نیز در صنعت شبکه های کامپیوتری به وجود آمده است. امروزه هزاران کامپیوتر می توانند از طریق یک شبکه LAN به یکدیگر متصل شده و در کسری از ثانیه داده های خود را با یکدیگر مبادله کنند. یا به کمک یک شبکه WAN میلیون ها کامپیوتر از سرتاسر دنیا  قادر به تبادل داده با یکدیگر هستند.با توجه به این تحولات، امروزه تصور مجموعه ای از کامپیوتر ها که به صورت یک کامپیوتر یکپارچه  اما با قدرت بسیار بیشتر ،چندان بعید نیست.

مقدمه   1
1-فصل اول - مفاهیم اولیه    2
   1-1 سیستم های توزیع شده   3
      1-1-1 مزایا و معایب سیستم های توزیع شده   3
   1-2 انگیزش      6
   1-3 مراحل کلی تبدیل برنامه ترتیبی به برنامه توزیع شده     8
   1-4 ساختار پایان نامه     9
   1-5 جمع بندی     10
2-فصل دوم - تکنیک ها و ابزارهای مرتبط    11
   2-1ابزارهای تبادل پیام در مقایسه با حافظه اشتراکی توزیع شده    13
2-1-1 تبادل پیام     13
        2-1-2 خصوصیات مطلوب یک سیستم تبادل پیام   14
 2-1-3 طبقه بندی ابزارهای تبادل پیام     14
    2-2 توزیعگر های اتوماتیک         17
 2-2-1 ابزار های نیمه اتوماتیک      17  
 2-2-2 ابزار های تمام اتوماتیک      18
        2-2-3 توزیع بایت¬ کد جاوا بر مبنای تحلیل¬ وابستگی به صورت اتوماتیک      21
  2-4 مطابقت اندازه گره در محیط برنامه نویسی شی¬گرا به صورت پویا توسط روش اسکوپ      24
  2-5افرازبندی در سیستم توزیع شده شی گرا به صورت پویا      25
      2-5-1 معیارهای دسته بندی اشیاء      26
      2-5-2 الگوریتم خوشه بندی مشتق شده از الگوریتم حریصانه lo,s       27
       2-5-3 دسته بندی اشیاء موجود در خوشه ها      29
    2-6 نتیجه گیری   30
3- فصل سوم - استخراج گراف فراخوانی   31
   3-1 ساخت گراف جریان فراخوانی   32
3-2-1الگوریتم های  تعین مقصد فراخوانی   34
3-2-2روش آنالیز نوع ایستاتیک   34
روش آنالیز سلسله مراتب کلاس      35
3-2-3روش آنالیز نوع سریع 37
3-2-4روش آنالیز نوع سریع حساس به جریان برنامه 37
3-2استخراج گراف فراخوانی جهت ساخت گراف کلاسها 41
3-3مقایسه روش های ساخت گراف فراخوانی   43
3-4وزن گذاری گراف فراخوانی   45
3-5استراتژی وزن گذاری یال های گراف فراخوانی توابع    46
3-6 برآورد زمان اجرای کد های ترتیبی   50
3-7-1 روش های برآورد زمان اجرای کد های ترتیبی   51
3-7-2 برآورد زمان اجرای کدهای برنامه باآنالیز متن برنامه  51
3-7-3 تخمین ایستای زمان اجرای برنامه ها   56
3-7-4 تعیین سرحد تکرار حلقه¬ها و فراخوانی¬های بازگشتی  57
3-7-5 حذف مسیرهای اجرا نشدنی   57
3-7-6 بهینه سازی کامپایلرها و تخمین زمان اجرای برنامه   57
3-7زبان های برنامه سازی و تخمین زمان اجرا   58
3-8رعایت میزان دقت تخمین در زمان اجرا  58
3-9معیارهای موجود در تخمین طولانی ترین زمان اجرا  59
3-10-1 تحلیل جریان داده  59
3-10-2 تحلیل کاهش بازگشتی  61
3-10-3 حجم زیاد اطلاعات  62
3-10-4 استفاده از کد Object برنامه  63
3-10بایت کد جاوا و محاسبه زمان اجرای دستورالعملها  63
3-11محاسبه زمان اجرای حلقه ها  64
3-12-1 نحوه شناسایی حلقه های تکرار  65
3-12انتشار دامنه مقادیر  67
3-13دستورات شرطی و نحوه شناسایی آنها  68
3-14محاسبه زمان اجرای کل برنامه با استفاده از روش پیشنهادی    70
3-15-1 تشخیص حلقه های تکرار  71
3-15-2 تخمین تعداد تکرار حلقه ها  71
3-15-3 انتشار مقادیر  71
3-15-4 محاسبه زمان اجرای توابع موجود در یک دور از گراف  71
3-15یافتن نقاط همگام سازی  73
3-16بررسی نتیجه الگوریتم پیشنهادی برروی یک برنامه نمونه 76
3-17جمع بندی  80
4-فصل چهارم - خوشه بندی  81
4-1مقدمه  82
4-2خوشه بندی سلسله مراتبی  82
4-3خوشه بندی سلسله مراتبی پایین به بالا (تلفیق)  85
4-4روش های ادغام خوشه ها در خوشه بندی پایین به بالا  88
4-4-1     Single Linkage 88
4-4-2Complete Linkage  89
4-4-3Group Average Linkage  89
4-4-4Simple Average Linkage  90
4-4-5Weighted Average Linkage  91
4-4-6سه روش مفید دیگر (Median, Centroid, Wards )  91
4-5تکنیک های یافتن تعداد خوشه های بهینه  94
4-5-1جدول تلفیق (جدول ادغام)  94
4-5-2تراز تلفیق  96
4-5-3نمودار dendrogram  96
4-5-4تعیین تعداد خوشه های بهینه  98
4-6تکنیک های پیدا کردن نقطه پیچش در نمودار جدول تلفیق 100
4-7روش پیشنهادی در این پایان نامه جهت خوشه بندی  103
4-7-1الگوریتم پیشنهادی برای خوشه بندی کلاس ها  103
4-8جمع بندی  106
5-فصل پنجم - پیاده سازی و ارزیــابــی  108
5-1محیط پیاده سازی شده  109
5-2مقایسة روش خوشه بندی پیشنهادی با روش حریصانه متداول 111
6-فصل ششم - نتیجـه‌گیـری  120
6-1نتیجه گیری  121
6-2کارهای آتی   121
منابع و مراجع  123

شامل 130 صفحه فایل word

پیاده‌سازی موازی الگوریتم زنبور عسل بر روی GPU به همراه کد متلب و پاورپوینت

اختصاصی از فی فوو پیاده‌سازی موازی الگوریتم زنبور عسل بر روی GPU به همراه کد متلب و پاورپوینت دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این مقاله  بر اساس مقاله A parallel Bees Algorithm implementation on GPU  پیاده سازی شده است که از اینجا  به صورت رایگان قابل دریافت می باشد .

فایل هایی که تقدیم می گردد 

1 - ترجمه کامل مقاله

2- کدهای پیاده سازی در متلب

3 - توضیح کامل کدهای متلب

4 - پاورپوینت ارایه مقاله

الگوریتم زنبور عسل، یک روش جمعیت‌بنیان ، یک الگوریتم کران‌ محاسباتی است که با الهام گرفتن از رفتار طبیعی زنبور عسل به جستجوی یک راهکار شبه‌بهینه برای مسئله جستجو می‌پردازد. اخیراً الگوریتم‌های موازی گروه‌بنیان متعددی برای اجرا بر GPU ارائه شده‌‌اند. چرا که امروزه ساخته یک الگوریتم زنبور عسل موازی برای اجرا در GPU از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است. در این مقاله الگوریتم زنبورهای عسل CUBA( یعنی الگوریتم زنبور عسل مبتنی بر CUDA) را برای اجرا در(الگوریتم زنبور مبتنی بر CUDS)CUDA.CUBA ( معماری دستگاه یکپارچه محاسباتی) بسط می‌دهیم.عملکرد CUBA را با انجام آزمایش‌هایی براساس مسائل بی‌شمارو معروف بهینه‌سازی مورد بررسی قرار خواهیم داد. نتایج نشان از آن دارند کهCUBA به میزان قابل توجهی در بسیاری از مسائل بهینه‌سازی بهتر از الگوریتم زنبور عسل استاندارد عمل می‌کند.

پس از خرید از درگاه امن بانکی لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده میشود.

تماس با ما برای راهنمایی آدرس ایمیل:

[e-mail]

شماره جهت ارتباط پیامکی :

09337843121

توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.

کد متلب حل مسئله n وزیر با استفاده از الگوریتم ژنتیک

اختصاصی از فی فوو کد متلب حل مسئله n وزیر با استفاده از الگوریتم ژنتیک دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

کد متلب حل مسئله n وزیر با استفاده از الگوریتم ژنتیک

خط های برنامه حاوی توضیحات لازم به صورت کامنت هستند.

برای مشاهده نتایج کافیست کد را در نرم افزار متلب Run نمایید.

پاورپوینت جستاری بر راهبرد زمان‌بندی منابع محاسبه ابری براساس الگوریتم بهینه‌سازی کلونی مورچه

اختصاصی از فی فوو پاورپوینت جستاری بر راهبرد زمان‌بندی منابع محاسبه ابری براساس الگوریتم بهینه‌سازی کلونی مورچه دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقاله حاضر برای جایگزینی الگوهای سنتی بکارگیری نرم‌افزارها و شیوه مدیریت تشکیلات، یک روش جدید حساب‌گری کسب و کار جدید یعنی محاسبه ابری را عرضه می‌دارد؛ راهبرد زمان‌بندی منابع، فناوری اصلی محاسبه ابری است. براساس مطالعات ساختار سیستم محاسبه ابری و شیوه عملکرد، مسئله اصلی در محاسبه ابری شامل فرایند زمان‌بندی کاری و مسائل تخصیص منابع براساس الگوریتم کلونی مورچه می‌باشند. تحلیل و طراحی تفصیلی پیاده‌سازی ویژه منابع محاسبه ابری نیز مطرح می‌باشند. آزمایش در محیط شبیه‌سازی CloudSim و آزمایش‌های شبیه‌سازی نشان دادند که این الگوریتم از زمان‌بندی بهتر و تعادل باری بهتری نسبت به الگوریتم ژنتیکی برخوردار می‌باشد.