موضوع فارسی :استنتاج در شبکه های بیزی ترکیبی با استفاده از مخلوط از چند جمله ای
موضوع انگلیسی :<!--StartFragment -->
Inference in hybrid Bayesian networks using mixtures of polynomials
تعداد صفحه :17
فرمت فایل :PDF
سال انتشار :2011
زبان مقاله : انگلیسی
هدف اصلی از این مقاله، توصیف استنتاج در شبکه های بیزی ترکیبی (BNS) با استفاده از مخلوطی از چند جمله ای (MOP) تقریب توابع چگالی احتمال (فایلهای PDF). BNS ترکیبی شامل ترکیبی از متغیرهای تصادفی گسسته، پیوسته، و مشروط قطعی. شرطی برای متغیرهای پیوسته معمولا توسط فایلهای PDF مشروط است. یک مانع بزرگ در ساخت استنتاج در BNS ترکیبی حاشیه راندن متغیرهای پیوسته، که شامل یکپارچه سازی ترکیبی از فایلهای PDF مشروط است. در این مقاله، ما نشان می دهد استفاده از تقریب MOP از فایلهای PDF، که در روح شبیه به استفاده از مخلوط در نمایی کوتاه (MTEs) تقریب است. توابع MOP می تواند به راحتی یکپارچه هستند و تحت ترکیبی و به حاشیه راندن بسته شده است. این ما را قادر به انتشار پتانسیل MOP در گسترش معماری Shenoy در شافر برای استنتاج در BNS هیبریدی است که می تواند متغیرهای قطعی باشد. تقریب MOP دارای مزایای متعددی نسبت تقریب MTE از فایلهای PDF. آنها آسان تر به فی دوم، حتی برای فایلهای PDF مشروط چند بعدی، و قابل استفاده برای یک کلاس بزرگتر از توابع قطعی در BNS هیبریدی
دانلود مقاله ISI استنتاج در شبکه های بیزی ترکیبی با استفاده از مخلوط از چند جمله ای