دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .
نوع مطلب: مقاله ترجمه شده با بهترین کیفیت و کاملا تخصصی
عنوان مقاله: یک روش ذخیره سازی و اشتراک امن داده های بزرگ برای اجاره کنندگان ابری
سال انتشار: 2015
زبان مقاله: فارسی
قالب مقاله: ورد (Word)
تعداد صفحات: 17 صفحه (همراه با مراجع)
محل انتشار: ژورنال ارتباطات چین (China Communication)
اطلاعات مقاله انگلیسی:
عنوان مقاله: Secure Big Data Storage and Sharing Scheme for Cloud Tenants
نوع مطلب: مقاله IEEE و آی اس آی (ISI)
سال انتشار: 2015
زبان مقاله: انگلیسی
قالب مقاله: پی دی اف (PDF)
تعداد صفحات: 10 صفحه دو ستونی
محل انتشار: ژورنال ارتباطات چین (China Communication)
ضریب تاثیر مربوط به سالهای 2014 و 2015 (Impact Factor): 0.39
تعداد ارجاع (Citation) تاکنون(فروردین 95): 4
دانلود مقاله انگلیسی به صورت رایگان از آدرس زیر:
دانلود رایگان مقاله انگلیسی
چکیده فارسی:
استفاده از تکنولوژی ابر برای پردازش و ذخیره سازی داده های بزرگ برای اجاره کنندگان آن بطور روز افزون در حال افزایش است و مکانیسم های امنیتی قدیمی که از رمزنگاری استفاده میکنند به اندازه کافی برای حفاظت از داده های بزرگ در ابر کارآمد و مناسب نیستند. در این مقاله، یک روش جای گزین را ارائه میکنیم که داده های بزرگ را به قسمتهای متوالی تقسیم میکند و آنها را در میان چندین ارائه کننده سرویس ذخیره سازی ابری، ذخیره می سازد. بجای حفاظت از داده های بزرگ، طرح پیشنهادی از نگاشت عناصر داده ای مختلف به هر ارائه دهنده پشتیبانی میکند و این کار را با استفاده از یک تابع trapdoor انجام میدهد. تجزیه و تحلیل، مقایسه و شبیه سازی صورت گرفته اثبات میکند که طرح پیشنهادی برای داده های بزرگ اجاره کنندگان ابر، کارآمد و ایمن است.
کلمات کلیدی: محاسبات ابری، ذخیره سازی و اشتراک گذاری، امنیت
چکیده انگلیسی:
Abstract
The Cloud is increasingly being used to store and process big data for its tenants and classical security mechanisms using encryption are neither sufficiently efficient nor suited to the task of protecting big data in the Cloud. In this paper, we present an alternative approach which divides big data into sequenced parts and stores them among multiple Cloud storage service providers. Instead of protecting the big data itself, the proposed scheme protects the mapping of the various data elements to each provider using a trapdoor function. Analysis, comparison and simulation prove that the proposed scheme is efficient and secure for the big data of Cloud tenants.
Keywords: cloud computing; big data; storage and sharing; security
کلمات کلیدی:
مقاله با ترجمه، مقاله 2015 کامپیوتر با ترجمه، مقاله کامپیوتر، مقاله 2015 کامپیوتر، مقاله آی اس آی کامپیوتر، مقاله ISI کامپیوتر با ترجمه، داده بزرگ، مقاله محاسبات ابری با ترجمه، مقاله رایانش ابری با ترجمه، مقاله امنیت رایانش ابری با ترجمه، مقاله امنیت محاسبات ابری با ترجمه، مقاله داده بزرگ و رایاننش ابری، مقاله اشپرینگر با ترجمه، داده های بزرگ، مقاله Big data ، مقاله Big Data با ترجمه، مقاله داده های حجیم با ترجمه، ابرداده ها، مقاله داده های عظیم با ترجمه، مقاله بیگ دیتا با ترجمه، مقاله داده عظیم با ترجمه، مقاله کلان داده با ترجمه، شاخص گذاری، ایندکسینگ، شاخص بندی در داده های بزرگ، کلان داده ها، شاخص بندی، شاخص گذاری، ایندکس کردن، سیستم هدوپ، نگاشت - کاهش، Big data, mapreduce, hadoop, Indexing, cloud computing, security in cloud, cloud security, big data security
پس از خرید از درگاه امن بانکی لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده میشود.
تماس با ما برای راهنمایی، درخواست مقالات و پایان نامه ها و یا ترجمه با آدرس ایمیل:
IRTopArticle@gmail.com
شماره تماس ما در نرم افزار واتس آپ:
+98 921 764 6825
شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:
+98 921 764 6825
شناسه ما در تلگرام:
@TopArticle
توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.
