لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*
فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)
تعداد صفحه6
-1)مقدمه و تاریخچه ای از تجلیل پوششی داده ها[1] (DEA)
تحلیل پوششی داده ها تکنیکی برای محاسبه کارایی نسبی مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیرنده [2](DMU) که با استفاده از برنامه ریزی ریاضی انجام می گیرد. عبارت نسبی به این دلیل است که کارایی حاصل نتیجه مقایسه واحدها با یکدیگر است در اصل تحلیل پوششی داده ها به مشخص کردن واحدهای تصمیم گیرنده کارا و ناکارا با تعیین مقدار کارایی آنها به مقایسه واحدهای تصمیم گیرنده می پردازد وقتی می گوئیم واحد تصمیم گیرنده کاراست یعنی این واحد خوب عمل کرده و از منابع به خوبی استفاده می‌کند.
در تئوری اقتصاد خرد رفتار اقتصادی واحدهای تصمیم گیرنده مورد مطالعه قرار می گیرد بر همین اساس، تابع تولیدی بر پایه ارتباط بین ورودی ها و خروجی های واحد تصمیم گیرنده بیان می شود.
در اقتصاد خرد تابع تولید، فرآیندهای تبدیل ورودی ها به خروجی ها را نشان می دهد و حداکثر مقدار خروجی را از ترکیبات مختلف ورودی ها ارائه می دهد.
مسئله ای که وجود دارد این است که معمولا تابع تولید در دسترس نیست و تولید متناظر با هر فعالیت مجهول است بنابراین وقتی که مجموعه‌ای از مشاهدات (ورودی ها و خروجی ها) موجود باشد می توان یک تابع تولید تجربی به دست آورد.
در تمام مطالعات تجربی برای تخمین تابع تولید روش های متفاوتی وجود دارد که هر یک دارای نقش مهمی هستند. دو روش اساسی برای تخمین تابع تولید عبارتند از روش های پارامتری و روش های غیر پارامتری روش های پارامتری که در این روش یک پیش فرض اولیه برای تابع تولید در نظر گرفته می شود سپس با استفاده از تکنیک های مناسب در صدد تخمین پارامترهای این تابع پیش فرض هستیم.
از روش های پارامتری می توان
مقاله در مورد تحلیل پوششی داده ها