فی فوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فی فوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

دانلود تحقیق تشخیص خطای سیم بندی استاتور با آنالیز موجک و شبکه عصبی

اختصاصی از فی فوو دانلود تحقیق تشخیص خطای سیم بندی استاتور با آنالیز موجک و شبکه عصبی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود تحقیق تشخیص خطای سیم بندی استاتور با آنالیز موجک و شبکه عصبی


دانلود تحقیق تشخیص خطای سیم بندی استاتور با آنالیز موجک و شبکه عصبی

چکیده:
در این تحقیق ابتدا عیوب الکتریکی و مکانیکی در ماشینهای الکتریکی بررسی گردیده و عوامل به وجود آورنده و روشهای رفع این عیوب بیان شده است . به دنبال آن ، به کمک روش تابع سیم پیچی ماشین شبیه سازی و خطای مورد نظر یعنی خطای سیم بندی استاتور به آن اعمال و نتایج مورد بررسی قرار داده شده است. پارامتر اصلی که برای تشخیص خطا در این تحقیق استفاده کرده ایم ، جریان سه فاز استاتور در حالت سالم و خطادار  ،تحت بارگذاری های مختلف خواهد بود.
در قسمت بعدی تئوری موجک و همچنین شبکه عصبی مورد بررسی قرار گرفته است . مادر اینجا از〖db〗_8  برای استخراج مشخصات سیگنال استفاده کرده ایم ، مهمترین دلیلی که برای استفاده از این موجک داریم خاصیت متعامد بودن و پشتیبانی متمرکز سیگنال در حوزه زمان می باشد. شبکه عصبی که برای تشخیص خطا استفاده کرده ایم  ، شبکه سه لایه تغذیه شونده به سمت جلو با الگوریتم آموزش BP  و تابع فعالیت سیگموئیدی می باشد . در فصل چهارم روش تشخیص خطای سیم بندی استاتور در ماشین القایی بیان شده است که به صورت ترکیبی از آنالیز موجک و شبکه عصبی لست. روند کلی تشخص خطا به این صورت می باشد که ابتدا از جریان استاتور ماشین در حالت سالم و همچنین تحت خطاهای مختلف که در فصل دوم بدست آورده ایم استفاده شده و تبدیل موجک بروی آن اعمال گردیده است.سپس با استفاده از ضرایب موجک مقادیر انرژی در هر مقیاس استخراج و  به عنوان ورودی شبکه عصبی جهت آموزش دادن آن برای تشخیص خطای سیم بندی استاتور مورد استفاده قرار گرفته است. در نهایت به کمک داده های تست، صحت شبکه مذکور مورد بررسی قرار داده شده است. در نهایت نتیجه گیری و پیشنهادات لازم بیان گردیده است.
با توجه به مطالب اشاره شده نتیجه می شود که با تشخیص به موقع هر کدام از عیوب اوّلیه در ماشین القایی می توان از پدید آمدن حوادث ثانویّه که منجر به وارد آمدن خسارات سنگین می گردد ، جلوگیری نمود . در این راستا سعی شده است که با تحلیل ، بررسی و تشخیص یکی از این نمونه خطاها، خطای سیم بندی استاتور یک موتور القایی قفس سنجابی ، گامی موثر در پیاده سازی نظام تعمیراتی پیشگویی کننده برداشته شود و با بکارگیری سیستم های مراقبت وضعیت بروی چنین ماشینهایی از وارد آمدن خسارات سنگین بر صنایع و منابع ملی جلوگیری گردد.



مقدمه:
موتورهای  الکتریکی نقش مهمی را در راه اندازی موثر ماشینها و پروسه های صنعتی ایفا می کنند. بخصوص موتورهای القایی قفس سنجابی را که بعنوان اسب کاری صنعت می شناسند. بنابراین تشخیص خطاهای این موتورها می تواند فواید اقتصادی فراوانی در پی داشته باشد. از جمله مدیریت کارخانه های صنعتی را آسان می کند، سطح اطمینان سیستم را بالا می برد، هزینه تعمیر و نگهداری پایین می آید و نسبت هزینه به سود بطور قابل توجهی کاهش می یابد.
Bonnett  و Soukup برای خرابیهای استاتور موتورهای القایی سه فاز قفس سنجابی، پنج حالت خرابی مطرح کرده اند که عبارت اند از: حلقه به حلقه، کلاف به کلاف، قطع فاز، فاز به فاز و کلاف به زمین[1]. برای موتورهای قفس سنجابی، خرابیهای سیم پیچی استاتور و یاتاقانها 3/4 کل خرابیها به حساب می آیند و همچنین اکثر خرابیهای سیم پیچی استاتور موتور القایی از فروپاشی عایقی حلقه به حلقه ناشی می شود]2[. برخی از محققین خرابیهای موتور را چنین تقسیم بندی کرده اند: خرابی  ساچمه ها ( یاتاقانها) %40-50، خرابی عایق استاتور %30-40 و خرابی قفسه روتور %5- 10 [3] که اگر خرابی حلقه به حلقه جلوگیری نشود، منجر به خطای فاز به زمین یا فاز به فاز می گردد، که خطای فاز به زمین شدید تر است. در مقالات[4] [5] نظریه تابع سیم پیچی و کاربرد آن در آنالیز گذرای موتورهای القایی تحت خطا شرح داده شده است. از این نظریه در مدلسازی خطای حلقه به حلقه استاتور استفاده شده است. علاوه بر روشهای فوق خطای استاتور موتور القایی را می توان به کمک بردارهای فضایی مورد مطالعه قرار داد.

 

شامل 118 صفحه word


دانلود با لینک مستقیم


دانلود تحقیق تشخیص خطای سیم بندی استاتور با آنالیز موجک و شبکه عصبی

پروژه حملات حفره سیاه در شبکه MANET و جلوگیری آن با سیستم تشخیص نفوذ یا IDS با متلب

اختصاصی از فی فوو پروژه حملات حفره سیاه در شبکه MANET و جلوگیری آن با سیستم تشخیص نفوذ یا IDS با متلب دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پروژه حملات حفره سیاه در شبکه MANET و جلوگیری آن با سیستم تشخیص نفوذ یا IDS با متلب


پروژه حملات حفره سیاه در شبکه MANET و جلوگیری آن با سیستم تشخیص نفوذ یا IDS با متلب

پروژه حملات حفره سیاه در شبکهMANET و جلوگیری آن با سیستم تشخیص نفوذ یا IDS با نرم افزارNS-2

این پروژه یکی از قوی ترین پروژه هایی است که در زمینه تشخیص نفوذ آی دی اس در شبکه های MANET نوشته و شبیه سازی شده است.این پروژه ار روی مقاله معتبری که در ژورنال ساینس دایرکت چاپ گردیده نوشته شده است که شما عزیزان می توانید آن را از این لینک به صورت رایگان دریافت کنید. اما برای نوشتن این پروژه تنها از یک مقاله استفاده نشده است بلکه چندیدن مقاله دیگر نیز استفاده شده که شما می توانید این مقالات را نیز از این لینک دریافت کنید. برای رفاه حال شما عزیزان فایل ورد این پروژه که شامل توضیح کد نویسی وتوضیحات قسمت های برنامه است به زبان فارسی نوشته شده است که شما عزیزان می توانید  آن را از این لینک دریافت نمایید.لازم به ذکر است قیمتی که ما برای این پروژه در نظر گرفته ایم به صورت محسوسی از دیگر سایت ها که پروژه هایی مشابه در این زمینه داشته اند کمتر می باشد.برای کسب اطلاعات بیشتر به لینک مقاله اصلی مراجعه و مقاله مطالعه شود.

 


دانلود با لینک مستقیم


پروژه حملات حفره سیاه در شبکه MANET و جلوگیری آن با سیستم تشخیص نفوذ یا IDS با متلب

پروژه تشخیص پلاک خودرو به زبان #C

اختصاصی از فی فوو پروژه تشخیص پلاک خودرو به زبان #C دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پروژه تشخیص پلاک خودرو به زبان #C


پروژه تشخیص پلاک خودرو به زبان #C

پروژه تشخیص پلاک خودرو به زبان C# پیاده سازی شده در محیط Visual Studio 2012

در این پروژه از هیچ کتابخانه  آماده ای استفاده نشده است و برای تک تک عملیاتی که مشاهده می کنید، کد نوشته شده است. پروژه های زیادی در این زمینه موجود است که تعدادی از آن ها ساخت خودمان، گروه اِنی ترنسلیت، می باشد. اما در آن ها از اوپن سی وی جهت پردازش تصویر و بینایی ماشین در فیلتر ها استفاده گردیده است. پروژه پیش روی شما نوعی خاص از پیاده سازی تشخیص پلاک خودرو است که تفاوتی بین نوع پلاک قائل نمی شود؛ یعنی هم حروف پارسی، هم انگلیسی، هم چینی و هم هندی را می خواند! اصولا در ساخت چنین پروژه هایی که چندین زبان را می خواند از شبکه های عصبی مصنوعی استفاده می گردد اما در این پروژه هیچ روش خاصی مدنظر نیست و فقط از فیلترهای پردازش تصویر استفاده شده است.

برای دانلود فایل ویدئوی برنامه اینجا را کلیک نمایید. این برنامه از روی مقاله تشخیص پلاک خودرو که در این لینک قایل دریافت است شبیه سازی و نوشته شده است.برای مشاهده عکس از محیط برنامه و دریافت فایل مقاله و راهنما بر روی این لینک کلیک نمایید.

شایان ذکر است پروژه های شبیه به این پروژه که در محیط ویژوال استدیو قابل اجرا می باشد در سراسر نت با قیمت های نجومی فروخته می شود که در سایت ما به علت فروش مستقیم با این قیمت عرضه می شود.

 


دانلود با لینک مستقیم


پروژه تشخیص پلاک خودرو به زبان #C

تحقیق در مورد سیستم تشخیص ورود

اختصاصی از فی فوو تحقیق در مورد سیستم تشخیص ورود دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تحقیق در مورد سیستم تشخیص ورود


تحقیق در مورد سیستم تشخیص  ورود

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

 

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

 

تعداد صفحات:37


فهرست مطالب :
امنیت اطلاعات در اینترنت
انواع مختلف حملات و ابزار کار مخربین در اینترنت
: انواع حملات شبکه ای با توجه به حمله کننده
 سیستم تشخیص نفوذ چیست؟
 انواع حملات شبکه ای با توجه به طریقه حمله
چرا سیستم تشخیص نفوذ؟
معایب:
ساختار و معماری سیستم تشخیص نفوذ
دو روش اصلی برای تشخیص نفوذ به شبکه :
انواع سیستم های تشخیص نفوذ
معایب سیستم تشخیص نفوذ
استیفرها
.
.
.




هر روز که میگذرد بر علم گسترده و بزرگ کامپیوتر و شبکه اطلاعات بیشتری اضافه میشود.هر روز حفره های گوناگون کشف میشود و پچ های جدید ساخته میشود و...در دنیای امروز دیگر هکرها فکر و ذهن خودشان را به هک کردن سایتها مشغول نمی کنند. هدف امروز هکرها سرورها و شبکه های گسترده میباشند.با خک کردن یک سرور میزبان میتوان صدها سایت را هک کرد.
وقتی یک شبکه مثلا شبکه لن یک دانشگاه هک میشود٬ می توان با استفاده از ابزار گوناگون به هزار کامپیوتر نفوذ کرد. با توجه به این موارد باید برای محافظت از سرورهای خود کارهایی انجام داد.سیستم   یکی از اقداماتی است که در این زمینه
میتوان انجام داد.       (IDS) تشخیص نفوذ


دانلود با لینک مستقیم


تحقیق در مورد سیستم تشخیص ورود

تشخیص تومورها در تصاویر پزشکی به کمک روش ترکیب اطلاعات

اختصاصی از فی فوو تشخیص تومورها در تصاویر پزشکی به کمک روش ترکیب اطلاعات دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تشخیص تومورها در تصاویر پزشکی به کمک روش ترکیب اطلاعات


تشخیص تومورها در تصاویر پزشکی به کمک روش ترکیب اطلاعات

در این مقاله تومورهای ناحیه ی شکمی بر مبنای روش ترکیب اطلاعات تشخیص داده شده اند.

در زیر چکیده ای از مطالب را مشاهده می کنید:

 

چکیده
امروزه پردازش تصویر در علم پزشکی کاربرد فراوانی دارد و به پیشرفت این علم کمک میکند. در این پروژه
سعی بر آن بودهاست که به کمک روشهای پردازش تصویر، تومور در تصاویر ام آرآی تشخیص داده شود. برای
تشخیص تومور روشهای تمام اتوماتیک و نیمه اتوماتیک وجود دارد. در این پروژه از روش ترکیب اطلاعات استفاده
شده است.
در ابتدای پایاننامه مفاهیم کلی راجع به علم پردازش تصویر بیان شده و انواع تصاویر امآرآی معرفی میشوند.
در ادامه تصاویر امآرآی با روشهای رشد ناحیهای و تنظیم سطح پردازش شده و در نهایت نتایج حاصل از این دو
روش با هم ترکیب میگردد.

 

بخشی از مقاله :

 

رشد ناحیه ای
رشد ناحیه ای رویه ای است که پیکسلها یا زیر ناحیه ها را بر اساس معیار از پیش تعریف شده برای رشد، در
ناحیه های بزرگتری گروه بندی میکند. روش اصلی، شروع با مجموعهای از نقاط "دانه" و ایجاد این ناحیههای
رشد از طریق افزودن پیکسلهایی از آن همسایگی به دانه است که خواص از پیش تعریف شدهای مشابه با دانه
دارند. مثل بازههای خاصی از شدت روشنایی یا رنگ.
انتخاب مجموعهای از یک یا چند نقطهی شروع ، اغلب میتواند براساس ماهیت مسئله باشد. وقتی اطلاعات
قبلی وجود ندارد، روش کار، محاسبهی مجموعهی یکسانی از خواص در هر نقطه است که در نهایت برای انتخاب
پیکسلها به ناحیهها در اثنای فرآیند رشد به کار میروند. اگر نتیجهی این محاسبات، خوشههایی از مقادیر را
نشان دهند، پیکسلهایی که خواص آنها، آنها را در نزدیکی مرکز این خوشهها قرار میدهد، میتوانند به عنوان
دانهها به کار روند.
انتخاب معیار شباهت نه تنها به مسئلهی مورد نظر، بلکه به نوع دادههای تصویر موجود بستگی دارد. به عنوان
مثال، تحلیل تصویر پردازش ماهواره برای استفاده در زمین، بستگی زیادی به استفاده از رنگ دارد. حل این مسئله
بدون اطلاعات موجود در تصاویر رنگی بسیار دشوار یا غیر ممکن خواهد بود. وقتی تصاویر تک رنگ باشند، تحلیل
ناحیه باید با مجموعهای از توصیفگرها براساس سطوح شدت و خواص مکانی انجام شود.
اگر خواص اتصال در فرآیند رشد ناحیه استفاده نشوند، توصیفگرها به تنهایی میتوانند نتایج نادرستی را ایجاد
کنند. به عنوان مثال چیدمان تصادفی از پیکسلها را فقط با استفاده از سه مقدار شدت مجزا، عینیت میبخشند.
دستهبندی پیکسلها با همان شدت برای ایجاد "ناحیهای" بدون توجه به اتصال، منجر به بخشبندی میشود که
از نظر این بحث بیمعنا خواهد بود.


دانلود با لینک مستقیم


تشخیص تومورها در تصاویر پزشکی به کمک روش ترکیب اطلاعات