تحقیق در مورد نحوه تشخیص و انتخاب حسابدران رسمی

اختصاصی از فی فوو تحقیق در مورد نحوه تشخیص و انتخاب حسابدران رسمی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

 تعداد صفحه14

نحوه تشخیص صلاحیت وانتخاب حسابداران رسمی

برگرفته از ایین نامه مصوب22/5/1374 هیئت وزیران

هیئت تشخیص صلاحیت حسابداران رسمی :این هیئت مرکب از 7نفر حسابدار متعهددارای حداقل مدرک لیسانس در شته حسابداری یا رشته های مشابه است که  به تشخیص وانتخاب وزیر اقتصاد ودارایی تشکیل میشود.

شرایط مورد نیاز برای متقاضیان حسابداررسمی شدن

1-حسن شهرت وتعهد عملی به احکام دین اسلام

2- حداقل 5سال سابقه کار حسابرسی-خدمات مالی –طراحی سیستم-ویا مدیریت مالی

شرایط حسابداران رسمی علاوه بر موارد فوق الذکر

1-      تابعیت جمهوری اسلامی و وفاداری به قانون اساسی ایران

2-      نداشتن سابقه ی محکومیت  کیفری موثر

3-      حسن شهرت به رعایت موازین شرعی واجتماعی وعدم اعتیاد به مواد مخدر

4-      نداشتن سوابق سوء حرفه ای مالی واداری

5-      داشتن حداقل مدرک کارشناسی در حسابداری یا رشته های مشابه ویا مدرک حرفه ای شناخته شده ی بین المللی

رشته های مشابه ومراجع ذیصلاح توسط هیئت مشخص می شود

6-داشتن حداقل 6سال سابقه حسابرسی بعد از کسب مدرک کارشناسی که حداقل 2سال ان در ایران باشد

اشخاصی که سابقه کار حسابرسی ان ها کمتر از میزان مشخص شده است در صورتی که دارای تجارب مفید در امور حسابداری – خدمات مالی- طراحی سیستم –مدیریت مالی یا تدریس حسابداری  وحسابرسی در دانشگاهها وموسسات اموزش عالی باشند هر2سال سابقه کار انان در امور یاد شده میتواند معادل یک سال سابقه کار حسابرسی مورد قبول قرار گیرد درهر حال داشتن حداقل سه سال سابقه کار حسابرسی الزامی است.تشخیص تجارب مفید به عهده هیئت است

7-      موفقیت در ازمون های مهارت حسابداری وحسابرسی ومقررات تجاری –مالی –محاسباتی –ومالیاتی وسایر ازمون های مورد لزوم که هیئت مشخص میسازد

دانلود تحقیق سنسورها و رو شهای تشخیص رنگ در صنعت

اختصاصی از فی فوو دانلود تحقیق سنسورها و رو شهای تشخیص رنگ در صنعت دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تعداد صفحات : 14 صفحه         -          

قالب بندی :  word               

چکیده:

برای تشخیص رنگ در صنعت رو شهای مختلفی وجود دارد که به طور کلی می توان آنها را به دو قسمت عمده تقسیم نمود:

الف- سیستم های مبتنی بر سنسورهای تشخیص رنگ

ب- استفاده از پردازش تصویر برای تشخیص رنگ

سیستم های مبتنی بر سنسورهای تشخیص رنگ نیز خود دارای انواع مختلفی می باشند که با توجه به ساختار آنها ما آن را به سه دسته تقسیم می کنیم:

۱ - سنسورهای RGB

۲- فیلترهای Optic

3- تراشه های مخصوص

 اما باید به یک نکته اشاره کرد که تقریباً پایة تمام سیستم های تشخیص رنگ بر اساس قسمت۱ می‌باشد که همان متد RGB  می باشد به همین دلیل در این مقاله بطور مفصل در مورد این روش بحث شده و در ادامه توضیحاتی در مورد دو نوع دیگر هم می آید و در انتها روشهای کلی تشخیص رنگ توسط پردازش تصویر نیز به طور خلاصه توضیح داده شده اند.

کلمات کلیدی: روش RGB، پیوند pn،فتوترانزیستور، پردازش تصویر( Image Processing

فهرست علائم :

  = R قرمز،= G سبز،= B  آبی.

۱- مقدمه

تشخیص رنگ در صنعت از اهمیت فو ق العاده ای برخوردار است. تشخیص رنگ در صنایع مواد غذایی، بخصوص دربسته بندی چای، صنعت چاپ، کارخانه های پارچه بافی و رنگرزی و لوازم آرایشی از موارد مهم و کاربردی برای تولید و کنترل کیفیت می باشد. به همین دلیل روشها و سنسورهای مختلفی برای این کار ایجاد گردیده است. ما ابتدا قبل از آشنایی با این روشها و طرز کار سنسورها احتیاج به آشنایی با ماهیت نور و رنگ وخواص آن می باشد که در زیر به توضیح کلی آن می پردازیم:

1-1 نور

نور یک نوع انرژی است و بصورت تشعشع الکترومغناطیس منتقل می شود. فاصل های که در کاربردهای الکترونیک نوری را UV و ماوراء بنفش IR مورد توجه قرار می گیرد، تمام بخشهای نور مرئی شکل ۱ به اضافه بیشتر محدودة مادون قرمز پوشش می دهد. تمام مشخصات سیگنالهای موجود در این بخش، مشخصاتی شبیه به سیگنالهای موجود در نور مرئی معمولی می باشد و به راحتی از ابزار نوری شفاف عبور می کنند و کاملاً توسط اشیاء تیره رنگ و مات جذب می گردند و توسط عدسیهای نوری می توانند تحت تاثیر قرار گیرند.

شکل شماره۱

1-2 رنگ

از ترکیب سه نور قرمز، سبز و آبی نورهای رنگی دیگر را می توان تولید کرد. این ۳ رنگ را رنگهای اصلی نور می نامند. نورهای رنگی که از آمیختن دو نور اصلی به وجود می آیند، نورهای فرعی نامیده می شوند. در )شکل2-الف) این ترکیبها آمده است

 گلی = آبی + قرمز       زرد = سبز + قرمز           فیروز های = سبز + آبی

در شکل)۲ - ب (هم مثلث رنگ دیده می شود که از ترکیب هر راس مثلث با رنگ ضلع مقابل به آن راس رنگ مکمل را تشکیل می دهد به طور مثال:

سفید            آبی + قرمز + سبز

                           زرد

(الف)                                                   (ب)

شکل (2) : (الف) ترکیب رنگها،  (ب) مثلث رنگ

1-3 رنگ اشیاء

وقتی نور به سطح یک جسم می تابد علاوه بر بازتابش یا عبور نور، قسمتی از آن هم جذب شیء می شود. رنگ اجسام بستگی به نوری دارد که به آنها می تابد، اجسام با توجه به نوری که به آنها می تابد ممکن است به رنگهای متفاوت به نظر برسند. در شکل ۳ این موارد ذکر شده است.

1-4 رنگ فیلترهای نور

صافیهای نور صفحه های شفاف به رنگ های مختلف هستند که با توجه به رنگشان بعضی رنگها را جذب و بعضی را عبور می دهند. در شکل ۴ مواردی از آن را می بینید. در عمل ممکن است که احتیاج به استفاده از چند فیتلر باشد.

دانلود مقاله تشخیص افتراقی مانیا

اختصاصی از فی فوو دانلود مقاله تشخیص افتراقی مانیا دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

اختلال افسردگی اساسی

اختلالات طبی. اگر علت اختلال خلقی یکی از بیماری‏های طبی غیر روانپزشکی باشد، طبق DSM-IV-TR تشخیص اختلال خلقی ناشی از بیماری طبی عمومی خواهد بود، و اگر علت اختلال خلقی، یکی از مواد باشد، تشخیص DSM-IV-TR اختلال خلقی ناشی از مواد خواهد بود.

اگر نشود سابقه بالینی خوبی به دست آورد یا اگر به بافتار (context) موقعیت فعلی زندگی بیمار توجه نشود، ممکن است اشتباهاتی در تشخیص روی دهد. نوجوانان افسرده را از نظر منونوکلئوز باید آزمایش کرد. بیمارانی را که زیادی چاق یا لاغرند، باید از نظر کژکاری‏های غده فوق کلیوی و تیرویید مورد آزمایش قرار داد. همجنس‏گراها، مردان دو جنس‏گرا، و کسانی که از طریق داخل وریدی به سوء مصرف مواد می‏پردازند، باید از نظر سندرم اکتسابی کمبود ایمنی (ایدز) آزمایش شوند. بیماران مسن را هم باید از نظر ذات الریه (پنومونی) ویروسی و سایر بیماری‏های طبی ارزیابی کرد.

بسیاری از اختلالات عصبی و طبی و بسیاری از داروها می‏توانند علایم افسردگی ایجاد کنند . بسیاری از بیماران مبتلا به اختلال افسردگی نخست با شکایاتی جسمی نزد پزشکان عمومی خود می‏روند. اکثر علل عضوی اختلالات افسردگی را با سابقه جامع طبی، انجام معاینه کامل جسمی و عصبی، و با آزمایش‏های رایج (روتین) خون و ادرار می‏توان کشف کرد. در این عملیات تشخیصی (workup) آزمایش‏های مربوط به کارکرد تیرویید و فوق کلیوی را نیز باید گنجاند، چون اختلالات این دو دستگاه درون‏ریز هم ممکن است خود را به صورت اختلالات افسردگی نشان دهد. در اختلال خلقی ناشی از مواد، قاعده معقول سرانگشتی این است که هر دارویی را که بیمار افسرده مصرف می‏کند، باید عاملی بالقوه در ایجاد اختلال خلقی وی دانست. داروهای قلبی، ضد پرفشاری خون، خواب‏آور، ضد تشنج، رخوتزا، ضدّ روانپریشی، ضد پارکینسونی، ضد درد، ضد باکتری، و ضد سرطان، همگی ارتباطی شایع با علایم افسردگی دارند.

بیماری‏های عصبی. شایع‏ترین مشکلات عصبی که خود را به صورت علایم افسردگی نشان می‏دهد، عبارت است از بیماری پارکینسون، بیماری‏های موجب دمانس (از جمله آلزایمری)، تشنج، بیماری‏های عروقی مغز، و توده‏ها. حدود پنجاه تا هفتاد و پنج درصد افراد مبتلا به بیماری پارکینسون علایم واضحی از اختلال افسردگی دارند و این ربطی به درجه معلولیت جسمی بیمار، سن او، و مدت بیماریش ندارد، بلکه با نابهنجاری‏های یافت شده در آزمایش‏های عصب ـ روان‏شناسی همبستگی دارد. علایم اختلال افسردگی ممکن است تحت الشعاع علایم حرکتی تقریباً مشابهی که در بیماری پارکینسون وجود دارد، قرار بگیرد و پنهان شود. علایم افسردگی بیمار پارکینسونی اغلب به داروهای ضد افسردگی یا درمان با تشنّج الکتریکی (ECT) پاسخ می‏دهد. تغییرات بین دوره‏ای مربوط به تشنج لوب گیجگاهی به خصوص اگر کانون تشنج در طرف راست باشد، ممکن است شبیه علایم اختلال افسردگی باشد. افسردگی از عوارض شایع بیماری‏های عروقی مغز به خصوص در عرض دو سال اول پس از سکته است. افسردگی به دنبال سکته‏های قدامی شایع‏تر از خلفی است و اغلب در هر دو حالت سکته‏های قدامی و خلفی به داروهای ضد افسردگی پاسخ می‏دهد. توده‏های ناحیه دیانسفال و گیجگاهی بسیار محتمل است که با علایم اختلال افسردگی همراه شود.

دمانس کاذب. معمولاً بالینگر با معاینات بالینی هم می‏تواند دمانس کاذبی را که مربوط به اختلال افسردگی اساسی است، از دمانس مربوط به یک بیماری ـ مثلاً آلزایمر ـ افتراق دهد. علایم شناختی در اختلال افسردگی اساسی به طور ناگهانی شروع می‏شود و با سایر علایم اختلال افسردگی اساسی از قبیل ملامت نفس همراه است. مشکلات شناختی بیمار افسرده ممکن است در طول روز تغییر کند که این امر در دمانس اولیه دیده نمی‏شود. بیماران افسرده‏ای که مشکلات شناختی دارند، اغلب کوششی برای پاسخ دادن به سؤالات از خود نشان نمی‏دهند («نمی‏دانم»)، حال آنکه بیماران دمانسی ممکن است به افسانه‏سازی بپردازند. و بالاخره، بیماران افسرده را در طول مصاحبه گاهی می‏توان با تشویق و ترغیب به یادآوری واداشت، حال آنکه چنین قابلیتی در بیماران دمانسی به هیچ وجه وجود ندارد.

اختلالات روانی. افسردگی می‏تواند یکی از اخصایص تقریباً همه اختلالات روانی فهرست شده در DSM-IV-TR باشد، اما آن دسته از اختلالات روانی که در جدول 29  فهرست شده است، باید در تشخیص افتراقی مورد توجه ویژه قرار گیرد.

سایر اختلالات خلقی. بالینگر باید نخست همه طیف تشخیص‏های DSM-IV-TR را که در دسترس است، در نظر بگیرد، سپس به تشخیص نهایی برسد. اول از همه باید اختلال خلقی ناشی از بیماری طبی عمومی و اختلال خلقی ناشی از مواد را رد کند. بعد باید معین کند که آیا بیمار دوره‏هایی از علایم شبه مانیا داشته یا نه؛ این علایم مطرح کننده اختلال دوقطبی I (سندرم‏های کامل مانیا و افسردگی)، اختلال دوقطبی II (دوره‏های عود کننده افسردگی اساسی همراه با هیپومانیا)، یا اختلال سیکلوتایمی (سندرم‏های ناقص مانیا و افسردگی) است. اگر علایم بیمار صرفاً علایم افسردگی باشد، بالینگر باید شدت و مدت علایم را ارزیابی کند تا بتواند میان اختلال افسردگی اساسی (سندرم کامل افسردگی به مدت دو هفته)، اختلال افسردگی فرعی (مینور) (سندرم ناقص و در عین حال دوره‏ای افسردگی)، اختلال افسردگی عود کننده گذرا (سندرم کامل افسردگی، اما هر دوره به مدتی کمتر از دو هفته)، و اختلال دیس‏تایمی (سندرم ناقص افسردگی بدون آنکه به وضوح دوره‏ای باشد) افتراق بگذارد.

شامل 8 صفحه فایل word قابل ویرایش

دانلود مقاله تشخیص خودکار عنبیه به کمک بعد فرکتال و شبکه عصبی MLP

اختصاصی از فی فوو دانلود مقاله تشخیص خودکار عنبیه به کمک بعد فرکتال و شبکه عصبی MLP دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مشخصات این فایل
عنوان: تشخیص خودکار عنبیه به کمک بعد فرکتال و شبکه عصبی MLP
فرمت فایل:word(قابل ویرایش)
تعداد صفحات:39

این مقاله در مورد تشخیص خودکار عنبیه به کمک بعد فرکتال و شبکه عصبی MLP می باشد.

 

بخشی از تیترها به همراه مختصری از توضیحات مقاله تشخیص خودکار عنبیه به کمک بعد فرکتال و شبکه عصبی MLP

مقدمه
امروزه به علت اهمیت روز افزون اطلاعات و تمایل افراد به امنیت بیشتر اطلاعات مخصوصا در Internet، ابزارهای قدیمی مانند استفاده از Password به تنهایی جوابگو و قابل اعتماد نمی‌باشد، خصوصاً با ایجاد تجارت الکترونیک و خرید و فروش اینترنتی مسئله امنیت نه تنها برای شرکتها و بانکها بلکه برای عموم افراد مهم شده است. بنابرین متخصصین به دنبال راه‌هایی مطمئن‌تر می‌گردند یکی از موفق‌ترین راه های یافته شده استفاده از علم بیومتریک(Biometric) است.[1,2,3] که با یکی از معرفترین آنها یعنی اثر انگشت از دیر باز آشنا هستیم. خطوطی که بر روی سرانگشتان همه انسانها نقش بسته از دیر باز مورد توجه همه بوده است، این خطوط نقشهای مختلفی دارند، یکی از این وظایف ایجاد اصطکاک بین سر انگشتان و اشیاء متفاوت...(ادامه دارد)

- خصوصیات عنبیه چشم انسان :
یک عضو داخلی بدن انسان که از خارج قابل رویت است و دارای ویژگی های منحصر به فرد برای هر شخص است. به طوری که هرگز دو نفر با عنبیه یکسان پیدا نمی‌شود و جزو اثر باقی مانده در طول حیات یک شخص است که در سنین مختلف از بدو تولد تا پیری تغییر نمی‌کند و برخلاف اثر انگشت، خصایص عنبیه بسیار دقیق و پیچیده‌تر است و شامل الگوی بافتی یکسان است و آنقدر پیچیده است که بعنوان یک مشخصه زیست سنجی قوی مورد استفاده قرار می‌گیرد.[5]
خصوصیات عنبیه چشم نشان می‌دهد که احتمال پیدا کردن دو فرد با الگوی عنبیه یکسان صفر است و در مقایسه با دیگر مشخصه‌های زیست سنجی مانند دست و انگشت نگاری الگوهای...(ادامه دارد)

گرفتن تصویر:
الگوى به کار رفته در عنبیه هر شخصى منحصر به فرد است. این الگو در چشمان راست و چپ یک شخص نیز یکسان نیست. شاید تصور شود که استفاده از فناوری اسکن عنبیه برای ورود به مکانی حفاظت شده در آینده عملی می شود اما در حقیقت این فناوری هم اکنون سیستم امنیتی بسیاری از اماکن سری مهم دنیا را تشکیل می دهد. در قلب این سیستم یک (CCD Charge Coupled Device) عناصر میکرو الکترونیکی که نور را به...(ادامه دارد)

الف. موقعیت مردمک :
می‌دانیم که عنبیه و مردمک شکل‌های دایره‌ای دارند و لبه‌ها مرز آنها را مشخص می‌کند که به شکل یک منحنی بسته وصل است.
هر نقطه داخل مردمک شناسایی شده، بعنوان نقطه مناسبی از پروسجر برای استخراج عنبیه تا مرزهای مردمک می‌تواند انتخاب شود. برای پیدا کردن موقعیت مناسب مردمک ما جستجو می‌کنیم یک قسمت یا نقطه...(ادامه دارد)

بخشی از فهرست مطالب مقاله تشخیص خودکار عنبیه به کمک بعد فرکتال و شبکه عصبی MLP

چکیده
1. مقدمه
2- بررسیها
2.2- آثار پیشین :
تحلیل و تشخیص
3.1- گرفتن تصویر:
الف. موقعیت مردمک
3.2.2- واحد نرمال سازی تصاویر عنبیه :
3.2.3- واحد بهبود تصاویر عنبیه
الف. فیلتر بالاگذر:
3.3- استخراج خصوصیات :
3.3.1- شرح برنامه
...(ادامه دارد)

تحقیق در مورد طراحی و ساخت سیستم تشخیص رنگ گویا برای نابینایان

اختصاصی از فی فوو تحقیق در مورد طراحی و ساخت سیستم تشخیص رنگ گویا برای نابینایان دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

تعداد صفحه18

چکیده:

بر طبق آمار موسسه بین المللی نابینایان، ضعف یا عدم بینایی یکی از متداول ترین ناتوانایی ها در سطح جهان است. افراد نابینا نیز مانند همة انسانها به اطلاعات نیازمندند و یکی از مهمترین اطلاعات مورد نیاز آنها درک آنان از رنگها و نیازشان به دانستن تمایز بین اشیا و لوازم بر مبنای رنگشان است. در این پروژه سعی شده ابزاری ارائه کردد که بوسیلة آن بتوان رنگها را شناسایی و با یک سیستم صوتی و از طریق شنوایی به اطلاع فرد نابینا رساند. این سیستم به صورت کوچک و قابل حمل و با قیمت تمام شدة مناسب می تواند به کمک افراد نابینا برآید. ساختار کلی این ابزار شامل سخت افزار آشکارسازی رنگ با کمک فیلترهای رنگی، سیستم کدینگ جهت ارسال کد آدرس رنگ آشکار شده و نهایتاً یک سیستم صوتی شامل یک IC تولید صورت و یک بلندگو می باشد. نتایج تستهای انجام شده نشاندهندة دقت مناسب سیستم گویای رنگ جهت کاربرد مورد نظر است.

تکنیک به کار رفته در دریافت کننده رنگ ها:

راههای زیادی برای دریافت نور از یک سطح وجود دراد. تعدادی از این تکنیک ها را در زیر می آوریم:

1- monolithic photo diode with light source and litter

نور از یک سطح گداهته ساطع شده و سپس منعکس می شود. فوتودیودها نور گذرنده از فیلترهیا رنگی را دریافت کرده و به ولتاژ در خروجی تبدیل می کند. با افزایش شدت نور به صورت خطی افزایش می یابد. به ازای شدت های نور متفاوت ولتاژ خروجی متفاوت خواهد بود و بر همین اساس رنگهای آشکار شده تشخیص داده می شوند.

2- Spectral Radioneter

انرژی نور را در ردیف طول موجهای طیف نور مرئی اندازه می گیرد.

3- Digital camera

یکی دیگر از راههای آشکارسازی رنگ، تنظیم یک دوربین روی سطح و تجزیه و تحلیل اطلاعات دریافت شده است. این یک راه بسیار دقیق با امکان تشخیص رنج وسیعی از رنگها می باشد، و همچنین بسیار گران

4- LDR with colour litters:

سه فیلتر رنگی را در مقابل یه مقاومت نوری قرار می دهند. فیلترها فوتوریجسترها را می پوشانند. بنابراین وقتی نور از سطح به رجیستر خط می رسد ابتدا از فیلترها عبور می کند که قرمز، سبز و آبی خواهد بود.

تکنیک های به کار رفته در پروژه: