طرح توجیهی تولید انواع کیسه های پلاستیکی دسته دار

اختصاصی از فی فوو طرح توجیهی تولید انواع کیسه های پلاستیکی دسته دار دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

طرح توجیهی و امکان سنجی تولید انواع کیسه های پلاستیکی دسته دار با ظرفیت 750 تن در سال

کاملترین مجموعه داده کاوی: استفاده از داده کاوی در دسته بندی مشتریان

اختصاصی از فی فوو کاملترین مجموعه داده کاوی: استفاده از داده کاوی در دسته بندی مشتریان دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

کاملترین مجموعه داده کاوی: استفاده از داده کاوی در دسته بندی مشتریان

استفاده از داده کاوی در دسته بندی مشتریان

به همراه منابع و اسلاید ها و دکیومت رود 108 صفحه ای

 مقدمه ای بر داده کاوی
 داده کاوی داده های مشتریان
دسته بندی مشتریان با روشهای موجود
 ارائه یک روش جدید برای انجام عملیات دسته بندی
مقایسه روشهای موجود و روش جدید
 تعیین تعداد بهینه مشتریان دعوتی برای یک محصول جدید
پیشنهاد یک روش جدید برای مقایسه الگوریتمهای دسته بندی مشتریان
 نتیجه گیری و اقدامات آتی

مقدمه

از زمان پیدایش علم آمار دانشمندان نیاز به کشف خصوصیات داده ها را احساس کرده بودند. با استفاده از آمار و روشهای آن در آن زمان خصوصیات داده ها از قبیل پراکندگی و تمرکز آنها بررسی می شد. با افزایش نیاز به استفاده از داده ها و درک ارزش اطلاعات ، داده ها به سرعت در حال جمع و ذخیره شدن می باشند که این سرعت همه روزه در حال زیاد شدن می باشد. به موازات سرعت زیاد ذخیره شدن داده ها ابزارهای محاسبه مکانیکی، الکتریکی و در نهایت کامپیوترها نیز بوجود آمده اند. حجم زیاد داده های ذخیره شده که معمولا  از منابع گوناگون تهیه شده بودند و بعضا دارای قالبهای متفاوتی نیز بودند سبب شد که در بعضی موارد روشهای آماری به تنهایی قادر به کشف خصوصیات داده ها نباشند. دانشمندان برای رفع این مشکل تصمیم گرفتند که از سرعت بالای کامپیوترها استفاده نمایند. همین امر سبب شد که روشهای ابتکاری دیگری علاوه بر روشهای آماری مثل شبکه های عصبی، الگوریتم ژنتیک ایجاد شود.

سه موضوع انبارش و ذخیره شدن داده ها، افزایش سرعت کامپیوترها و پیدایش الگوریتمهای جدید کار با داده ها باعث ایجاد علمی با نام داده کاوی[1] شده است.

داده کاوی عبارت است از "استخراج اطلاعات و دانش و کشف الگوهای پنهان از یک پایگاه داده های بسیار بزرگ"  ]3[ . که این الگوها و دانشها معمولا مستتر در داده        می باشند. از داده کاوی می توان برای انجام کارهایی مثل دسته بندی[2]، پیش بینی[3]، تخمین[4] و خوشه بندی[5] داده ها استفاده نمود. برای انجام این کارها تکنیکهایی توسعه یافته اند که با توجه به پیشرفت کامپیوترها و این علم همه روزه برتعداد و کیفیت این تکنیکها افزوده  می شود. تعدادی از معروفترین این تکنیکها عبارتند از: الگوریتمهای خوشه بندی[6]، شبکه های عصبی[7]، الگوریتم ژنتیک[8]، نزدیکترین همسایگی[9] و درخت تصمیم گیری[10].

ویژگیهای داده کاوی سبب شده که امروزه در تجارت و کسب و کار از آن بسیار استفاده شود. شرکتهای مخابراتی، بانکها، شرکتهای بازاریابی و تبلیغاتی و کلیه شرکتهایی که از پایگاههای داده های بزرگی برخوردار بوده و از اهمیت اطلاعات و آگاهی در بازار خبر دارند‏‏، می توانند از داده کاوی بعنوان یک ابزار بسیار قوی برای رشد و پیشرفت در بازار استفاده کنند.

یکی از زمینه های بسیار مهم تجارت که امروزه مورد توجه بسیاری قرار گرفته است مشتریان و داده های مربوط به آنهاست. سازمانها به دلیل اهمیتی که به مشتریان و اطلاعات مربوط به آنها می دهند با سرعت زیادی در حال ذخیره سازی  و استفاده از   داده های مربوط به مشتریان خود هستند. همین امر سبب شده تا علم داده کاوی خود را بیشتر درتحلیل داده های مشتریان نمایان سازد.

[1]  Data Mining

[2]  Classification

[3]  Prediction

[4]  Estimation

[5]  Clustering

[6]  Cluster Detection Algorithm

[7]  Neural Networks

[8]  Genetic Algorithm

[9]  Nearest Neighboring

[10]  Decision Tree

طراحی و پیاده سازی یک دسته بندی کننده بسته به طریق هوشمند برای کاربردهای دیواره های آتش و مسیر یابی IP

اختصاصی از فی فوو طراحی و پیاده سازی یک دسته بندی کننده بسته به طریق هوشمند برای کاربردهای دیواره های آتش و مسیر یابی IP دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مجرمین اشتراکی صمیمی: تولید یک بانک اطلاعاتی دسته بندی از افراد مخرب و استخراج یک راه حل

اختصاصی از فی فوو مجرمین اشتراکی صمیمی: تولید یک بانک اطلاعاتی دسته بندی از افراد مخرب و استخراج یک راه حل دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع فارسی: مجرمین اشتراکی صمیمی: تولید یک بانک اطلاعاتی دسته بندی از افراد مخرب و استخراج یک راه حل

موضوع انگلیسی: Intimate partner violence offenders: Generating a data-based typology of batterers and implications for treatment

تعداد صفحه: 9

فرمت فایل: PDF

سال انتشار: 2013

زبان مقاله:‌ انگلیسی

چکیده: مطالعات مختلف پیشنهاد کرده اند که batterers را می توان به گروه مجزا با توجه به آسیب شناسی روانی، شدت خشونت و فرکانس است. هدف از مطالعه حاضر، تعریف نوع شناسی batterer مبتنی بر داده ها و پیامدهای آن برای توانبخشی بود. داده ها از 187 مرد برای خشونت صمیمی شریک -111 از آنها به زندان و 76 به خدمات اجتماعی محکوم جمع آوری شد. تجزیه و تحلیل خوشه ای حمایت یک راه حل سه خوشه: غیر پاتولوژیک (NP، 40٪)، ضد اجتماعی / خشونت (AV، 27٪) و batterers (DB، 33٪) دچار اختلال. تجزیه و تحلیل بعدی نشان داد که batterers AV از طریق ارتکاب خشونت جسمی و روانی، رفتار ضد اجتماعی، شیوه زندگی منحرف، سوابق جنایی، خشونت والدین اینتر و سوء مصرف مواد مخدر برفلد شد. batterers DB، از طریق رفتار خشونت روانی، پرخاشگری فیزیکی و خصومت، علائم بالینی عمومی شد (به عنوان مثال، جسمانی، افسردگی، اضطراب، افکار پارانوئید)، سوابق جنایی، رفتار ضد اجتماعی، و یک سبک زندگی منحرف؛ و batterers NP طریق هر یک از متغیرهای مربوط به جرم و جنایت و تکرار جرم عمومی نشده است. رگرسیون لجستیک مدل های مختلف لجستیک برای انواع batterer در شرایط متغیر خشونت نوع آسیب شناسی روانی، ضد اجتماعی و ارتکاب پشتیبانی می شود. پیامدهای شناسی batterer در درمان بحث شده است.

تحقیق در مورد راهنمای پیشبرد کار دسته جمعی

اختصاصی از فی فوو تحقیق در مورد راهنمای پیشبرد کار دسته جمعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)


تعداد صفحه:6

فهرست:

پیشبرد کار دسته جمعی چیست؟

پیشبرد کار دسته جمعی برای کیست؟

 پیشبرد کار دسته جمعی چگونه محقق می گردد؟

کار دسته جمعی چیست؟

طراحی پیشبرد کار دسته جمعی

پیشبرد کار دسته جمعی از راههای متفاوتی می تواند با موفقیت دنبال شود.برای مثال دور هم جمع شدن شرکا در تشریح موقعیت پیچیده می تواند در درک دلائل یک مسئله ،تفکر در باره آنچه برای هجوم به مشکل مورد نیاز است،و الویت های عمل، کمک مناسبی باشد. این اجتماع همچنین برای دیدن مسئله از چشم انداز های گوناگون  به همراه راه حل های جدید یاری رسان است.رشد ،امری پیچیده و قابل تامین توسط یک گروه  یا حرفه منزوی نیست.ابزار های قابل دسترس زیادی برای کمک به شناسایی موقعیت های پیشبرد کار دسته جمعی و موفقیت در آن وجود دارد.

برای کسب موفقیت در پیشبرد فعالیت های دسته جمعی، مشارکین باید ظرفیت های ویژه ای  داشته و از عهده ایفای نقش ها ی مورد نیاز برآیند.سازمان ها باید بدانند در یک فعالیت دسته جمعی  چه چیزهایی می توانند پیشنهاد و ارائه نمایند.سازمانها باید راهی برای تسهیم درس های فعالیت های دسته جمعی به اعضا (مدیریت دانش)بیابند.فعالیت ها باید برای تضمین تحقق اهداف(مهارت های پروژه) مشارکین پی گیری و پایش  گردد.اعضا باید تعهدات  حاصل از مشارکت را یکپارچه کرده  و در طرح های اجرایی خود لحاظ نمایند(برنامه ریزی راهبردی). و مشارکت کنندگان باید اطمینان داشته باشند که درس های حاصل از تحقیق و تجربه جاهای دیگر یافته شده،ارزشیابی گردیده،به اشتراک  و کاربرد گذاشته می شود(عمل استناد محور).

مشارکین متداول در رشد به مثابه محملی برای تعامل به جای محملی برای کار دسته جمعی عمل می نمایند.این تعاملات  از طریق به اشتراک گذاشتن اطلاعات و ارائه فرصت ها برای مردم و سازمان ها برای بسط ارتباطات و فهم از یکدیگر محقق می شود.استعداد فراتر از این رفتن فکر سترگی است.مشارکین در رشد یک گروه بی همتا از شبکه هاست که دارای علائقی مشترک در نوزایی و نیز دارای تعهد کمک به یکدیگرند.مشارکین فردی باید در مورد اینکه آنها چگونه می توانند از چنین منابع افسانه ای برای ارزش افزایی در کارهای خودشان استفاده کنند؛به تفکر بپردازند.