دانلود پایان نامه و تحقیق کامل در رابطه با پردازش ابری (تعداد صفحات )

اختصاصی از فی فوو دانلود پایان نامه و تحقیق کامل در رابطه با پردازش ابری (تعداد صفحات ) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

یکی از طعنه آمیزترین نکات فناوری اطلاعات این است که با وجود اینکه قدرت کامپیوتر ها بسیار بالا رفته، اما به نظر می رسد کار با کامپیوتر ها کندتر شده و کامپیوتر ها سرعت سا بق را ندارد! دلیل این موضوع روشن است: هر روز، سیستم عامل ها و بسته های نرم افزاری پیچیده تر می شوند و امکانات آنها خیلی از سطح نیازهای متوسط بالاتر می رود و مهم تر آنکه آنها از منابعی بیشتر از منابع یک کامپیوتر معمولی دارند. شما محدود به یک سخت افزار نخواهید بود: اگر لپ تاپ یا تبلت خود را در خانه جا گذاشته اید و همان ساعت یک ارائه دانشگاهی دارید، نگران نباشید، با استفاده از لپ تاپ دوستتان می توانید وارد اکانت خود شوید و هر آنچه را که جا گذاشته اید با خود همراه کنید! هرچه می خواهید همین جاست: نگران پراکندگی اطلاعاتتان هم نباشید. اگر امروز اطلاعات شما روی سه دستگاه مختلف وجود دارد و مدیریت آنها برایتان یک دردسر است، فردا هرچه می خواهید در یک جا و پیش شماست! هرجای دنیا که باشید. پردازش ابری مفهومی کاملا با معناست.ایده آن بسیار ساده است.به جای حفظ اطلاعاتتان بر روی رایانه شخصی آن را بر روی سروری در اینترنت نگهداری خواهید کرد.برای شما هیچ اهمیتی نخواهد داشت که کامپیوترکجا قرار دارد.این امکان وجود دارد که اطلاعات شما بر روی تعداد بسیاری از رایانه ها و نه فقط یک کامپیوتر حفظ و نگهداری شود.اطلاعات جایی در هوا است. در ابرها ! تا وقتی که به اینترنت متصل باشید وپهنای باند کافی داشته باشید میتوانید اطلاعات و داده های مورد نظرتان را به سرور مورد نظر منتقل کنید

فهرست :

فصل اول مقدمه وتاریخچه پردازش ابری

 پردازش ابری چیست؟

 مقیاس و کشش

 پایش و اندازه گیری

 تامین امنیت مشتریان

 همه چیز به عنوان یک سرویس

 مزایای استفاده از ابر

 حمایت از چابکی کسب و کار

  صرفه جویی در زمان

  نقص و خرابی کمتر

  بسیج خدمات

  مطابق با تمایلات مصرف کننده

  کاربرد در رسانه های اجتماعی

  سازگاری با هر نوع برنامهای

 تاریخچه

 از ماشین محاسبه تا پردازش ابری

فصل دوم معماری پردازش ابری

 معماری پردازش ابری

 زیر ساخت های پردازش ابری

 مجازی سازی

 پردازش شبکه ای

 تفاوت های عمده پردازش ابری و پردارش شبکه ای

   وب

  لایه های تشکیل دهنده

 لایه اول کاربر

 لایه دوم نرم افزار به عنوان سرویس

 لایه سوم بستر به عنوان سرویس

 لایه چهارم زیرساخت به عنوان سرویس

 (Servers)  لایه پنجم سرور

 انواع ابر ها در پردازش ابری

 ابر عمومی

 ابر گروهی

 ابر خصوصی

 ابر هیبریدی

 تفاوت میان ابر خصوصی، ابر عمومی و ابر آمیخته چیست؟

 مدلهای رایانشی غیر ابری

 رایانش خودمختار

 مدل کارخواهکارساز

  رایانه بزرگ

 رایانش همگانی

  نظیر به نظیر

فصل سوم برخی از سیستم عامل های پردازش ابری

 سیستم عامل

 دلایل ایجاد سیستم عامل

 وظایف سیستم عامل

 سیستم عاملهای فعلی

 تاریخچه

 انواع سیستم عامل

 سیستم عامل تک پردازنده

 سیستم عامل توزیع شده

 سیستم عامل بی درنگ

 بخش های ویندوز آژور

  خدمات پردازش

 خدمات ذخیره سازی

 fabric

 تاریخچه

 معماری و سخت افزار

 رابط کاربری

 سرعت

 امنیت

 ذخیره سازی

  چند سوال در مورد سیستمعامل کروم

 JoliOS

 تاریخچه

 EasyPeasy

  Peppermint Linux OS

 اوراکل سولاریس

فصل چهارم امنیت

 چرا تمهیدات امنیتی ضرورت دارند

 امنیت یک هنر است، نه یک علم

 اصطلاحات و اصول

 امنیت اطلاعات

 مفاهیم پایه

 محرمانگی

 یکپارچه بودن

 قابل دسترس بودن

 قابلیت عدم انکار انجام عمل

 اصل بودن

 کنترل دسترسی

 احراز هویت

 تصدیق هویت

 کنترل امنیت اطلاعات

 مدیریتی

 منطقی

 فیزیکی

 رمزنگاری

 تهدیدات امنیتی خدمات پردازش ابری

 امنیت معماری

  مجموعه ایزو

 iso   استانداردهای منتشر شده خانواده

  استانداردهای در حال آماده سازی

  آژانس امنیت شبکه و اطلاعات اروپا

 کتابخانه زیربنایی فناوری اطلاعات

 اهداف کنترل اطلاعات و تکنولوژی مرتبط

 نگرانی های امنیتی در پردازش ابری

 در دسترس بودن شبکه

 بقاء ارائه دهنده ابر

 بازیابی و تداوم کسب و کار

 حوادث امنیتی

 شفاف سازی

 از دست دادن کنترل فیزیکی

 خطرات جدید، آسیب پذیری های جدید

 استانداردهای امنیت و سیاست در پردازش ابری

 سیاست امنیتی در پردازش ابری

 استانداردهای امنیتی برای یک ابر باید شامل موارد زیر باشد

 الگوهای امنیت در پردازش ابری

 دفاع در عمق

 استراتژی های دفاع در عمق

 استراتژی دفاع در عمق  محدوده حفاظتی

 استراتژی دفاع در عمق  ابزارها و مکانیزم ها

Honeypots

sandbox

 الگوهای شبکه در امنیت پردازش ابری

 جداسازی ماشین های مجازی

CMDB  اهمیت

 نمای کلی از امنیت داده ها در پردازش ابری

 تایید و هویت در پردازش ابری

 ترکیبی از تکنیک های کنترل دسترسی

 کنترل های مدیریتی امنیت پردازش ابری

 ملاحظات امنیتی عملیاتی در پردازش ابری

 Antimalwar

 تهیه نسخه پشتیبان از داده ها و ذخیره سازی

فصل پنجم نتیجه گیری

 برندگان انقلاب ابری

 بازندگان انقلاب ابری

 عرصه جدید رقابت های فن آوری اطلاعات در عصر انقلاب ابری

 چالشها ی پیش روی پردازش ابری

 آسیب پذیری در برابر رکود اقتصادی

 شکل جدید نرم افزارها

 پذیرش

 کنترل

 هزینههای پهنای باند

 محبوس شدن توسط ارائه دهندگان و استانداردها

 شفافیت دسترسی

 قابلیت اطمینان

 حفظ حریم خصوصی

 امنیت

 میزان در دسترس بودن و کارایی

 پردازش ابری دوستار محیط زیست

منابع

دانلودپایان نامه و تحقیق در مورد شبکه های عصبی مصنوعی (تعداد صفحات 138)

اختصاصی از فی فوو دانلودپایان نامه و تحقیق در مورد شبکه های عصبی مصنوعی (تعداد صفحات 138) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

در این نوشتار به معرفی شبکه های عصبی زیستی و شبکه های عصبی مصنوعی و ساختارهای آنها می پردازیم.در ابتدا نرونهای شبکه های عصبی زیستی معرفی شده و طرز کار آنها نشان داده شده است.سپس مدل مصنوعی این نرونها و ساختار آنها،مدل ریاضی آنها،شبکه های عصبی مصنوعی و نحوه آموزش و بکارگیری این شبکه ها نشان داده شده است.تمرکز بیشتر بر نوعی از این شبکه ها به نام شبکه های عصبی مصنوعی چند لایه می باشد.سپس الگوریتم ژنتیک که جزو پرکاربردترین الگوریتمهای پیاده سازی شبکه عصبی مصنوعی است مورد بررسی قرار گرفته است.

شبکه های عصبی مصنوعی از مباحث جدیدی است که دانشمندان علوم کامپیوتر به آن علاقمند شده اند و برای پیشرفت هرچه بیشتر علوم کامپیوتر وقت و هزینه زیادی را صرف آن کرده و می کنند.این موضوع یا ایده گرفتن از سیستم عصبی بدن انسان و با هدف شبیه سازی هرچه بیشتر کامپیوتر به انسان شکل گرفت و تاحال به خوبی پیش رفته است.همچنین  در سالیان اخیر شاهد حرکتی مستمر از تحقیقات صرفا تئوری به تحقیقات کاربردی بخصوص در زمینه پردازش اطلاعات برای  مساولی که برای آنها راه حلی موجود نیست و یا به راحتی قابل حل نیستند بوده ایم. باعنایت به این امر علاقهای فزاینده در توسعه تئوریکی سیستمهای دینامیکی هوشمند مدل آزاد2که مبتنی بر داده های تجربی می باشند-ایجاد شده است .ANNها جزء این دسته از سیستمهای مکانیکی قرار دارند که با پردازش روی داده های تجربی،دانش یا قانون نهفته در ورای داده ها را به ساختار شبکه منتقل می کنند.به همین خاطر به این سیستم ها هوشمند گفته می شود.زیرا براساس محاسبات روی داده های عددی یا مثالها قوانین کلی را یاد می گیرند.این سیستمها در مدل سازی ساختار نرو سیتاپتیکی3 مغز بشر می کوشند.البته این سخن اغراق آمیز می باشد.دانشمندان هرچه بیشتر درمورد مغز بشر تحقیق می کنند و می آموزند،بیشتر در می یابند که مغز بشر دست نیافتنی است.در حقیقت در مورد مغز و ساختار سیستم عصبی انسان اطلاعات زیادی به دست آمده است ولی پیاده سازی ساختاری با پیچیدگی مغز انسان براساس اطلاعاتی و تکنولوژی که امروزه وجود دارد غیر ممکن می باشد.

فهرست :  

فصل اول مقدمه

شبکه عصبی زیستی

سابقه تاریخی

آیده پیدایش شبکه های عصبی مصنوعی

 شبکه های عصبی در مقابل کامپیوترهای معمولی

 تفاوت شبکه های عصبی با روش های محاسباتی متداول (سیستم های خبره)

مزایای استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

 معایب استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

 کاربردهای شبکه های عصبی مصنوعی

توپولوژی شبکه های عصبی مصنوعی

انواع یادگیری شبکه های عصبی مصنوعی

نحوه عملکرد شبکه های عصبی مصنوعی

انواع شبکه عصبی مصنوعی

شبکه هاپفیلد

شبکه پروسپترون چند لایه

خروجی پروسپترون

نقش تابع در خروجی شبکه

توانایی پروسپترون

توابع بولی و پروسپترون

اضافه کردن بایاس

آموزش پروسپترون

الگوریتم یادگیری پروسپترون

شبکه کوهونن

فصل دومالگوریتمهای یادگیری شبکه های عصبی مصنوعی

الگوریتم ژنتیک

کاربردهای الگوریتم ژنتیک

به دنبال تکامل

ایده ی اصلی استفاده از الگوریتم ژنتیک

درباره علم ژنتیک

تاریخچه علم ژنتیک

تکامل طبیعی (قانون انتخاب طبیعی داروین)

رابطه تکامل طبیعی با روشهای هوش مصنوعی

الگوریتم جستجو

الگوریتمهای جستجوی ناآگاهانه

جستجوی لیست

جستجوی درختی

جستجوی گراف

الگوریتمهای جستجوی آگاهانه

جستجوی خصمانه

مسائل NPHARD

هیوریستیک

انواع الگوریتمهای هیوریستیک

فصل سوم

الگوریتم ژنتیک

مکانیزم الگوریتم ژنتیک

عملگرهای الگوریتم ژنتیک

چارت الگوریتم به همراه شبه کد آن

تابع هدف

روشهای کد کردن

کدینگ باینری

کدینگ جایگشتی

کدگذاری مقدار

کدینگ درخت

نمایش رشته ها

انواع روش های تشکیل رشته

بازگرداندن رشته ها به مجموعه متغیرها

تعداد بیتهای متناظر با هر متغیر

جمعیت

ایجاد جمعیت اولیه

اندازه جمعیت

محاسبه برازندگی(تابع ارزش)

انواع روشهای انتخاب

انتخاب چرخ رولت

انتخاب حالت پایدار

انتخاب نخبه گرایی

انتخاب رقابتی

انتخاب قطع سر

انتخاب قطعی بریندل

انتخاب جایگزینی نسل اصلاح شده

انتخاب مسابقه

انتخاب مسابقه تصادفی

انواع روشهای ترکیب

جابه جایی دودویی

جابه جایی حقیقی

ترکیب تک نقطه ای

ترکیب دو نقطه ای

ترکیب n نقطه ای

 ترکیب یکنواخت

 ترکیب حسابی

 ترتیب

 چرخه

 محدّب

بخش_نگاشته

احتمال ترکیب

 تحلیل مکانیزم جابجایی

جهش

 جهش باینری

جهش حقیقی

وارونه سازی بیت

تغییر ترتیب قرارگیری

وارون سازی

 تغییر مقدار

محک اختتام اجرای الگوریتم ژنتیک

انواع الگوریتم‌های ژنتیکی

الگوریتم ژنتیکی سری

الگوریتم ژنتیکی موازی

 مقایسه الگوریتم ژنتیک با سیستم‌های طبیعی

نقاط قوّت الگوریتم‌های ژنتیک

محدودیت‌های GAها

استراتژی برخورد با محدودیت‌ها

استراتژی اصلاح عملگرهای ژنتیک

استراتژی رَدّی

استراتژی اصلاحی

استراتژی جریمه‌ای

بهبود الگوریتم ژنتیک

چند نمونه از کاربردهای الگوریتم‌های ژنتیک

فصل چهارم

مقدمه

حلّ معمای هشت وزیر

جمعیت آغازین

 تابع برازندگی

آمیزش

جهش ژنتیکی

الگوریتم ژنتیک و حلّ مسألۀ فروشندۀ دوره‌گرد

حل مسأله TSP به وسیله الگوریتم ژنتیک

مقایسه روشهای مختلف الگوریتم و ژنتیک برای TSP

نتیجه گیری

حلّ مسأله معمای سودوکو

حل مسأله

تعیین کروموزم

ساختن جمعیت آغازین یا نسل اول

ساختن تابع از ارزش

ترکیب نمونه‌ها و ساختن جواب جدید

ارزشیابی مجموعه جواب

ساختن نسل بعد

مرتب سازی به کمک GA

صورت مسأله

جمعیت آغازین

تابع برازندگی

انتخاب

ترکیب

جهش

نتیجه گیری

فهرست منابع

دانلود پروژه تجزیه و تحلیل سامانه اساتید دانشگاه (فایل Word)تعداد صفحات 78

اختصاصی از فی فوو دانلود پروژه تجزیه و تحلیل سامانه اساتید دانشگاه (فایل Word)تعداد صفحات 78 دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

به طور کلی دو شیوه  برای تحلیل  وجود دارد: 1-تحلیل ساخت یافته (تمرکز این شیوه تحلیل بر رویدادها و توابع است) 2-تحلیل شی گرا (تمرکز این شیوه بر اشیا و موجودیتهای سیستم است)

خروجی تحلیل ساخت یافته:

-نمودار گردش داده ها (Data Flow Digram)

-نمودار گذار حالت (ِData Transition Diagram)

خروجی تحلیل شی گرا:

-نمودار مورد کاربرد(Use Case Diagram)

-نمودار ترتیب (Sequence Diagram)

-نمودار کلاس (Class Diagram)

خروجی مشترک هر دو شیوه تحلیل  نمودار ارتباط موجودیتها (Entity Relation Diagram) می باشد. در هر تحلیل سه موضوع باید مشخص شود:

1-بعد خارجی نرم افزار: شناخت تعاملات خارجی نرم افزار

2-بعد رفتاری سیستم : شناخت زیر سیستم های نرم افزاری و تعامل انها با هم

3-بعد ساختاری سیستم:شناخت انواع داده های داخل نرم افزار و گردش انها

1-2 راهبردهای دانشگاه  در حوزه فناوری اطلاعات

اهداف مورد نظر در جهت تدوین توسعه فناوری اطلاعات و ارتباطات در دانشگاه ایلام را می توان در موارد زیر خلاصه نمود:

–               فرهنگسازی و بکارگیری همه امکانات و ظرفیتها درجهت نیل به شهر الکترونیک و توسعه ICT در دانشگاه

–               افزایش بهبود سیستمها و افزایش بهره وری

–               تحقیق و پژوهش وکسب آخرین دستاوردهای علمی وتجربی در زمینه فنآوری اطلاعات و ایجاد بسترهای مناسب و زیرساختهای متناسب در جهت بکارگیری و استفاده از فنآوری های جدید در دانشگاه.

–               پشتیبانی همه جانبه کلیه فعالیت های رایانه ای در دانشگاه و ایجاد شبکه

–               افزایش سطح کیفی و کمی ارائه خدمات درزمینه های مختلف

–               ارتقای ابعاد مختلف توسعه دانشگاه

–               افزایش سرعت تصمیم گیری در سطوح مختلف دانشگاه

–               تسهیل سیستمهای اجرایی و مدیریتی در سطح  دانشگاه

–               افزایش سطح آگاهی عموم دانشجویان نسبت به ابزارهای نوین و چگونگی استفاده از آنها

پروژه مورد نظر طبق تحلیل شی گرا صورت گرفته و مطابق فرایند RUP  می باشد

دانلود پاورپوینت در مورد کلاسترینگ فازی‎ (تعداد صفحات 43 )

اختصاصی از فی فوو دانلود پاورپوینت در مورد کلاسترینگ فازی‎ (تعداد صفحات 43 ) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

یکی از روش های طراحی سیستم های فازی، استفاده از رویکردهای خوشه بندی یا Clustering است. تکنیکهای کلاسترینگ فعلی تمامی ملزومات را به اندازه کافی و به طور همزمان برآورده نمیکنند. افزایش زیاد آیتمهای ورودی پیچیدگی زمانی را به شدت افزایش میدهد. میزان موثر بودن یک روش خاص به تعریف ”فاصله“ وابسته است ( در کلاسترینگ مبتنی بر فاصله ). در صورت یافت نشدن یک معیار فاصله مشخص، یافتن آن اجباری و البته ممکن است بسیار سخت باشد. نتایج یک الگوریتم کلاسترینگ میتواند از دیدگاه های متفاوتی تفسیر گردد.

فهرست :

مروری بر کلاسترینگ

مروری بر منطق فازی

کلاسترینگ فازی

یادگیری با نظارت – یادگیری بدون نظارت

کلاسترینگ در مقابل طبقه بندی

تعریف کلی کلاسترینگ

انواع کلاسترینگ

کاربردهای کلاسترینگ

الزامات اصلی که یک الگوریتم کلاسترینگ بایستی برآورده کند

مسائل و چالشها در کلاسترینگ

روش های کلاسترینگ

یادگیری با نظارت – یادگیری بدون نظارت

طبقه بندی – کلاسترینگ

دانلود تحقیق و مقاله و پژوهش کامل درمورد موتورهای جستجو (تعداد صفحات 19)

اختصاصی از فی فوو دانلود تحقیق و مقاله و پژوهش کامل درمورد موتورهای جستجو (تعداد صفحات 19) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

میلیاردها صفحه وب در دنیا وجود دارد که هر روز بر تعداد آن ها افزوده می شود.بدون وجود موتورهای جستجو ، استفاده از منابع موجود در اینترنت بسیار سخت خواهد بود.در واقع موتورهای جستجو ، استفاده از شبکه جهانی وب را برای کابران بسیار راحت کرده اند. جهت توسعه دادن این نرم افزار ها و نیز استفاده ی کاراتر از آن ها در هنگام جستجو و یا ثبت وبسایت جدید ، بهتر است که در ابتدا بدانیم ساختار و عملکرد موتور های جست وجویی که درحال حاضر وجود دارند به چه صورت است. اگرچه الگوریتم دقیق و چگونگی کار موتور جستجوی گوگل یا سایر موتورهای جستجو ،کاملا معلوم نیست ، اما کلیات کار بسیاری از موتورهای جستجو ، مشترک و مشابه می باشد. همچنین نیاز است با مباحثی از قبیل انواع سرویس های جست وجو ، فاکتورهای مهم در الگوریتم های رتبه بندی نتایج و بحث بهینه سازی آشنا شویم. چگونگی الگوریتم های رتبه بندی نتایج ، در کیفیت کارکرد موتورهای جست وجو تاثیر بسزایی دارند و عمده ترین تفاوت در کیفیت کارکرد موتورهای جست وجو به وجود تفاوت در سیستم رتبه بندی آن ها مربوط می شود. البته این الگوریتم ها به دلیل مسائل رقابتی و همچنین جلوگیری از سوء استفاده وب داران معمولا فاش نمی شوند.

فهرست :

فصل اول : مقدمه

فصل دوم : انواع سرویس جست و جو

فصل سوم : طرز عملکرد موتورهای جست و جو

فصل چهارم : معیار مقایسه و رتبه بندی

فصل پنجم : وب پنهان

فصل ششم : بهینه سازی

فصل هفتم : جمع بندی

منابع