پاورپوینت دستگاه عصبی

اختصاصی از فی فوو پاورپوینت دستگاه عصبی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پاورپوینت  دستگاه عصبی 

به صورت پاور پوینت 23 اسلایدی

دستگاه عصبی پیکری، بدنی یا سوماتیک

دستگاه عصبی احشائی

نرون (سلول عصبی)

جسم سلولی

زوائد سلولی

نروگلیا (سلولهای پشتیبان عصبی)

دیدگاه رشد عصبی در آموزش و یادگیری

اختصاصی از فی فوو دیدگاه رشد عصبی در آموزش و یادگیری دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دیدگاه رشد عصبی در آموزش و یادگیری

فرمت فایل: ورد

تعداد صفحات: 12

بخشی از متن

مغز انسان مثل یک ارکستر پیچیده است. نقشها و فعالیتهای آن، یعنی همان عملکرد های عصب شناختی، به شدت به هماهنگی، کنار هم قرار دادن و همزمان کردن احتیاج دارد.

درست مانند هر ارکستر دیگری، نقش هر نوازنده بنابر موقعیت تغییر می‌کند. و همان طور که گاهی نقش سازهای زهی یا بادی در موسیقی پر رنگ تر می‌شود، عملکردهای عصب شناختی متفاوتی به هنگام خواندن زبان،ریاضی، گزارش نوشتن یا ورزش کردن تعیین کننده می‌شوند.همان طور که در یک ارکستر، سازها ایجاد هارمونی می‌کنند، عملکردهای عصب شناختی متفاوت با هم تعامل می‌کنند تا دانش آموز قادر به کسب دانش، مهار یا زیر مهارت‌ها باشد یا بتواند فعالیتهای خاص مدرسه مثل سازمان دهی، طرح ریزی کارا و استراتژیک را انجام دهد.

وقتی دانش آموزان در یادگیری یک مهارت آکادمیک خاص به مشکل بر می‌خورند؛ والدین، معلمان و متخصصان باید ناحیه بروز مشکل را معین کنند تا زیر مهارتهای ضعیف مشخص شده و برنامه ای برای قوی کردن نواحی قدرت و نواحی دارای نیاز به بهبود، طراحی گردد.

در اینجا لازم است از خودمان بپرسیم: نقطه بروز اختلال کجاست؟ کدام زیر مهارت نقش خود را به خوبی ایفا نمی کند؟ و در هر زیر مهارت کدام عملکرد‌ها خوب کار نمی کنند؟ مثلاً دانش آموزانی با مهارتهای واژگانی و توانایی حافظه

روش مبنی بر شبکه عصبی برای کشف نابهنجاری مغزی در تصاویر Mr با استفاده از زمان های زرنیک و زمان های هندسی

اختصاصی از فی فوو روش مبنی بر شبکه عصبی برای کشف نابهنجاری مغزی در تصاویر Mr با استفاده از زمان های زرنیک و زمان های هندسی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده

امروزه، کشف نقایص خودکار در تصاویر MR در بسیاری از کاربردهای تشخیصی و درمانی بسیار مهم است. بعلت داده های با کمیت بالا در تصاویر MR و کرانه های محو شده، قطعه بندی و طبقه بندی تومور بسیار سخت است. این مقاله یک روش خودکار کشف تومور مغزی را معرفی می کند تا صحت و بازدهی را افزایش دهد و زمان تشخیصی را کاهش دهد. هدف طبقه بندی بافت ها در دو دسته از تصاویر هنجار و ناهنجار MR است که در اینجا استفاده شده بود تصاویر MR از بافت های مغزی هنجار و ناهنجار هستند. اینجا، این سعی شد تا توصیف آشکاری را از بافت های مغزی با استفاده از زمان زرنیک، نامتغیرهای زمان هندسی، انرژی، انتروپی، تباین و برخی مشخصات استاتیک دیگر همچون میانگین، میانه، واریانس، همبستگی، مقادیر شدت حداکثر و حداقل ارائه می دهد. این از روش انتخاب مشخصه استفاده می کند تا مشخصه فضا را همچنین کاهش دهد. این روش از شبکه عصبی استفاده می کند تا این طبقه بندی را انجام دهد. هدف از این پروژه در طبقه بندی بافت های مغزی در دسته های هنجار و ناهنجار بطور اتوماتیک است، که زمان پتوشناسی، افزایش صحت و بازدهی تشخیصی را حفظ می کند.

پاورپوینت جامع و کامل درباره شبکه های عصبی مصنوعی

اختصاصی از فی فوو پاورپوینت جامع و کامل درباره شبکه های عصبی مصنوعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل : power point  (لینک دانلود پایین صفحه) تعداد اسلاید  : 71 اسلاید

مقدمه :

lشبکه عصبی مصنوعی روشی عملی برای یادگیری توابع گوناگون نظیر توابع با مقادیر حقیقی، توابع با مقادیر گسسته و توابع با مقادیر برداری میباشد.

lیادگیری شبکه عصبی در برابر خطاهای  داده های آموزشی مصون بوده  و اینگونه شبکه ها با موفقیت به مسائلی نظیر شناسائی گفتار،  شناسائی و  تعبیر تصاویر،  و یادگیری روبات  اعمال شده است.

 

 

شبکه  عصبی چه قابلیتهائی دارد؟

lمحاسبه یک تابع  معلوم

lتقریب یک تابع ناشناخته

lشناسائی الگو

lپردازش  سیگنال

lیادگیری

 

 

مسائل مناسب برای یادگیری شبکه های عصبی

lخطا در داده های آموزشی وجود داشته باشد.

l مثل مسائلی که داده های آموزشی دارای نویز حاصل از دادهای سنسورها نظیر دوربین و میکروفن ها هستند.

lمواردی که نمونه ها توسط مقادیر زیادی زوج ویژگی-مقدار نشان داده شده باشند. نظیر داده های حاصل از یک دوربین ویدئوئی.

l تابع هدف  دارای مقادیر پیوسته باشد.

lزمان کافی برای یادگیری وجود داشته باشد. این روش  در مقایسه با روشهای دیگر نظیر درخت تصمیم نیاز به زمان بیشتری برای یادگیری دارد.

lنیازی به تعبیر تابع هدف نباشد. زیرا به سختی میتوان  وزنهای یادگرفته شده توسط شبکه را تعبیر نمود.

تخمین افت انرژی روی سرریز پلکانی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

اختصاصی از فی فوو تخمین افت انرژی روی سرریز پلکانی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود مقاله تخمین افت انرژی روی سرریز پلکانی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

نوع فایل : PDF 

تعداد صفحات : 9

شرح محتوا

چکیده مقاله:

تمهیدات گوناگونی جهت کاهش اثرات مخرب عبور جریان از روی سرریزها وجود دارد که یکی از این موارد،استفاده از سرریز پلکانی جهت کاهش انرژی جریان می باشد. از آنجایی که عوامل وشرایط گوناگونی در افت انرژی روی این نوع سرریز دخیل می باشند و هنوز چگونگی عملکرد آنها و تاثیراتی که روی عملکرد یکدیگر دارند مشخص نشده است،رابطه نظری مشخصی که با خطای قابل قبول بتواند رفتار هیدرولیکی سازه را توجیه کند ارائه نشده است. از طرفی،استفاده از روشهای آزمایشگاهی بسیار محدود و پرهزینه می باشد. شبکه های عصبی مصنوعی بخاطر قابلیت یادگیری وسازگاری با شرایط و داد هها م یتوانند یک راه حل مناسب جهت تخمین میزان افت انرژی روی سرریزهای پلکانی باشند.هدف این تحقیق ، تولید ، تربیت و آموزش یک شبکه عصبی بمنظور تخمین افت انرژی روی سرریز پلکانی بوده که اینکار با استفاده از داده های آماری موجود انجام گرفته است .دقت نتایج نشان می دهد که می توان از این روش برای طراحی هیدرولیکی اولیه این نوع سرریزها استفاده کرد

کلیدواژه‌ها:

سرریز پلکانی، شبکه عصبی مصنوعی، تابع تحریک، انتشار معکوس.