دانلود پاورپوینت تفکر فازی در مدیریت

اختصاصی از فی فوو دانلود پاورپوینت تفکر فازی در مدیریت دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مشخصات این فایل
عنوان: تفکر فازی در مدیریت
فرمت فایل: پاورپوینت( قابل ویرایش)
تعداد اسلایدها : 62

این پاورپوینت در مورد تفکر فازی در مدیریت می باشد .

بخشی از تیترها به همراه مختصری از توضیحات هر تیتر از پاورپوینت تفکر فازی در مدیریت

ساخت قوانین فازی
قوانین فازی به منظور مدلسازی وقایع استدلالی بکار می رود. این امر به ما کمک می کند تا در شرایطی که دارای اطلاعات  نامعین و  نادقیق هستیم ، ساختار قواعدی را تشکیل دهیم که به عنوان مبنایی برای پیش بینی ، شناخت تاثیرات همزمان و انجام عملیات .....(ادامه دارد)

کاربرد های فازی در مدیریت
منطق فازی  امروزه  کاربرد های فراوانی در سازمان ها دارد.  برای مثال در برنامه ریزی استراتژیک ، نظام های تصمیم گیری، کنترل و مدیریت پروژه ها ، طبقه بندی  مسایل سازمانی ، برنامه ریزی صنعتی ، کنترل کیفیت  محصولات ،  شبیه سازی ،  طراحی  نظام های  آموزشی  و  بسیاری کاربرد های دیگر  می توان اشاره  نمود . در ادامه به بخشی از این موارد اشاره می شود .....(ادامه دارد)

کاربرد فازی درتصمیم گیری :
در تصمیم گیری های کلاسیک وقتی که مقدار بدست آمده برای هر آلترناتیو از آلترناتیو دیگر بیشتر می‌شود، در اولویت بالاتری قرار می گیرد (MADM) . ولی در عمل، اولاً اعداد نادقیق هستند ، ثانیاً مسأله انتقال اولویت بندی همیشه صادق نیست و این مشکلات ما را برای ......(ادامه دارد)

کاربرد فازی در تحلیل اطلاعات کیفی
تحلیل اطلاعات کیفی در  سازمان یکی از  مهمترین  دغدغه های مدیران و محققان  است.ارزیابی رضایت شغلی ، فرهنگ سازمانی ، رضایت مشتری ، کیفیت زندگی کاری و بسیاری دیگر از مولفه های سازمانی ضمن برخورداری از  اهمیت بسیار زیاد بدلیل ماهیت اطلاعات آن امری  بسیار سخت به نظر می رسد.  برای کمی نمودن  اطلاعات مربوط به  متغیر های استراتژیک  فوق روش های  متعددی در آمار پیشنهاد گردیده است. لیکن  روش های ارایه
شده به  لحاظ ضعف های فراوان .......(ادامه دارد)

کاربرد فازی در کنترل پروژه     Probability
در کنترل پروژه ها برای هر پروژه شبکه ای که نشاندهندة روابط بین فعالیت های مختلف است رسم می شود. برای هر فعالیت زمانی به نام زمان اجرا را در نظر می گیریم.
در روش PERT برای هر فعالیت 3 زمان در نظر می گیریم .......(ادامه دارد)

فهرست مطالب پاورپوینت تفکر فازی در مدیریت

تعریف فازی :
تاریخچه :
انواع عدم قطعیت :
مفهوم مجموعه های فازی :
مقایسه بین منطق فازی و ارسطویی
کاربرد اعداد فازی :
مراحل فازی  کردن اعداد نادقیق :
ساخت قوانین فازی
دستورهای matlab
کیفی کردن      
حسابان فازی
کاربردهای فازی
کاربرد های فازی در مدیریت
کاربرد فازی درتصمیم گیری
کاربرد فازی در برنامه ریزی استراتژیک
کاربرد فازی در تحلیل اطلاعات کیفی
کاربرد فازی در شبیه سازی       
کاربرد فازی در کنترل پروژه     

منطق فازی

اختصاصی از فی فوو منطق فازی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

منطق فازی

 9 صفحه

منطق فازی دانشمندی به نام پروفسور لطفی زاده

منطقی که تکنیک را هوشمند کرد.

مفاهیم اساسی:

حتماً بارها شنیده اند که کامپیوتر از یک منطق صفر و یک تبعیت میکند. در چهار چوب این منطق ، چیزها درستند یا نادرست ، وجود دارند یا ندارند. سیستم منطق کلاسیک بم بر پایه منطق بولی است. منطق بولی بر این فرض استوار است که یک عنصر یا عضو مجموعه داده شده است و یا عضو مجموعه نیست. هر دو فرض فوق نمی توانند تواملاً درست باشند. متاسفانه این سیستم برای نشان دادن مفاهیم مبهم محدودیت دارد. به عنوان مثال فرض کنید منطق بولی برای تشخیص اینکه یک اتاق گرم است یا سرد مورد استفاده قرار بگیرد. همه افراد با این فرض که 100 درجه فارنهایت برای دمای اتاق گرم و 25 درجه فارنهایت برای  دمای اتاق سرد محسوب میشوند موافقند. اما اگر دمای اتاق 75 درجه فارنهایت باشد چطور؟

در این موارد منطق بولی وسیله مناسبی برای شناسایی مقدار میانه نیست و منطق فازی روش توسعه یافته آن برای موارد مبهم بکار می رود. برای بیان ابهام در قالب یک عدد ، منطق فازی تابعی برای عضویت در یک دسته معرفی میکند که به هر عنصر یک عدد حقیقی بین صفر و یک نسبت می دهد. این عدد نشان دهنده این است که عنصر مورد نظر کاملاً در مجموعه قرار دارد یا خیر. اگر 1 باشد یعنی در مجموعه وجود دارد و اگر صفر باشد یعنی در مجموعه قرار ندارد و هر عدد بین این دو مقدار بیانگر درجه عضویت آن عضو به مجموعه است. و در مثال قبل 75 درجه فارنهایت مقداری بین صفر و یک خواهد بود. اگر بخواهیم در مورد تابع عضویت توضیحی ارائه دهیم می توان گفت یک متخصص دانا باید تابع عضویتی ارائه دهد که با عقاید عمومی سازگاری داشته باشد. تابع عضویتی که گرمی اتاق را توصیف می کند ، بایستی مفهوم سردی و گرمی که در ذهن افراد است ، منعکس نماید.

دانلود پرسشنامه جهت فازی سازی swot پژوهشی با عنوان انطباق سازگاری ساختار کالبدی با بافت اجتماعی

اختصاصی از فی فوو دانلود پرسشنامه جهت فازی سازی swot پژوهشی با عنوان انطباق سازگاری ساختار کالبدی با بافت اجتماعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

در این بخش پرسشنامه‌ای که در جهت فازی سازی swot پژوهشی با عنوان انطباق سازگاری ساختار کالبدی با بافت اجتماعی پایان نامه‌ کارشناسی ارشدی  با عنوان انطباق سازگاری ساختار کالبدی با بافت اجتماعی تدوین شده است برای دانلود قرار داده شده است. این پرسشنامه با فرمت WORD و در 6 صفحه می‌باشد.

مقاله مدل های فازی

اختصاصی از فی فوو مقاله مدل های فازی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*

  فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)

  تعداد صفحه:38

مجموعه های فازی درواقع تعمیمی برتئوری مجموعه های قراردادی  می باشد که درسال 1965 به عنوان روشی ریاضی برای روشن کردن ابهامات درزندگی روزمره توسط زاده  معرفی شد. [1].
ایده اصلی مجموعه های فازی ساده است وبه راحتی می توان آن را دریافت. فرض کنید هنگامی که به چراغ قرمز می رسید باید توصیه ای به یک دانش آموز راننده درباره زمان ترمز کردن بکنید. شما می گویید « در74 فوتی چهارراه ترمزکن » یا توصیه ی شما شبیه به این است « خیلی زود از ترمزها استفاده کن »؟ البته دومی ؛ دستورالعمل اول برای انجام دادن بسیار دقیق است. این نشان می دهد که دقت می تواند بی فایده باشد ، تا زمانی که راه های مبهم وغیر دقیق می توانند تفسیر وانجام گیرند. زبان روزمره مثال دیگری است از استفاده وانتشار ابهامات. بچه ها بسرعت تفسیر وانجام دستورالعمل های فازی را یاد می گیرند. (ساعت 10 به رختخواب برو). همه ما اطلاعات فازی نتایج مبهم واطلاعات غیر دقیق را به خاطر می سپاریم وازآن ها استفاده می کنیم وبه خاطر همین مسئله قادر هستیم تا در موقعیت‌هایی که به یک عنصر تصادفی وابسته است تصمیم گیری کنیم. بنابراین مدل های محاسباتی از سیستم‌های حقیقی باید قادر باشند که عدم قطعیت های آماری وفازی را تشخیص دهند ، مشخص کنند ، تحت کنترل خود درآورند ، تفسیر کنند وازآن استفاده کنند.
تفسیر فازی ازاطلاعات یک راه بسیار طبیعی ، مستقیم و خوش‌ظاهر برای فرموله کردن وحل مسائل مختلف است. مجموعه های قراردادی شامل اشیایی است که برای عضویت در ویژگی‌های دقیقی صدق می کنند. مجموعه H که اعداد از6 تا 8 می باشد یک CRISP است ؛ ما می نویسیم    . به طور مشابه H توسط تابع عضویت (MF)    که مطابق زیرتعریف می شود نیز توصیف می گردد.

تحقیق درباره درس advanced C و مفاهیم اولیه در سیستمهای آشوبگون و فازی

اختصاصی از فی فوو تحقیق درباره درس advanced C و مفاهیم اولیه در سیستمهای آشوبگون و فازی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل : word (قابل ویرایش) تعداد صفحات : 26 صفحه

فهرست مطالب

فازی و آشوب.. 3

1- سیستمهای فازی.. 4

2- آشوب.. 5

2-1- مثالهایی از رفتار آشوبگون. 6

2-2- سیستم دینامیکی.. 7

2-3- نگاشتهای یک بعدی.. 9

2-3-1- وابستگی به شرایط اولیه. 9

2-3-2- مفهوم periodic orbit 10

2-3-3- پایداری periodic orbits. 12

2-3-4- چگال بودن. 13

2-3-5- Bifurcation. 14

2-3-6- سازماندهی چگونگی ظهور سیکلهای پریودیک... 17

2-3-7- نمای لیاپانوف.. 18

2-4- تعاریف ریاضی آشوب.. 19

2-4-1- سیستمهای گسسته یک بعدی.. 20

2-4-2- سیستمهای n بعدی.. 20

2-4-3- فضای باناخ. 22

2-4-4- مجموعه فازی متریک... 22

معرفی و مقدمه :

در دهه های گذشته تحقیقات زیادی روی سیستمهای فازی و تئوری آشوب توسط مهندسین سیستم و کنترل انجام شده است. سیستمهای فازی جایگاه خود را در بسیاری صنایع مانند اتوماسیون و کنترل باز کرده اند. از طرف دیگر در دنیای مهندسی و زمانی که به کاربردهای عملی می اندیشیم، پدیده مهم آشوب خودنمایی می کند و لذا کنترل آشوب تاثیر زیادی روی افزایش عملکرد این گونه سیستمها به لحاظ زمان و انرژی خواهد داشت.

در کنار هم قرار دادن این دو مقوله در چارچوب مفهوم محاسبات نرم می باشد. استدلالگری تقریبی و دینامیک آشوبگونه مغز انسان می تواند دلیلی بر پردازش حجم عظیمی از اطلاعات به صورت یکجا باشد. بنابراین ترکیب کردن سیستمهای فازی و تئوری آشوب دارای پتانسیل زیادی برای تحقیقات علمی و مهندسی پیش رو می باشد.

فازی و آشوب

هرچند رابطه این دو هنوز به درستی درک نشده است ولی با این حال مطالعات روی برخورد این دو با یکدیگر به حدود دو دهه پیش باز می گردد. به خصوص در زمینه های کنترل فازی آشوب [32و33] سیستمهای فازی تطبیقی برای مدلسازی آشوب [34] رابطه های تئوری میان فازی و آشوب [35و 36] مدلسازی فازی سیستمهای آشوب [37 و38] سیستمهای فازی TS آشوبگون [39و40و 41 و 42] .

منطق فازی و تئوری آشوب هر دو در حدود یک زمان پا به عرصه وجود گذاشته اند. در واقع، منطق فازی در سال 1965 توسط زاده و اولین مشاهدات آشوب توسط لورنز در سال 1963 به دنیای علم معرفی شده اند.

تئوری مجموعه های فازی سعی در مدل کردن استدلالهای انسانی دارد. در این روند از اطلاعات تقریبی و داده های نا دقیق برای تصمیم گیری در شرایط نایقینی استفاده می شود. این سیستمها در واقع نادقیقی موجود را به صورت ریاضی مدل کرده و ابزاری مناسب برای مسائل واقعی فراهم می آورند. از طرف دیگر تئوری آشوب به مطالعه کیفی رفتارهای ناپایدار و غیر نوسانی در سیستمهای غیرخطی و معین اختصاص دارد. تحقیقات نشان می دهند که توانایی مغز انسان در پردازش حجم عظیم اطلاعات به دلیل دینامیک آشوبگونه متغیر آن می باشد. لذا عقیده بر این است که منطق فازی و تئوری آشوب، هر دو به استدلال گری انسانی و پردازش اطلاعات مرتبط هستند.

بنابراین با توجه به مطالب بیان شده، یادگیری ارتباطات ما بین منطق فازی و تئوری آشوب اجازه درک بهتر از هوش انسانی را به ما خواهند داد.