چکیده:
بازار برق در سراسر دنیا همیشه در انحصارنماینده‌های ملی یا منطقه‌ای بوده است . با این حال در طول چند سال اخیر این بازار پرسود آزاد گردیده است . این مهم به افراد اجازه‌ی خرید انرژی برق را از هر تولید کننده‌ای که می‌تواند بهترین و مطلوب‌ترین شرایط را برای کاربر فراهم کند می‌دهد . علاوه بر آن، با توجه به قیمت برق ،خریداران برای انتقال انرژی برق در شبکه نیز هزینه‌هایی پرداخت می‌کنند . انرژی برق کالایی مورد نیاز است که می‌تواند تحت شرایطی عادلانه خرید و فروش شود .
ترانسفورماتورقدرت یکی از گران‌ترین تجهیزات موجود در یک شبکه‌ی انتقال قدرت می‌باشد . بنابر این روشهای متعددی برای مانیتور نمودن حالت این وسیله‌ی ارزشمند به کار گرفته شده است . در یک تابع کنترلدو بخش اساسی وجود داردکه تشخیص شرایط خطا و تشخیص خطاهای اولیه و یا حالت‌های خطرناک ناشی از کهنگی سیستم نامیده می‌شوند . مونیتورینگ به صورت سنتی و آنالیز خطا در محل کارخانه و توسط مهندسین و تکنسین های برق انجام می‌پذیرفت . سیستم‌های کامپیوتری در گذشته توانایی پردازش داده‌های غیر خطی را نداشتند . برعکس ،پیشرفت‌های جدید در فن آوری مدل‌سازی هوش مصنوعی ،برنامه ریزی نرم‌افزار کامپیوتر و میکروپروسسورهای بسیار قدرت‌مند به ما اجازه‌ی کاربرد انواع مختلفی از کامپیوترهای هوش مصنوعی را در سیستم‌های قدرت می‌دهند . تحقیقات متعددی در زمینه‌ی کاربرد مدل‌سازی هوش مصنوعی برای تجزیه‌و تحلیل خطاهای ترانسفورماتور و سیستم‌های تشخیص‌دهنده انجام شده است .
بنابر این ،هدف این فصل گردآوری پیش‌زمینه‌ای تئوریک از این موارد می‌باشد . برای به انجام رساندن این هدف ، تعدادی از متون و کنفرانس‌های فنی بررسی خواهد شد .
تعداد صفحات: ۱۷۰صفحه
ترانفسفورماتور قدرت
