در این محصول سعی شده است تا محیط نرم افزار متلب معرفی شده و همچنین توان آن در عملکرد محاسباتی که در ماشین حساب مهندسی وجود دارد، بیان شود.
آشنایی با محیط متلب
در این محصول سعی شده است تا محیط نرم افزار متلب معرفی شده و همچنین توان آن در عملکرد محاسباتی که در ماشین حساب مهندسی وجود دارد، بیان شود.
فورمت pdf
تعداد صفحات30
یه جزوه فارسی که به صورت تصویری و ساده و خیلی خوب روش پیاده سازی منطق فازی رو بوسیله نرم افزار متلب نشون میده.
در این مقاله تومورهای ناحیه ی شکمی بر مبنای روش ترکیب اطلاعات تشخیص داده شده اند.
در زیر چکیده ای از مطالب را مشاهده می کنید:
چکیده
امروزه پردازش تصویر در علم پزشکی کاربرد فراوانی دارد و به پیشرفت این علم کمک میکند. در این پروژه
سعی بر آن بودهاست که به کمک روشهای پردازش تصویر، تومور در تصاویر ام آرآی تشخیص داده شود. برای
تشخیص تومور روشهای تمام اتوماتیک و نیمه اتوماتیک وجود دارد. در این پروژه از روش ترکیب اطلاعات استفاده
شده است.
در ابتدای پایاننامه مفاهیم کلی راجع به علم پردازش تصویر بیان شده و انواع تصاویر امآرآی معرفی میشوند.
در ادامه تصاویر امآرآی با روشهای رشد ناحیهای و تنظیم سطح پردازش شده و در نهایت نتایج حاصل از این دو
روش با هم ترکیب میگردد.
بخشی از مقاله :
رشد ناحیه ای
رشد ناحیه ای رویه ای است که پیکسلها یا زیر ناحیه ها را بر اساس معیار از پیش تعریف شده برای رشد، در
ناحیه های بزرگتری گروه بندی میکند. روش اصلی، شروع با مجموعهای از نقاط "دانه" و ایجاد این ناحیههای
رشد از طریق افزودن پیکسلهایی از آن همسایگی به دانه است که خواص از پیش تعریف شدهای مشابه با دانه
دارند. مثل بازههای خاصی از شدت روشنایی یا رنگ.
انتخاب مجموعهای از یک یا چند نقطهی شروع ، اغلب میتواند براساس ماهیت مسئله باشد. وقتی اطلاعات
قبلی وجود ندارد، روش کار، محاسبهی مجموعهی یکسانی از خواص در هر نقطه است که در نهایت برای انتخاب
پیکسلها به ناحیهها در اثنای فرآیند رشد به کار میروند. اگر نتیجهی این محاسبات، خوشههایی از مقادیر را
نشان دهند، پیکسلهایی که خواص آنها، آنها را در نزدیکی مرکز این خوشهها قرار میدهد، میتوانند به عنوان
دانهها به کار روند.
انتخاب معیار شباهت نه تنها به مسئلهی مورد نظر، بلکه به نوع دادههای تصویر موجود بستگی دارد. به عنوان
مثال، تحلیل تصویر پردازش ماهواره برای استفاده در زمین، بستگی زیادی به استفاده از رنگ دارد. حل این مسئله
بدون اطلاعات موجود در تصاویر رنگی بسیار دشوار یا غیر ممکن خواهد بود. وقتی تصاویر تک رنگ باشند، تحلیل
ناحیه باید با مجموعهای از توصیفگرها براساس سطوح شدت و خواص مکانی انجام شود.
اگر خواص اتصال در فرآیند رشد ناحیه استفاده نشوند، توصیفگرها به تنهایی میتوانند نتایج نادرستی را ایجاد
کنند. به عنوان مثال چیدمان تصادفی از پیکسلها را فقط با استفاده از سه مقدار شدت مجزا، عینیت میبخشند.
دستهبندی پیکسلها با همان شدت برای ایجاد "ناحیهای" بدون توجه به اتصال، منجر به بخشبندی میشود که
از نظر این بحث بیمعنا خواهد بود.
این مقاله بر اساس مقاله A parallel Bees Algorithm implementation on GPU پیاده سازی شده است که از اینجا به صورت رایگان قابل دریافت می باشد .
فایل هایی که تقدیم می گردد
1 - ترجمه کامل مقاله
2- کدهای پیاده سازی در متلب
3 - توضیح کامل کدهای متلب
4 - پاورپوینت ارایه مقاله
الگوریتم زنبور عسل، یک روش جمعیتبنیان ، یک الگوریتم کران محاسباتی است که با الهام گرفتن از رفتار طبیعی زنبور عسل به جستجوی یک راهکار شبهبهینه برای مسئله جستجو میپردازد. اخیراً الگوریتمهای موازی گروهبنیان متعددی برای اجرا بر GPU ارائه شدهاند. چرا که امروزه ساخته یک الگوریتم زنبور عسل موازی برای اجرا در GPU از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است. در این مقاله الگوریتم زنبورهای عسل CUBA( یعنی الگوریتم زنبور عسل مبتنی بر CUDA) را برای اجرا در(الگوریتم زنبور مبتنی بر CUDS)CUDA.CUBA ( معماری دستگاه یکپارچه محاسباتی) بسط میدهیم.عملکرد CUBA را با انجام آزمایشهایی براساس مسائل بیشمارو معروف بهینهسازی مورد بررسی قرار خواهیم داد. نتایج نشان از آن دارند کهCUBA به میزان قابل توجهی در بسیاری از مسائل بهینهسازی بهتر از الگوریتم زنبور عسل استاندارد عمل میکند.
پس از خرید از درگاه امن بانکی لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده میشود.
تماس با ما برای راهنمایی آدرس ایمیل:
magale.computer@gmail.com
شماره جهت ارتباط پیامکی :
09337843121
توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.
لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*
فرمت فایل : PDF
تعداد صفحه : 228
فهرست
فصل اول : ویژگی های اصلی matlab
فصل دوم : آرایه ها
فصل سوم : توابع و عملیات ماتریسی
فصل چهارم : عملیات منطقی و رابطه ای
فصل پنجم : متن
فصل ششم : تصمیم گیری و کنترل روند
فصل هفتم : ایجاد توابع در مطلب
فصل هشتم : تجزیه و تحلیل فوریه
فصل نهم : نمودارهای دوبعدی
فصل دهم : چند جمله ای ها
فصل یازدهم : برازش منحنی و درون یابی
فصل دوازدهم : نمودارهای سه بعدی
فصل سیزدهم : جعبه ابزار پردازش تصویر
مقدمه
متلب (به انگلیسی: MATLAB) یک محیط نرمافزاری برای انجام محاسبات عددی و یک زبان برنامهنویسی نسل چهارم است. واژهٔ متلب هم به معنی محیط محاسبات رقمی و هم به معنی خود زبان برنامهنویسی مربوطهاست که از ترکیب دو واژهٔ MATrix (ماتریس) و LABoratory (آزمایشگاه) ایجاد شدهاست. این نام حاکی از رویکرد ماتریس محور برنامهاست، که در آن حتی اعداد منفرد هم به عنوان ماتریس در نظر گرفته میشوند.
**********************************************************
این کتاب ، یک کتاب آموزشی برای کار با نرم افزار متلب می باشد که شامل 13 فصل و 228 صفحه است و از مقدمات اولیه مثل آشنایی با محیط نرم افزار متلب تا مبحث های پیشرفته را آموزش میدهد .
***برای دانلود کتاب ، به پایین همین صفحه مراجعه کنید ***
**پس از پرداخت مبلغ ، می توانید آن را دریافت کنید**
حجم کتاب : حدود 3 مگابایت