طراحی چنجه جرثقیل در نرم افزار سالید ورک
طراحی چنجه جرثقیل در نرم افزار سالید ورک
طراحی چنجه جرثقیل در نرم افزار سالید ورک
پروژه مروری بر فریم ورک هادوپ می توانید این تحقیق را از این پست دانلود و خریداری نمایید
Survey on Hadoop Framework
واژههای کلیدی
هادوپ (Hadoop)، نگاشت کاهش (MapReduce)، HDFS، توزیع شده، محاسبات ابری (Cloud Computing)
برای مشاهده پیش نمایش این تحقیق می توانید لینک زیر را مشاهده نمایید:
چکیده
یکی از جنبه های مهم پردازش ابری که به طور گسترده مورد استفاده قرار میگیرد پردازش بر روی مجموعهای بسیار بزرگ از دادهها میباشد. برای پردازش این دادهها، مدلها و چهارچوبهای گوناگونی طراحی و توسعه داده شده است. هادوپ یکی از بسترهای متن باز است که برای ذخیره سازی و پردازش حجم اطلاعات بسیار بالا طراحی شده است. در این بستر، امکان ذخیره سازی اطلاعات در چندین سرور با هزینهای پایین فراهم میشود و به دلیل انعطاف پذیر بودن در محیط های خوشه ای و همچنین کار با داده های فشرده برای مدیریت سیستم های ابری استفاده میشود. یکی از راههای پیاده سازی تجاری هادوپ، استفاده از Cloudera است که به وسیله آن میتوان هادوپ را نصب، راهاندازی، پیکربندی و مدیریت کرد. الیته روشهای دیگری هم برای پیادهسازی و استفاده از هادوپ نیز وجود دارند که در این نوشتار به بررسی تمامی آنها برای سیستمعاملهای مختلف خواهیم پرداخت. در این مطالعه به بررسی روشهای نگاشت- کاهش، معماری موازی و روشهای ترکیبی مانند HadoopDB خواهیم پرداخت. زمانبندهای مختلف هادوپ نیز، امروزه موضوعی بسیار مناسب برای تحقبقات علمی میباشد، بنابراین به بررسی زمانبندهای مختلف هادوپ نیز پرداخته ایم.
فصل یکم – مقدمات و کلیات... 1
1-1- مقدمه. 1
1-2- اهداف... 1
1-3- شرح رئوس مطالب... 2
فصل دوم – هادوپ... 3
2-1- مقدمه. 3
2-2- نگاشت-کاهش.... 5
2-3- نگاشت-کاهش در پردازش دادههای توزیع شده 6
فصل سوم – بررسی مقالات در زمینه هادوپ و مقایسه آنها 19
فصل چهارم – پیاده سازی عملیاتی هادوپ... 56
4-1- مقدمه. 56
4-2- پیاده سازی در ویندوز با استفاده از Cygwin. 56
4-2-1- نصب SSH و ماشین مجازی Cygwin: 56
4-2-2- دستورات خط فرمانی HDFS. 63
4-2-3- خواندن و نوشتن در HDFS با استفاده از برنامه نویسی.. 64
4-2-4- نوشتن یک برنامه Word Count ساده 65
4-3- پیاده سازی در Ubuntu Linux. 69
4-4- پیاده سازی با استفاده از Cloudera در CentOS. 80
4-4-1- چرا Big Data (دادههای حجیم) 81
4-4-2- چرا این همه هیجان در استفاده از هادوپ... 81
4-4-3- هادوپ چیست و چگونه نرمافزار آن را تهیه کنم؟ 81
4-4-4- اجزای هادوپ چه میباشند؟ 82
4-4-5- نصب و استفاده از Cloudera. 83
فصل پنجم – نتیجهگیری و پیشنهادات... 85
5-1- نتیجه گیری.. 85
5-2- پیشنهادات... 86
منابع و مراجع.. 88
یک صفحه از این داکویمنت را می توانید در تصویر زیر مشاهده نمایید:
آنچه تحویل داده می شود:
تعداد صفحات: 100 صفحه
مناسب برای دانشجویان کارشناسی و ارشد کامپیوتر (مهندسی نرم افزار و معماری کامپیوتر) و دانشجویان IT و رایانش ابری و تجارت الکترونیک
می توان به عنوان پروژه دروس کارشناسی ارشد این پروژه را تحویل داد، دروسی مانند محاسبات ابری، محاسبات توزیع شده، محاسبات موازی، پردازش موازی، پردازش توزیع شده، پردازش ابری
برای مشاهده پیش نمایش می توانید لینک زیر را مشاهده نمایید:
پس از خرید از درگاه امن بانکی، لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده می شود.
تماس با ما برای راهنمایی، درخواست مقالات و پایان نامه ها و یا ترجمه و یا انجام پروژه های برنامه نویسی و حل تمرینات با آدرس ایمیل:
ebarkat.shop@yahoo.com
یا شناسه تلگرام (آی دی تلگرام ما): @ebarkat
توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد و یا در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.
توجه توجه توجه: هرگونه کپی برداری و فروش فایل های فروشگاه برکت الکترونیک (به آدرس ebarkat.ir یا ebarkat.sellfile.ir) در فروشگاه های دیگر شرعاً حرام است، تمامی فایل ها و پروژه های موجود در فروشگاه، توسط ما اجرا و پیاده سازی شده اند و دارای حق کپی رایت اسلامی می باشند.
از پایین همین صفحه (بخش پرداخت و دانلود) می توانید این پروژه را خریداری و دانلود نمایید.
نقشه سالید ورک