پاورپوینت بسیار خوب با عنوان نقاط کوانتومی (Quantum Dots) و کاربردهای آنها در 20 اسلاید

اختصاصی از فی فوو پاورپوینت بسیار خوب با عنوان نقاط کوانتومی (Quantum Dots) و کاربردهای آنها در 20 اسلاید دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

کوانتوم دات (Quantum dot یا QD) یا نقاط کوانتومی نیمه‌رساناهایی هستند که امروزه استفاده‌های گوناگونی در صنعت و پزشکی دارند. در صنعت از کوانتوم داتها برای ساخت لامپهای ال‌ای‌دی، باتری‌های خورشیدی و... استفاده می‌گردد. در پزشکی نیز از کوانتوم داتها برای طراحی و ساخت نانوبیوسنسورهای بسیار حساس و با پایداری نوری بالاتر نسبت به رنگریزه‌های مرسوم استفاده می‌شود.

کوانتوم دات‌ها دارای خواص منحصر به فردی هستند مانند: پایداری نوری بالاتر نسبت به فلورفورهای مرسوم، طول موج طیف تحریکی و نشری باریک و مجزا از هم، کوچک بودن (۲ تا ۸ نانومتر)، درخشانتر بودن و غیره.

 فهرست مطالب:

تعریف نقاط کوانتومی

مکانیزم هدایت الکتریکی در یک ترکیب نیمه هادی

وابستگی شکاف باند به اندازه نقطه کوانتومی

قابلیت تولید نور در طول موج های خاص

روش های سنتز نقاط کوانتومی

سنتز کلوئیدی

فرآوری

خودآرایی ویروسی

خودآرایی الکتروشیمیایی

روش سنتز نقاط کوانتومی بدون کادمیوم

کاربردهای نقاط کوانتومی

نقاط کوانتومی در نشانگرهای بیولوژیک

مزایا نسبت به رنگ های آلی

دیودهای نورانی سفید

مولدهای انرژی خورشیدی

عناصر مدارهای نوری

جمع بندی

تحقیق در مورد آموزش پرورش در پرتو هوش هیجانی و کاربردهای آن

اختصاصی از فی فوو تحقیق در مورد آموزش پرورش در پرتو هوش هیجانی و کاربردهای آن دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

فرمت فایل word  و قابل ویرایش و پرینت

تعداد صفحات: 36

آموزش پرورش در پرتو هوش هیجانی و کاربردهای آن

مقدمه

زندگی کردن در جوامع نوین امروزی، مستلزم تمرکز بر اطلاعات، آگاهی ها و کسب مهارت‌هایی است که تا به حال کمتربه آن‌ها توجه شده است، دانستنی‌ها و مهارت‌هایی که شهروندان برای آنچه «یک زندگی خوب» یا «طرز خوب زیستن» در یک جامعه انسانی آزاد، نامیده می شود، بدان نیاز دارند. تا به حال تصور بر این است که نیل به مهارت‌های اساسی زندگی و «زیستن به صورت مسالمت‌آمیز با دیگران» تنها با داشتن مهارت‌ها و حالت‌های ذهنی ناشی از «هوشبهر بالا» و کسب مهارت‌های تحلیلی و جزئی نگر در طی سالهای تحصیل در مدارس و دانشگاه عاید می گردد.

اما با یک مرور مختصر بر روی تجارب آموزشی و کم و کیف یاد‌گیری‌هایی که تا به حال آموزش و پرورش بر آنها صحه گذاشته است، در می یابیم که ما در گذشته تحت شرایط کاملاً متفاوتی آموزش دیده ایم و نمی توانیم ادعا نمائیم که این روشها و محتواها، بهترین شیوه ها و محتواهای آموزشی بوده اند و منجر به ایجاد یاد‌گیری های اصیل و باثبات در ما گردیده‌اند. از این رو لازم است تا تمام روش‌ها و مواد آموزشی را با این واقعیت تلخ هماهنگ سازیم و برای در امان ماندن از پیامدهای هر چه نامطلوب تر آن، تدابیری بیندیشیم. این اظهارات به یک معنی می‎تواند توجه کارگزاران آموزش و پرورش را به این پیشنهاد جلب نماید که لازم است تمرکز و علاقه سنتی بر مهارت‌های ذهنی- شناختی- همچون هوش بهر (IQ) جای خود را به علاقه شدید و تمرکز بر مهارت‌های عاطفی- اجتماعی و هوش بهر هیجانی (EIQ)

دانلود تحقیق هوش جمعی و کاربردهای آن

اختصاصی از فی فوو دانلود تحقیق هوش جمعی و کاربردهای آن دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

چکیده :
موضوع اصلی این پروژه، معرفی و بررسی روش هایی که با نام هوش جمعی از آن ها یاد می شوند. در روش هایی که در گروه هوش جمعی جای می گیرند، ارتباط مستقیم یا غیر مستقیم بین جواب های مختلف الگوریتم وجود دارند. در واقع، در این روش ها، جواب ها که موجوداتی کم هوش و ساده هستند، برای پیدا شدن و یا تبدیل شدن به جواب بهینه، همکاری میکنند. این روش ها از رفتار های جمعی حیوانات و موجودات زنده در طبیعت الهام گرفته شده اند. الگوریتم مورچه ها یکی از بارزترین نمونه ها برای هوش جمعی است که از رفتار جمعی مورچه ها الهام گرفته شده است. یکی دیگر از مهمترین الگوریتم هایی که در گروه هوش جمعی جای میگیرد، الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات است. در الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات، اعضای جامعه، که ماهی ها یا پرندگان میباشند، به صورت مستقیم با هم ارتباط دارند. و همچنین در این پروژه به الگوریتم ژنتیک و دیگر کاربردهای هوش جمعی میپردازیم.  

فهرست مطالب
مقدمه .................................................................................................................................................... 1
1-    فصل اول : هوش مصنوعی و ارتباط آن با هوش جمعی ........................................................ 2
1-1 مقدمه............................................................................................................................................. 2
1- 2 تاریخچه هوش مصنوعی.............................................................................................................. 3
1- 3 هوش چیست؟............................................................................................................................. 4
1- 4 فلسفه هوش مصنوعی............ ..................................................................................................... 5
1-5 مدیریت پیچیدگی................ ......................................................................................................... 6
1-6 عامل های هوشمند....................... ................................................................................................. 7
1- 7 سیستم های خبره......................... ................................................................................................. 8
1- 8 رابطه هوش جمعی با هوش مصنوعی....... ................................................................................. 8
2- فصل دوم: تعریف هوش جمعی................ ................................................................................... 10
2- 1 مقدمه.................................... .................................................................................................... 10
2- 2 تعریف هوش جمعی....................... .......................................................................................... 11
2- 3 خصوصیات هوش جمعی.................. ....................................................................................... 14
2- 4 اصول هوش جمعی......................... .......................................................................................... 15
2- 5 طبقه بندی هوش جمعی.................. ......................................................................................... 16
2- 5 -1 طبیعی در مقابل مصنوعی..................................................................................................... 16
2- 5 – 2 علمی در مقابل مهندسی..................................................................................................... 16
2- 6 تعامل دو دسته طبیعی/ مصنوعی و علمی/ مهندسی................................................................... 17
3- فصل سوم:‌ کاربردهای هوش جمعی........... ................................................................................. 18
3- 1 مقدمه..................................... ................................................................................................... 18
3- 2 تعریف بهینه سازی....................... ............................................................................................. 18
3- 3 الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ها........... ............................................................................ 19
3- 3- 1 تعریف....................... .......................................................................................................... 19
3- 3- 2 الگوریتم............................. ................................................................................................. 20
3- 3- 3 خواص عمومی کلونی مورچه ها................... ...................................................................... 23
3- 3- 4 الگوریتم مورچه برای مسئله فروشنده دوره-گرد......... ......................................................... 24
3- 3- 5 کاربردهای الگوریتم مورچه.................. .............................................................................. 26
3- 3- 5- 1 مسیریابی خودرو......................... .................................................................................. 27
3- 3- 5- 2 الگوریتم S_ANTNET............... ................................................................................
3- 3- 5- 3 هزارتوی چند مسیره............... ....................................................................................... 29
3- 3- 5- 4 مسیریابی در شبکه های مخابراتی.... ............................................................................... 29
3- 4 الگوریتم بهینه سازی زنبور................... ..................................................................................... 30
3- 4- 1 تعریف.................................... ...........................................................................................  30
3- 4- 2 جستجوی غذا در طبیعت........ ............................................................................................ 31
3- 4- 3 الگوریتم زنبور......................... ............................................................................................ 32
3-4-4-  بهینه سازی کلونی زنبورها............ ..................................................................................... 32
3- 4- 5 سیستم فازی زنبورها..................... ...................................................................................... 37
3- 4- 6 کاربردهای الگوریتم بهینه سازی زنبورها..... ....................................................................... 40
3- 4- 6- 1 مسئلهRide_matching.......................
3- 4- 6- 2 حل مسئله RS بوسیله سیستم فازی زنبورها......... ........................................................ 41
3- 4- 6- 3 کاربردهای الگوریتم زنبور در مهندسی... ....................................................................... 42
3- 5 الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات............. .................................................................................. 43
3- 5- 1 تعریف............................. .................................................................................................... 43
3- 5- 2 الگوریتم.......................... .................................................................................................... 44
3- 5- 3 کاربردهای الگوریتم بهینه سازی انبوه ذرات..... .................................................................. 46
3- 6 الگوریتم ‍ژنتیک......................... ................................................................................................ 48
3- 6- 1 تعریف................................ ................................................................................................. 48
3- 6- 2 عملگرهای یک الگوریتم ژنتیک........... ............................................................................... 49
3- 6- 3 عملکرد کلی الگوریتم ژنتیک.............. ................................................................................ 50
3- 6- 4 مقایسه الگوریتم ژنتیک و دیگر شیوه های مرسوم بهینه سازی. ........................................... 51
3- 6- 5 الگوریتم ژنتیک و سیستم های مهندسی.... ........................................................................... 52
3- 6- 6 کاربردهای الگوریتم ژنتیک........ ......................................................................................... 52
3- 7 شبکه های عصبی......................... .............................................................................................. 53
3- 7- 1 تعریف................................... .............................................................................................. 53
3- 7- 2 تازیخچه شبکه های عصبی........... ....................................................................................... 53
3- 7- 3 چرا از شبکه های عصبی استفاده می-کنیم؟........................................................................ ... 54
3- 7- 4 شبکه های عصبی در مقابل کامپیوترهای معمولی.. ............................................................... 55
3- 7- 5 چگونه مغز انسان می-آموزد؟................................................................................................. 56
3- 7- 6 از سلول های عصبی انسانی تا سلول های عصبی مصنوعی.. ................................................ 57
3- 7- 7 کاربردهای شبکه های عصبی................ ............................................................................... 57
3- 8 کاربردهای دیگر هوش جمعی.................. ................................................................................ 58
3- 8- 1 تعریف.................................... ............................................................................................. 58
3- 8- 2 اقتصاد................................. ................................................................................................. 59
3- 8- 3 شبکه های ادهاک...................... ........................................................................................... 60
3- 8- 4 سیستمهای خودسازمانده........... .......................................................................................... 60
4- فصل چهارم: نتیجه گیری............... .............................................................................................. 62
    

شامل 100 صفحه word

آشنایی بیشتر با هوش مصنوعی و کاربردهای آن

اختصاصی از فی فوو آشنایی بیشتر با هوش مصنوعی و کاربردهای آن دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

55 صفحه قابل ویرایش 

قیمت فقط 5000 تومان 

چکیده:

هوش مصنوعی که به اختصار  AI خوانده می‌شود، یکی از جذاب‌ترین شاخه‌های تحقیقاتی فلسفی است.

هدف هوش مصنوعی فهم سرشت هوش بشری از راه بررسی ساختار برنامه‌های رایانه‌ای و نحوه حل مسائل با رایانه است. به اعتقاد متخصصان این رشته، این بررسی می‌تواند نحوه عمل و جزییات هوش بشر را نشان دهد. نخست باید مقصود متخصصان هوش مصنوعی را از اصطلاح هوش روشن کنیم؛ چرا که نگاه آنان نسبت به مقوله هوش و مفاهیم مرتبط مانند عقل، ذهن و غیره کاملاً متفاوت است. امروزه در میان دانش‌های موجود، اصطلاح هوش در روان شناسی بسیار کاربرد دارد و روان‌شناسان از بهره هوشی افراد و امور مرتبط با آن بحث می‌کنند. ولی در هوش مصنوعی این اصطلاح کاربردی کاملاً متفاوت دارد.

فهرست مطالب

مقدمه.................................................................................................................................................................. 1

فصل اول هوش مصنوعی چیست؟. 4

1-1 هوش مصنوعی چیست؟. 5

1-2 تاریخ هوش مصنوعی.. 11

1-3 آزمون تورینگ... 15

1-4 تعریف و طبیعت هوش مصنوعی.. 15

1-5 چالش‌های بنیادین هوش مصنوعی 17

فصل دوم فلسفه هوش مصنوعی.. 20

2-1 فلسفه هوش مصنوعی.. 21

2-2 اتاق چینی.. 21

2-3 مدیریت پیچیدگی 22

2-4 شاخه‌های هوش مصنوعی‌ 23

2-5 شاخه‌های علم هوش مصنوعی.. 23

2-6 فراتر از هوشمندی ماشین 25

فصل سوم تکنیک‌ها و زبان‌های برنامه نویسی هوش مصنوعی................................................27

3-1 تکنیک‌ها و زبان‌های برنامه نویسی هوش مصنوعی 28

3-2 عامل‌های هوشمند 29

3-3 هوش مصنوعی و هوش انسانی 29

3-4 شاخه‌های هوش مصنوعی‌: 30

3-4-1 سیستم‌های خبره 30

3-4-1-1 مزایای سیستم‌های خبره 31

3-4-2 آدمواره‌ها 32

3-4-3 پردازش زبان‌های طبیعی.. 33

فصل چهارم شبکه‌های عصبی، الگوریتم ژنتیک و الگوریتم مورچگان.. 35

4-1 شبکه عصبی چیست؟. 36

4-1-1 سابقه تاریخی 37

4-1-2 شبکه‌های عصبی در مقابل کامپیوترهای معمولی.. 37

4-1-3 چرا از شبکه‌های عصبی استفاده می‌کنیم؟. 39

4-1-4 تفاوت‌های شبکه‌های عصبی با روش‌های محاسباتی متداول و سیستم‌های خبره 39

4-1-5 کاربردهای شبکه‌های عصبی 41

فصل پنجم الگوریتم ژنتیک.... 45

5-1 الگوریتم ژنتیک 46

5-1-1 کاربردهای الگوریتم ژنتیک 47

5-2 الگوریتم مورچگان 47

5-2-1 کاربردهای الگوریتم مورچگان 47

5-2-2 مسیریاب... 49

5-2-3 میزبانان 49

5-2-4 تست انطباق 50

5-2-5 ارزیابی 51

نتیجه گیری 52

منابع 53

فهرست اشکال

 فصل اول

شکل 1-1 طراحان اولیه کامپیوتر بابیج و تورینگ... 9

شکل 1-2 نمایی از تست تورینگ... 11

شکل 1-3 نمایی از هوش مصنوعی 14

فصل پنجم

شکل 5-1 الگوریتم ژنتیک... 46

شکل 5-2 الگوریتم ژنتیک 48

شکل 5-3 مورچگان بین منبع غذا و لانه یک مسیر را حفظ می‌کنند 48

شکل 5-4 مسیریاب 49

شکل 5-5 میزبانان 49

شکل 5-6 تست انطباق.. 50

شکل 5-7 ارزیابی.. 51

فهرست جداول

فصل چهارم

جدول 4-1 تفاوت‌های بنیادی دو روش محاسباتی 40

شکل 4-2 اولین جراحی از راه دور در جهان.. 59

شکل 4-3 روش روباتیک... 62

مقاله کاربردهای داده کاوی در کتابخانه ها و موسسات دانشگاهی

اختصاصی از فی فوو مقاله کاربردهای داده کاوی در کتابخانه ها و موسسات دانشگاهی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود مقاله کاربردهای داده کاوی در کتابخانه ها و موسسات دانشگاهی
نوع فایل : Word 
تعداد صفحات : 21
فهرست و پیشگفتار

مقدمه
پیشرفت در تکنولوژیهای داده پردازی
دیتامارت
انبار داده ها
وابستگی به زمان
غیر فرار بودن
تمرکز موضوعی
یکپارچگی
عناصر داده کاوی
فنون داده کاوی
کاربردهای داده کاوی در کتابخانه ها و محیط های دانشگاهی
مدیریت و خدمات کتابخانه
مدیریت موسسات دانشگاهی
محدودیت ها
تذکرات نهایی
یادداشتها
منابع

چکیده:
کتابخانه ها و موسسات آموزشی با مشکل مدیریت کارآمد بار سنگین داده ها که دائما نیز در حال افزایش است روبرو می باشند. نرم افزارهای کامپیوتری بکار گرفته شده برای این منظور، غالبا فقط برای پرس و جوهای معمولی و پشتیبانی از مسائل مدیریتی و برنامه ریزی کوتاه مدت اداری جوابگو هستند. در حالیکه در عمق درون این حجم داده ها، الگوها و روابط بسیار جالبی میان پارامترهای مختلف بصورت پنهان باقی میماند. داده کاوی یکی از پیشرفتهای اخیر در حوزه کامپیوتر برای اکتشاف عمیق داده هاست. داده کاوی از اطلاعات پنهانی که برای برنامه ریزیهای استراتژیک و طولانی مدت میتواند حیاتی باشد پرده برداری میکند. تبیین مشخصه های اساسی فراینده داده کاوی و کشف کاربردهای ممکن آن در کتابداری و موسسات دانشگاهی اهداف اصلی این مقاله را شکل میدهند.

مقدمه
در دنیای بشدت رقابتی امروز، اطلاعات بعنوان یکی از فاکتورهای تولیدی مهم پدیدار شده است. در نتیجه تلاش برای استخراج اطلاعات از داده ها توجه بسیاری از افراد دخیل در صنعت اطلاعات و حوزه های وابسته را به خود جلب نموده است.
حجم بالای داده های دائما در حال رشد در همه حوزه ها و نیز تنوع آنها به شکل داده متنی، اعداد، گرافیکها، نقشه ها، عکسها، تصاویر ماهواره ای و عکسهای گرفته شده با اشعه ایکس نمایانگر پیچیدگی کار تبدیل داده ها به اطلاعات است. علاوه بر این، تفاوت وسیع در فرآیندهای تولید داده مثل روش آنالوگ مبتنی بر کاغذ و روش دیجیتالی مبتنی بر کامپیوتر، مزید بر علت شده است. استراتژیها و فنون متعددی برای گردآوری، ذخیره، سازماندهی و مدیریت کارآمد داده های موجود و رسیدن به نتایج معنی دار بکار گرفته شده اند. بعلاوه، عملکرد مناسب ابرداده[1] که داده ای درباره داده است در عمل عالی بنظر میرسد...