دانلود مقاله ISI ایده آل و زیستی الهام گرفته روش جستجو کتابشناختی مشترک بر اساس

اختصاصی از فی فوو دانلود مقاله ISI ایده آل و زیستی الهام گرفته روش جستجو کتابشناختی مشترک بر اساس دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع فارسی :ایده آل و زیستی الهام گرفته روش جستجو کتابشناختی مشترک بر اساس

موضوع انگلیسی :<!--StartFragment -->

Ideality & Bio-Inspired based collaborative bibliographic search method

تعداد صفحه :6

فرمت فایل :PDF

سال انتشار :2016

زبان مقاله : انگلیسی

چکیده
جستجو کتابشناختی نقطه ورود معمول به هر کار علمی است. آن را در جمع آوری اطلاعات کافی برای حمایت از افکار ورودی هدف. آن است که معمولا یک فرایند بدون ساختار با تکیه بر هر دو بازیابی اطلاعات و خوش اقبالی.
با توجه به جستجو به عنوان یک فرایند بدون ساختار، آن را به راحتی می تواند زمان بر روند پایان دادن به هرگز تبدیل شده است.
به منظور به حداکثر رساندن نتایج جستجو کتابشناختی با زمان و منابع محدود، یک رویکرد ارائه شده است. در این که چگونه به ساختار جمله جستجو بدون تناقض نیاز خود را از لطف خوش اقبالی به ویژگی های مختلف تمرکز دارد. اولین متکی بر مفهوم معنویت. آن را در شناسایی و سازماندهی اطلاعات به دنبال هدف. ویژگی دوم بر شناسایی دامنه و عمق تجزیه و تحلیل مربوط به هیچ یک از مقالات تشکیل کتابشناسی متمرکز است. این جنبه ها به لطف یک / سیستم درجه بندی ذهنی با دست زدن به نتایج با الهام از رفتار حشرات اجتماعی مبارزه شود. یکی دیگر از ویژگی الهام از جستجو ثبت اختراع (شاخص دقت / فراخوان) بر شناسایی زمانی که برای متوقف گزینش مقاله تمرکز دارد. در نهایت، بخش هایی از تمام این ویژگی ها می توان به منظور تولید یک نقشه جستجو کتابشناختی همراه است. این نقشه نشان دهنده یک معنی برای به اشتراک گذاشتن یک مرور کلی از کاری که انجام می شود، اجازه می دهد شخص دیگری را به مالکیت جستجو کتابشناختی است. این قابلیت از این فرصت برای ساختار و تقویت رویکردهای جستجو کتابشناختی مشترک فراهم می کند.

دانلود مقالهISI الگوریتم ها ی الهام گرفته از طبیعت در سنجش تصویر طبقه بندی شده از دور

اختصاصی از فی فوو دانلود مقالهISI الگوریتم ها ی الهام گرفته از طبیعت در سنجش تصویر طبقه بندی شده از دور دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع فارسی :الگوریتم ها ی الهام گرفته از طبیعت در سنجش تصویر  طبقه بندی شده از دور

موضوع انگلیسی : Nature Inspired Algorithms in Remote Sensing Image Classification 

تعداد صفحه : 8

فرمت فایل :pdf

سال انتشار : 2015

زبان مقاله : انگلیسی

چکیده

سنجش از دور شامل طیف گسترده ای از تکنیک های طبقه بندی تصویر از ویژگی های پوشش زمین از چارچوب های مختلف.
طبقه بندی های مختلف تصویر سنتی در حال حاضر برای استفاده مناسب از زمین هستند. با این حال، این ویژگی رضایت بخش نیست و
کافی است. این مقاله تلاش برای استفاده از الگوریتم های هوشمند مصنوعی متفاوت از طبقه بندی های سنتی برای طبقه بندی تصویر
به منظور بهبود افزایش استفاده مناسب از زمین است. دلیل استفاده از الگوریتم های هوشمند مصنوعی این است که آنها گسترده
که باعث افزایش بهره وری فضای جستجو کنند. الگوریتم های انتخاب برای هدف هفتم هستند فرا ابتکاری فاخته جستجو (CS) و
زنبور عسل (ABC) الگوریتم های مصنوعی. تصویر به برای طبقه بندی منطقه Saharanpur از اوتار پرادش با 641 X استفاده
641 ابعاد. هر دو الگوریتم به اثبات کارآمد در طبقه بندی تصویر می شود به طور موثر از طبقه بندی پوشش زمین هر یک از ویژگی
و نشان دادن ارزش رضایت بخش از 0.96 کاپا ضریب (CS) و 0.91 (ABC). معیارهای مختلف دیگر مانند نتایج دقت کاربر،
همچنین سازنده Accuracy've شده جدول.

کلمات کلیدی: هوش مصنوعی؛ الهام گرفته از طبیعت الگوریتم های، سنجش از راه دور؛ طبقه بندی تصویر؛ فاخته جستجو. کلونی زنبور عسل مصنوعی.