فی فوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فی فوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

دانلود مقاله فارسی درباره Big Data—مدیریت داده های بزرگ به کمک NoSQL

اختصاصی از فی فوو دانلود مقاله فارسی درباره Big Data—مدیریت داده های بزرگ به کمک NoSQL دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود مقاله فارسی درباره Big Data—مدیریت داده های بزرگ به کمک NoSQL


دانلود مقاله فارسی درباره Big Data—مدیریت داده های بزرگ به کمک NoSQL

 

 

نوع مطلب: مقاله کنفرانس

زبان مطلب: فارسی

قالب مطلب: پی دی اف (PDF)

تعداد صفحات: 11

سال انتشار: آبان ماه 1393

محل انتشار: کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در فناوری اطلاعات، کامپیوتر و مخابرات

 

چکیده

با ظهور پدیده Big Data در دهه گذشته، یک کلاس از سیستمهای مدیریت دادهها به نام  NoSQL پدید آمده و در حال حاضر به شدت گسترش پیدا کرده است. از ویژگیهای اصلی آنها این است که این سیستمها مدل داده رابطهای و زبان SQL را رها کرده، از خواص ACID تراکنشها بهصورت کامل پشتیبانی نکرده و اغلب از معماری توزیعشده استفاده میکنند. در نتیجه این سیستمها در بعضی کاربردها عملکرد بهتری نسبت به پایگاههای داده وابسته به زبان SQL دارند. علاوه بر این، این سیستمها قابلیت مقیاسپذیری بالایی در شرایط افزایش بار کاری و حجم بالای دادهها دارند که این موضوع مخصوصاً برای برنامه های تحت وب اهمیت زیادی دارد. در بخش اول این مقاله سعی داریم به شناخت بیشتر محدودیتهای پایگاههای داده رابطهای سنتی در مواجه با دادههای حجیم، بپردازیم. سپس با مفاهیم و ویژگیهای اصلی سیستمهای NoSQL آشنا شده و انواع این سیستمها و زمینههای کاربرد آنها را مشخص خواهیم کرد. در انتها به جمعبندی مطالب و پیشنهادهایی برای استفاده بهینه از این سیستمها در کاربردهای پیش رو میپردازیم.

واژگان کلیدی: NoSQL Database ، Not Relational Database ، Big Data

 

فهرست مطالب

چکیده

مقدمه

محدودیتهای پایگاه داده رابطه ای و پیدایش جنبش NoSQL

مفاهیم اصلی سیستمهای NoSQL

معماری اشتراک-هیچ چیز ( Shared-Nothing Architecture )

درختان Hash و Hash کردن همگام ( Hash Trees and Consistent Hashing )

REST API ، Protobuf و Apache Thrift

JSON  و  BSON

خواص BASE

نگاشت کاهش (MapReduce)

قاعده CAP

مروری بر انواع سیستمهای NoSQL

بانک اطلاعاتی کلید- مقدار ( Key-Value Database )

بانک اطلاعاتی مبتنی بر ستون ( Table-type/Column Database )

بانک اطلاعات سند گرا ( Document Database )

بانک اطلاعاتی گراف محور ( Graph Databases )

جمع بندی و پیشنهادها

مراجع

 

کلمات کلیدی:

مقاله در زمینه داده های بزرگ، مقاله درباره داده های بزرگ، مقاله در زمینه Big Data، مقاله درباره Big Data، مقاله داده های بزرگ، مقاله داده های عظیم، مقاله بیگ دیتا، مقاله داده های کلان، مقاله کلان داده ها، امنیت در داده های بزرگ، دیتابیس در داده های بزرگ، پایگاه داده ابری، مقاله NoSQL، چالش های امنیتی داده های عظیم، ابر دیتابیس، پایگاه داده ها در محاسبات ابری، سمینار داده های بزرگ، سمینار محاسبات ابری، سمینار کارشناسی ارشد، گزارش سمینار ارشد، پایان نامه رایانش ابری، پایان نامه امنیت محاسبات ابری، مقاله فارسی امنیت رایانش ابری، مقاله فارسی امنیت محاسبات ابری، مقاله جدید رایانش ابری، شبکه های اجتماعی، شبکه اجتماعی، مقاله شبکه های اجتماعی، مقاله جدید امنیت محاسبات ابری، مقاله 94 محاسبات ابری، مقاله 94 رایانش ابری، معماری رایانش ابری سازمان، معماری محاسبات ابری، مدل مرجع امنیتی رایانش ابری، رایانش ابری خصوصی، مقاله 2015 کامپیوتر، مقاله 2015 رشته کامپیوتر، مقاله انگلیسی 2015، مقاله رشته کامپیوتر، امنیت رایانش ابری، امنیت محاسبات ابری، امنیت در رایانش ابری، امنیت در محاسبات ابری، محاسبات ابری موبایل، رایانش ابری موبایل، چالش های امنیتی رایانش ابری، چالش های امنیتی محاسبات ابری، امنیت رایانش ابری موبایل، چالش های امنیتی رایانش ابری سیار، چارچوب امنیت در ابر، چهارچوب امنیت در رایانش ابری، مقاله رایانش ابری، مقاله محاسبات ابری، مقاله جدید کامپیوتر، زمانبندی رایانش ابری، کلود، شبیه سازی رایانش ابری، مقاله 2015  ترجمه شده، مقاله انگلیسی ترجمه شده، مقاله کامپیوتر ترجمه شده، مقاله رایانش ابری ترجمه شده، مقاله ترجمه شده جدید رایانش ابری، مقاله ترجمه شده جدید محاسبات ابری، مقاله با ترجمه، مقاله ISI با ترجمه، اختصاص ماشین های مجازی، الگوریتم های زمانبندی ابری، vm ، ، مجازی سازی، 2015 Article, ISI Article, Big Data Security Challenges, in cloud computing,  Cloud Database

 

پس از خرید از درگاه امن بانکی لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده میشود.

 

 تماس با ما برای راهنمایی، درخواست مقالات و پایان نامه ها و یا ترجمه تخصصی با آدرس ایمیل:

 IRTopArticle@gmail.com

  شماره تماس ما در نرم افزار واتس آپ:

 

  آیکون نرم افزار واتس آپ+98 921 764 6825

 

  شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:

 

  نرم افزار تلگرام. تماس با ما. کلبه کامپیوتر+98 921 764 6825 

 

   شناسه ما در تلگرام:

 

  نرم افزار تلگرام. تماس با ما. کلبه کامپیوتر@TopArticle 

 

 

 

 توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.

 


دانلود با لینک مستقیم


دانلود مقاله فارسی درباره Big Data—مدیریت داده های بزرگ به کمک NoSQL

بررسی و تحلیل داده های عظیم Big Data

اختصاصی از فی فوو بررسی و تحلیل داده های عظیم Big Data دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

بررسی و تحلیل داده های عظیم Big Data


بررسی و تحلیل داده های عظیم Big Data

اندازه ، اولین بعد و گاهی تنها بعدی است که پیرامون داده های حجیم جلب توجه میکند .

این پژوهش ، پیاده سازی بررسی جامع وضعیت داده ای حجیم و ارائه تعریف ، ویژگیها و طبقه بندی Big Data به همراه بحث پیرامون محاسبات ابریست .


دانلود با لینک مستقیم


بررسی و تحلیل داده های عظیم Big Data

بررسی داده های عظیم ( Big Data ) در شبکه های اجتماعی

اختصاصی از فی فوو بررسی داده های عظیم ( Big Data ) در شبکه های اجتماعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

بررسی داده های عظیم ( Big Data ) در شبکه های اجتماعی


بررسی داده های عظیم ( Big Data ) در شبکه های اجتماعی

امروزه چالش اصلی همه حوزه های شبکه و پایگاه داده یک موضوع است . داده های عظیم "Big Data" داده های عظیم مفهومی است که به تازگی مطرح شده است و به طور کلی به افزایش حجم اطلاعات غیر ساختارمند و یکپارچه در کنار ذخیره سازی و پردازش آن ها می پردازد . 

داده های عظیم اکنون چالش اصلی شبکه های گسترده و شرکت های بزرگ است و انواع راهکارهای ابر، مجازی سازی، محاسبات موبایل، مراکز داده و حتی سیستم های نظارت و تصویری و بی سیم را به خود مشغول کرده است .

در ابتدا این مفهوم و چالش را بررسی می کنیم و بعد به سراغ بررسی آن در شبکه های اجتماعی خواهیم رفت .


دانلود با لینک مستقیم


بررسی داده های عظیم ( Big Data ) در شبکه های اجتماعی