دانلود ترجمه مقاله سیستمهای ترکیبی Soft Computing

اختصاصی از فی فوو دانلود ترجمه مقاله سیستمهای ترکیبی Soft Computing دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

 لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*
فرمت فایل:Wordتعداد صفحه:27

چکیده ترجمه:

Soft Computing یک روش محاسباتی است که شامل منطق فازی،محاسبات عصبی ، محاسبات تکمیلی و محاسبات احتمالی می باشد.بعد از یک نگاه اجمالی به اجزای  Soft Computing ،برخی از مهمترین ترکیبات آنرا مورد بررسی و تجزیه وتحلیل قرار میدهیم.ما بر روی توسعه کنترل کننده های الگوریتمی هوشمند،همانند استفاده از منطق فازی برای کنترل پارامترهای محاسبات تکمیلی تاکید میکنیم و در مورد کاربرد الگوریتمهای تکمیلی برای تنظیم کنترل کننده های فازی صحبت خواهیم کرد.ما بر روی سه کاربرد از  Soft Computing در جهان واقعی تاکید میکنیم که همگی توسط سیستمهای ترکیبی ایجاد شده اند.

١- نگاه کلی به Soft Computing

Soft Computing (SC) واژه ای است که در ابتدا توسط زاده برای مشخص کردن سیستمهایی که " از خطای بی دقتی، مبهم بودن و کمی درست بودن ،برای کنترل درست،کم هزینه و سازگارتر با جهان واقعی استفاده میکنند."

بطور معمول SC شامل چهار تکنیک می باشد:دوتای اول آن ،سیستمهای استدلال آماری(PR) و منطق فازی(FL) ،بر پایه استدلال بر اساس دانش است . دو تای دیگر،محاسبه عصبی (NC) و محاسبه تکمیلی(EC) ،بر پایه روشهای تحقیق و بهینه سازی بر اساس داده می باشند. با توجه به اینکه ما به یک توافق در مورد چارچوب SC یا ماهیت این پیوستگی دست پیدا نکرده ایم، غیره منتظره بودن این روش جدید انکارناپذیر است. این مقاله نمونه ساده شده ای از این سرفصلهای بسیار گسترده می باشد که می توانید آنها را در پی نوشت ۵ پیدا کنید.

٢- اجزا و رده بندی SC

١-٢ محاسبه فازی

اصلاح اشتباه و ابهام را می توان در کارهای گذشته کلیین و لوکازوئیچ ،منطق دانان چند فازی که در اوایل دهه ١٩٣٠ استفاده از سیستمهای منطقی سه ارزشی(که بعداً بوسیله منطق با ارزش بینهایت دنبال شد) را برای نشان دادن نامعینی ، مجهول بودن یا سایر ارزشهای احتمالی بین ارزشهای واقعی بین ارزشهای درست و غلط جبر بول کلاسیک را پیشنهاد کردند،دنبال نمود.در سال ١٩٣٧ ،اندیشمند ماکس بلک پیشنهاد کرد که از یک پروفایل همبستگی برای نشان دادن مفاهیم مبهم استفاده شود. 

Cloud computing security issues and challenges (مسائل امنیت رایانش ابری و چالش ها)

اختصاصی از فی فوو Cloud computing security issues and challenges (مسائل امنیت رایانش ابری و چالش ها) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

عنوان انگلیسی مقاله : Cloud computing security issues and challenges

چاپ شده در: In MIPRO, 2010 proceedings of the 33rd international convention (pp.344-349). IEEE


Abstract

In the last few years, cloud computing has grown from being a promising business concept to one of the fastest growing segments of the IT industry. Now, recession-hit companies are increasingly realizing that simply by tapping into the cloud they can gain fast access to best-of-breed business applications or drastically boost their infrastructure resources, all at negligible cost. But as more and more information on individuals and companies is placed in the cloud, concerns are beginning to grow about just how safe an environment it is. This paper discusses security issues, requirements and challenges that cloud service providers (CSP) face during cloud engineering. Recommended security standards and management models to address these are suggested for technical and business community

عنوان فارسی مقاله: مسائل امنیت رایانش ابری و چالش ها

چکیده- در چند سال گذشته، رایانش (محاسبات) ابری رشد زیادی داشته است که از یک مفهوم کسب و کار امیدوارکننده به یکی از بخشهای به سرعت در حال رشد صنعت IT تبدیل شده است. در حال حاضر، شرکتهایی که با ضربه ی رکود اقتصادی مواجه شدند، تشخیص دادند که با وارد شدن در محیط رایانش ابری می توانند دسترسی سریعتری به برنامه های کاربردی پیدا کنند و یا به طور چشمگیری می توانند منابع زیرساختاری خود را توسعه بدهند. اما همانطور که اطلاعات بیشتر و بیشتری از افراد و شرکتها روی ابرها قرار داده می شوند، نگرانی های در مورد امنیت این محیط ها افزایش می یابد. این مقاله در مورد مسائل امنیتی، الزامات و چالش هایی که ارائه دهندگان سرویس های ابری با آن در مهندسی ابری روبرو می شوند، بحث می کند. استانداردهای امنیتی توصیه شده و مدلهای مدیریتی برای پرداختن به مسائل تکنیکی است.

مقدمه:

ارائه دهندگان خدمات ابری (CSP) (به عنوان مثال، میکروسافت، گوگل، آمازون، سیلزفورس و GoGrid) از تکنیک های مجازی سازی در ترکیب با قابلیتهای خدمات استفاده می کنند که برای منابع محاسباتی از طریق اینترنت می باشد. در این محیط های ارائه دهنده ی خدمات، ماشین های مجازی از چندین سازمان روی همان سرور فیزیک قرار داده شده اند که باعث می شود بازده ی مجازی سازی به حداکثر میزان خود برسد. ارائه دهندگان خدمات ابری باید از ارائه دهندگان مدل خدمات مدیریت شده یاد بگیرند(MSP) و اطمینان حاصل کنند که برنامه های مشتریان آنها و داده ها، امنیت لازم را دارد، اگر آنها امیدوار باشند که بتوانند مشتریان خود را حفظ کرده و آنها رقابت خود را ادامه دهند. امروزه، شرکتها به افق محاسبات ابری می نگرند تا زیرساختارهای محلی خود را توسعه دهند، اما بیشتر آنها نمی تواند از ریسک به خطر انداختن امنیت داده ها و برنامه های خود، چشم پوشی و صرفنظر کنند. شرکت بین المللی داده ها و اطلاعات (IDC) یک بررسی در این زمینه از 263 مدیر IT و مدیران هم راستای آنها انجام داد(شکل 1 را ببینید) که نظرات آنها را ارزیابی کند و استفاده ی شرکتهای آنها از خدمات ابری را بفهمد. امنیت به عنوان اولین چالش مسئله ی محاسبات ابری مطرح شده است. شرکتها و افراد در مورد این موضوع نگران هستند که چگونه امنیت و پیروی از آن می تواند به حفظ محیط جدید کمک کند. حتی نگران کننده تر از آن، شرکتهایی هستند که به سمت محاسبات ابری رفته اند در حالیکه به عواقب قرار دادن برنامه ها و داده ها در محیط ابری بی اعتنا هستند. انتقال کاربردهای حیاتی و داده های حساس به یک محیط ابری مشترک و عمومی به نگرانی عمده ای برای شرکتهای بزرگ تبدیل شده اند که عمده مسئله در مورد دفاع شرکت می باشند. برای کاهش این نگرانی ها، یک ارائه دهنده ی راه حل ابری باید اطمینان داشته باشد که مشتریان در یک محیط امن قرار دارند و برنامه ها و خدمات آنها کنترل می شود و این شواهد برای این مشتریان بوجود می آید که سازمانها و مشتریان آنها از امنیت کافی برخوردار هستند و می توانند به الزامات سطح خدمات دست یابند و نشان دهند که چگونه می توانند تطابق خود را با مشتریان حفظ کنند.

 پس از پرداخت آنلاین در پایین همین سایت سریعا فایل رایگان مقاله لاتین و لینک خرید ترجمه کامل مقاله با کیفیتی عالی درفرمتword به صورت آنلاین برای شما ارسال گردد.

Mobile Cloud Computing Architectures, 2016

اختصاصی از فی فوو Mobile Cloud Computing Architectures, 2016 دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

368 صفحه

Mobile Cloud Computing Architectures, 2016

سرفصلها

Mobile Computing

Cloud Computing

Mobile Cloud Computing

Offloading in mobile cloud computing

Green mobile cloud computing

Resource allocation in mobile cloud computing

Sensor mobile cloud computing

Mobile social cloud computing

Privacy and security in mobile cloud computing

Trust in mobile cloud computing

Vehicular mobile cloud computing

Business aspects of mobile cloud computing

Application of mobile cloud computing

Future research scope of mobile cloud computing

پروژه ی مطالعه ی سیستم های هیبریدی ( Hybrid Soft Computing Systems ) و ترکیبی به دو زبان فارسی و انگلیسی

اختصاصی از فی فوو پروژه ی مطالعه ی سیستم های هیبریدی ( Hybrid Soft Computing Systems ) و ترکیبی به دو زبان فارسی و انگلیسی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

باسلام. دوستان عزیز در این مجموعه به مطالعه و بررسی سیستم های ترکیبی و هیبردی در دو زبان انگلیسی و فارسی با ذکر نمونه مثالی از این سیستم ها پرداخته شده است. این بررسی در قالب آفیس ورد بوده و هر دو نوع مقاله هر کدام 30 صفحه و مجموعا 60 صفحه میباشد.

ترجمه مقاله در مورد سیستمهای ترکیبی – Soft Computing

اختصاصی از فی فوو ترجمه مقاله در مورد سیستمهای ترکیبی – Soft Computing دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع :

ترجمه مقاله در مورد سیستمهای ترکیبی – Soft Computing

( فایل word قابل ویرایش )
تعداد صفحات : ۲۶ صفحه ترجمه + ۲۱ صفحه اصل مقاله

چکیده:

سیستمهای ترکیبی Soft Computing یک روش محاسباتی است که شامل منطق فازی،محاسبات عصبی ، محاسبات تکمیلی و محاسبات احتمالی می باشد.بعد از یک نگاه اجمالی به اجزای  Soft Computing ،برخی از مهمترین ترکیبات آنرا مورد بررسی و تجزیه وتحلیل قرار میدهیم.ما بر روی توسعه کنترل کننده های الگوریتمی هوشمند،همانند استفاده از منطق فازی برای کنترل پارامترهای محاسبات تکمیلی تاکید میکنیم و در مورد کاربرد الگوریتمهای تکمیلی برای تنظیم کنترل کننده های فازی صحبت خواهیم کرد.ما بر روی سه کاربرد از  Soft Computingدر جهان واقعی تاکید میکنیم که همگی توسط سیستمهای ترکیبی ایجاد شده اند.

۱- نگاه کلی به Soft Computing ( سیستمهای ترکیبی )

Soft Computing (SC) واژه ای است که در ابتدا توسط زاده برای مشخص کردن سیستمهایی که ” از خطای بی دقتی، مبهم بودن و کمی درست بودن ،برای کنترل درست،کم هزینه و سازگارتر با جهان واقعی استفاده میکنند.”

بطور معمول SC شامل چهار تکنیک می باشد:دوتای اول آن ،سیستمهای استدلال آماری(PR) و منطق فازی(FL) ،بر پایه استدلال بر اساس دانش است . دو تای دیگر،محاسبه عصبی (NC) و محاسبه تکمیلی(EC) ،بر پایه روشهای تحقیق و بهینه سازی بر اساس داده می باشند. با توجه به اینکه ما به یک توافق در مورد چارچوب SC یا ماهیت این پیوستگی دست پیدا نکرده ایم، غیره منتظره بودن این روش جدید انکارناپذیر است. این مقاله نمونه ساده شده ای از این سرفصلهای بسیار گسترده می باشد که می توانید آنها را در پی نوشت ۵ پیدا کنید.

Hybrid Soft Computing Systems: 

Piero P. Bonissone1

Abstract.

Soft computing is an association of computing methodologies that includes fuzzy logic, neuro-computing, evolutionary computing,and probabilistic computing. After a brief overview of Soft Computing components, we will analyze some of its most synergistic combinations. We will emphasize the development of smart algorithm-controllers, such as the use of fuzzy logic to control the parameters of evolutionary computing and, conversely, the application of evolutionary algorithms to tune fuzzy controllers. We will focus on three real-world applications of soft computing that leverage the synergism created by hybrid systems.

۱ SOFT COMPUTING OVERVIEW

Soft computing (SC) is a term originally coined by Zadeh to denote systems that “… exploit the tolerance for imprecision, uncertainty, and partial truth to achieve tractability, robustness, low solution cost, and better rapport with reality” [1]. Traditionally SC has been comprised by four technical disciplines. The first two, probabilistic reasoning (PR) and fuzzy logic (FL) reasoning systems, are based on knowledge-drivenreasoning. The other two technical disciplines, neuro computing (NC) and evolutionary computing (EC), aredata-driven search and optimization approaches [2]. Although we have not reached a consensus regarding the scope of SC or the nature of this association [3], the emergence of this new discipline is undeniable [4]. This paper is the reduced version of a much more extensive coverage of this topic, which can be found in [5].