آموزش جامع نرم افزار Data mine

اختصاصی از فی فوو آموزش جامع نرم افزار Data mine دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

نرم افزار data mine یکی از بهترین نرم افزار­های طراحی معدن می­باشد که برای طراحی معادن روباز و زیر زمینی از طریق اطلاعات چالهای اکتشافی که به عنوان ورودی نرم افزار است، استفاده می­شود.

این آموزش شامل فایل های زیر است:

1-آشنایی با نرم افزار Data mine

2-خود آموز روش های تخمین عیار در نرم افزار Data mine V 3

3- آموزش فرمان ها و روش های تخمین عیار در نرم افزار معدنی Data mine

4- طراحی انفجار در نرم افزار معدنی Data mine

با استفاده از این آموزش ها می توان بدون نیاز به کلاس در خانه به این نرم افزار کاربردی و مهم در رشته معدن مسلط شد.

همرا با این آموزش ها یک پروژه تحت عنوان طراحی معدن با استفاده از نرم افزار Data min  از ابتدای وارد کردن دیتاها به نرم افزار تا طراحی پیت برای درک بهتر این نرم افزار گذاشته شده است  

بررسی و تحلیل داده های عظیم Big Data

اختصاصی از فی فوو بررسی و تحلیل داده های عظیم Big Data دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

اندازه ، اولین بعد و گاهی تنها بعدی است که پیرامون داده های حجیم جلب توجه میکند .

این پژوهش ، پیاده سازی بررسی جامع وضعیت داده ای حجیم و ارائه تعریف ، ویژگیها و طبقه بندی Big Data به همراه بحث پیرامون محاسبات ابریست .

بررسی داده های عظیم ( Big Data ) در شبکه های اجتماعی

اختصاصی از فی فوو بررسی داده های عظیم ( Big Data ) در شبکه های اجتماعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

امروزه چالش اصلی همه حوزه های شبکه و پایگاه داده یک موضوع است . داده های عظیم "Big Data" داده های عظیم مفهومی است که به تازگی مطرح شده است و به طور کلی به افزایش حجم اطلاعات غیر ساختارمند و یکپارچه در کنار ذخیره سازی و پردازش آن ها می پردازد . 

داده های عظیم اکنون چالش اصلی شبکه های گسترده و شرکت های بزرگ است و انواع راهکارهای ابر، مجازی سازی، محاسبات موبایل، مراکز داده و حتی سیستم های نظارت و تصویری و بی سیم را به خود مشغول کرده است .

در ابتدا این مفهوم و چالش را بررسی می کنیم و بعد به سراغ بررسی آن در شبکه های اجتماعی خواهیم رفت .

ARI Data Tables 1.15.3

اختصاصی از فی فوو ARI Data Tables 1.15.3 دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

ARI Data Tables ماژول پیشرفته جوملا می باشد که قابلیت نمایش جداول به صورت سورت بندی و فیلتر شده را دارا می باشد. این ماژول امکان ایجاد چارت های مختلف را بر اساس داده های جداول برای جوملا فراهم می سازد. با استفاده از این افزونه قادر می باشید داده های یک جدول دیتابیس یا یک فایل csv را به آسانی به نمایش در آورید.

ویژگی های این افزونه:

1. رابطه کاربری اسان
2.  امکان نمایش داده های از دیتابیس جوملا یا دیتابیس خارجی
3. بارگذاری و نمایش فایل های csv
4. ویدجت های نمایش متنوع،
5. نمایش ایکون بارگذاری در هنگام لود دیتا
6. امکان ایجاد چارت و نمودار از داده های جدول
7. امکان نمایش جدول در محتوا جوملا و بسیاری ویژگی های جذاب دیگر

از مثال های کاربردی این افزونه برای نمایش نرخ طلا، سکه و ارز به صورت نمودار و جدول اشاره نمود.

توضیحات و اطلاعات افزونه

دموی افزونه

ARI Data Tables 1.15.3    >>>   پشتیبانی از جوملا 2.5 و 3

ARI Data Tables 1.13.21  >>>   پشتیبانی از جوملا 1.5

پایان نامه و تحقیق در مورد وب کاوی و data mining و کاربرد آن (فرمت فایل word و با قابلیت ویرایش)تعداد صفحات 62

اختصاصی از فی فوو پایان نامه و تحقیق در مورد وب کاوی و data mining و کاربرد آن (فرمت فایل word و با قابلیت ویرایش)تعداد صفحات 62 دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

با افزایش چشمگیر حجم اطلاعات و توسعه وب، نیاز به روش ها و تکنیک هایی که بتوانند امکان دستیابی کارا به داده‌ها و استخراج اطلاعات از آنها را فراهم کنند، بیش از پیش احساس می شود. وب کاوی یکی از زمینه های تحقیقاتی است که با به کارگیری تکنیک های داده کاوی به کشف و استخراج خودکار اطلاعات از اسناد و سرویس‌های وب می پردازد. در واقع وب کاوی، فرآیند کشف اطلاعات و دانش ناشناخته و مفید از داده های وب می باشد. روش های وب کاوی بر اساس آن که چه نوع داده ای را مورد کاوش قرار می دهند، به سه دسته کاوش محتوای وب، کاوش ساختار وب و کاوش استفاده از وب تقسیم می شوند.  طی این گزارش پس از معرفی وب کاوی و بررسی مراحل آن، ارتباط وب کاوی با سایر زمینه های تحقیقاتی بررسی شده و به چالش ها، مشکلات و کاربردهای این زمینه تحقیقاتی اشاره می شود. همچنین هر یک از انواع وب کاوی به تفصیل مورد بررسی قرار می گیرند که در این پروژه بیشتر به وب کاوی در صنعت می پردازم. برای این منظور مدل ها، الگوریتم ها و کاربردهای هر طبقه معرفی می شوند.

با توسعه سیستم های اطلاعاتی، داده به یکی از منابع پراهمیت سازمان ها مبدل گشته است. بنابراین روش ها و تکنیک هایی برای دستیابی کارا به داده، اشتراک داده، استخراج اطلاعات از داده و استفاده از این اطلاعات، مورد نیاز می باشد. با ایجاد و گسترش وب و افزایش چشمگیر حجم اطلاعات، نیاز به این روش ها و تکنیک ها بیش از پیش احساس می شود. وب، محیطی وسیع، متنوع و پویا است که کاربران متعدد اسناد خود را در آن منتشر می کنند. در حال حاضر بیش از دو بیلیون صفحه در وب موجود است و این تعداد با نرخ 3/7 میلیون صفحه در روز افزایش مییابد. با توجه به حجم وسیع اطلاعات در وب، مدیریت آن با ابزارهای سنتی تقریبا غیر ممکن است و ابزارها و روش هایی نو برای مدیریت آن مورد نیاز است. به طور کلی کاربران وب در استفاده از آن با مشکلات زیر روبرو هستند:

1. یافتن اطلاعات مرتبط: یافتن اطلاعات مورد نیاز در وب دشوار می باشد. روش های سنتی بازیابی اطلاعات که برای جستجوی اطلاعات در پایگاه داده ها به کار می روند، قابل استفاده در وب نمی‌باشند وکاربران معمولا از موتورهای جستجو که مهمترین و رایج ترین ابزار براییافتن اطلاعات در وب می باشند، استفاده می کنند. این موتورها، یک پرس و جویمبتنی بر کلمات کلیدی از کاربر دریافت کرده و در پاسخ لیستی از اسناد مرتبط با پرس و جوی وی را که بر اساس میزان ارتباط با این پرس و جو مرتب شده اند، به وی ارائه می کنند. اما موتورهای جستجو دارای دو مشکل اصلی هستند. اولا دقت موتورهای جستجو پایین است، چراکه این موتورها در پاسخ به یک پرس و جوی کاربر صدها یا هزاران سند را بازیابی می کنند، در حالی که بسیاری از اسناد بازیابی شده توسط آنها با نیاز اطلاعاتی کاربر مرتبط نمی باشند. دوما میزان فراخوان این موتورها کم می باشد، به آن معنی که قادر به بازیابی کلیه اسناد مرتبط با نیاز اطلاعاتی کاربر نیستند. چراکه حجم اسناد در وب بسیار زیاد است و موتورهای جستجو قادر به نگهداری اطلاعات کلیه اسناد وب، در پایگاه داده های خود نمی باشند.
2. 1. ایجاد دانش جدید با استفاده از اطلاعات موجود در وب: این مشکل در واقع بخشی از مشکل مطرح شده در قسمت قبل می باشد. در حال حاضر این سوال مطرح است که چگونه می توان داده های فراوان موجود در وب را به دانشی قابل استفاده تبدیل کرد، به طوری که یافتن اطلاعات مورد نیاز در آن به سادگی صورت بگیرد. همچنین چگونه می توان با استفاده از داده های وب به اطلاعات و دانشی جدید دست یافت.
   2. خصوصی سازی اطلاعات: از آن جا که کاربران متفاوت هر یک درباره نوع و نحوه بازنمایی اطلاعات سلیقه خاصی دارند،این مسئله باید توسط تامین کنندگان اطلاعات در وب مورد توجه قرار بگیرد. برای این منظور با توجه به خواسته ها و تمایلات کاربران متفاوت، نحوه ارائه اطلاعات به آنها باید سفارشی گردد.

   تکنیک های وب کاویقادر به حل این مشکلات می باشند. دروب کاویبه صورت زیر تعریف شده است:

   وب کاوی به کارگیری تکنیک های داده کاوی برای کشف و استخراج خودکار اطلاعات از اسناد و سرویس های وب می باشد.

   البته تکنیک های وب کاوی تنها ابزار موجود برای حل این مشکلات نیستند. بلکه تکنیک های مختلفی از سایر زمینه های تحقیقاتی همچون پایگاه داده ها، بازیابی اطلاعات، پردازش زبان طبیعی قابل استفاده در این زمینه می باشند. همچنین تکنینک های وب کاوی می توانند به صورت مستقیم یا غیر مستقیم برای حل این مشکلات به کار روند. منظور از رویکرد مستقیم آن است که کاربرد تکنیک های وب کاوی به صورت مستقیم مشکلات مطرح شده را حل می نماید. یک عامل گروه خبری که مرتبط بودن یک خبر به یک کاربر را تعیین می کند، مثالی از این رویکرد می باشد. اما در رویکرد غیر مستقیم، تکنیک های وب کاوی به عنوان بخشی از یک روش جامع تر که به حل این مشکلات می پردازد، مورد استفاده قرار می گیرند.

با توجه به گسترش روز افزون حجم اطلاعات در وب و ارتباط وب کاوی با تجارت الکترونیکی، وب کاوی به یک زمینه تحقیقاتی وسیع مبدل گشته است. طی این گزارش پس از بررسی مراحل وب کاوی،انواع آن معرفی می شوند. سپس ارتباط وب کاوی با سایر زمینه های تحقیقاتی بررسی شده و به چالش ها و مشکلات این زمینه تحقیقاتی اشاره می شود. در ادامه هر یک از انواع وب کاوی به تفصیل مورد بررسی قرار می گیرند. برای این منظور مدل ها، الگوریتم ها و کاربردهای هر طبقه معرفی می شوند. در پایان نیز به برخی از نمونه کاربردهای واقعی وب کاوی اشاره می شود.

تعداد صفحات :62

فرمت فایل:Word ورد