حل مشکل Tool DL image failو uboot is blacked by DL، صددرصد تست شده

اختصاصی از فی فوو حل مشکل Tool DL image failو uboot is blacked by DL، صددرصد تست شده دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود Objective Assessment of Multiresolution Image Fusion Algorithms for Context Enhancement in Night Vision: A Comparative S

اختصاصی از فی فوو دانلود Objective Assessment of Multiresolution Image Fusion Algorithms for Context Enhancement in Night Vision: A Comparative Study دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

نام مقاله : Objective Assessment of Multiresolution Image Fusion Algorithms for Context Enhancement in Night Vision: A Comparative Study

تعداد صفحه : 16

زبان : انگلیسی

فایل : pdf

شاخه : تصویر

آموزش باز کردن image ها در کامپیوتر جهت کلاس ششم ابتدایی

اختصاصی از فی فوو آموزش باز کردن image ها در کامپیوتر جهت کلاس ششم ابتدایی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

آموزش باز کردن image ها در کامپیوتر جهت کلاس ششم ابتدایی

مه زدایی از تصویر - image dehazing

اختصاصی از فی فوو مه زدایی از تصویر - image dehazing دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

اگر به دنبال مجموعه ی کاملی از مقالات برای شروع پژوهش در زمینه ی مه زدایی تصویر یا Image Dehazing به عنوان یکی از فیلدهای پردازش تصویر هستید، این پست برای شما مناسب هست. سعی کردیم بهترین مقاله ها و پایان نامه ها به زبان انگلیسی رو جمع آوری کنیم، امیدواریم راهگشای پژوهش شما در این حوزه باشه.

لینک کانال تلگرام پیپربوک

ترجمه و توضیح مقاله ی مرجع الگوریتم Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints - SIFT

اختصاصی از فی فوو ترجمه و توضیح مقاله ی مرجع الگوریتم Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints - SIFT دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقاله ای که امروز معرفی میکنیم (Distinctive Image Features from Scale-Invariant Keypoints)، مقاله ی مرجع الگوریتم بسیار معروف و پرطرفدار SIFT  در حوزه ی پردازش تصویر است.

الگوریتم SIFT یک استراتژی تناظریابی مبتنی بر ویژگی 1 است که توسط Lowe وجهت فرآیند شناسایی الگو در تصاویر بصری ارائه شده و از دو مرحله اصلی شامل استخراج ویژگی و ایجاد توصیفگر، تشکیل شده است. این الگوریتم اساسا برای حل مساله اختلاف مقیاس میان تصاویر طراحی شده و به علاوه مستقل از اختلافات چرخشی میان تصاویر بوده و در برابر اختلافات روشنایی، تغییر شکل ناشی از تغییر منظر اخذ تصویر و نویز نیز پایدار است.

در بخش اول این الگوریتم، موقعیتهایی از تصویر که مستقل از مقیاس و چرخش هستند، با شناسایی اکسترممهای محلی تابع DoG که تقریبی از لاپلاسین نرمالیزه ی تصویر میباشند، استخراج میگردند. برای این منظور با بکارگیری از یک استراتژی هرمی و استفاده از تابع DoG ویژگیهای پایدار تصویر استخراج شده و به منظور انجام تناظریابی تغییرناپذیر نسبت به مقیاس، برای هر ویژگی استخراج شده یک پارامتر مقیاس نیز انتخاب میشود، لذا میتوان با انتخاب یک همسایگی منحصر به فرد در اطراف ویژگی نظیر در تصاویر مختلف، فرآیند تناظریابی را مستقل از اختلاف مقیاس میان آنها انجام داد.

بی شک این ترجمه که به همراه توضیحات فنی تکمیلی راجع به الگوریتم ارائه شده است، بهترین منبع موجود برای یادگیری الگوریتم SIFT می باشد.

مقاله ی اصلی به همراه ترجمه ی هدفمند این مقاله رو می توانید در همین صفحه دریافت کنید.

کانال تلگرام پیپربوک