در این پست با ارائه ی مجموعه ای از مقاله ها و آموزش ها، به زبان فارسی، به توضیح کاملِ روش های مختلف کاهش بعد ویژگی ها، یکی از مباحث مهم در حوزه های داده کاوی، پردازش تصویر و بینایی ماشین میپردازیم. در میان روش های مختلف موجود، دو روش Principle Component Analysis-PCA و Linear-Discriminant Analysis-LDA از جمله روش های مهم و معروفی هستند که به دلیل کارایی قابل قبول و شاید تا حدی ساده تر بودن، مورد استفاده ی پژوهشگران بسیاری در زمینه های مختلف پژوهشی بینایی ماشین قرار گرفته اند.
مجموعه ای از مقاله های فارسی در زمینه کاهش بعد ویژگی ها - LDA - PCA