دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .
در این مطلب یک مقاله جدید و ISI در زمینه رایانش ابری موبایل برای شما آماده کرده ایم. ترجمه این مقاله به صورت کاملا تخصصی انجام شده و در قالب word آماده است. در این مقاله یک الگوریتم ترکیبی که از روشهای مکاشفه ای و نظریه صف برای تخصیص وظایف در رایانش ابری موبایل (Mobile Cloud Computing) استفاده میکند، ارائه شده است.
دانلود مقاله انگلیسی به صورت رایگان از آدرس زیر:
دانلود رایگان مقاله انگلیسی
لینک کمکی برای دانلود
مقاله فارسی:
نوع مطلب: مقاله آی اس آی و الزویر ترجمه شده با بهترین کیفیت و کاملا تخصصی
عنوان مقاله: ارائه یک الگوریتم ترکیبی ابتکاریِ مبتنی بر صف برای انتساب وظیفه ها در رایانش ابری موبایل
سال انتشار: 2016 (در سال 2017 منتشر خواهد شد)
زبان مقاله: فارسی
قالب مقاله: ورد (Word)
تعداد صفحات: 35 صفحه (همراه با مراجع)
محل انتشار: ژورنال بسیار معتبر سیستم های کامپیوتری نسل آینده (Future Generation Computer Systems). این ژورنال متعلق به انتشارات Elsevier است و مقالات آن توسط موسسات علمی معروف مانند ISI، Scopus و ACM ایندکس میشود.
اطلاعات مقاله انگلیسی:
عنوان مقاله: A hybrid heuristic queue based algorithm for task assignment in mobile cloud
نوع مطلب: مقاله ژورنال ISI و Elsecvier
سال انتشار: 2016 (در سال 2017 منتشر خواهد شد)
زبان مقاله: انگلیسی
قالب مقاله: پی دی اف (PDF)
تعداد صفحات: 15 صفحه دو ستونی
محل انتشار: ژورنال بسیار معتبر سیستم های کامپیوتری نسل آینده (Future Generation Computer Systems). این ژورنال متعلق به انتشارات Elsevier است و مقالات آن توسط موسسات علمی معروف مانند ISI، Scopus و ACM ایندکس میشود.
ضریب تاثیر (Impact Factor) این ژورنال: 2.430
چکیده فارسی:
این مقاله یک الگوریتم جدید برای انتساب وظایف در محیط های رایانش ابری موبایل ارائه می کند. هدف از این الگوریتم کم کردن مدت زمان تخلیه بار است در حالی که بار ابرچه ها را موازنه می کند. این الگوریتم برا معماری رایانش ابری دو سطحی که شامل ابرها و ابرچه هاست ، پیشنهاد شده است. الگوریتم هر ابر و ابرچه را به عنوان یک صف مدل می کند تا منابع محدود ابرچه ها را در نظر گیرد و زمان پاسخ را به طور دقیق ترمطالعه کند. فاکتورهای کارایی و محدودیت منابع ابرچه ها مانند زمان انتظار برای مشتریان در ابرچه ها با استفاده از مدل های صف می تواند تعیین شود. ما یک الگوریتم که ترکیبی از الگوریتم ژنتیک (GA) _ الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان(ACO) است ، پیشنهاد کرده ایم تا زمان خاتمه وظایف تخلیه شده کل سیستم را حداقل کنیم. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم ابتکاریِ ترکیبیِ پیشنهادی بهبود قابل توجهی در کم کردن زمان خاتمه ، مصرف برق کلی دستگاه های موبایل ، تعداد وظایف ریزش شده نسبت به الگوریتم های انتساب صف تصادفی ، صف نوبتی و صف نوبتی وزن دار، ایجاد می کند. همچنین برای اثبات برتری الگوریتم مبتنی بر صفمان ، آن را با یک الگوریتم زمان بندی کاربردی دینامیک به نام HACAS که صف های موجود در ابرچه ها را در نظر نگرفته است، مقایسه کرده ایم.
کلمات کلیدی : رایانش ابری موبایل ، انتساب وظیفه، موازنه بار ؛ تخلیه کردن، بهینه سازی کلونی مورچگان ، الگوریتم ژنتیک ، تئوری صف.
چکیده انگلیسی:
Abstract
This paper presents a novel algorithm for task assignment in mobile cloud computing environments in order to reduce offload duration time while balancing the cloudlets’ loads. The algorithm is proposed for a two-level mobile cloud architecture, including public cloud and cloudlets. The algorithm models each cloud and cloudlet as a queue to consider cloudlets’ limited resources and study response time more accurately. Performance factors and resource limitations of cloudlets such as waiting time for clients in cloudlets can be determined using queue models. We propose a hybrid genetic algorithm (GA) - Ant Colony Optimization (ACO) algorithm to minimize mean completion time of offloaded tasks for the whole system. Simulation results confirm that the proposed hybrid heuristic algorithm has significant improvements in terms of decreasing mean completion time, total energy consumption of the mobile devices, number of dropped tasks over Queue based Random, Queue based Round Robin and Queue based weighted Round Robin assignment algorithms. Also, to prove the superiority of our queue based algorithm, it is compared with a dynamic application scheduling algorithm, HACAS, which has not considered queue in cloudlets.
Keywords: Mobile cloud computing; Task assignment; Load balancing; Offloading; Ant Colony Optimization; Genetic algorithm; Queue theory
کلمات کلیدی:
مقاله 2017 با ترجمه، ترجمه تخصصی مقاله 2016، مقاله ISI محاسبات ابری با ترجمه، مقاله فارسی رایانش ابری، رایانش ابری موبایل، محاسبات ابری موبایل، نظریه صف، کاربرد نظریه صف در محاسبات ابری، الگوریتم های فرا ابتکاری در رایانش ابری، مقاله در زمینه تخصیص منابع، مقاله درباره اختصاص منابع، مقاله فارسی زمانبندی محاسبات ابری، مقاله 2015 کامپیوتر، مقاله 2015 رشته کامپیوتر، مقاله انگلیسی 2015، مقاله آی اس آی، مقاله ای اس ای، مقاله آی اس آی 2015، مقاله isi 2015، مقاله رشته کامپیوتر، محاسبات ابری موبایل، رایانش ابری موبایل، مقاله رایانش ابری، مقاله محاسبات ابری، مقاله جدید کامپیوتر، زمانبندی رایانش ابری، کلود، زمانبندی برای کاهش مصرف انرژی، شبیه سازی رایانش ابری، مقاله 2015 ترجمه شده، مقاله انگلیسی ترجمه شده، مقاله کامپیوتر ترجمه شده، مقاله رایانش ابری ترجمه شده، زمانبندی چند هدفی در محاسبات ابری، مقاله ترجمه شده جدید رایانش ابری، مقاله ترجمه شده جدید محاسبات ابری، مقاله با ترجمه، مقاله ISI با ترجمه، اختصاص ماشین های مجازی، الگوریتم های زمانبندی ابری، زمانبندی vm، زمانبندی ماشین مجازی، شناسایی میزبان پربار ، شناسایی میزبان کم بار ، چالش های رایانش ابری، ارتباط رایانش ابری و داده های بزرگ، دانلود پایان نامه کامپیوتر، دانلود پایان نامه انگلیسی کامپیوتر، تز دکتری کامپیوتر، تز ارشد کامپیوتر، تز کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانلود پایان نامه رشته کامپیوتر، دانلود پایان نامه کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانلود پایان نامه دکتری کامپیوتر، دانلود پایان نامه دکترای کامپیوتر، مقاله آی اس آی، مقاله ای اس ای، مقاله آی اس آی 2015، مقاله isi 2015، مقاله رشته کامپیوتر، مقاله داده کاوی، مقاله داده های بزرگ، دانلود مقاله داده های بزرگ، دانلود مقاله کلان داده ها، دانلود مقاله داده های حجیم، دانلود مقاله داده های عظیم، دانلود مقاله PSO، دانلود مقاله، دانلود پایان نامه کامپیوتر، دانلود پایان نامه انگلیسی کامپیوتر، تز دکتری کامپیوتر، تز ارشد کامپیوتر، تز کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانلود پایان نامه رشته کامپیوتر، دانلود پایان نامه کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانلود پایان نامه دکتری کامپیوتر، دانلود پایان نامه دکترای کامپیوتر، مقاله آی اس آی، مقاله ای اس ای، مقاله آی اس آی 2015، مقاله isi 2015، مقاله رشته کامپیوتر، مقاله داده کاوی، مقاله داده های بزرگ، مقاله 2015 ، مقاله انگلیسی ترجمه شده، مقاله کامپیوتر ترجمه شده، ، مقاله ترجمه شده جدید، مقاله با ترجمه، مقاله ISI با ترجمه،, مقاله 2015 ، مقاله انگلیسی ترجمه شده، مقاله کامپیوتر ترجمه شده، مقاله ترجمه شده جدید، مقاله با ترجمه، مقاله ISI با ترجمه، 2015 Cloud Scheduling, task assignment, resource allocation, mobile cloud scheduling,
پس از خرید از درگاه امن بانکی لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده میشود.
تماس با ما برای راهنمایی، درخواست مقالات و پایان نامه ها و یا ترجمه تخصصی با آدرس ایمیل:
IRTopArticle@gmail.com
شماره تماس ما در نرم افزار واتس آپ:
+98 921 764 6825
شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:
+98 921 764 6825
شناسه ما در تلگرام:
@TopArticle
توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.
