ترجمه مقاله توزیع گره حسگر بااستفاده ازپروتکل مسیریابی سیل آسا در شبکه های حسگر بیسیم

اختصاصی از فی فوو ترجمه مقاله توزیع گره حسگر بااستفاده ازپروتکل مسیریابی سیل آسا در شبکه های حسگر بیسیم دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این مقاله ترجمه مقاله انگلیسی Comprehensive event based estimation of sensor node distribution
strategies using classical flooding routing protocol in wireless
sensor networks می باشد ./

سال انتشار : 2014/

ناشر : Springer/

 تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 9/

تعداد صفحات فایل ترجمه : 11/

فرمت فایل ترجمه : Word /

مقاله اصلی را به زبان انگلیسی می توانید رایگان از اینجا دریافت فرمایید /

 چکیده

الگوریتم سیل آسا،یکی ازمهمترین عملیات اولیه و زیربنائی برای پروتکل های مسیریابی در شبکه های حسگر بیسیم می باشد، اماازآنجایی که این الگوریتم پیغام های اضافی زیادی را تولید میکندبسیارپرهزینه بوده،باعث اتلاف پهنای باند شبکه و مصرف بیش ازنیازانرژی گره هامی شود که درنهایت ممکن است موجب طوفان همه پخشی[1] شود. روشهای زیادی برای بهبودالگوریتم سیل آساپیشنهادشده است که عمدتا ًبه دو دسته روشهای قطعی واحتمالی تقسیم میشوندکه دسته دوم بیشترموردتوجه قرارگرفته است. امااین روشهاعمدتاًباعث افزایش تأخیروعدم پوشش کامل میشوند.در مقاله محوری ماعملکرد ارتباطات هشت توزیع احتمال یعنی: نرمال[2]،گاما[3]،نمایی[4]،بتا[5]،تعمیم گاوسی معکوس[6]،سم[7]،کوشی[8]ووایبول[9]با پارامترهایی نظیر میزان حسگری[10]،تعداد انتقال[11]، سربار دریافت[12]در شبکه های حسگرطراحی و ارزیابی شده است تا ازبین آنها توزیعی که دارای انرژی کمترو بهینه میباشد انتخاب گردد ویک روش به روشهای بهبود الگوریتم سیل آسا اضافه گردد.

[1]Broadcast storm

[2]Normal

[3]Gamma

[4]Exponential

[5]Beta

[6]Generalized Inverse Gaussian

[7]Poison

[8]Cauchy

[9]Weibull

[10]SC

[11]TC

[12]RRC

 /1008/

 

 

تماس با ما برای راهنمایی یا ترجمه با آدرس ایمیل:

[e-mail]

شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:

[phone] 

 کانال تلگرام‌  @maghalecomputer

 توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.

دانلود مقاله 2016 و ISI رایانش ابری موبایل با ترجمه تخصصی – تخصیص وظایف مبتنی بر صف در محاسبات ابری سیار – Task Assignment Mobi

اختصاصی از فی فوو دانلود مقاله 2016 و ISI رایانش ابری موبایل با ترجمه تخصصی – تخصیص وظایف مبتنی بر صف در محاسبات ابری سیار – Task Assignment Mobile Cloud دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

در این مطلب یک مقاله جدید و ISI در زمینه رایانش ابری موبایل برای شما آماده کرده ایم. ترجمه این مقاله به صورت کاملا تخصصی انجام شده و در قالب word آماده است. در این مقاله یک الگوریتم ترکیبی که از روشهای مکاشفه ای و نظریه صف برای تخصیص وظایف در رایانش ابری موبایل (Mobile Cloud Computing) استفاده میکند، ارائه شده است.

دانلود مقاله انگلیسی به صورت رایگان از آدرس زیر:

دانلود رایگان مقاله انگلیسی

 لینک کمکی برای دانلود

مقاله فارسی:

نوع مطلب: مقاله  آی اس آی و الزویر ترجمه شده با بهترین کیفیت و کاملا تخصصی

عنوان مقاله: ارائه یک الگوریتم ترکیبی ابتکاریِ مبتنی بر صف برای انتساب وظیفه ها در رایانش ابری موبایل

سال انتشار: 2016  (در سال 2017 منتشر خواهد شد)

زبان مقاله: فارسی

قالب مقاله: ورد (Word)

تعداد صفحات: 35 صفحه (همراه با مراجع)

محل انتشار: ژورنال بسیار معتبر سیستم های کامپیوتری نسل آینده (Future Generation Computer Systems). این ژورنال متعلق به انتشارات Elsevier است و مقالات آن توسط موسسات علمی معروف مانند ISI، Scopus و ACM ایندکس میشود.

اطلاعات مقاله انگلیسی:

عنوان مقاله:  A hybrid heuristic queue based algorithm for task assignment in mobile cloud

نوع مطلب: مقاله ژورنال ISI و Elsecvier

سال انتشار: 2016 (در سال 2017 منتشر خواهد شد)

زبان مقاله: انگلیسی

قالب مقاله: پی دی اف (PDF)

تعداد صفحات: 15 صفحه دو ستونی

محل انتشار: ژورنال بسیار معتبر سیستم های کامپیوتری نسل آینده (Future Generation Computer Systems). این ژورنال متعلق به انتشارات Elsevier است و مقالات آن توسط موسسات علمی معروف مانند ISI، Scopus و ACM ایندکس میشود.

ضریب تاثیر (Impact Factor) این ژورنال: 2.430

چکیده فارسی:

این مقاله یک الگوریتم جدید برای انتساب وظایف در محیط های رایانش ابری موبایل ارائه می کند. هدف از این الگوریتم کم کردن مدت زمان تخلیه بار است در حالی که بار ابرچه ها را موازنه می کند. این الگوریتم برا معماری رایانش ابری دو سطحی که شامل ابرها و ابرچه هاست ، پیشنهاد شده است. الگوریتم هر ابر و ابرچه را به عنوان یک صف مدل می کند تا منابع محدود ابرچه ها را در نظر گیرد و زمان پاسخ را به طور دقیق ترمطالعه کند. فاکتورهای کارایی و محدودیت منابع ابرچه ها مانند زمان انتظار برای مشتریان در ابرچه ها با استفاده از مدل های صف می تواند تعیین شود. ما یک الگوریتم که ترکیبی از الگوریتم ژنتیک (GA) _ الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان(ACO) است ، پیشنهاد کرده ایم تا زمان خاتمه وظایف تخلیه شده کل سیستم را حداقل کنیم. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم ابتکاریِ ترکیبیِ پیشنهادی بهبود قابل توجهی در کم کردن زمان خاتمه ، مصرف برق کلی دستگاه های موبایل ، تعداد وظایف ریزش شده نسبت به الگوریتم های انتساب صف تصادفی ، صف نوبتی و صف نوبتی وزن دار، ایجاد می کند. همچنین برای اثبات برتری الگوریتم مبتنی بر صفمان ، آن را با یک الگوریتم زمان بندی کاربردی دینامیک به نام HACAS که صف های موجود در ابرچه ها را در نظر نگرفته است، مقایسه کرده ایم.

کلمات کلیدی : رایانش ابری موبایل ، انتساب وظیفه، موازنه بار ؛ تخلیه کردن، بهینه سازی کلونی مورچگان ، الگوریتم ژنتیک ، تئوری صف.

چکیده انگلیسی:

Abstract

This paper presents a novel algorithm for task assignment in mobile cloud computing environments in order to reduce offload duration time while balancing the cloudlets’ loads. The algorithm is proposed for a two-level mobile cloud architecture, including public cloud and cloudlets. The algorithm models each cloud and cloudlet as a queue to consider cloudlets’ limited resources and study response time more accurately. Performance factors and resource limitations of cloudlets such as waiting time for clients in cloudlets can be determined using queue models. We propose a hybrid genetic algorithm (GA) - Ant Colony Optimization (ACO) algorithm to minimize mean completion time of offloaded tasks for the whole system. Simulation results confirm that the proposed hybrid heuristic algorithm has significant improvements in terms of decreasing mean completion time, total energy consumption of the mobile devices, number of dropped tasks over Queue based Random, Queue based Round Robin and Queue based weighted Round Robin assignment algorithms. Also, to prove the superiority of our queue based algorithm, it is compared with a dynamic application scheduling algorithm, HACAS, which has not considered queue in cloudlets.

Keywords: Mobile cloud computing; Task assignment; Load balancing; Offloading; Ant Colony Optimization; Genetic algorithm; Queue theory

کلمات کلیدی:

مقاله 2017 با ترجمه، ترجمه تخصصی مقاله 2016، مقاله ISI محاسبات ابری با ترجمه، مقاله فارسی رایانش ابری، رایانش ابری موبایل، محاسبات ابری موبایل، نظریه صف، کاربرد نظریه صف در محاسبات ابری، الگوریتم های فرا ابتکاری در رایانش ابری، مقاله در زمینه تخصیص منابع، مقاله درباره اختصاص منابع، مقاله فارسی زمانبندی محاسبات ابری، مقاله 2015 کامپیوتر، مقاله 2015 رشته کامپیوتر، مقاله انگلیسی 2015، مقاله آی اس آی، مقاله ای اس ای، مقاله آی اس آی 2015، مقاله isi 2015، مقاله رشته کامپیوتر، محاسبات ابری موبایل، رایانش ابری موبایل، مقاله رایانش ابری، مقاله محاسبات ابری، مقاله جدید کامپیوتر، زمانبندی رایانش ابری، کلود، زمانبندی برای کاهش مصرف انرژی، شبیه سازی رایانش ابری، مقاله 2015 ترجمه شده، مقاله انگلیسی ترجمه شده، مقاله کامپیوتر ترجمه شده، مقاله رایانش ابری ترجمه شده، زمانبندی چند هدفی در محاسبات ابری، مقاله ترجمه شده جدید رایانش ابری، مقاله ترجمه شده جدید محاسبات ابری، مقاله با ترجمه، مقاله ISI با ترجمه، اختصاص ماشین های مجازی، الگوریتم های زمانبندی ابری، زمانبندی vm، زمانبندی ماشین مجازی، شناسایی میزبان پربار ، شناسایی میزبان کم بار ، چالش های رایانش ابری، ارتباط رایانش ابری و داده های بزرگ، دانلود پایان نامه کامپیوتر، دانلود پایان نامه انگلیسی کامپیوتر، تز دکتری کامپیوتر، تز ارشد کامپیوتر، تز کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانلود پایان نامه رشته کامپیوتر، دانلود پایان نامه کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانلود پایان نامه دکتری کامپیوتر، دانلود پایان نامه دکترای کامپیوتر، مقاله آی اس آی، مقاله ای اس ای، مقاله آی اس آی 2015، مقاله isi 2015، مقاله رشته کامپیوتر، مقاله داده کاوی، مقاله داده های بزرگ، دانلود مقاله داده های بزرگ، دانلود مقاله کلان داده ها، دانلود مقاله داده های حجیم، دانلود مقاله داده های عظیم، دانلود مقاله PSO، دانلود مقاله، دانلود پایان نامه کامپیوتر، دانلود پایان نامه انگلیسی کامپیوتر، تز دکتری کامپیوتر، تز ارشد کامپیوتر، تز کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانلود پایان نامه رشته کامپیوتر، دانلود پایان نامه کارشناسی ارشد کامپیوتر، دانلود پایان نامه دکتری کامپیوتر، دانلود پایان نامه دکترای کامپیوتر، مقاله آی اس آی، مقاله ای اس ای، مقاله آی اس آی 2015، مقاله isi 2015، مقاله رشته کامپیوتر، مقاله داده کاوی، مقاله داده های بزرگ، مقاله 2015 ، مقاله انگلیسی ترجمه شده، مقاله کامپیوتر ترجمه شده، ، مقاله ترجمه شده جدید، مقاله با ترجمه، مقاله ISI با ترجمه،, مقاله 2015 ، مقاله انگلیسی ترجمه شده، مقاله کامپیوتر ترجمه شده، مقاله ترجمه شده جدید، مقاله با ترجمه، مقاله ISI با ترجمه، 2015 Cloud Scheduling, task assignment, resource allocation, mobile cloud scheduling,

پس از خرید از درگاه امن بانکی لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده میشود.

  تماس با ما برای راهنمایی، درخواست مقالات و پایان نامه ها و یا ترجمه تخصصی با آدرس ایمیل:

[e-mail]

  شماره تماس ما در نرم افزار واتس آپ:

  [phone]

  شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:

  [phone] 

   شناسه ما در تلگرام:

  @TopArticle 

 توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.

گیاه عناب

اختصاصی از فی فوو گیاه عناب دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقاله کشاورزی و گیاهشناسی با عنوان عناب در 25 صفحه در فرمت ورد و شامل موارد زیر می باشد:
مشخصات تیره عناب Rhamnaceae
عناب
مشخصات گیاه شناسی
ترکیب شیمیایی عناب
خواص دارویی عناب
شربت عناب
تهیه جوشانده عناب
جوشانده عناب
خیس کرده عناب
روایات درمورد خواص عناب
عناب در طب سنتی
مضرات عناب:
گونه های مختلف Zizyphus
شناسایی ارقام مختلف عناب
مناطق پراکنش
مشخصات مناطق پراکنش عناب در ایران
روشهای تکثیر گیاه عناب
فواصل کاشت
کود مورد نیاز
آفتهای درخت عناب
پرورش درخت عناب برای تولید چوب
منابع

آموزش والیبال

اختصاصی از فی فوو آموزش والیبال دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مقاله با عنوان آموزش والیبال در فرمت ورد در 42 صفحه و شامل مطالب زیر می باشد:

تاریخچه والیبال
تولد والیبال
تکنیک توپگیرى
انواع تکنیکهاى مقدماتى توپگیرى
حرکت به اطراف
شیرجه
تکنیکهاى مقدماتى توپگیرى (۲)
نکات ایمنى
قوانین و مقررات (۲)
تعویض بازیکنان
محدودیتهاى تعویض
تعویض استثنائى
تعویض بواسطه اخراج یا محرومیت
تعویض غیرقانونى
خطاهاى ضربهٔ حمله
خطاهاى ضربهٔ سرو
خطاهاى دفاع روى تور
استراحت در بازى
مقدمات مسابقه
قوانین و مقررات )۳(
زمین و خطوط آن
توپ در بازى
نحوهٔ استقرار بازیکنان در زمین
آرایش تیم (ترکیب)
تغییر آرایش تیم )چرخش(
کاپیتان
وظایف عمده کاپیتان
مربى- وظایف مربى
قوانین و مقررات )۴(
شمارهٔ پیراهن
جاگیرى بازیکنان در زمین
خطاهاى جاگیرى
تعداد ستها در یک مسابقه
تشکیلات داورى
انتخاب زمین یا سرویس
عبور از خط وسط زمین
تفاوت بازیکنان خط عقب و جلو
امتیاز بازى
زمانِ استراحت
زمان تعویض
وسایل تخصصى رشته
منطقه بازی
ابعاد
توضیح
سطح بازى کردن
خطوط روى زمین
خطوط محدودکننده
مناطق و نواحى
تور و میلهها
توپها
استانداردها (مشخصات)
یکسانى توپ
روش سه توپى
موارد منع
پزشکى
قانونى
تأخیر در تعویض
مجازاتها براى تأخیرها
منابع

ترجمه مقله مدیریت منابع آگاه از تداخل عملکرد هوشمند برای backend های ابری اینترنت اشیاء (iot)

اختصاصی از فی فوو ترجمه مقله مدیریت منابع آگاه از تداخل عملکرد هوشمند برای backend های ابری اینترنت اشیاء (iot) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این مقاله ترجمه مقاله انگلیسی Intelligent, Performance Interference-aware Resource
Management for IoT Cloud Backends می باشد ./

سال انتشار : 2016/

ناشر : IEEE /

تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 11/

تعداد صفحات فایل ترجمه : 17/

فرمت فایل ترجمه : Word /

مقاله اصلی را به زبان انگلیسی می توانید رایگان از اینجا دریافت فرمایید /

چکیده

پدید آمدن اپلیکیشن های  IOT  بار پردازشی big data  پیش بینی نشده ای را بر روی backend  های ابری به وجود می آورند که کار را برای فراهم آورندگان سرویس ابری (CSPs) در جهت  به کار بستن مؤثر نقشه رزور بیش از ظرفیت  منابع مشکل می کند.

روش ADHOC برای رزرو بیش از ظرفیت منابع می تواند منجر به تداخل عملکرد از طریق VM هایی که بر روی ماشین مجازی قرار گرفته اند شود،که باعث غیرقابل پیش بینی شدن کارایی برنامه های IOT  جساس به کارایی  روی VM ها  می شود. طوریکه در زمانی که رزرو بیش از ظرفیت منابع مجاز است،تأثیرات تداخل عملکرد کمینه شود.

چنین روشی باید آنلاین باشد،چون ممکن است بار کاری برنامه در زمان اجرا تغییر کند.برای هدف قرار دان این چالشها این مقاله ISENSITIVE  را ارائه میکند،که یک طرح مدیریت هوشمند و آگاه از تداخل عملکرد منابع برای BACKEND های ابری IOT است. ISENSITIVE در ابتدا VM ها را بر اساس مشخصات آنها مانند پردازنده،حافظه و مشخصات شبکه استفاده شده،دسته بندی می کند. سپس الگوی مطلوب مرتب کردن دسته های VM را با به کارگیری روش های یادگیری ماشین،فرا می گیرد.این الگوهای اقتباس شده کمترین سطح تداخل عملکرد در ماشین های میزبان  مشخص را مستند می کنند که آنها  را متمایل می کند تا برنامه های حساس به کارایی را  در زمانی که هنوز رزرو بیش از ظرفیت منابع مجاز است،میزبانی کند.

روش ما با تقلید یک طرح عمومی رایج از یک مرکز داده بزرگ متعلق به گوگل و ابزارهای محک که برنامه های واقعی را اجرا می کنند،اعتبار سنجی شده است.نتایج آزمایش مزیت این روش را در آرایش VM ها به صورت متناسب با ماشین های میزبان،در مقایسه با روش های قبلی نشان مید هد.مثل بسته بندیfirs-fit بن ها../1012/

 

 

تماس با ما برای راهنمایی یا ترجمه با آدرس ایمیل:

[e-mail]

شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:

[phone] 

 کانال تلگرام‌  @maghalecomputer

 توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.