فی فوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فی فوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

بررسی تطبیقی تکنیک های تشخیص ناهنجاری برای شبکه های حسگر بی سیم شهرهوشمند

اختصاصی از فی فوو بررسی تطبیقی تکنیک های تشخیص ناهنجاری برای شبکه های حسگر بی سیم شهرهوشمند دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

بررسی تطبیقی تکنیک های تشخیص ناهنجاری برای شبکه های حسگر بی سیم شهرهوشمند


بررسی تطبیقی تکنیک های تشخیص ناهنجاری برای شبکه های حسگر بی سیم شهرهوشمند

 

 

 

 

 

 

 

 

 

عنوان انگلیسی: 

 

A Comparative Study of Anomaly Detection Techniques for Smart City Wireless Sensor Networks

                                                                               

عنوان فارسی:

بررسی تطبیقی (مقایسه ای) تکنیک های تشخیص ناهنجاری برای شبکه های حسگر بی سیم شهرهوشمند

 

رشته : مهندسی کامپیوتر، ، هوش مصنوعی، مجازی

تعداد صفحات مقاله اصلی: 20 صفحه (pdf)

تعداد صفحات ترجمه: 40صفحه (word)

سال انتشار: 2016

مجله

 

http://www.mdpi.com/journal/sensors

 

 

 

لینک دانلود مقاله

 

http://www.mdpi.com/1424-8220/16/6/868/htm

 

 

 

Abstract

In many countries around the world, smart cities are becoming a reality. These cities contribute to improving citizens’ quality of life by providing services that are normally based on data extracted from wireless sensor networks (WSN) and other elements of the Internet of Things. Additionally, public administration uses these smart city data to increase its efficiency, to reduce costs and to provide additional services. However, the information received at smart city data centers is not always accurate, because WSNs are sometimes prone to error and are exposed to physical and computer attacks. In this article, we use real data from the smart city of Barcelona to simulate WSNs and implement typical attacks. Then, we compare frequently used anomaly detection techniques to disclose these attacks. We evaluate the algorithms under different requirements on the available network status information. As a result of this study, we conclude that one-class Support Vector Machines is the most appropriate technique. We achieve a true positive rate at least 56% higher than the rates achieved with the other compared techniques in a scenario with a maximum false positive rate of 5% and a 26% higher in a scenario with a false positive rate of 15%.

Keywords:

 anomaly detection; information security; outlier detection; smart cities; support vector machines; wireless sensor networks

 

بررسی تطبیقی (مقایسه ای) تکنیک های تشخیص ناهنجاری برای شبکه های حسگر بی سیم شهرهوشمند

 

چکیده

در بسیاری از کشورهای سرتاسر جهان، شهرهای هوشمند در حال تبدیل شدن به یک واقعیت هستند. این شهرهای هوشمند با ارائه ی خدمات و سرویس هایی، که معمولاً بر اساس اطلاعات مستخرج از شبکه های حسگر بی سیم  (WSN) و المان های دیگر اینترنت اشیاء استوار هستند  به بهبود کیفیت زندگی شهروندان کمک می کنند.  علاوه بر این، مدیریت عمومی و همگانی از این اطلاعات شهر هوشمند برای افزایش بهره وری و راندمان آن ، جهت کاهش هزینه ها و برای ارائه ی سرویس های اضافی، استفاده می کنند. با این حال، اطلاعات دریافتی در مراکز اطلاعات شهرهوشمند، همیشه دقیق نیستند چون شبکه های حسگر بی سیم  (WSN) ، گاهی اوقات مستعد خطا بوده و در معرض حملات فیزیکی و کامپیوتری قرار می گیرند. در این مقاله، ما از اطلاعات واقعی شهرهوشمند بارسلونا برای شبیه سازی شبکه های حسگر بی سیم  (WSN) و پیاده سازی حملات معمولی استفاده می کنیم. سپس، تکنیک های تشخیص ناهنجاری که بطور مکرر و غالباً برای آشکارکردن این حملات استفاده شده است را مورد مقایسه قرار می دهیم. ما الگوریتم هایی را تحت شرایط و الزامات مختلف بر روی اطلاعات وضعیت شبکه ی موجود ارزیابی می کنیم. به عنوان نتیجه ای از این مطالعه، دریافتیم که ماشین های بردار پشتیبانی کلاس یک مناسب ترین تکنیک و روش است. ما به نرخ مثبت حقیقی حداقل 56% بالاتر از نرخ های بدست آمده با روش های دیگر در مقایسه با تکنیک های موجود در حالت و سناریوی با حداکثر نرخ مثبت کاذب 5% و  26% بالاتر در سناریویی با نرخ مثبت کاذب 15% دست پیدا کردیم.

کلمات کلیدی : تشخیص ناهنجاری ، امنیت اطلاعات ، تشخیص داده پرت ، شهرهای هوشمند ، ماشین های بردار پشتیبانی ، شبکه های حسگر بی سیم

فهرست مطالب

چکیده. 1

1-مقدمه. 2

2- کارهای مرتبط.. 5

2-1- حملات در شبکه های حسگر بی سیم  (WSN). 5

2- تشخیص ناهنجاری.. 8

3- پیشینه ی تحقیق.. 12

3-1- فاصله ی ماهالانوبیس... 13

3-2- عامل پرت محلی.. 13

3-3- خوشه بندی سلسله مراتبی.. 15

3-4- ماشین های بردار پشتیبانی.. 15

4- شبیه سازی و تجزیه و تحلیل تشخیص ناهنجاری.. 16

4-1- چالش های شبیه سازی امنیت شهر هوشمند. 17

4-2- روش تجربی.. 19

4-3- جمع آوری اطلاعات.. 21

4-4- شبیه سازی.. 22

4-5- انتخاب ویژگی.. 25

4-6- تجزیه و تحلیل ناهنجاری.. 27

4-6-1- فاز آموزش... 29

4-6-2- فاز اعتبارسنجی و تست (آزمون). 31

5-نتایج و بحث.. 33

6-نتیجه گیری.. 37

 

 


دانلود با لینک مستقیم


بررسی تطبیقی تکنیک های تشخیص ناهنجاری برای شبکه های حسگر بی سیم شهرهوشمند

دانلود پروژه آزمایشگاه تشخیص طبی تحت وب

اختصاصی از فی فوو دانلود پروژه آزمایشگاه تشخیص طبی تحت وب دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پروژه آزمایشگاه تشخیص طبی تحت وب


دانلود پروژه آزمایشگاه تشخیص طبی تحت وب

دانلود پروژه آزمایشگاه تشخیص طبی تحت وب

فرمت فایل: ورد

تعداد صفحات: 51

 

 

 

 

چکیده مطالب :

این گزارش از دو فصل اصلی تشکیل شده فصل اول به تشریح تکنولوژی Visual Studio 2005  مایکروسافت اختصاص یافته که در آن .NET Framework  و ADO.NET و ASP.NET  با جزئیات کامل بررسی و در مورد هر کدام به مزایای استفاده از آنها اشاره شده ، در فصل دوم به مراحل اجرای پروژه پرداخته شده و شامل بررسی محتوای استاتیک و دینامیک سایت می باشد.

فصل اول

 

مایکروسافت ویژوال استودیو 2005

 

در ژوئن سال 2000، شرکت مایکروسافت ایجاد چهارچوب نرم افزاری دات نت، به همراه یک زبان برنامه نویسی جدید به نام سی شارپ را اعلام کرد. چارچوب دات‌نت یک مجموعهٔ وسیع از امکانات برنامه‌نویسی است که  کار برنامه نویسی به کمک آن بسیار ساده و سریع می‌شود. زبانهای سی‌شارپ (#C) و ویژوال بیسیک دات نت (VB.NET) همگی از چارچوب دات‌نت استفاده می‌کنند. در سالهای بعد نسخه های متعددی از برنامه  Visual Studio عرضه شد که همه آنها بر پایه چهار چوب دات نت عمل میکنند درVisual Studio 2005 Express  نرم افزارهای ویژوال بیسیک، ویژوال سی شارپ، ویژوال جی شارپ، ویژوال سی پلاس پلاس و وب دولوپر اکسپرس (Visual Web Developer Express)  موجود می باشد.  این برنامه درسال 2006 و در عرض پنج ماه نزدیک به پنج میلیون بار از سایت رسمی شرکت مایکروسافت دریافت شده است که دلیل بر استقبال بی سابقه برنامه نویسان به استفاده از این مجموعه می باشد. در این فصل مروری بر قسمتهای مختلف این برنامه خواهیم داشت.

 


دانلود با لینک مستقیم


دانلود پروژه آزمایشگاه تشخیص طبی تحت وب

دانلود فایل ورد Word پروژه ارائه یک راهکار بهینه تشخیص ناهنجاری در شبکه های اقتضایی متحرک بر اساس الگوریتم انتخاب منفی

اختصاصی از فی فوو دانلود فایل ورد Word پروژه ارائه یک راهکار بهینه تشخیص ناهنجاری در شبکه های اقتضایی متحرک بر اساس الگوریتم انتخاب منفی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود فایل ورد Word پروژه ارائه یک راهکار بهینه تشخیص ناهنجاری در شبکه های اقتضایی متحرک بر اساس الگوریتم انتخاب منفی


دانلود فایل ورد Word پروژه ارائه یک راهکار بهینه تشخیص ناهنجاری در شبکه های اقتضایی متحرک بر اساس الگوریتم انتخاب منفی

مناسب ارائه های فناوری اطلاعات و مهندسی کامپیوتر

عنوان:ارائه یک راهکار بهینه تشخیص ناهنجاری در شبکه های اقتضایی متحرک بر اساس الگوریتم انتخاب منفی

تعداد صفحات : 107

چکیده:

شبکه­ های اقتضایی متحرک (MANETs) ، مجموعه­ای از گره­های متحرک و بی سیم هستند که بدون هیچ کنترل مرکزی یا زیرساخت ثابتی با یکدیگر در ارتباطاند. امروزه این شبکه ها به دلیل انعطاف پذیری بالایشان که نتیجه­ی توپولوژی پویای آنها می باشد، در بسیاری از کاربردها مورد توجه قرار گرفته­اند. ولی شبکه های اقتضایی متحرک به دلیل حرکت مستمرگره­ها و تغییرات پویای توپولوژی، نسبت به شبکه­ های سنتی در مقابل حملات گوناگون آسیب پذیرترند. بنابراین تشخیص نفوذ در این شبکه ­ها بسیار حائز اهمیت می باشد. یکی از روش های تشخیص نفوذ، تشخیص نفوذ مبتنی بر ناهنجاری می باشد که با توجه به ویژگی­های خاص شبکه ­های اقتضایی متحرک، استفاده از این روش برای تشخیص نفوذ در این شبکه­ها مناسب­تر است. یکی از راهکارهای تشخیص نفوذ مبتنی بر ناهنجاری، استفاده از سیستم ایمنی زیستی، موسوم به سیستم ایمنی مصنوعی می باشد که الهام گرفته از سیستم ایمنی بدن انسان است.

در این پایان نامه یک راهکار جدید جهت بهبود تشخیص نفوذ مبتنی بر ناهنجاری برای شبکه­های اقتضایی متحرک، بر اساس سیستم ایمنی مصنوعی و الگوریتم انتخاب منفی ارائه گردیده و در ادامه راهکار پیشنهادی پیاده سازی و مورد آزمایش قرار گرفته­است. نتایج آزمایشات انجام شده برای ارزیابی کارایی راهکار پیشنهادی نشان می دهد، راهکار پیشنهاد شده از نرخ تشخیص بالایی برخوردار بوده (95 درصد) و نرخ هشدار غلط در آن به شدت کاهش یافته است (1.06 درصد) و در مجموع نسبت به الگوریتم های مقایسه شده از عملکرد بالایی برخوردار است.

 

فصل اول: کلیات موضوع

1-1- مقدمه

با پیشرفت فناوری و ظهور و توسعه فناوری­های سیار شاهد شکل­ گیری شیوه جدیدی از تجارت الکترونیکی تحت عنوان تجارت سیار هستیم که در این نوع از تجارت، ارتباطات به صورت بی سیم صورت می پذیرد. تجارت سیار عبارت است از خرید و فروش کالاها و خدمات با استفاده از وسایل بی سیم از قبیل تلفن های همراه یا ابزارهای دیجیتالی شخصی.

با توجه به گسترش روز افزون تجارت الکترونیک در دنیای کنونی و کاربرد آن در بستر شبکه ­ها و به خصوص شبکه­ های سیار، برقراری امنیت اطلاعات برای شکل­گیری فعالیت­های تجاری و ادامه حیات آن در بستر این نوع از شبکه ­ها امری ضروری است. درحقیقت بدون فراهم کردن بسترهای امن ، هر گونه فعالیت تجاری غیر ممکن خواهد بود.

در سال های اخیر استفاده از تکنولوژی­های بی سیم در انواع کاربردها رشد چشم­گیری داشته است. شبکه ­های موردی سیار نیز به عنوان یکی از پرکاربردترین انواع شبکه­ های بی­سیم مورد استقبال فراوانی قرارگرفته است. دلیل این امر سرعت و آسانی پیاده ­سازی این شبکه ­ها و نیز عدم وابستگی آنها به ساختارهای از پیش ساخته است. شبکه ­های اقتضایی متحرک در گستره وسیعی از کاربردهای تجاری و نظامی مورد استفاده قرار می گیرند. این نوع از شبکه ها در مواقعی که نصب و راه اندازی یک شبکه با زیرساخت ثابت غیر ممکن است و یا شبکه موقتی است، بسیار مناسب هستند. این شبکه­ ها در کاربردهای شخصی مانند اتصال لپ­تاپ­ها به یکدیگر، کاربردهای عمومی مانند ارتباط وسایل نقلیه وتاکسی­ها، کاربردهای نظامی مانند اتصال ارتش و ارتباط ناوگان جنگی و کاربردهای اضطراری مانند عملیات امداد و نجات، قابلیت به­کارگیری دارند.

شبکه های اقتضایی متحرک  مجموعه ای از گره­ها هستند که به صورت بی­سیم و نقطه به نقطه با هم ارتباط دارند. ویژگی بارز این شبکه ها تحرک بالای نودها می باشد که نتیجه­ی آن تغییر پویای توپولوژی شبکه است. محدودیت منابع یکی از ضعف­های این شبکه­هاست که در به کارگیری آنها باید مورد توجه قرارگیرد. در این شبکه ­ها هیچ ساختار ثابتی وجود ندارد و نودها بدون هیچ کنترل و مدیریت مرکزی کار می کنند، بنابراین تمامی نودها در قبال مدیریت شبکه مسئول هستند. فقدان مدیریت مرکزی و تحرک اختیاری نودها سبب بالا رفتن آسیب پذیری در برابر حملات داخلی و خارجی دراین شبکه ­ها می شود. بنابراین به­ کارگیری روش های امنیتی کارا و مناسب در این نوع از شبکه ها بسیار حائز اهمیت می باشد (نادکامی و میشرا ، 2003). با توجه به ویژگی­های خاص، این نوع از شبکه­ها در مقابل تهدیدات امنیتی آسیب پذیرترند. بنابراین مسئله برقراری امنیت در شبکه ­های اقتضایی متحرک در طی سالهای اخیر از سوی پژوهشگران مورد توجه بسیاری واقع گردیده است.

به طور کلی دو رویکرد در محافظت سیستم­ها در برابر حملات وجود دارد: روش­های پیشگیری و روش­های کشف. ازجمله روش­های پیشگیری می­توان رمزنگاری و احراز هویت را عنوان کرد اما این روش­ها امنیت را هیچگاه به طور کامل برقرار نمی کنند و همواره حمله کننده­ ها می توانند بر این روش­ها غلبه کنند. در این پژوهش سعی داریم یک راهکار امنیتی از نوع دوم برای شبکه­ های اقتضایی متحرک ارائه دهیم .

1-2- موضوع پژوهش

با توجه به آسیب­پذیری بالای شبکه ­های اقتضایی متحرک و نیز اهمیت آنها در کاربردهای فراوان، روش های برقراری امنیت در این نوع از شبکه­ ها موضوع بسیاری از پژوهش­ها می­باشد. علی‌رغم وجود راهکارهای امنیتی مختلف برای برقراری امنیت در شبکه‌های اقتضایی متحرک، ولی با توجه به حملات و نفوذهای موفق بر روی این شبکه ­ها، ارائه روشی برای تشخیص حملات و نفوذها همچنان یکی از بزرگترین اهداف پژوهشگران به شمار می ­آید. دو روش کلی در تشخیص نفوذ وجود دارد: روش‌های تشخیص مبتنی بر امضا که از الگوهای حملات شناخته شده برای تطبیق و تشخیص نفوذ استفاده می‌کنند و روش‌های تشخیص مبتنی بر ناهنجاری که یک نما از رفتار عادی شبکه ایجاد کرده و هر فعالیتی که از این نما انحراف داشته باشد به عنوان نفوذ تشخیص داده می‌شود. روش­های مبتنی بر ناهنجاری قادر به تشخیص حملات جدید هستند. همچنین از لحاظ مصرف انرژی مقرون به صرفه‌ترند. بنابراین بهترین گزینه برای تشخیص نفوذ در شبکه­ های اقتضایی متحرک می باشند .

سیستم ایمنی مصنوعی روشی است که بر اساس سیستم ایمنی بدن انسان طراحی شده است که راه حل­های جدیدی را برای حل مسائل پیچیده از قبیل عیب‌یابی و بهینه‌سازی فراهم می‌کند.

در سیستم ایمنی مصنوعی، الگوریتمی به نام الگوریتم انتخاب منفی (NSA) تعریف شده است که با الهام از یکی از انواع سلول‌های ایمنی به نام سلول‌های Tدر بدن، مکانیزم جداسازی خودی/غیرخودی را در سیستم ایمنی بدن شبیه‌سازی می‌کند و در کاربردهای مختلفی از قبیل تشخیص خطا و ناهنجاری مورد استفاده قرار می‌گیرد. الگوریتم‌ انتخاب منفی از شناساگرها برای تشخیص فضای خودی/غیرخودی بهره می‌برد. تعریف شناساگرها یکی از وجوه اصلی الگوریتم انتخاب منفی است. دو گروه کلی برای الگوریتم‌های انتخاب منفی مطرح می‌شود: شعاع ثابت و شعاع متغیر؛ که شعاع در نظر گرفته شده برای شناساگرها برای پوشش فضای غیر خودی است.

در این پژوهش روش به کار گرفته شده برای تشخیص ناهنجاری در شبکه ­های اقتضایی متحرک، استفاده از سیستم ایمنی مصنوعی می باشد. به این ترتیب که سعی شده است با استفاده از الگوریتم­های موجود در سیستم ایمنی مصنوعی مانند الگوریتم انتخاب منفی راهکار بهینه ­ای برای تشخیص ناهنجاری در شبکه ­های اقتضایی متحرک اتخاذ گردد.

1-3- هدف پژوهش

هدف از این پژوهش، ارائه ی الگوریتمی جدید جهت تشخیص ناهنجاری در شبکه­ های اقتضایی متحرک می باشد که بتواند عملکرد بالایی داشته و مشکلات موجود در سیستم های موجود را ارتقا بخشد. یکی از چالش های سیستم­های تشخیص نفوذ موجود این است که در این سیستم­ها نرخ تشخیص پایین و همچنین دقت تشخیص حملات پایین می باشد. در این پژوهش قصد داریم با استفاده از سیستم ایمنی مصنوعی، به ارائه­ی الگوریتمی بهینه در حوزه­ی تشخیص ناهنجاری در شبکه­های اقتضایی متحرک بپردازیم که نرخ تشخیص بالا و نرخ هشدار نادرست پایینی داشته باشد.

[1] Nadkami

[2] Mishra

[3]Negative Selection Algorithm

 

فهرست مطالب:

فصل 1:کلیات موضوع

1-1- مقدمه

1-2- موضوع پژوهش

1-3- هدف پژوهش

1-4- جنبه‌های نوآورانه پژوهش

1-5- جمع بندی

فصل 2: مفاهیم و تعاریف

2-1- مقدمه

2-2- شبکه های اقتضایی متحرک

2-3- خصوصیات شبکه های اقتضایی متحرک

2-4- مسیریابی در شبکه های اقتضایی متحرک

2-4-1- پروتکل های مسیریابی بر مبنای جدول

2-4-2- پروتکل های مسیریابی برمبنای تقاضا

2-4-2-1- AODV

2-5- امنیت در شبکه های اقتضایی متحرک

2-5-1- انواع حملات در شبکه های اقتضایی متحرک

2-5-2- حملات مخرب

2-6- تکنیک های مقابله با تهدیدها در شبکه های اقتضایی متحرک

2-6-1- تکنیک های پیشگیرانه : مسیریابی ایمن

2-6-2- مدیریت اعتماد و سیستم های مبتنی بر اعتبار

2-6-3- تشخیص نفوذ

2-6-3-1- موتورهای سیستم های تشخیص نفوذ

2-7- سیستم ایمنی مصنوعی

2-7-1- سیستم ایمنی بدن انسان

2-7-1-1- سلول های ایمنی

2-7-2- الگوریتم‌ها و تئوری های سیستم ایمنی مصنوعی

2-7-2-1- تئوری جداسازی خودی/غیرخودی

2-7-2-2- الگوریتم انتخاب منفی

2-7-2-3- الگوریتم انتخاب مثبت

2-7-2-4- الگوریتم انتخاب کلون

2-7-2-5- تئوری خطر

2-8- جمع بندی

فصل سوم :ادبیات موضوع تشخیص نفوذ در شبکه های اقتضایی متحرک

3-1- مقدمه

3-2- تشخیص نفوذ مبتنی بر طبقه بندها

3-3- روش های مبتنی بر خوشه بندها

3-3-1- K-means

3-3-2- خوشه‌بندی پویا برای تشخیص ناهنجاری

3-3-3- استفاده از روش نزدیکترین همسایه در تشخیص ناهنجاری

3-4- روش تشخیص ناهنجاری مبتنی بر سیستم ایمنی مصنوعی

3-5- جمع بندی

فصل چهارم:راهکار پیشنهادی

4-1- مقدمه

4-1-1- شناساگر با شعاع متغیر

4-1-2- نمونه های خودی با شعاع متغیر

4-1-3- مکانیسم سرکوب ایمنی

4-1-3-1- مشکلات الگوریتم انتخاب منفی

4-2- راهکار پیشنهادی

4-2-1- فاز آموزش

4-2-1-1- تعیین شعاع متغیر برای نمونه‌های خودی

4-2-1-2- تولید شناساگر با شعاع متغیر

4-2-1-3- شناسایی و نگهداری نمونه های خودی مرزی

4-2-2- فاز تشخیص

4-3- جمع بندی

فصل 5

ارزیابی راهکار پیشنهادی

5-1- مقدمه

5-2- پیاده سازی

5-2-1- پایگاه داده

5-2-2- روش آزمون

5-3- معیار های ارزیابی

5-3-1- نرخ تشخیص

5-3-2- نرخ مثبت اشتباه

5-3-3- معیار NPV

5-3-4- معیار دقت

5-4- تحلیل و ارزیابی نتایج آزمایشات

5-5- جمع بندی

فصل 6 : نتیجه گیری و پیشنهاد

6-1- مقدمه

6-2- خلاصه ای از تحقیق

6-3- تحقیقات آتی

6-4- جمع بندی

فهرست مراجع


دانلود با لینک مستقیم


دانلود فایل ورد Word پروژه ارائه یک راهکار بهینه تشخیص ناهنجاری در شبکه های اقتضایی متحرک بر اساس الگوریتم انتخاب منفی

ترجمه مقاله درک یک سیستم تشخیص خطا برای شبکه های حس گر توزیع شده

اختصاصی از فی فوو ترجمه مقاله درک یک سیستم تشخیص خطا برای شبکه های حس گر توزیع شده دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .
ترجمه مقاله درک یک سیستم تشخیص خطا برای شبکه های حس گر توزیع شده

این مقاله ترجمه مقاله انگلیسی  A Cognitive Fault Diagnosis System
for Distributed Sensor Networks می باشد ./

 

سال انتشار : 2013/

ناشر : IEEE /

 تعداد صفحات مقاله انگلیسی : 14/

تعداد صفحات فایل ترجمه : 22/

فرمت فایل ترجمه : Word /

 

مقاله اصلی را به زبان انگلیسی می توانید رایگان از اینجا دریافت فرمایید /

 

چکیده

این مقاله یک شناخت (درک) جدیدیاز سیستم تشخیص خطا (FDS) برای شبکه های حس گر توزیع شده را معرفی میکند که از روابط موقتی و فضایی بین حس گر ها نهایت استفاده را می برد.FDS پیشنهادی به یک نمودار کاربردی مناسب شبیه شبکه و یک معماری طبقاتی دو لایه ای متکی است که برای شناسایی سریع و بررسی جداگانه خطاها طراحی شده است.لایه پردازش پایینی از یک آزمون شناسایی تغییرات (CDT) جدید بر مبنای مدل های مخفی مارکوف (HMMs)استفاده می کند که به منظور تشخیص تغییرات بین دوجفت حس گر ساخته شده است. مدلهای مخفی مارکوف که در فضای محدودۀ سیستم های پویای خطی با زمان ثابت عمل میکنند، به روابط بین دو حس گر شبیه هستند؛ تغییرات در مدل مشابه با بررسی احتمال مدل مخفی مارکوف تشخیص داده میشوند. سپس اطلاعات فراهم شده توسط لایه CDT به لایه شناختی منتقل میشود که با استفاده از اجرای نمودار شبکه، به منظور تشخیص خطاها، تغییرات درون محیط و قطبهای مثبت کاذب ایجاد شده توسط انحراف مدل مخفی مارکوف جمع آوری میشوند./1008/

 

 

 

تماس با ما برای راهنمایی یا ترجمه با آدرس ایمیل:

magale.computer@gmail.com

 

 

شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:

تماس با ما+98 9337843121 

 

 تماس با ماکانال تلگرام‌  @maghalecomputer

 

 توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.


دانلود با لینک مستقیم


ترجمه مقاله درک یک سیستم تشخیص خطا برای شبکه های حس گر توزیع شده