در این مقاله تومورهای ناحیه ی شکمی بر مبنای روش ترکیب اطلاعات تشخیص داده شده اند.
در زیر چکیده ای از مطالب را مشاهده می کنید:
چکیده
امروزه پردازش تصویر در علم پزشکی کاربرد فراوانی دارد و به پیشرفت این علم کمک میکند. در این پروژه
سعی بر آن بودهاست که به کمک روشهای پردازش تصویر، تومور در تصاویر ام آرآی تشخیص داده شود. برای
تشخیص تومور روشهای تمام اتوماتیک و نیمه اتوماتیک وجود دارد. در این پروژه از روش ترکیب اطلاعات استفاده
شده است.
در ابتدای پایاننامه مفاهیم کلی راجع به علم پردازش تصویر بیان شده و انواع تصاویر امآرآی معرفی میشوند.
در ادامه تصاویر امآرآی با روشهای رشد ناحیهای و تنظیم سطح پردازش شده و در نهایت نتایج حاصل از این دو
روش با هم ترکیب میگردد.
بخشی از مقاله :
رشد ناحیه ای
رشد ناحیه ای رویه ای است که پیکسلها یا زیر ناحیه ها را بر اساس معیار از پیش تعریف شده برای رشد، در
ناحیه های بزرگتری گروه بندی میکند. روش اصلی، شروع با مجموعهای از نقاط "دانه" و ایجاد این ناحیههای
رشد از طریق افزودن پیکسلهایی از آن همسایگی به دانه است که خواص از پیش تعریف شدهای مشابه با دانه
دارند. مثل بازههای خاصی از شدت روشنایی یا رنگ.
انتخاب مجموعهای از یک یا چند نقطهی شروع ، اغلب میتواند براساس ماهیت مسئله باشد. وقتی اطلاعات
قبلی وجود ندارد، روش کار، محاسبهی مجموعهی یکسانی از خواص در هر نقطه است که در نهایت برای انتخاب
پیکسلها به ناحیهها در اثنای فرآیند رشد به کار میروند. اگر نتیجهی این محاسبات، خوشههایی از مقادیر را
نشان دهند، پیکسلهایی که خواص آنها، آنها را در نزدیکی مرکز این خوشهها قرار میدهد، میتوانند به عنوان
دانهها به کار روند.
انتخاب معیار شباهت نه تنها به مسئلهی مورد نظر، بلکه به نوع دادههای تصویر موجود بستگی دارد. به عنوان
مثال، تحلیل تصویر پردازش ماهواره برای استفاده در زمین، بستگی زیادی به استفاده از رنگ دارد. حل این مسئله
بدون اطلاعات موجود در تصاویر رنگی بسیار دشوار یا غیر ممکن خواهد بود. وقتی تصاویر تک رنگ باشند، تحلیل
ناحیه باید با مجموعهای از توصیفگرها براساس سطوح شدت و خواص مکانی انجام شود.
اگر خواص اتصال در فرآیند رشد ناحیه استفاده نشوند، توصیفگرها به تنهایی میتوانند نتایج نادرستی را ایجاد
کنند. به عنوان مثال چیدمان تصادفی از پیکسلها را فقط با استفاده از سه مقدار شدت مجزا، عینیت میبخشند.
دستهبندی پیکسلها با همان شدت برای ایجاد "ناحیهای" بدون توجه به اتصال، منجر به بخشبندی میشود که
از نظر این بحث بیمعنا خواهد بود.
تشخیص تومورها در تصاویر پزشکی به کمک روش ترکیب اطلاعات
