دانلود مقاله تشخیص خودکار عنبیه به کمک بعد فرکتال و شبکه عصبی MLP

اختصاصی از فی فوو دانلود مقاله تشخیص خودکار عنبیه به کمک بعد فرکتال و شبکه عصبی MLP دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

مشخصات این فایل
عنوان: تشخیص خودکار عنبیه به کمک بعد فرکتال و شبکه عصبی MLP
فرمت فایل:word(قابل ویرایش)
تعداد صفحات:39

این مقاله در مورد تشخیص خودکار عنبیه به کمک بعد فرکتال و شبکه عصبی MLP می باشد.

 

بخشی از تیترها به همراه مختصری از توضیحات مقاله تشخیص خودکار عنبیه به کمک بعد فرکتال و شبکه عصبی MLP

مقدمه
امروزه به علت اهمیت روز افزون اطلاعات و تمایل افراد به امنیت بیشتر اطلاعات مخصوصا در Internet، ابزارهای قدیمی مانند استفاده از Password به تنهایی جوابگو و قابل اعتماد نمی‌باشد، خصوصاً با ایجاد تجارت الکترونیک و خرید و فروش اینترنتی مسئله امنیت نه تنها برای شرکتها و بانکها بلکه برای عموم افراد مهم شده است. بنابرین متخصصین به دنبال راه‌هایی مطمئن‌تر می‌گردند یکی از موفق‌ترین راه های یافته شده استفاده از علم بیومتریک(Biometric) است.[1,2,3] که با یکی از معرفترین آنها یعنی اثر انگشت از دیر باز آشنا هستیم. خطوطی که بر روی سرانگشتان همه انسانها نقش بسته از دیر باز مورد توجه همه بوده است، این خطوط نقشهای مختلفی دارند، یکی از این وظایف ایجاد اصطکاک بین سر انگشتان و اشیاء متفاوت...(ادامه دارد)

- خصوصیات عنبیه چشم انسان :
یک عضو داخلی بدن انسان که از خارج قابل رویت است و دارای ویژگی های منحصر به فرد برای هر شخص است. به طوری که هرگز دو نفر با عنبیه یکسان پیدا نمی‌شود و جزو اثر باقی مانده در طول حیات یک شخص است که در سنین مختلف از بدو تولد تا پیری تغییر نمی‌کند و برخلاف اثر انگشت، خصایص عنبیه بسیار دقیق و پیچیده‌تر است و شامل الگوی بافتی یکسان است و آنقدر پیچیده است که بعنوان یک مشخصه زیست سنجی قوی مورد استفاده قرار می‌گیرد.[5]
خصوصیات عنبیه چشم نشان می‌دهد که احتمال پیدا کردن دو فرد با الگوی عنبیه یکسان صفر است و در مقایسه با دیگر مشخصه‌های زیست سنجی مانند دست و انگشت نگاری الگوهای...(ادامه دارد)

گرفتن تصویر:
الگوى به کار رفته در عنبیه هر شخصى منحصر به فرد است. این الگو در چشمان راست و چپ یک شخص نیز یکسان نیست. شاید تصور شود که استفاده از فناوری اسکن عنبیه برای ورود به مکانی حفاظت شده در آینده عملی می شود اما در حقیقت این فناوری هم اکنون سیستم امنیتی بسیاری از اماکن سری مهم دنیا را تشکیل می دهد. در قلب این سیستم یک (CCD Charge Coupled Device) عناصر میکرو الکترونیکی که نور را به...(ادامه دارد)

الف. موقعیت مردمک :
می‌دانیم که عنبیه و مردمک شکل‌های دایره‌ای دارند و لبه‌ها مرز آنها را مشخص می‌کند که به شکل یک منحنی بسته وصل است.
هر نقطه داخل مردمک شناسایی شده، بعنوان نقطه مناسبی از پروسجر برای استخراج عنبیه تا مرزهای مردمک می‌تواند انتخاب شود. برای پیدا کردن موقعیت مناسب مردمک ما جستجو می‌کنیم یک قسمت یا نقطه...(ادامه دارد)

بخشی از فهرست مطالب مقاله تشخیص خودکار عنبیه به کمک بعد فرکتال و شبکه عصبی MLP

چکیده
1. مقدمه
2- بررسیها
2.2- آثار پیشین :
تحلیل و تشخیص
3.1- گرفتن تصویر:
الف. موقعیت مردمک
3.2.2- واحد نرمال سازی تصاویر عنبیه :
3.2.3- واحد بهبود تصاویر عنبیه
الف. فیلتر بالاگذر:
3.3- استخراج خصوصیات :
3.3.1- شرح برنامه
...(ادامه دارد)

تشخیص هویت بر مبنای تحلیل تصاویر عنبیه چشم

اختصاصی از فی فوو تشخیص هویت بر مبنای تحلیل تصاویر عنبیه چشم دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

انسان ها از دیرباز و به طور طبیعی از ویژگی های بیومتریک دیگران مانند صورت و صدا یا دست خط برای شناسایی و تشخیص هویت آن ها استفاده می کرده اند. در جوامع امروزی تشخیص هویت افراد به ویژه در مورد مسائل امنیتی اهمیت زیادی پیدا کرده است. با پیشرفت سریع تکنولوژی بسیاری از ابزارهای مورد نیاز برای رسیدن به این هدف در دسترس ما قرار دارند.

تحقیقات و پیشرفت های به دست آمده در دهه های اخیر فصل جدیدی را در تائید و تشخیص هویت آغاز کرده است و در نتیجه آن روش های اتوماتیک بر پایه ویژگی های فردی انسان ها پایه گذاری شده اند. سامانه های بیومتریک جدید دارای قابلیت تشخیص هویت افراد با سرعت و دقت و اطمینان و راحتی و همچنین ارزانی بالا را در اختیار ما قرار داده اند. پژوهش انجام شده در این پایان نامه شامل طراحی و پیاده سازی یک سامانه شناسایی جدید بر مبنای تحلیل تصاویر عنبیه چشم می باشد. در این پایان نامه ابتدا الگوریتم جدیدی برای پیدا کردن مرزهای عنبیه و همچنین پلک ها ارائه می شود. سپس با استفاده از موجک دوبچیز 2 و نیز فیلترهای گابور در 8 جهت مختلف، برای هر تصویر ، یک کد تولید می شود. در مرحله بعد کد به دست آمده از هر تصویر با کدهای موجود در بانک اطلاعاتی مقایسه شده و با تعریف یک آستانه عمل تشخیص هویت انجام می شود. که شامل 756 تصویر از 108 نفر می باشد، نتایج به دست آمده بر روی تصاویر CASIA درصد موفقیت 99.76 % و نرخ خطای معادل 0.0022،را نتیجه داده است. تحلیل حساسیت سامانه در برابر تغییرات شدت نور . نویز و تباین نیز صورت گرفته است که نتایج به دست آمده نشان دهنده کارایی مناسب سامانه است.

فهرست مطالب

فصل اول:معرفی

1-1 فناوری بیومتریک... 3

1-1-1 اثرانگشت.. 8

2-1-1 اثر کف دست: 11

3-1-1 هندسه دست: 13

4-1-1 شیمیایی (بو): 14

2-1 عنبیه چشم. 16

4-1 خلاصه مراحل پروژه 21

فصل دوم:قطعه بندی

1-2 مقدمه. 23

2-2تصویربرداری.. 24

3-2 پردازش تصویر: 24

1-3-2 تعریف لبه. 25

2-3-2 لبه یاب های کلاسیک... 25

Canny 1-2-3-2 لبه یاب.. 25

2-2-3-2 عملگر گرادیان. 26

3-2-3-2 عملگر لا پلاسین.. 27

3-3-2 روش داگمن.. 28

4-3-2جداسازی عنبیه و پلکها از تصویر چشم. 29

1-4-3-2 جداسازی مرز داخلی و محاسبه شعاع و مرکز مردمک چشم. 29

2-4-3-2 جداسازی پلک ها و مشخص کردن مرز بین پلک ها و عنبیه. 32

3-4-3-2 جداسازی مرز خارجی و محاسبه شعاع و مرکز عنبیه چشم. 35

4-4-3-2 بهبود کیفیت تصویر برای پیدا کردن مرز بیرونی عنبیه. 37

5-4-3-2 حذف نویز ناشی از نقاط لبه مربوط به مرزهای مردمک وپلک بالا وپلک پایین.. 39

6-4-3-2 حذف نویز ناشی از نقاط لبه مربوط به مژه ها 40

7-4-3-2 حذف نویز ناشی از نقاط لبه مربوط به طرح های داخلی ناحیه عنبیه. 41

7-4-3-2حذف نویز ناشی از نقاط لبه مربوط به سایه های موجود در تصویر در گوشه های صلبیه. 42

9-4-3-2 بدست آوردن پارامترهای دایره ی بیرونی عنبیه. 43

فصل سوم:نرمال سازی

1-3 مقدمه. 47

2-3 مروری بر روش های موجود. 47

1-2-3 روش ارائه شده توسط داگمن.. 47

2-2-3 روش دایره های مجازی.. 48

3-3 روش پیاده شده در پایان نامه. 49

فصل چهارم:استخراج ویژگی

1-4 مقدمه. 53

2-4 معرفی برخی ابزارهای استفاده شده در استخراج ویژگی.. 53

1-2-4 فیلترهای گابور 53

1-1-2-4 روش به کار رفته در سامانه داگمن.. 56

2-2-4 استفاده از تبدیل موجک... 61

1-2-2-4 استفاده از موجک هار 61

2-2-2-4 استفاده از عبور از صفر موجک یک بعدی.. 62

3-2-4 استفاده از فیلتر لاپلاس گوسی.. 63

4-2-4 معرفی چند روش دیگر. 63

3-4 روش اعمال شده در پروژه 64

1-3-4 پیش پردازش قبل ازاستخراج ویژگی.. 64

2-1-3 استخراج ویژگی بر اساس فیلتر های گابور 66

فصل پنجم:تطابق

1-5 مقدمه. 76

2-5 معرفی برخی الگوریتم های تطابق پرکاربرد. 76

1-2-5 فاصله اقلیدسی.. 77

2-2-5 همبستگی نرمالیزه 77

3-2-5 فاصله همینگ... 78

3-5 روش اعمال شده در پایان نامه. 79

فصل ششم:نتایج عملی

1-6 مقدمه. 83

2-6 پایگاه تصاویر. 83

3-6 تفکیک پذیری.. 85

4-6 طرز کار سامانه. 88

5-6 نتایج تجربی.. 89

6-6 تحلیل حساسیت سیستم در برابر نویز و تغییرات محیطی.. 98

1-6-6 شدت روشنایی.. 98

2-6-6 تباین.. 101

3-6-6 نویز. 103

منابع و مآخذ. 106

مقاله تشخیص هویت به کمک علم بیو متریک

اختصاصی از فی فوو مقاله تشخیص هویت به کمک علم بیو متریک دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل : word (قابل ویرایش) تعداد صفحات :

فهرست مطالب

• مقدمه و اشاره به بیومتریک
• انواع بیومتریک
• کاربردهای بیومتریک
• عنبیه چیست
• چه چیز عنبیه را منحصر به فرد میکند؟
• بررسی اجزای تشکیل دهنده تشخیص هویت به کمک عنبیه
• چالش های پیش روی این سیستم
• درباره نویسنده مقاله
• فهرست منابع