ارائه یک زمانبند جدید جهت بهبود کارائی در محیط گرید با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین

اختصاصی از فی فوو ارائه یک زمانبند جدید جهت بهبود کارائی در محیط گرید با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پاورپوینت ساختمان داده‌ها و الگوریتم

اختصاصی از فی فوو پاورپوینت ساختمان داده‌ها و الگوریتم دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پاورپوینت ساختمان داده‌ها و الگوریتم به همراه 389 اسلاید

بهینه سازی سازه های فضاکار تخت دو لایه به روش الگوریتم های فراکاوشی ترکیبی

اختصاصی از فی فوو بهینه سازی سازه های فضاکار تخت دو لایه به روش الگوریتم های فراکاوشی ترکیبی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

با توجه به تعداد زیاد اعضاء در سازه های فضاکار، انتخاب شکل مناسب تاثیر زیادی در کاهش وزن و در نتیجه کاهش هزینه سازه خواهد داشت. در این مقاله سازه های فضاکار تخت دو لایه با سه توپولوژی مختلف با متغییرهای طول و عرض و ارتفاع و طول اعضای افقی در دو جهت با استفاده از جبر فرمکسی که برای آن برنامه نویسی در محیط نرم افزار Formain صورت گرفته مدل سازی شده و سپس خروجی آن به نرم افزار Sap انتقال یافته است. بدین منظور به تحلیل و طراحی 234 سازه فضاکار تخت دولایه با توپولوژیهای مختلف، با استفاده همزمان از الگوریتم ژنتیک و شبکه های عصبی به طراحی و بهینه سازی سازه های فضا کار فوق پرداخته شده و کارایی ترکیب این روشها در بهینه سازی این نوع سازه ها مورد بررسی قرار گرفت. ویژگی اصلی روش استفاده شده این است که از شبکه عصبی به عنوان جایگزین نرم افزار تحلیل و طراحی سازه های فضاکار که قابلیت ارتباط با الگوریتم ژنتیک را ندارد، استفاده شده است. در این روش برای بهینه سازی، ابتدا سه شبکه عصبی برای هر توپولوژی طراحی و آموزش داده شد و سپس از الگوریتم ژنتیک در یافتن وزن بهینه سازه بهره گیری شد. مزیت اصلی این روش ترکیبی در قیاس با روشهای مرسوم بهینه سازی سازه، کمینه نمودن همزمان وزن سازه و زمان مدلسازی می باشد. نتایج بیانگر آن است که این روش با تقریب قابل قبولی (میانگین خطایی کمتر از 11%) به تخمین وزن سازه می پردازد.

سال انتشار: 1393

تعداد صفحات: 15

فرمت فایل: pdf

طراحی بهینه میراگر ارتعاشات تصادفی با استفاده از الگوریتم انبوه ذرات

اختصاصی از فی فوو طراحی بهینه میراگر ارتعاشات تصادفی با استفاده از الگوریتم انبوه ذرات دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

یکی از روش های آنالیز و طراحی سازه ها این است که مقدار بار به عنوان پارامتر نامعین و تصادفی در نظر گرفته شود، نظیر مواقعی که زلزله یا وزش باد و یا موج دریا به عنوان منبع ایجاد این بار می باشند. در این حالت تئوری ارتعاشات تصادفی میتواند مورد استفاده قرار بگیرد. در این تحقیق یک روش اصلاح شده برای طراحی میراگر خطی تحریک شده توسط ارتعاش تصادفی ارائه و مورد بررسی قرار میگیرد. ابتدا معادلات تحلیلی برای موج اتفاقی استخراج شده و با مشخص شدن تغییرات جا به جایی و یا شتاب پاسخ ها با در نظر گرفتن کارایی مورد نیاز در برابر شکست به بررسی روش بهینه سازی چند هدفه برای طراحی جاذب ارتعاشی برای کنترل ارتعاشات سازه های غیرهارمونیک تحریک شده یک سازه می پردازد. این کار با استفاده از الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات انجام شده است. فرآیند طراحی بر مبنای بهینه سازی چندمنظوره، روشی مقرون به صرفه است و موجب کاهش زمان تحلیل و طراحی می گردد. این روش بخصوص برای سازه های با درجات آزادی بالاتر به خوبی کارایی خود را نشان می دهد.

سال انتشار: 1394

تعداد صفحات: 8

فرمت فایل: pdf

دانلود برنامه متلب الگوریتم جستجوی هارمونی harmony

اختصاصی از فی فوو دانلود برنامه متلب الگوریتم جستجوی هارمونی harmony دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود برنامه متلب الگوریتم جستجوی هارمونی harmony

الگوریتم هارمونی

در طول دهه گذشته برای غلبه بر نقص های محاسباتی الگوریتم های ریاضی، الگوریتم های تکاملی یا فرااکتشافی مانند الگوریتم ژنتیک و آنیلینگ شبیه سازی شده و ابداع شده اند. با این وجود، جستجوی الگوریتمی قدرتمندتر و موثرتر، هنوز هم یک چالش برای مهندسان است. HS ، الگوریتم جستجوی قدرتمندی برای یافتن جواب بهینه است.

الگوریتم هارمونی سرچ یا جستجوی هماهنگ یا Harmony search الگوریتم بهینه سازی براساس اصول و رفتار موسیقی دانان می باشد. در این الگوریتم بر اساس ساختن آهنگ و با استفاده از نت های مختلف و رفتاری که موسیقیدانان برای ساخت آهنگ انجام می دهند می توان این اصول را برای بهینه سازی مسائل پیچیده و Np-Hard مورد استفاده قرار داد.

هارمونی به معنی هماهنگی است و در ساخت موسیقی چندین موسیقی دان با هم همکاری می کنند و هدف آن ها تولید یک موسیقی زیبا می باشد. در روند تولید موسیقی، موسیقیدانان سعی می کنند تا نت های مناسب تری را انتخاب کنند و در نهایت موسیقی بهتری ایجاد گردد. در طول زمان موسیقیدانان با نواختن هارمونی های مختلف یک قطعه موسیقی تولید می کنند. نوازندگان پس از نواختن چندین قطعه، قطعه های نواخته شده را به خاطر می سپارند. با استفاده زا این اصل در الگوریتم Harmony Search مقدار حافظه موسیقدانان محدود در نظر گرفته می شود و در هر تکرار موسیقی جدید به حافظه سپرده می شود.

• در سال ۲۰۰۱ شخصی به نام Zong Woo Geem الگوریتم جستجوی هارمونی را ارائه نمود که طرح کلی آن برگرفته از رفتار موسیقی دان ها در ساخت یک موسیقی است.
• در سال های۲۰۰۶ به بعد این الگوریتم بسیارمورد توجه قرار گرفته.

هارمونی به معنای هم آهنگی است. نوازندگان برای تولید یک موسیقی جدید از آلات موسیقی مختلفی استفاده می کنند و زیبایی موسیقی به هماهنگی بین نت های ساز های مختلف است.

در ساخت یک موسیقی هدف یافتن بهترین هارمونی و تولید زیباترین موسیقی ممکن است.

نوازندگان در هر بار اجرا سعی می کنند نت های بهتری انتخاب کنند تا در هر بار اجرا موسیقی تکامل بیشتری داشته و زیباتر گردد.

نوازندگان قطعه های نواخته شده را به خاطر می سپارند تا در هر بار قطعه جدید را با قطعات بعدی مقایسه کنند.

هارمونی به معنای هماهنگی است. در تولید یک موسیقی چندین موسیقی دان با سازهای مختلف با هم همکاری می کنند. هدف آن ها تولید یک موسیقی زیباست. در این روند همگی سعی می کنند در هر بار اجرای موسیقی نت ها مناسب تری انتخاب کنند، تا موسیقی بهتری ایجاد شود. در حقیقت زیبایی موسیقی در فرآیند تولید آن بهتر می شود. به طور کلی در فرآیند تولید موسیقی سعی می شود در هر مرحله از اجرا، موسیقی تکامل بیشتری داشته باشد، چنانچه در نهایت هماهنگی مناسبی بین نوازنده ها ایجاد شود.

در طول زمان این نوازندگان با نواختن هارمونی های مختلف یک قطعه موسیقی را تولید می کنند. این نوازندگان پس از نواختن چندین قطعه، قطعه های نواخته شده (هارمونی های آن قطعه) را به خاطر می سپارند. فرض کنید که K هارمونی توسط n نوازنده ساخته شده است، در واقع فرض شده است اندازه حافظه نوازندگان یا (HMS)،  برابر k هارمونی است. پس با توجه به رابطه زیر یک ماتریس با k سطر (تعداد هارمونی هایی که نوازندگان به خاطر می سپارند) و n+1  ستون که در آن n تعداد نوازنده (تعداد متغیرهای تاثیر گذار در مسئله= n)  و یک ستون برای ارزش آن هارمونی (f(x)) در نظر گرفته شده است. به ماتریس حاصل HM یا حافظه هارمونی گویند.