یافته ها- یافته های مبتنی بر اینکه مقالات در خصوص این موضوع، درک از نقطه تلاقی و اثرپذیری بین گزارش آن لاین و حسابداری را توسعه می دهد.
Soft Computing یک روش محاسباتی است که شامل منطق فازی،محاسبات عصبی ، محاسبات تکمیلی و محاسبات احتمالی می باشد.بعد از یک نگاه اجمالی به اجزای Soft Computing ،برخی از مهمترین ترکیبات آنرا مورد بررسی و تجزیه وتحلیل قرار میدهیم.ما بر روی توسعه کنترل کننده های الگوریتمی هوشمند،همانند استفاده از منطق فازی برای کنترل پارامترهای محاسبات تکمیلی تاکید میکنیم و در مورد کاربرد الگوریتمهای تکمیلی برای تنظیم کنترل کننده های فازی صحبت خواهیم کرد.ما بر روی سه کاربرد از Soft Computing در جهان واقعی تاکید میکنیم که همگی توسط سیستمهای ترکیبی ایجاد شده اند.
شما می توانید معرفی کنید به فرزندتان مفاهیم عمومی ضرب را در سن نسبتا جوانی .نگاهی بیندازید به مقاله من( معرفی ضرب)برای بعضی ایده ها درباره اینکه چگونه اینکار را می کند .اما موثر از امتحان عملی مناسب برای نوشتن ریاضیات می تواند باعث مشکلاتی برای بچه های زیادی شود .در اکثر مواردکتابهای متنی ضرب را به عنوان یک فرمول ارائه می دهند که باید یاد گرفته شود،بدون توضیح کامل و مناسب به این صورت که چرا آن کار را می کنند 
لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*
فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)
تعداد صفحه25
فهرست مطالب
4-23 منحنی‌های عمودی با تانژانت نابرابر تاج‌ها (نشان‌ها) مثال کامپیوتری: مثال 6-23 مسئله‌ها موارد گوناگون مربوط به منحنی‌های عمودیهای عمودی
اغلب اوقات محاسبه ارتفاع نقاط روی منحنی‌های عمودی در فواصل نزدیک‌تر نسبت به محل‌های کامل ضروری به نظر می‌رسد. مثلا در نقطه یا یا مقادیری که در برخی نقاط میانی خاص وجود دارد. در این گونه موارد روش توازن تانژانت مانند همین روش در محل‌های کامل عمل میکند ولی اعداد کاملا هم درست نیستند به عنوان نمونه ارتفاع محل (موقعیت) 2/75+63 در منحنی مثال 1-23 برابر است با:
زمانی که دو خط شیب‌دار در یک منحنی عمودی نشانه‌های جبری مخالف داشته باشد، بین P.V.C و P.V.T ، هم نقطه پایینی و هم بالایی وجود دارد. این نقطه بر روی محل کامل منطبق نمی‌شود و موقعیت آن، معمولا از اهمیت زیادی برخوردار است. در منحنی عمودی خاصی تغییر کلی در شیب (A) بین تانژانت‌ها از روی تمایز زیر، مشخص می‌شود که در آن و به ترتیب ترازها (شیب‌های) درصدی تانژانت‌های عقبلی و جلویی هستند.
میزان تغییر شیب با استفاده از تساوی زیر به دست می‌آید که در آن L طول منحنی در موقعیت‌هاست:
SCKF FOR MAV ATTITUDE ESTIMATION
SCKF برای تخمین وضعیت MAV
چکیده:
در این مقاله، یک الگوریتم جدید مبتنی بر کواترنین تخمین وضعیت با SCKF برای بهبود تخمین وضعیت برای MAV پیشنهاد شده است. SCKF یکی از روشهای موثر برای حل تخمین حالت غیر خطی میباشد، که میتواند مستقیما با سیستمهای غیرخطی درگیر شود، و تجزیه QR عملگر تجزیه ماتریس همبستگی در SCKF را محیا میکند، که تضمین کننده پروسه فیلترینگ خواهد بود. ما از کواترنین ها برای نشان دادن وضعیت استفاده میکنیم، استرپ دان وضعیت به عنوان به روز رسانی حالت استفاده شده، و روش برداردوسویه را برای به روزرسانی اندازه گیری بردار مورد استفاده قرار دادیم. شبیه سازی انجام شده نشان میدهد که الگوریتم پیشنهادی عملکرد بهتری را برای دقت تخمین و خطای روباست نسبت به EKF و UKF داراست.
در فایل زیپ شده اصل مقاله بصورت PDF (شش صفحه) و ترجمه بصورت فایل Word (هفت صفحه) بوده و فرمولها به صورت تایپ شده آماده شده اند.