فی فوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فی فوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

تشخیص خطای سیم بندی استاتور با آنالیز موجک و شبکه عصبی

اختصاصی از فی فوو تشخیص خطای سیم بندی استاتور با آنالیز موجک و شبکه عصبی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

تشخیص خطای سیم بندی استاتور با آنالیز موجک و شبکه عصبی


تشخیص خطای سیم بندی استاتور با آنالیز موجک و شبکه عصبی

فرمت فایل : word(قابل ویرایش)تعداد صفحات106

 

چکیده........................1
مقدمه......................2
فصل اول: بررسی انواع خطا در ماشینهای القایی و علل بروز و روشهای تشخیص آنها
1-1-مقدمه........................3
1-2-بررسی انواع تنشهای وارد شونده بر ماشین القایی....................4
1-2-1-تنشهای موثر در خرابی استاتور......................4
1-2-2- تنشهای موثر در خرابی روتور...........................5
1-3- بررسی عیوب اولیه در ماشینهای القایی.......................8
1-3-1- عیوب الکتریکی اولیه در ماشینهای القایی........................10
1-3-2- عیوب مکانیکی اولیه در ماشینهای القایی...................17
فصل دوم: مدلسازی ماشین القایی با استفاده از تئوری تابع سیم پیچ
2-1-تئوری تابع سیم پیچ.........................21
2-1-1-تعریف تابع سیم پیچ......................21
2-1-2-محاسبه اندوکتانسهای ماشین با استفاده از توابع سیم پیچ..................26
2-2-شبیه سازی ماشین القایی....................................29
2-2-1- معادلات یک ماشین الکتریکی باm سیم پیچ استاتور و n سیم پیچ روتور............32
2-2-1-1-معادلات ولتاژ استاتور..............................32
2-2-1-2- معادلات ولتاژ روتور...................................33
2-2-1-3- محاسبه گشتاور الکترومغناطیسی...........................................35
2-2-1-4- معادلات موتور القای سه فاز قفس سنجابی در فضای حالت........36
2-3- مدلسازی خطای حلقه به حلقه و خطای کلاف به کلاف.................44
فصل سوم: آنالیز موجک و تئوری شبکه های عصبی
3-1-تاریخچه موجک ها..................................................54
3-2-مقدمه ای بر خانواده موجک ها.........................54
3-2-1-موجک هار..................................................55
3-2-2- موجک دابیشز......................................55
3-2-3- موجک کوایفلت...........................................56
3-2-4- موجک سیملت........................56
3-2-5- موجک مورلت...........................56
3-2-6- موجک میر................................57
3-3- کاربردهای موجک..................57
3-4- آنالیز فوریه......................................58
3-4-1- آنالیز فوریه زمان-کوتاه...........................58
3-5-آنالیز موجک...............................................59
3-6- تئوری شبکه های عصبی.............................................69
3-6-1- مقدمه.......................................69
3-6-2- مزایای شبکه عصبی.....................................69
3-6-3-اساس شبکه عصبی......................................69
3-6-4- انواع شبکه های عصبی.........................72
3-6-5-آموزش پرسپترونهای چند لایه.....................76
فصل چهارم:روش تشخیص خطای سیم بندی استاتور در ماشین القایی(خطای حلقه به حلقه)
4-1- اعمال تبدیل موجک..........................79
4-2- نتایج تحلیل موجک..........................81
4-3- ساختار شبکه عصبی.........................94
فصل پنجم: نتیجه گیری و پیشنهادات..
نتیجه گیری.......................97
پیشنهادات..........................98
پیوست ها........................................99
منابع و ماخذ
فارسی.............................................100
منابع لاتین...............................101
چکیده لاتین.....................105

 


شکل1-1 : موتور القایی با ساختار مجزا شده از هم......................................................................9
شکل1-2: شمای قسمتی از موتور و فرکانس عبور قطب........................................................................10
شکل1-3: (الف) اتصال کوتاه کلاف به کلاف بین نقاط b وa (ب) خطای فاز به فاز..........................15
شکل2-1: برش از وسیله دو استوانه ای با قرارگیری دلخواه سیم پیچ در فاصله هوایی.............................22
شکل2-2: تابع دور کلاف متمرکز باN دور هادی مربوط به شکل2-1......................................................23
شکل2-3: تابع سیم پیچی کلاف متمرکز N دوری مربوط به شکل2-1.....................................................25
شکل 2-4: ساختار دو سیلندری با دور سیم پیچA وB.............................................................................26
شکل2-5: تابع دور کلاف 'BB شکل2-................................................................. ...............................27
شکل2-6:(الف) تابع دور فازa استاتور (ب) تابع سیم پیچی فازa استاتور............................................30
شکل2-7: تابع سیم پیچی حلقه اول روتور.............................................................................................30
شکل2-8(الف) اندوکتانس متقابل بین فازA استاتور و حلقه اول روتور (ب) مشتق اندوکتانس متقابل بین فازa استاتور و حلقه اول روتور نسبت به زاویه ....................................................................................31
شکل2-9: شکل مداری در نظر گرفته شده برای روتور قفس سنجابی ...................................................34
شکل 2-10: نمودار جریان (الف) فازa (ب)فازb (ج) فازc استاتور در حالت راه اندازی بدون بار.....41
شکل2-11: (الف) نمودار سرعت موتور در حالت راه اندازی بدون بار(ب) نمودار گشتاور الکترومغناطیسی موتور در حالت راه اندازی بدون بار........................................................................................................42
شکل2-12: نمودار جریان (الف) فازa (ب) فازb (ج) فازC استاتور در حالت دائمی بدون بار.......43
شکل2-13: فرم سیم بندی استاتور وقتی که اتصال کوتاه داخلی اتفاق افتاده است (الف) اتصال ستاره (ب) اتصال مثلث ............................................................................................................................... 45
شکل2-14: تابع دور، فازD در حالت خطای حلقه به حلقه (الف) 35دور (ب) 20دور ج) 10دور..................................................................................................................................................48
شکل2-15: تابع سیم پیچی فازD در خطای حلقه به حلقه (الف)35دور (ب)20دور (ج) 10دور..................................................................................................................................................48
شکل2-16: (الف)تابع اندوکتانس متقابل بین فازC و حلقه اول روتور (ب) تابع مشتق اندوکتانس متقابل بین فاز C و حلقه اول روتور نسبت به زاویه ........................................................................................48
شکل2-17: (الف)تابع اندوکتانس متقابل بین فازD و حلقه اول روتور (ب) تابع مشتق اندوکتانس متقابل بین فاز D و حلقه اول روتور نسبت به زاویه..........................................................................................49
شکل2-18: نمودار جریان استاتور (الف) فازa (ب)فازb (ج) فازC در خطای 10 دور در حالت راه اندازی بدون بار ...............................................................................................................................50
شکل2-19: نمودار جریان استاتور (الف) فازa (ب) فازb (ج) فازC در خطای 35 دور در حالت راه اندازی بدون بار ...............................................................................................................................51
شکل2-20: (الف) گشتاور الکترو مغناطیسی در خطای 10دور (ب) خطای 35 دور .............................52
شکل2-21: نمودار سرعت موتور در خطای حلقه به حلقه (35دور) .......................................................52
شکل2-22:نمودار جریان استاتور (الف) فازa (ب) فازb ( ج) فازC درخطای (35دور) در حالت دائمی بدون بار ............................................................................................................................53
شکل3-1:(الف) تابع موجک هار Ψ (ب) تابع مقیاس هار φ ...............................................................55
شکل3-2: خانواده تابع موجک دابیشزΨ ................................................................................................55
شکل3-3: (الف) تابع موجک کوایفلت Ψ (ب) تابع مقیاس کوایفلت φ ............................................ 56
شکل3-4: (الف) تابع موجک سیملت Ψ (ب) تابع مقیاس سیملت φ ..............................................56
شکل3-5: تابع موجک مورلت Ψ ..........................................................................................................57
شکل3-6: (الف) تابع موجک میر Ψ (ب) تابع مقیاس میر φ ............................................................57
شکل3-7: تبدیل سیگنال از حوزه زمان-دامنه به حوزه فرکانس-دامنه با آنالیز فوریه ..............................58
شکل3-8: تبدیل سیگنال از حوزه زمان- دامنه به حوزه زمان –مقیاس با آنالیز موجک ...........................59
شکل3-9: (الف) ضرایب موجک (ب) ضرایب فوریه ....................................................................60
شکل3-10: اعمال تبدیل فوریه بروی سیگنال و ایجاد سیگنالهای سینوسی در فرکانسهای مختلف............61
شکل3-11: اعمال تبدیل موجک بروی سیگنال .....................................................................................61
شکل3-12: (الف) تابع موجک Ψ ب) تابع شیفت یافته موجک φ ................................................62
شکل3-13: نمودار ضرایب موجک.........................................................................................................63
شکل3-14: ضرایب موجک هنگامی که از بالا به آن نگاه شود ...............................................................63
شکل3-15: مراحل فیلتر کردن سیگنال S .............................................................................................65
شکل3-16: درخت آنالیز موجک ...........................................................................................................66
شکل 3-17:درخت تجزیه موجک ..........................................................................................................66
شکل3-18: باز یابی مجدد سیگنال بوسیله موجک ...................................................................................67
شکل3-19: فرایند upsampling کردن سیگنال ....................................................................................67
شکل 3-20: سیستم filters quadrature mirror .........................................................................67
شکل 3-21: تصویر جامعی از مرفولوژی نرون منفرد .............................................................................70
شکل3-22: مدل سلول عصبی منفرد ......................................................................................................71
شکل3-23: ANN سه لایه ....................................................................................................................71
شکل3-24: منحنی تابع خطی .................................................................................................................73
شکل3-25: منحنی تابع آستانه ای ........................................................................................................73
شکل3-26: منحنی تابع سیگموئیدی ......................................................................................................74
شکل3-27: پرسپترون چند لایه ..............................................................................................................75
شکل3-28: شبکه عصبی هاپفیلد گسسته(ونگ و مندل،1991) ................................................................75
شکل 4-1: ساختار کلی تشخیص خطا ...................................................................................................79
شکل4-2: ساختار کلی پردازش سیگنال در موجک .................................................................................81
شکل4-3: تحلیل جریان استاتور درحالت خطادار (35دور) با〖db〗_8 در بی باری .....................................82
شکل4-4: : تحلیل جریان استاتور درحالت خطادار (20دور) با〖db〗_8 در بی باری ..................................82
شکل4-5: : تحلیل جریان استاتور درحالت خطادار (10دور) با〖db〗_8 در بی باری ..................................83
شکل4-6: : تحلیل جریان استاتور درحالت سالم با〖db〗_8 در بی باری .....................................................83
شکل4-7: : تحلیل جریان استاتور درحالت خطادار(35دور)با〖db〗_8 در بارداری ......................................84
شکل4-8: : تحلیل جریان استاتور درحالت خطادار(20دور)با〖db〗_8 در بارداری .......................................84
شکل4-9: : تحلیل جریان استاتور درحالت خطادار(10دور)با〖db〗_8 در بارداری .......................................85
شکل4-10:تحلیل جریان استاتور در حالت سالم با〖db〗_8 در بارداری .........................................................85
شکل4-11: ضرایب موجک برای جریان استاتور ماشین خطادار(با خطای 35دور)در بی باری با〖db〗_8…...86
شکل4-12: ضرایب موجک برای جریان استاتور ماشین خطادار(با خطای 20 دور)در بی باری با…...….87.
شکل4-13: ضرایب موجک برای جریان استاتور ماشین خطادار(با خطای 10دور)در بی باری با〖db〗_8…...88
شکل4-14: ضرایب موجک برای جریان استاتور ماشین سالم در بی باری با〖db〗_8 ...................................89
شکل4-15: نمای شبکه عصبی ..............................................................................................................94
شکل4-16: خطای train کردن شبکه عصبی ........................................................................................95

 

جدول4-1 : انرژی ذخیره شده در ماشین سالم .......................................................................................90
جدول 4-2: انرژی ذخیره شده در ماشین خطا دار (10 دور) ................................................................91
جدول 4-3: انرژی ذخیره شده در ماشین خطا دار (20 دور) .............................................................. .92
جدول 4-4: انرژی ذخیره شده در ماشین خطا دار (35 دور) ............................................................... 93
جدول4-5: نمونه های تست شبکه عصبی ........................................................................................... 96


چکیده:
در این پایان نامه ابتدا عیوب الکتریکی و مکانیکی در ماشینهای الکتریکی بررسی گردیده و عوامل به وجود آورنده و روشهای رفع این عیوب بیان شده است . به دنبال آن ، به کمک روش تابع سیم پیچی ماشین شبیه سازی و خطای مورد نظر یعنی خطای سیم بندی استاتور به آن اعمال و نتایج مورد بررسی قرار داده شده است. پارامتر اصلی که برای تشخیص خطا در این پایان نامه استفاده کرده ایم ، جریان سه فاز استاتور در حالت سالم و خطادار ،تحت بارگذاری های مختلف خواهد بود.
در قسمت بعدی تئوری موجک و همچنین شبکه عصبی مورد بررسی قرار گرفته است . مادر اینجا از〖db〗_8 برای استخراج مشخصات سیگنال استفاده کرده ایم ، مهمترین دلیلی که برای استفاده از این موجک داریم خاصیت متعامد بودن و پشتیبانی متمرکز سیگنال در حوزه زمان می باشد. شبکه عصبی که برای تشخیص خطا استفاده کرده ایم ، شبکه سه لایه تغذیه شونده به سمت جلو با الگوریتم آموزش BP و تابع فعالیت سیگموئیدی می باشد . در فصل چهارم روش تشخیص خطای سیم بندی استاتور در ماشین القایی بیان شده است که به صورت ترکیبی از آنالیز موجک و شبکه عصبی لست. روند کلی تشخص خطا به این صورت می باشد که ابتدا از جریان استاتور ماشین در حالت سالم و همچنین تحت خطاهای مختلف که در فصل دوم بدست آورده ایم استفاده شده و تبدیل موجک بروی آن اعمال گردیده است.سپس با استفاده از ضرایب موجک مقادیر انرژی در هر مقیاس استخراج و به عنوان ورودی شبکه عصبی جهت آموزش دادن آن برای تشخیص خطای سیم بندی استاتور مورد استفاده قرار گرفته است. در نهایت به کمک داده های تست، صحت شبکه مذکور مورد بررسی قرار داده شده است. در نهایت نتیجه گیری و پیشنهادات لازم بیان گردیده است.
با توجه به مطالب اشاره شده نتیجه می شود که با تشخیص به موقع هر کدام از عیوب اوّلیه در ماشین القایی می توان از پدید آمدن حوادث ثانویّه که منجر به وارد آمدن خسارات سنگین می گردد ، جلوگیری نمود . در این راستا سعی شده است که با تحلیل ، بررسی و تشخیص یکی از این نمونه خطاها، خطای سیم بندی استاتور یک موتور القایی قفس سنجابی ، گامی موثر در پیاده سازی نظام تعمیراتی پیشگویی کننده برداشته شود و با بکارگیری سیستم های مراقبت وضعیت بروی چنین ماشینهایی از وارد آمدن خسارات سنگین بر صنایع و منابع ملی جلوگیری گردد.


دانلود با لینک مستقیم


تشخیص خطای سیم بندی استاتور با آنالیز موجک و شبکه عصبی

(مژده) سورس کامل تشخیص چهره , تشخیص لبه , تشخیص حرکت , تشخیص لاین , تشخیص ..... (مژده)

اختصاصی از فی فوو (مژده) سورس کامل تشخیص چهره , تشخیص لبه , تشخیص حرکت , تشخیص لاین , تشخیص ..... (مژده) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

(مژده) سورس کامل تشخیص چهره , تشخیص لبه , تشخیص حرکت , تشخیص لاین , تشخیص ..... (مژده)


(مژده)   سورس کامل تشخیص چهره , تشخیص لبه ,  تشخیص حرکت ,  تشخیص لاین , تشخیص ..... (مژده)

با این برنامه پردازش تصویر رو قورت بده آن هایی که پردازش تصویر کار میکنند حتما این برنامه با سورس کامل کامل را دانلود کنن این برنامه واقعا آخرشه همه چیز در بردازش تصویر رو با سورس کد به رخ کشیده مثل تشخیص چهره - تشخیص مستطیل - تشخیص لاین - تشخیص دایره - تشخیص کنج ها - تشخیص لبه ها - تشخیص بارکد - تشخیص چهره - تشخیص حرکت همین طور که در عکس مشاهده میکنید همه اینهایی که نام بردم فقط جز کوچکی از برنامه بودن . من خودم پردازش تصویر کار میکنم واقعا تمام دانشم رو از این برنامه بدست آوردم واقعا عالیه قیمتشم خیلی خیلی عالی گداشتم تا همه بتونن از این برنامه نایاب استفاده کنن . 


دانلود با لینک مستقیم


(مژده) سورس کامل تشخیص چهره , تشخیص لبه , تشخیص حرکت , تشخیص لاین , تشخیص ..... (مژده)

تشخیص هویت بر مبنای تحلیل تصاویر عنبیه چشم

اختصاصی از فی فوو تشخیص هویت بر مبنای تحلیل تصاویر عنبیه چشم دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

انسان ها از دیرباز و به طور طبیعی از ویژگی های بیومتریک دیگران مانند صورت و صدا یا دست خط برای شناسایی و تشخیص هویت آن ها استفاده می کرده اند. در جوامع امروزی تشخیص هویت افراد به ویژه در مورد مسائل امنیتی اهمیت زیادی پیدا کرده است. با پیشرفت سریع تکنولوژی بسیاری از ابزارهای مورد نیاز برای رسیدن به این هدف در دسترس ما قرار دارند.

تحقیقات و پیشرفت های به دست آمده در دهه های اخیر فصل جدیدی را در تائید و تشخیص هویت آغاز کرده است و در نتیجه آن روش های اتوماتیک بر پایه ویژگی های فردی انسان ها پایه گذاری شده اند. سامانه های بیومتریک جدید دارای قابلیت تشخیص هویت افراد با سرعت و دقت و اطمینان و راحتی و همچنین ارزانی بالا را در اختیار ما قرار داده اند. پژوهش انجام شده در این پایان نامه شامل طراحی و پیاده سازی یک سامانه شناسایی جدید بر مبنای تحلیل تصاویر عنبیه چشم می باشد. در این پایان نامه ابتدا الگوریتم جدیدی برای پیدا کردن مرزهای عنبیه و همچنین پلک ها ارائه می شود. سپس با استفاده از موجک دوبچیز 2 و نیز فیلترهای گابور در 8 جهت مختلف، برای هر تصویر ، یک کد تولید می شود. در مرحله بعد کد به دست آمده از هر تصویر با کدهای موجود در بانک اطلاعاتی مقایسه شده و با تعریف یک آستانه عمل تشخیص هویت انجام می شود. که شامل 756 تصویر از 108 نفر می باشد، نتایج به دست آمده بر روی تصاویر CASIA درصد موفقیت 99.76 % و نرخ خطای معادل 0.0022،را نتیجه داده است. تحلیل حساسیت سامانه در برابر تغییرات شدت نور . نویز و تباین نیز صورت گرفته است که نتایج به دست آمده نشان دهنده کارایی مناسب سامانه است.

 

فهرست مطالب

 

فصل اول:معرفی

1-1 فناوری بیومتریک... 3

1-1-1 اثرانگشت.. 8

2-1-1 اثر کف دست: 11

3-1-1 هندسه دست: 13

4-1-1 شیمیایی (بو): 14

2-1 عنبیه چشم. 16

4-1 خلاصه مراحل پروژه 21

 

فصل دوم:قطعه بندی

1-2 مقدمه. 23

2-2تصویربرداری.. 24

3-2 پردازش تصویر: 24

1-3-2 تعریف لبه. 25

2-3-2 لبه یاب های کلاسیک... 25

Canny 1-2-3-2 لبه یاب.. 25

2-2-3-2 عملگر گرادیان. 26

3-2-3-2 عملگر لا پلاسین.. 27

3-3-2 روش داگمن.. 28

4-3-2جداسازی عنبیه و پلکها از تصویر چشم. 29

1-4-3-2 جداسازی مرز داخلی و محاسبه شعاع و مرکز مردمک چشم. 29

2-4-3-2 جداسازی پلک ها و مشخص کردن مرز بین پلک ها و عنبیه. 32

3-4-3-2 جداسازی مرز خارجی و محاسبه شعاع و مرکز عنبیه چشم. 35

4-4-3-2 بهبود کیفیت تصویر برای پیدا کردن مرز بیرونی عنبیه. 37

5-4-3-2 حذف نویز ناشی از نقاط لبه مربوط به مرزهای مردمک وپلک بالا وپلک پایین.. 39

6-4-3-2 حذف نویز ناشی از نقاط لبه مربوط به مژه ها 40

7-4-3-2 حذف نویز ناشی از نقاط لبه مربوط به طرح های داخلی ناحیه عنبیه. 41

7-4-3-2حذف نویز ناشی از نقاط لبه مربوط به سایه های موجود در تصویر در گوشه های صلبیه. 42

9-4-3-2 بدست آوردن پارامترهای دایره ی بیرونی عنبیه. 43

 

 

فصل سوم:نرمال سازی

1-3 مقدمه. 47

2-3 مروری بر روش های موجود. 47

1-2-3 روش ارائه شده توسط داگمن.. 47

2-2-3 روش دایره های مجازی.. 48

3-3 روش پیاده شده در پایان نامه. 49

 

فصل چهارم:استخراج ویژگی

1-4 مقدمه. 53

2-4 معرفی برخی ابزارهای استفاده شده در استخراج ویژگی.. 53

1-2-4 فیلترهای گابور 53

1-1-2-4 روش به کار رفته در سامانه داگمن.. 56

2-2-4 استفاده از تبدیل موجک... 61

1-2-2-4 استفاده از موجک هار 61

2-2-2-4 استفاده از عبور از صفر موجک یک بعدی.. 62

3-2-4 استفاده از فیلتر لاپلاس گوسی.. 63

4-2-4 معرفی چند روش دیگر. 63

3-4 روش اعمال شده در پروژه 64

1-3-4 پیش پردازش قبل ازاستخراج ویژگی.. 64

2-1-3 استخراج ویژگی بر اساس فیلتر های گابور 66

 

فصل پنجم:تطابق

1-5 مقدمه. 76

2-5 معرفی برخی الگوریتم های تطابق پرکاربرد. 76

1-2-5 فاصله اقلیدسی.. 77

2-2-5 همبستگی نرمالیزه 77

3-2-5 فاصله همینگ... 78

3-5 روش اعمال شده در پایان نامه. 79

 

فصل ششم:نتایج عملی

1-6 مقدمه. 83

2-6 پایگاه تصاویر. 83

3-6 تفکیک پذیری.. 85

4-6 طرز کار سامانه. 88

5-6 نتایج تجربی.. 89

6-6 تحلیل حساسیت سیستم در برابر نویز و تغییرات محیطی.. 98

1-6-6 شدت روشنایی.. 98

2-6-6 تباین.. 101

3-6-6 نویز. 103

 

منابع و مآخذ. 106


دانلود با لینک مستقیم


تشخیص هویت بر مبنای تحلیل تصاویر عنبیه چشم

پژوهش تشخیص بن بست در سیستم های توزیع شده

اختصاصی از فی فوو پژوهش تشخیص بن بست در سیستم های توزیع شده دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

پژوهش تشخیص بن بست در سیستم های توزیع شده


پایان نامه تشخیص بن بست در سیستم های توزیع شده

دانلود پایان نامه تشخیص بن بست در سیستم‌های توزیع شده

این فایل در قالب Word قابل ویرایش، آماده پرینت و ارائه به عنوان پروژه پایانی می باشد

قالب: Word

تعداد صفحات: 121

توضیحات:

امروزه کمتر سیستمی را می توان یافت که روی یک کامپیوتر متمرکز باشد. رشد روزافزون استفاده از سیستمهای توزیع شده، اهمیت تحقیق و پژوهش در راستای حل موانع و مشکلات موجود در این سیستمها را بیشتر آشکار می نماید. از جمله سیستمهای توزیع شده می توان به بانکهای اطلاعاتی توزیع شده، سیستم عاملهای توزیع شده، و سیستمهای کارگزار موبایل اشاره نمود. سیستم توزیع شده از مجموعه ای از فرآیندهایی که از طریق ارسال پیام با یکدیگر در ارتباط اند،تشکیل شده است. یکی از مسائل مهم در سیستمهای توزیع شده در راستای مدیریت منابع، تشخیص بن بست توزیع شده است. مدیریت منابع زمانی که فرایندهای درخواست کننده در سطح شبکه در مکانهای مختلف توزیع شده اند،فرایند تشخیص را نسبت به سیستمهای متمرکز، دشوارتر می نماید. طی دهه اخیر الگوریتم های زیادی برای تشخیص بن بست در سیستم های توزیع شده ارائه شده است که تعداد زیادی از آنها موفق به تشخیص بن بست نمی شوند و یا بن بست هایی را گزارش می کنند که در واقع وجود ندارند و یا اینکه اثبات شده است که نادرست اند. هدف از این تحقیق مطالعه و بررسی روشهای مختلف تشخیص بن بست در سیستمهای توزیع شده، شناسایی مشکلات، محدودیت های آنها و ارائه راه حل عملی مبتنی بر واقعیات موجود در سیستمهای توزیع شده در خصوص مشکلات شناسایی شده است.

فهرست:
مقدمه
فصل اول: تشخیص بن بست در سیستم های توزیع شده
مفاهیم پایه
انواع مدل های بن‌بست بر اساس سیستم تبادل پیام
انواع مدل های بن‌بست بر اساس نوع درخواست
شرایط وجود بن‌بست
طبقه‌بندی الگوریتم‌های تشخیص بن‌بست
فصل دوم: مروری بر الگوریتم‌های تشخیص بن‌بست
مقدمه
نمونه‌ای از الگوریتم متمرکز جهت تشخیص بن‌بست در سیستم های توزیع‌ شده
الگوریتم هو رامامورتی
نمونه‌ای از الگوریتم‌های تشخیص بن‌بست سلسله‌ مراتبی
الگوریتم منساس – مانتر
الگوریتم هو – رامامورثی
نمونه‌هایی از الگوریتم‌های توزیع‌شده
الگوریتم تشخیص بن‌بست چندی – مسیرا – هاس
الگوریتم محاسبه پخش کردن چندی – مسیرا – هاس
الگوریتم براچا – توگ
الگوریتم منساس و مانتز الگوریتم ابرمارک
الگوریتم ابرمارک
الگوریتم بدالض
فصل سوم: مروری بر الگوریتم‌های تشخیص بن‌بست توزیع شده تعقیب یال
مقدمه
بررسی الگوریتم‌های تشخیص بن‌بست تعقیب یال
الگوریتم میچل و مریت
الگوریتم سینها و ناتارجان
الگوریتم چودهاری – کوهلر – استنکویچ و توسلی
الگوریتم سینقال و شمکالیانی
تشخیص بن‌بست توزیع شده و حل آن بر اساس ساعت های سخت‌افزاری
ارائه روشی برای حذف بن‌بست نادرست در الگوریتم‌های تشخیص بن‌بست
نتیجه‌گیری
فصل چهارم: الگوریتم‌های تشخیص بن‌بست توزیع شده تحمل خطاپذیر
مقدمه
مروری بر الگوریتم‌های تحمل‌پذیر خطا جهت تشخیص بن‌بست
معرفی مدل سیستم تشخیص خرابی بر اساس شاخص زمان اتصال
یک الگوریتم تشخیص بن‌بست توزیع شده تحمل‌پذیر خطا
اثبات درستی الگوریتم
نتیجه‌گیری
فصل پنجم: تشخیص و حل بن‌بست در سیستمهای نماینده موبایل
مقدمه
معرفی سیستم های نماینده موبایل (نسل آینده سیستم های توزیع شده)
تشخیص بن‌بست توزیع‌شده در سیستمهای نماینده موبایل
معایب الگوریتم اصلی و مشکلات کارایی الگوریتم
الگوریتم تشخیص بن‌بست توزیع شده مبتنی بر اولویت بهبودیافته
آنالیز کارایی الگوریتم بهبود یافته
اثبات درستی الگوریتم
نتیجه‌گیری
فهرست منابع
پیوست‌ها


دانلود با لینک مستقیم


پژوهش تشخیص بن بست در سیستم های توزیع شده