فی فوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

فی فوو

مرجع دانلود فایل ,تحقیق , پروژه , پایان نامه , فایل فلش گوشی

دانلود مقاله ISI تشخیص گفتار چند زبانه برای افراد مسن

اختصاصی از فی فوو دانلود مقاله ISI تشخیص گفتار چند زبانه برای افراد مسن دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

موضوع فارسی :تشخیص گفتار چند زبانه برای افراد مسن

موضوع انگلیسی :Multilingual speech recognition for the elderly: The ALFred
personal life assistant

تعداد صفحه :10

فرمت فایل :PDF

سال انتشار :2015

زبان مقاله : انگلیسی

 

این پروژه PaeLife همکاری صنعت دانشگاه اروپایی در چارچوب محیط زندگی کمک مشترک است
برنامه (JP AAL)، با هدف توسعه یک چند، چند زبانه مجازی دستیار زندگی شخصی برای کمک به شهروندان ارشد
فعال و اجتماعی یکپارچه باقی می ماند. گفتار یکی از روشهای تعامل کلیدی آلفرد، برنامه ویندوز است
توسعه یافته در پروژه؛ برنامه را می توان با استفاده از ورودی گفتار کنترل در چهار زبان های اروپایی: فرانسوی، مجارستانی،
لهستانی و پرتغالی. این مقاله به طور خلاصه ارائه دستیار زندگی شخصی و سپس بر روی دستاوردهای مربوط به سخنرانی تمرکز
این پروژه است. این خدمات عبارتند از مجموعه، رونویسی و حاشیه نویسی از شرکتهای بزرگ از سخنرانی سالمندان، توسعه
گفتار خودکار recognisers برای سخنرانان افراد مسن، یک جزء روش سخنرانی است که به راحتی می تواند در سایر مورد استفاده مجدد قرار بهینه سازی شده
برنامه های کاربردی، و دستور زبان خدمات ترجمه خودکار است که اجازه می دهد تا برای گسترش سریع از تشخیص گفتار خودکار
قابلیت به زبان های جدید.


دانلود با لینک مستقیم


دانلود مقاله ISI تشخیص گفتار چند زبانه برای افراد مسن

پایان نامه داده کاوی و کاربرد آن در تشخیص بیماری

اختصاصی از فی فوو پایان نامه داده کاوی و کاربرد آن در تشخیص بیماری دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فهرست مقاله:

فصل اول : مقدمه

مقدمه

شرح و بیان مسئله

هدف تحقیق

اهمیت و کاربرد نتایج تحقیق

محدودیت

تعریف عملیاتی واژگان

فصل دوم : مفاهیم داده کاوی

تاریخچه

موضوع داده کاوی چیست؟

تعاریف داده کاوی

تفاوت داده کاوی و آنالیزهای آماری

کاربرد های داده کاوی

چند مثال در مورد مفهوم داده کاوی

مراحل داده کاوی

مرحله اول: Business Understanding

مرحله دوم: Data Understanding

جمع آوری داده ها

بحث شرح و توصیف داده ها

مرحله سوم: Data Preparation

Data selecting :انتخاب داده

مرحله چهارم: Modelling

مرحله پنجم: Evaluation

مرحله ششم: Deployment

مفاهیم اساسی در داده کاوی

Bagging

Boosting

MetaLearning

عناصر داده کاوی

تکنیک های داده کاوی

دسته بندی

خوشه بندی

رگرسیون گیری

تجمع وهمبستگی

درخت تصمیم گیری

الگوریتم ژنتیک

شبکه های عصبی مصنوعی

گام نهایی فرآیند داده کاوی،گزارش دادن است

تکنولوژی های مرتبط با داده کاوی

انبار داده

OLAP

محدودیت ها


دانلود با لینک مستقیم


پایان نامه داده کاوی و کاربرد آن در تشخیص بیماری

دانلود پروژه تشخیص پلاک خودرو های ایرانی با پردازش تصویر و تکنیک های نرمال فاکتور

اختصاصی از فی فوو دانلود پروژه تشخیص پلاک خودرو های ایرانی با پردازش تصویر و تکنیک های نرمال فاکتور دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پروژه تشخیص پلاک خودرو های ایرانی با پردازش تصویر و تکنیک های نرمال فاکتور


دانلود پروژه تشخیص پلاک خودرو های ایرانی با پردازش تصویر و تکنیک های نرمال فاکتور

این پروژه با استفاده از روش های ساده و در عین حال کار آمد اقدام به تشخیص پلاک های ایرانی خوددروها می کند. کارایی این روش برای تشخیص پلاک تصاویر بدست آمده از دوربین های ثبت پلاک عوارضی بزرگراه ها ، دوربین های درون خودرو های پلیس و یا به عنوان روشی مکمل برای درب های اتوماتیک گاراژ های شخصی و عمومی مورد انتظار است. لازم به ذکر است که این روش قابل ترکیب با سایر برنامه ها و سخت افزار ها و نیوز بکار گیری در ریزپردازنده ها می باشد. با رشد روز افزون میزان استفاده از خودرو ها همواره نیاز به نظارت و امکان پیگیری خودرو ها وجود دارد.گفتنی است با استفاده از سیستم پلاک گذاری که در واقع همانند اثر انگشت هر خودرو می باشد این کار سرعت و دقت بیشتری یافته است. در جامعه امروز تسریع در انجام کارها و ارزش زمان نقش اساسی ای را ایفا می کند و همواره انسان به دنبال روش های نو برای استفاده بهتر از زمان بوده است. این مقاله با بیان روشی ساده اما کار آمد در صدد است تا گوشه ای از نیاز به سیستم های تشخیص پلاک را رفع نماید.
فهرست :

تعریف مساله و اهداف مقاله

دریافت تصویر

عملیات پردازش تصویر و خواندن پلاک

گزارش نحوه پیاده سازی

مشکلات پیش رو

نتایج آزمایش

مراجع


دانلود با لینک مستقیم


دانلود پروژه تشخیص پلاک خودرو های ایرانی با پردازش تصویر و تکنیک های نرمال فاکتور

دانلود کتاب بهبود شطرنج شما توسط تشخیص الگوها Improve Your Chess Pattern Recognition

اختصاصی از فی فوو دانلود کتاب بهبود شطرنج شما توسط تشخیص الگوها Improve Your Chess Pattern Recognition دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود کتاب بهبود شطرنج شما توسط تشخیص الگوها Improve Your Chess Pattern Recognition


دانلود کتاب بهبود شطرنج شما توسط تشخیص الگوها Improve Your Chess Pattern Recognition

Improve Your Chess Pattern Recognition

Key Moves and Motifs in the Middlegame
by Arthur Van de Oudeweetering

Our Price: € 22.95

2014

 سطح 1600-2300

 بهبود شطرنج شما توسط تشخیص الگوها

نقش حرکات کلیدی در وسط بازی

نویسنده آرتورون د

فرمت pdf نسخه اصلی (اورجینال)

تعداد صفحات  301

یک کتاب ارزشمند از انتشارات new in chess

مطالعه این کتاب وسط بازی شما را به نحو چشمگیری بهبود میبخشد و تمامی موقعیت های و سط بازی را به راحتی درک می کنید

تشخیص الگو یکی از مکانیسم های مهم در بهبود بازی شطرنج است. همانند درک  موقعیت در شروع بازی  به شما کمک می کند تا به سرعت درک ماهیت  موقعیت و پیدا کردن بهترین ادامه امیدوار کننده در وسط بازی

بهبود الگوی شطرنج شما شناخت منابع ضروری ثروت  در عین حال آسان برای به یاد داشتن موقعیت ها

درتمرینات برای هر فصل 40 فصل کوتاه، به خوبی تعریف شده با تجزیه تحلیل کامل توسط مربی شطرنج آرتور ون د Oudeweetering ارائه صدها نمونه هایی از تمرین وسط بازی تعجب آور. برای تست درک از بازی خود را  فراهم می کند .

بعد از کار با این کتاب، تعداد فزاینده ای از مواضع، سازه پیاده و دادن قطعه به طور خودکار دانش شطرنج خود را فعال کنید. در نتیجه، شما حرکت از سمت راست به بیشتر و بیشتر به سرعت پیدا کنید!

آرتور ون د Oudeweetering  (1966) استاد بین المللی و مربی شطرنج از هلند است. او ستون به طور منظم برای وب سایت های خبری شطرنج ChessVibes و Chess.com نوشته است، و یکی از عوامل شایع به جدید در شطرنج سالنامه است.

Pattern recognition is one of the most important mechanisms of chess improvement. Realizing that the position on the board has similarities with something you have seen before helps you to quickly grasp the essence of that position and find the most promising continuation.

Improve Your Chess Pattern Recognition supplies a wealth of essential, yet easy-to-remember building blocks for your chess knowledge.

In 40 short, well-defined and practical chapters, experienced chess trainer Arthur van de Oudeweetering presents hundreds of examples of surprising middlegame themes. To test your understanding he provides exercises for every chapter.

After working with this book, an increasing number of positions, pawn structures and piece placements will automatically activate your chess knowledge. As a result, you will find the right move more often and more quickly!

Arthur van de Oudeweetering (1966) is an International Master and a chess trainer from the Netherlands. He has written regular columns for chess news websites ChessVibes and Chess.com, and is a frequent contributor to the New In Chess Yearbooks.


دانلود با لینک مستقیم


دانلود کتاب بهبود شطرنج شما توسط تشخیص الگوها Improve Your Chess Pattern Recognition

دانلود پایان نامه تشخیص گفتاراز موسیقی به روش شبکه عصبی مصنوعی

اختصاصی از فی فوو دانلود پایان نامه تشخیص گفتاراز موسیقی به روش شبکه عصبی مصنوعی دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پایان نامه تشخیص گفتاراز موسیقی به روش شبکه عصبی مصنوعی


دانلود پایان نامه تشخیص گفتاراز موسیقی به روش شبکه عصبی مصنوعی

پردازش گفتار با توجه به کاربردهای وسیع آن در ارتباطات، تبادل اطلاعات میان انسان و ماشین مانند روبات ها، صنعت مخابرات، سمعک ها، به کارگیری ماشین در ترجمه مکالمات از یک زبان به زبان دیگر، ابزارهای آموزشی و دیگر محصولات تجاری مورد توجه قرار گرفته است. دهه اخیر شاهد پیشرفت چشمگیری در این عرصه بوده است. سیستم ها و الگوریتم هایی که با عملکرد بالا در آزمایشگاه پیاده سازی شده اند، به سمت دنیای واقعی در حال حرکت هستند.

تمایز بین گفتار و موسیقی (SMD) از جمله موضوعاتی است که در دهه اخیر، مطالعات زیادی روی آن انجام شده است. از کاربردهای آن می توان به تشخیص کانال های رادیویی که فقط موسیقی پخش می کنند اشاره کرد. همچنین می تواند به عنوان بخش اولیه در بازشناسی خودکار گفتار محسوب شود.

به طور کلی اغلب کارهایی که در این زمینه انجام شده است شامل دو مرحله می باشد: 1- استخراج ویژگی قطعه صوتی که تمایز بین گفتار و موسیقی را بیان می کند 2- طبقه بندی قطعه صوتی با توجه به ویژگی. در بعضی رویکردها از یک ویژگی استفاده می شود ولی در برخی دیگر از چند ویژگی. از جمله این ویژگی ها می توان به ویژگی های حوزه زمان، حوزه فرکانس و زمان – فرکانس و… اشاره کرد. طبقه بندی کننده هایی که برای این کار استفاده می شوند نیز طبقه کننده های مرسوم مانند مدل مارکوف پنهان، ماشین بردار پشتیبان، گوسی و شبکه های عصبی و… می باشند. در این تحقیق از ضرائب ویولت به عنوان ابزار پایه استفاده شده است که شش ویژگی آماری ساده از آن استخراج می شوند. از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه نیز به عنوان طبقه بندی کننده استفاده شده است که نتایج حاصله سیستم پیشنهادی در حدود 99 درصد را به دست آورد.

مقدمه

پیشرفت های قابل توجه فن آوری در طی دهه های گذشته به طور چشمگیری طریقه ارتباط برقرار کردن مردم با بسیاری از منابع مختلف اطلاعات و سرگرمی را تغییر داده است. کاربران فن آوری های مدرن، در ارتباط با انواع رسانه ها از یک حالت انفعال به وضعیت فعال منتقل شده است. همین طور که مقادیر داده ای در دسترس افزایش می یابد، تکنیک های کارآمد داده گردانی نیز لازم می شود.

در چند سال گذشته داده های صوتی به میزان زیاد از منابع در دسترس مانند پایگاه داده ها، برنامه های پخش و اینترنت ایجاد شده اند. بخاطر این که، توجه ویژه ای به توسعه استراتژی ها جابجایی داده اختصاص داده شده است. لذا، افتراق گفتار / موسیقی (SMD) به عنوان یکی از اهداف مهم به شمار می رود.
برای اهداف مختلفی می توان از یک SMD کارآمد بهره مند شد. از این ابزار می توان برای انتخاب براساس محتوا در مجموعه برنامه های پخش استفاده کرد. نمونه ای از این نوع کاربرد، انتخاب ایستگاه های رادیویی است که در واقع فقط موسیقی پخش می کنند. همچنین SMD قسمت اساسی تشخیص خودکار گفتار (ASR) و رونویسی موسیقی اتوماتیک (AMT)، که اغلب نیاز به تجزیه و تحلیل داده های صوتی بی ساخت یا نامعلوم دارند. در مورد ASR، بخش گفتار فقط باید در نظر گرفته شود، در حالی که در AMT باید نمونه های موسیقی مورد توجه قرار گیرند. لذا مهم است که سیگنال قبل از ورود به این سیستم ها به طور صحیح قطعه بندی شود. در نهایت نیز، توجه داشته باشید که دستگاه های مدرن کمک شنوایی اغلب شامل الگوریتم هایی هستند که عملکرد دستگاه را با توجه به نوع صدایی که به گوش می رسد تغییر می دهد. در این مورد، SMD خوب می تواند مؤثر باشد.

شامل 79 صفحه فایل pdf


دانلود با لینک مستقیم


دانلود پایان نامه تشخیص گفتاراز موسیقی به روش شبکه عصبی مصنوعی