دانلود پروژه مروری بر چگونگی استخراج داده و مدیریت آن در کامپیوتر

اختصاصی از فی فوو دانلود پروژه مروری بر چگونگی استخراج داده و مدیریت آن در کامپیوتر دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

فرمت فایل : word(قابل ویرایش)

تعداد صفحات:88

فهرست مطالب:

عنوان    صفحه
بخش اول : تأثیر استخراج داده‌ها بر CRM    1
فصل اول : روابط مشتری
مقدمه    2    
استخراج داده‌ها چیست    5
یک نمونه     6
ارتباط با فرآیند تجاری     8
استخراج داده‌ها و مدیریت روابط مشتری     11
استخراج داده‌ها چگونه به بازاریابی بانک اطلاعاتی کمک می‌نماید    12
امتیاز دهی     13
نقش نرم‌افزار مدیریت مبارزه    13
افزایش ارزش مشتری     14
ترکیب استخراج داده‌ها و مدیریت مبارزه     15
ارزیابی مزایای یک مدل اسخراج داده ها     15
فصل دوم: استخراج داده‌ها و ذخیره داده‌ها- یک منظره مرتبط به هم
مقدمه     17
استخراج داده‌ها و ذخیره داده‌ها ، یک ارتباط     18
بررسی ذخیره داده‌ها    21
ذخیره داده‌ها ROI    21
ذخایر داده های علمی واطلاعاتی     23
 تعریف و خصوصیات یک مخزن اطلاعاتی     30
معماری انبارداده‌ها     34
استخراج داده‌ها     38
استخراج داده‌های تعریف شده     38
قملروهای کاربرد استخراج داده‌ها    40
مقوله‌های استخراج داده‌ها و کانون تحقیق     41
فصل سوم: مدیریت رابطه با مشتری
مقدمه    48
سودمندترین مشتری     49
مدیریت رابطه مشتری    50
بانک اطلاعاتی متمرکز برمشتری     53
اداره مبارزات     54
تکامل تدریجی بازاریابی     56
بازاریابی حلقه بسته     57
معماریCRM    57
نسل بعدیCRM    58
بخش دوم: بنیاد - تکنولوژیها و ابزار     60
فصل چهارم : اجزاء ذخیره سازی داده‌ها
مقدمه     61
معماری کلی     62
بانک اطلاعاتی انبار داده‌ها     63
ابزارهای ذخیره‌سازی، تحصیل، تهذیب و انتقال     64
متادیتا    65
ابزار دسترسی     70
دسترسی و تجسم اطلاعات     71
اصول مشاهده یا تجسم داده‌ها     72
ابزار بررسی و گزارش     76
کاربردها     77
ابزار OLAP    77
ابزارها استخراج داده‌ها     78

مقدمه

بازار ابزار استخراج داده ها از دو راه ابتدایی خود در حال ظهور می‌باشد . بسیاری از ابزارهایی که در اینجا توضیح داده می‌شوند ، در مرحلة اول انتشار می‌باشند.

موقعیت در بازار CRM که عموماً بخشی از سیستم تجارت الکترونیکی در نظر گرفته می‌شود ، پیچیده تر می‌باشد و بنابراین با سرعت وب یا شبکه در حال حرکت می‌باشد. بازار CRM ، حتی بیشتر از بازار ابزار استخراج داده‌ها با چندین فروشنده که بر تعریف خود بازار و موقعیت خود در این بازار متمرکزند ، توصیف می‌گردد.

این اشتباه، با ماهیت بسیار دینامیک خود بازار که یک فعالیت قابل رویت تحکیم مشتری، شرکتهای ادغامی‌و تملیک ها را تحمل می‌کند، بیشتر می‌گردد. علی رغم کل این چالشها، باز رو به تکامل می‌رود و فروشندگان، پیشرفت مهمی‌در علمی‌بودن ابزار، قابلیت استفاده و قابلیت اداره‌ کسب می‌کنند.

اولین بخش این فصل ، به کاربردهای بسته بندی شده استخراج داده ها می‌پردازد. این کاربردها ، بر اساس چندین تکنیک استخراج داده ها ادغام شده در ابزارهای بهتر می‌باشد . همراه با بهترین عملکرد ها ، اسلوب شناسی های خوب تعریف شده و فرآیندها، راه خود را در محیط های تولید شرکتها که در آن استخراج داده ها بخشی از یک فرآیند موسسه ای شده می‌شود می‌یابند که شامل رشد و یادگیری سازمانی می‌شود .

بازار استخراج داده ها

بیائید بازار استخراج داده ها را از نقطه نظر منحنی اقتباسی تکنولوژی در نظر بگیریم ایمنی به اقتباس کنندگان اولیه ، از تکنولوژی لبة یادگیری برای دستیابی به مزیت رقابتی استفاده می‌کنند ؛ هنگامیکه تکنولوژی تکامل می‌یابد ، شرکتهای بیشتری آن را اقتباس می‌کنند ، و در یک حالت تجارت زمانی و عادی درج می‌نمایند . همچنین مناطق عملی بودن ابزاهای استخراج داده ها بزرگتر و بزرگتر می‌شوند. به عنوان مثال ، تکنولوژی وایت اوک ( یک شرکت استخراج داده ها در مریلند) از جانب کمیسیون فدرال الکترون، مجوز فروش سیستم گچین ماینر Capain Miner را کسب کرده است که بی نظمی‌در دخالتهای سیاسی فدرال را کشف می‌کند . نورتل، یک بسته کشف کلاهبرداری را توسعه داده است به نام سوپر اسلوت فراود ادوایسور ، که از تکنولوژیهای شبکة عصبی استفاده می‌کند .

صنعت ابزار استخراج داده ها ، برخلاف تکنولوژیهای استخراج داده ها ، در مرحلة عدم تکامل قرار دارد و می‌کوشد تا بازار را تعیین نماید . و وجودش را تائید کند . به همین دلیل است که در می‌یابیم بازار ابزارهای استخراج داده ها تحت تاثیر موارد زیر قرار دارد:

• qادغام پیوسته و مداوم ابزارها با اتکاء به تکنولوژیهای مکمل و به عنوان مثال OLAP
• q ظهور کاربردهای بسته بندی شدة عمودی و یا اجزاء استخراج داده ها برای توسعة کاربرد .
• q استراتژیهای بسیار اقتباس شده شرکت بین فروشندگان ابزار استخراج داده ها و فروشندگان تهیه کنندگان راه حل جامع و ادغام کننده های سیستم ها : فروشندگان مقیاس مؤسسه ، همانند IBMNCR ، اوراکل ، میکروسافت ) به عنوان مثال ، اوراکل چندین شریک متعدد استخراج داده ها به عنوان بخشی از او را کل ویرهاوس اینتیشیتیو از جمله آنگاسن دیتا مایند ، دیتاپکیج اینفورمیشن دیسکاوری ، SRA , SPSS اینترنشنال و تینکینگ ماشینز را انتخاب کرده است .

اصول طبقه بندی ابزارهای استخراج داده ها

ما می‌توانیم کل بازار ابزارهای استخراج داده ها را به سه گروه اصلی تقسیم نمائیم ؛ ابزارهای دارای هدف کلی ، ابزارهای ادغام شدة استخراج داده ها DSSOLAP ، و ابزارهای به سرعت در حال رشد و برای کاربرد.

ابزارهای هدف کلی بخش بزرگتر و کامل تر بازار را اشغال می‌کند . آنها بنا به تعریف و برای کاربرد نیستند و حوزه آنها از نظر ماهیت افقی است . این ابزار شامل موارد زیر می‌شود .

• SAS اینترپراز ماینر
• IBM اینتلیجنت مایننر
• یونیکا PRW
• SPSS کلمنتین
• SGI ماین ست
• اوراکل داروین
• آنگاس نالج سیکر

بخش ابزار مرکب یا اداغام شدة استخراج داده ها بر شرط تجاری بسیار واقعی و اجباری داشتن ابزار چند منظورة تقویت تصمیم تاکید می‌کند که گزارش مدیریت ، پردازش تحلیلی روی خط ، و قابیت های استخراج داده ها در یک قالب کاری عادی را فراهم می‌کند . نمونه های این ابزار های مرکب شامل کاکنوس سیناریو و بیزینس آبجکت می‌شود.

بخش ابزارهای ویژة کاربرد ، به سرعت در حال حرکت است ، و فروشندگان در این فضا ، می‌کوشند تا خود را با ارائة راه حلهای تجاری به جای جستجوی تکنولوژی برای یک راه حل ، از سابرین متمایز نمایند . حوزة این ابزار ، بنا به تعریف از نظر ماهیت عمودی است . در بین این ابزارها ، موارد زیر قرار دارند:

• KD1 ( متمرکز بر خرده فروشی است )
• حق انتخابها و انتخابها ( بر صنعت بیمه متمرکز است )
• HNC ( بر کشف کلاهبرداری متمرکز است )
• یونیکا مدل 1 ( بر بازاریابی متمرکز است )

ارزیابی ابزار : صفات و اسلوب شناسی ها

کل این عوامل ارائه یک توصیف بهینه از ابزارهای استخراج طولانی تر موجود را مشکل ساخته است . بنابراین . بطور کلی ابزارهای استخراج داده ها را می‌توان با استفاده از صفات زیر ، توصیف نمود :

• qتکامل محصول و ثبات و استحکام شرکت . به دلیل عدم تکامل کلی بازار تجاری برای ابزارهای استخراج داده ها ، این مقوله محصولاتی را توضیح می‌دهد که برای جنبش از چند سال وجود داشته اند.
• q سکوها و معماری. سکوهای متنوع از نظر تجاری موجود را تقویت کنید ، مدل چند تأبیری مشتری / خادم را تقویت کنید . هدف قابلیت سنجش، دسترسی به سرعت نزدیک به خطی و سنجش زمان اجرا ، به عنوان میزان داده ها ( اندازة بانک اطلاعاتی ) ، تعداد متغیرها ، و تعداد کاربران متصل به هم می‌باشد که در حال رشد هستند .
• q تداخلهای داده ها ، قابلیت ابزار برای دسترسی به بانکهای اطلاعاتی ارتباطی ، فایلهای یکنواخت و سایر فورمتها.
• q قابلیتهای استخراج داده ها از جمله تکنیکها ، الگوریتم ها و کاربردهای تحلیلی ،‌ تکنیکهای استخراج داده ( ANN ، CART ، ایفاء قانون و غیره ) با تداخل عادی کاربر که ابزار می‌تواند آن را تقویت نماید، توانایی ایجاد و مقایسة چندین مدل ؛ و توانایی برای تقویت تعدادی از انواع مختلف تجزیه و تحلیل از جمله طبقه بندی ، پیشگویی و کشف اتحاد.
• q ایجاد داده ها قابلیت تغییر شکل و طبقه بندی متغیرهای پیوسته ، ایجاد متغیرهای جدید ، استفاده از تاریخها و زمان ، استفاده از ارزشهای از دست رفته و غیره.
• q مدل (خصوصیت تفسیر ، ارزیابی ، صف بندی) . این مقوله ، ابزار را از نظر قابلیت انجام کارهای زیر ، ارزیابی می‌کند:
• شناسایی مدل بطور اتوماتیک یا دستی ، توسط کاربر
• توضیح نتایج و تعریف مقایسهای اعتمادی یعنی احتمالات طبقه بندی ،‌ حدود اعتماد و غیره
• ارزیابی نتایج مدل با درجه و تناسب
• گزارش دخالت و سهم هر متغیر در مدل ، گزارش درجة افزایش و غیره
• صف بندی مدل برای امتیاز بانکهای اطلاعاتی منبع
• استخراج مقرارت از مدل
• دسته بندی قوانین استخراج شده در یک شکل استاندارد ( به عنوان مثال کد SQL، اظهارات روشی )
• qعملکرد
• اعتبار پیشگویی اعتبار بر اساس نرخ خطای نمونة پیشگویی می‌باشد ؛ اعتبار مدل را می‌توان با درجة افزایش اندازه گیری نمود.
• کارایی پردازش . اجزای بهینة زمان اجرای الگوریتم ها
• qتداخلهای کاربر . این مقوله در می‌یابد آیا ابزار یک کاربر مبتدی و یا کارشناس را تقویت می‌کند یا نه و موارد زیر را تقویت می‌نماید:
• الگوهای سنجش تجاری . قابلیت ایجاد الگوهای از قبل بسته بندی شده ، برای تقویت بسته های تجاری ویژه ( به عنوان مثلا بازاریابی هدف ، امتیازدهی اعتبار، کشف کلاهبرداری ).
• تداخل متادیتا . قابلیت تقویت وظیفة طراحی معنایی ؛ دستیابی به متادیتا برای کدگذاری جداول مقادیر مقوله ای ، دستیابی به قوانین استخراج ، تغییر شکل و مهاجرت به تعریف دیدگاه تجاری خروجی مدل
• qقابلیت اداره
• کنترل پیچیدگی . این یکی از روشهای اصلاح تصمیم مدل است ، بنابراین مدل را بیشتر قابل اداره می‌نماید . به عنوان مثال ، استفاده از پارامترهای بسیار آزاد منجر به تناسب بیش از حد می‌گردد ( قبلاً بحث شد ) ؛ این پیچیدگی را می‌توان با زوال وزن ، کنترل نمود . الگوریتم های درخت تصمیمCART از فاز شاخه زنی یا ضریب برای کاهش پیچیدگی مدل درخت استفاده می‌نمایند .
• سختی . اعتبار درخت و موجود بودن به قابلیت یا بهبود سریع از یک نقطة ضعف . استفاده از اجزاء کلیدی به منظور ادغام در قالب کاری مدیریت سیستم ها ( به عنوان مثال BMCpatrol ،Tivolitme10 و غیره.)
• مرسوم سازی . قابلیت ابزار برای ایجاد یک معماری باز، انعطاف پذیر و قابل گسترش با تداخلهای برنامه ریزی کاربرد منتشر شده و نقاط خروجی کاربر که امکان این کاربردهای تقویت تصمیم، ویژة کاربر و همینطور ادغام با سایر کاربردها را فراهم می‌آورد.

هر گاه که ممکن باشد، ما ابزارهایی که از این مقوله ها استفاده می‌کند را مورد بحث قرار خواهیم داد. با این وجود ، به دلیل این که هدف این فصل ،‌ ایجاد یک بررسی کلی از ابزرهای برجسته و استخراج داده ها می‌باشد و صفات یا خصوصیات عملکرد که می‌توانیم تنها با انجام یک ارزیابی جامع از محصول با استفاده از داده‌ها بدست آوریم ، در این بحث در نظر گرفته نخواهد شد . دیگر این که فروشنده یک معیار منتشر شده یا اطلاعات بررسی کاربر در مورد عملکرد ابزار را فراهم نماید.

نرم افزار استخراج داده از روی شکل نمودار

اختصاصی از فی فوو نرم افزار استخراج داده از روی شکل نمودار دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

با استفاده از این نرم افزار میتوانید داده های موجود را از درون یک شکل که حاوی نمودار ترسیم شده است استخراج کنید. این نرم افزار برای مقایسه نتایج بدست آمده با داده ای ارائه شده توسط دیگران بسیار میتواند مفید باشد

پاور پوینت رشته کامپیوتر مروری اجمالی بر سیستم نگاهداری داده ها (File System)

اختصاصی از فی فوو پاور پوینت رشته کامپیوتر مروری اجمالی بر سیستم نگاهداری داده ها (File System) دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

دانلود پاور پوینت رشته کامپیوتر مروری  اجمالی  بر  سیستم  نگاهداری داده ها (File System) با فرمت PPT و قابل ویرایش تعداد اسلاید 39

دانلود پاور پوینت آماده

مروری  اجمالی  بر سیستم  نگاهداری داده ها  

فایل ( File ) چِیست ؟

مجموعه ای از داده ها ( Data ) که بطور واحد بوسیله سیستم عامل ((Operating System قابل شناسایی و مدیریت میباشد.

هر فایل یک واحد مستقل و پایدار (Persistent) از داده ها میباشد.

فایل سیستم (File System) چِیست ؟

بخش قابل مشاهده ای از سیستم عامل میباشد که دو وظیفه ی مهم در رابطه با نگهداری فایلهای داده را به عهده دارد:

 مدیریت مشخصات فایلها (Directory service )

نگاهداریمحتوای فایلها(Storage service )

دانلود پاورپوینت تکنیک های ترمیم فاجعه ها در سیستم های پایگاه داده

اختصاصی از فی فوو دانلود پاورپوینت تکنیک های ترمیم فاجعه ها در سیستم های پایگاه داده دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

گسترش استفاده از کامپیوتر باعث نفوذ کاربرد کامپیوتر در جنبه های مختلف زندگی انسان از جمله جنبه های حیاتی مانند کنترل ترافیک هوایی ،  کنترل خودکار خطوط دریایی ،  مدیریت نقطه فروش و حتی سرویس فروش بلیط سینما شده است. داده های ذخیره شده در سیستم های کامپیوتری با ارزش ترین دارایی یک شرکت است که باید به هر قیمت از آن محافظت کنند.

تکنیک های تحمل خطا برای افزایش قابلیت در دسترس بودن سیستم و کاهش خرابی های ناشی از بروز خطا در اجزا گسترش یافتند.[3] داده های حیاتی درون حافظه پایدار ذخیره شده و کپی های اضافی برای ذخیره در حافظه های پایدار تهیه می شوند این روش ها مناسب است ولی در برابر رخ دادن یک حادثه ممکن است نا کارآمد باشد . از جمله این حوادث می توان به زلزله سال 1906 در سان فرانسیسکو اشاره کرد که بیش از نیمی از شهر را ویران کرد .

رویه های وسیع تهیه پشتیبان برای محافظت داده ها در مقابل بروز یک حادثه گسترش یافتند که از جمله آنها می توان  به رویه های تهیه پشتیبان به صورت پدر بزرگ – پدر – فرزند، تکنیک­های رویدادنگاری افزایشی و متد نسخه­برداری تصویر داده­ها اشاره کرد.[3] به علاوه، برای نگهداری در برابر از دست رفتن داده، سیستم باید بتواند سرویس عادی خود را پس رخ دادن حادثه ارائه کند. بنابراین همراه با داده سخت افزار کامپیوتر نیز باید جایگزین شوند.

تعریف ترمیم

پایگاه­داده­ها بالقوه در معرض آسیب است. انواع نقص (عیب) و در نتیجه خرابی ممکن است در پایگاه­داده­ها بروز کند. سیستم مدیریت پایگاه­داده­ها باید بتواند, در صورت بروز خرابی, پایگاه­داده­ها را ترمیم و آسیبها و خسارات وارده بر آن را جبران کند. به عبارت دیگر می­توان بروز خرابی در سیستم را ناشی از بروز اشتباه در سیستم دانست که خود اشتباه ناشی از ایجاد نقص در سیستم است.[2]

به عبارت ساده ترمیم یعنی بازگرداندن پایگاه­داده­ها به وضع سازگاری که درست قبل از بروز خرابی داشت. به بیان دیگر به آخرین وضع سازگار, به گونه­ای که اثری از خرابی در آن نباشد.

سلسه مراتب خطا

خطاها انواع مختلفی داشته و در منابع مختلف دسته­بندی­های متفاوتی برای آنها معرفی شده است.

از جمله می­توان خرابی­ها را به دو دسته عمده خرابی سیستمی و خرابی رسانه­ای تقسیم کرد. خرابی سیستمی سبب می­شود تا حداقل یک و معمولاً تمام تراکنش­های در حال اجرا در سیستم آسیب ببینند ولی داده­های ذخیره شده در حافظه جانبی دچار خرابی نمی­شوند. مثل خرابی ناشی از قطع جریان برق. برعکس خرابی­های رسانه­ای سبب ایجاد خرابی در تمام یا قسمتی از داده­های ذخیره شده در حافظه مانا می­شود و حداقل روی آن دسته از تراکنش­هایی که در حال استفاده از داده­ها هستند تأثیر می­گذارد.

بر اساس شدت سختی خطا از کم به زیاد خطاها به چند دسته تقسیم می شوند : زودگذر، Crash، رسانه­ای، محلی، اپراتور و خطا های بدخواه.[2]

خطاهای گذرا آنهایی هستند که موجب از دست رفتن پیغام ها در سیستم های مبتنی بر شبکه می­شوند . پروتکل­ها در لایه داده، لایه شبکه و لایه کاربرد می­تواننند برای رفع و کنترل این گونه خطاها طراحی شوند.

شامل فایل word و 20 اسلاید powerpoint

پروژه کامپیوتر نرم افزار – طراحی و پیاده سازی پایگاه داده های توزیع شده همگن

اختصاصی از فی فوو پروژه کامپیوتر نرم افزار – طراحی و پیاده سازی پایگاه داده های توزیع شده همگن دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

  ** دانلود متن کامل پایان نامه با فرمت ورد  word **

پروژه کامپیوتر گرایش : نرم افزار – طراحی و پیاده سازی پایگاه داده های توزیع شده همگن

طراحی و پیاده سازی پایگاه داده های توزیع شده همگن 

پروژه دوره کارشناسی

در رشته مهندسی کامپیوتر گرایش نرم افزار

ارائه شده به :

گروه کامپیوتر

دانشکده برق وکامپیوتر

دانشگاه شهید بهشتی

پیشگفتار

پیشرفت تکنولوژی سیستم های مدیریت پایگاه داده ها ، با توسعه تکنولوژی های محاسبات توزیع شده وپردازش های موازی همگام شده است. نتیجه این همگامی ، سیستم های مدیریت پایگاه داده های توزیع شده و موازی است .سیستم های پایگاهی توزیع شده ، مجموعه ای از چندین پایگاه داده های منطقاً مرتبط است که دریک شبکه کامپیوتری گسترده شده اند .

اینگونه از سیستم های پایگاهی در عین دارا بودن مزایایی همچون :

• سازگاری و هماهنگی با ماهیت سازمان های نوین
• کارایی بیشتر در پردازش داده ها به ویژه در پایگاه داده های بزرگ
• دستیابی بهتر به داده ها
• اشتراک داده ها
• افزایش پردازش موازی
• کاهش هزینه ارتباطات
• تسهیل گسترش سیستم
• استفاده از پایگاه داده های از قبل موجود.

دارای معایبی نیز می باشد. از جمله معایب آن می توان به موارد ذیل اشاره نمود :

• پیچیدگی طراحی سیستم
• پیچیدگی پیاده سازی
• کاهش کارایی در برخی موارد
• هزینه بیشتر
• مصرف حافظه بیشتر

معماری توزیع شده برای پایگاه داده ها ، با وجود اینکه مزایای سیستم های پایگاهی را با مزایای سیستم های توزیع شده یکجا می کند ، ولی مسائل و مشکلات خاص خود را دارد. آنچه قابل یادآوری است این که ، انتخاب نوع معماری برای ایجاد نرم افزار کاربردی ،باید کاملاً حساب شده باشد. این انتخاب باید بهترین حالت ممکن برای پاسخگویی به نیاز های کاربران را داشته و در عین حال از نظر کارایی در حد مطلوبی قرار داشته باشد.

با تقدیر و سپاس

از زحمات

استاد عزیز جناب آقای روحانی

که در تمامی مراحل این پایان نامه مرا یاری نمودند .

و تقدیم به پدر و مادر عزیزم

که همواره سنگ صبورم بوده اند .

وتمام کسانی که از سرچشمه دانششان نوشیده ام .

مطالعات نظری.. 7

فصل اول. 8

1. سیستم پایگاهی توزیع شده 9

تعاریف… 9

1. مزایا و معایب سیستم پایگاهی توزیع شده 13

2.1.                  مزایا: 14

2.2.                  معایب: 14

1. چند سیستم نمونه. 14
2. یک اصل بنیادی.. 15
3. دوازده قاعده فرعی.. 17

5.1.                  خود مختاری محلی.. 17

5.2.                  عدم وابستگی به یک مانه مرکزی.. 18

5.3.                  استمرار عملیات… 18

5.4.                  استقلال از مکان ذخیره سازی.. 19

5.5.                  استقلال از چگونگی پارسازی داده ها 19

5.6.                  استقلال ازچگونگی نسخه سازی داده ها 22

5.7.                  پردازش در خواست های توزیع شده 24

5.8.                  مدیریت تراکنش های توزیع شده 24

5.9.                  استقلال از سخت افزار. 25

5.10.                استقلال از سیستم عامل.. 25

5.11.                استقلال از شبکه. 25

5.12.                استقلال از DBMS. 26

1. پایگاه داده های توزیع شده همگن و ناهمگن.. 26
2. مشکلات سیستم های توزیع شده 26

7.1.                  پردازش در خواست… 27

7.2.                  مدیریت کاتالوگ… 30

7.3.                  انتشار بهنگام سازی.. 33

7.4.                  کنترل ترمیم. 34

7.5.                  کنترل همروندی.. 36

1. گدار. 38
2. مقایسه سیستم های مشتری/خدمتگزار با سیستم های توزیع شده 40
3. خلاصه. 41
4. نتیجه گیری.. 42

فصل دوم. 43

1. سیستم های پایگاه داده های توزیع شده و موازی.. 44
2. توازی بین درخواست ها 46
3. نگاهی دقیقتر به تکنولوژی پایگاه داده های توزیع شده وموازی.. 51

3.1.                  سطح و نوع توزیع شدگی داده ها ومسئولیت ها در DDBMSهای مختلف…. 52

3.2.                  پردازش و بهینه سازی درخواست… 55

3.3.                  کنترل همروندی (Concurency control) 63

3.4.                  پروتکل های قابلیت اطمینان. 67

1. خلاصه. 77
2. نتیجه گیری.. 78

فصل سوم. 79

1. تاریخچه. 80
2. جنبه هایاوراکل برای سیستم های توزیع شده 82
3. خطوط اتصال پایگاه داده ها 82

3.1.                  رده بندی database link بر اساس نحوه برقراری ارتباط.. 83

ضرورت استفاده از database link ها 83

3.2.                  بکارگیری اسامی سراسری پایگاه داده هادر database link ها 84

3.3.                  نامگذاری database link ها 85

3.4.                  گونه های مختلف database link. 85

3.5.                  مقایسه کاربران ِ گونه های مختلف database link ها 86

3.6.                  مثال هایی از تعریف database link در سیستم های توزیع شده پایگاه داده ها 87

1. عملیات روی داده های ذخیره شده در پایگاه داده های توزیع شده اوراکل.. 88

فصل چهارم. 89

1. توزیع داده ها 90

1.1.                  استراتژی های توزیع داده ها 90

1.2.                  تخصیص داده ها 91

1.3.                  طرح توزیع و تخصیص مناسب برای DDB خوابگاه دانشگاه شهید بهشتی.. 91

1.4.                  انتخاب طرح توزیع DDB خوابگاه دانشگاه شهید بهشتی.. 91

متن کامل را می توانید دانلود نمائید چون فقط تکه هایی از متن پایان نامه در این صفحه درج شده (به طور نمونه)

ولی در فایل دانلودی متن کامل پایان نامه

همراه با تمام ضمائم (پیوست ها) با فرمت ورد word که قابل ویرایش و کپی کردن می باشند

موجود است