انتخاب داده به صورت روش آنتروپی-mutual information

اختصاصی از فی فوو انتخاب داده به صورت روش آنتروپی-mutual information دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

در فایل زیر شبیه سازی در انتخاب داده به کمک روش انتروپی ارائه شده است. داده ها از یک اکسل دریافت می شوند و سپس بعد از انتخاب بهترین داده در اکسل دیگری ذخیره می نماید.

توضیحات زیر با فرمول ها به صورت تایپ شده در وردی جداگانه در کنار شبیه سازی قرار داده شده است. 

اما برخی توضیحات در مورد الگوریتم انتخاب داده در زیر داده شده است:

معیار آنتروپی H(X) برای مجموعه اعداد نامنظم X بر اساس توزیع احتمالاتی P(X) به صورت زیر قابل‌بیان می‎باشد:

(21)                           

اگر مقادیر X1, X2, …, Xn به عنوان مقادیر تصادفی ورودی با تابع احتمالاتی P(X1), P(X2), …, P(Xn) تعریف شوند. در این صورت H(X) به صورت زیر قابل بازنویسی خواهد بود:

(22)                           

بر اساس دو رابطه (21) و (22) آنتروپی اغلب یک مقدار از عدم قطعیت را در نظر می‎گیرد. به منظور شفاف شدن بحث، فرض نمایید که متغیر X وجود از بیماری D را نشان می‎دهد. بنابراین اگر عدم قطعیت در مورد بیماری وجود نداشته باشد در این صورت  و یا اگر بیماری اصلاً وجود ندارد در این صورت  در نتیجه آنتروپی برابر با صفر می‎باشد. اگر وجود یا عدم وجود بیماری به صورت عدم قطعیت اعمال شود در این صورت  و مقدار آنتروپی برابر با 1 خواهد شد. به طور کلی اگر هر یک N بیماری دارای احتمال باشد در این صورت H(X) دارای بیش‌ترین مقدار log2(N) می‎باشد. برای تعمیم این بحث، مجموع آنتروپی با دو عضو X و Y به صورت زیر قابل‌بیان خواهد بود:

(23)      

با در نظر گرفتن عدم قطعیت برای یک سرای از داده‌ها، مقدار عدم قطعیت سایر متغیرها به صورت زیر تعریف می‌شوند:

(24)          

بنابراین مقدار کل آنتروپی به صورت زیر قابل‌بیان می‎باشد:

(25)  

به منظور مرتب‎سازی داده‎ها روش تقابلی به صورت فرموله می‎شود:

(26) 

مقدار عددی بزرگ برای فرمول (26) نشان از همبستگی بالا بین دو عضو X و Y می‌باشد و بالعکس. نحوه فرمول‌بندی برای روش تقابلی و آنتروپی در شکل 4 نشان داده شده است.

(27)                              

(28)                               

(29)                  

(30)                                           

(31)                                               

شکل 4. توزیع و انتخاب بر اساس تابع تقابلی

تحلیل آماری داده با نرم افزار مطلب

اختصاصی از فی فوو تحلیل آماری داده با نرم افزار مطلب دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این شبیه سازی مطلب برای پروژه های زیر است:

1-

ابتدا در محیط متلب سه مجموعه داده به شکل‌های زیر ایجاد نمایید(مقادیر این داده‌ها و برنامه نوشته شده برای آن در جلوی هریک ذکر شود)

الف) داده رندوم سطری به طول 20

ب) داده رندوم ستونی به طول 20

ج) ماتریسی با ابعاد 10×5

  2-

میانگین، ماکزیمم، مینیمم، میانه، مد، انحراف معیار، واریانس و گشتاورهای داده ها را محاسبه نمایید (هم بصورت دستی و هم با متلب).

3-

در محیط متلب pdf و cdfدو تابع: نرمال با مشخصات ([-2:2],0,1)و پواسن با مشخصات ([0:4],1:5) محاسبه نمایید.

4-

در محیط متلب دستور disttool را اجرا کرده و یک توزیع را به دلخواه در آن تشریح نمایید (پارامترهای آن را ذکر کنید و چند توزیع را در آن بررسی نمایید)

داده های GIS شهر شیراز

اختصاصی از فی فوو داده های GIS شهر شیراز دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

شهر شیراز، مرکز استان فارس به طول ۴۰ کیلومتر و عرضی متفاوت بین ۱۵ تا ۳۰ کیلومتر با مساحت ۱۲۶۸ کیلومتر مربع به شکل مستطیل و از لحاظ جغرافیایی در جنوب غربی ایران و در بخش مرکزی فارس قرار دارد. اطراف شیراز را رشته کوه‌های نسبتاً مرتفعی به شکل حصاری استوار، احاطه کرده‌اند که از لحاظ سوق‌الجیشی و حفظ شهر اهمیت ویژه‌ای دارند. این شهر از سمت غرب به کوه دراک، از سمت شمال به کوه‌های بمو، سبزپوشان، چهل‌مقام و باباکوهی (از رشته‌کوه‌های زاگرس) محدود شده‌است. مختصات جغرافیایی شیراز عبارتست از ۲۹ درجه و ۳۶ دقیقه شمالی و ۵۲ درجه و ۳۲ دقیقه و ارتفاع آن از سطح دریا بین ۱۴۸۰ تا ۱۶۷۰ متر در نقاط مختلف شهر متغیر است. رودخانهٔ خشک شیراز رودخانهٔ فصلی است که پس از عبور از شهر شیراز به سمت جنوب شرقی حوضهٔ خود متمایل شده و به دریاچه مهارلو می‌ریزد.

این مجموعه شامل لایه های وکتوری از شهرستان شیراز می باشد

1- شبکه کامل معابر شهر و شهرستان شیراز

2- فایل های مربوط به کاربری های خاص داخل شهر و شهرستان

3- لایه روستاهای شهرستان شیراز

4- لایه مربوط به خاک(رده خاک برای بعضی از مناطق شهرستان شیراز)

5 -خطوط آبراهه

6 - مناطق حفاظت شده

7- ایستگاه های باران سنجی

8- ایستگاه های کیلیماتولوژی

9 - مرز سیاسی شهرستان شیراز

...

این مجموعه به صورت یک فایل ژئو دیتابیس می باشد که فقط با نرم افزار ARC GIS باز می شود.

مشخصات لایه ها

Geographic Coordinate System:    GCS_WGS_1984
Datum:     D_WGS_1984
Prime Meridian:     Greenwich
Angular Unit:     Degree

تحلیل آماری داده با نرم افزار مطلب

اختصاصی از فی فوو تحلیل آماری داده با نرم افزار مطلب دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این شبیه سازی مطلب برای پروژه های زیر است:

1-

ابتدا در محیط متلب سه مجموعه داده به شکل‌های زیر ایجاد نمایید(مقادیر این داده‌ها و برنامه نوشته شده برای آن در جلوی هریک ذکر شود)

الف) داده رندوم سطری به طول 20

ب) داده رندوم ستونی به طول 20

ج) ماتریسی با ابعاد 10×5

  2-

میانگین، ماکزیمم، مینیمم، میانه، مد، انحراف معیار، واریانس و گشتاورهای داده ها را محاسبه نمایید (هم بصورت دستی و هم با متلب).

3-

در محیط متلب pdf و cdfدو تابع: نرمال با مشخصات ([-2:2],0,1)و پواسن با مشخصات ([0:4],1:5) محاسبه نمایید.

4-

در محیط متلب دستور disttool را اجرا کرده و یک توزیع را به دلخواه در آن تشریح نمایید (پارامترهای آن را ذکر کنید و چند توزیع را در آن بررسی نمایید)

تحلیل آماری داده با نرم افزار مطلب

اختصاصی از فی فوو تحلیل آماری داده با نرم افزار مطلب دانلود با لینک مستقیم و پر سرعت .

این شبیه سازی مطلب برای پروژه های زیر است:

1-

ابتدا در محیط متلب سه مجموعه داده به شکل‌های زیر ایجاد نمایید(مقادیر این داده‌ها و برنامه نوشته شده برای آن در جلوی هریک ذکر شود)

الف) داده رندوم سطری به طول 20

ب) داده رندوم ستونی به طول 20

ج) ماتریسی با ابعاد 10×5

  2-

میانگین، ماکزیمم، مینیمم، میانه، مد، انحراف معیار، واریانس و گشتاورهای داده ها را محاسبه نمایید (هم بصورت دستی و هم با متلب).

3-

در محیط متلب pdf و cdfدو تابع: نرمال با مشخصات ([-2:2],0,1)و پواسن با مشخصات ([0:4],1:5) محاسبه نمایید.

4-

در محیط متلب دستور disttool را اجرا کرده و یک توزیع را به دلخواه در آن تشریح نمایید (پارامترهای آن را ذکر کنید و چند توزیع را در آن بررسی نمایید)